腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(879)
视频
沙龙
1
回答
线性
混合
效应
模型
(
多
水平
模型
,
分层
模型
)
中
ICC
的
95
%
CI
r
、
confidence-interval
、
icc
我拟合了一个
线性
混合
效应
模型
来预测数学分数作为结果,x=参与者因子(名义或序数)作为固定
效应
,Schl是随机
效应
。然后我将其与使用compare_performance
的
简单
线性
回归
模型
进行了比较,虽然输出给出了
ICC
,但我不确定如何计算它
的
95
%?lm(math~ gender, data= df) lme1<- lmer(math~gender+(1|schl), dat
浏览 232
提问于2021-08-16
得票数 0
1
回答
lme4
中
残差协方差矩阵
的
求取
r
、
lme4
我正在用lme4拟合
线性
混合
效应
模型
。dent <- Orthodont如果我们说广义Y = X * B + Z * d + e是
线性
混合
效应
模型
的
形式,那么我试图从
模型
的
结果
中
得到Var(Y) = Z * Var(d) * Z^t + Var(e)。下面的
浏览 2
提问于2017-08-12
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何使用ezANOVA()获得
95
%
的
CIs
r
、
anova
、
confidence-interval
我习惯于使用带有lmer()
的
线性
混合
效应
模型
。在lmer ()
的
有用输出
中
,我得到了每个实验因素
的
系数值,并且使用pvals.fnc()可以很容易地得到
95
%
的
置信区间(
CI
)与
模型
系数一起报告。我最近开始使用ezANOVA,我想知道:是否有一种获得相同输出
的
主流方法?也就是,我想得到一个系数
的
值,一个实验因子和一个
CI
,和它
浏览 2
提问于2013-07-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在R
中
的
非
线性
混合
效应
模型
中加入~200级
的
范畴变量?
r
、
categorical-data
、
nlme
、
random-effects
我试图拟合一个非
线性
混合
效应
模型
与一个分类可变基因型,有大约200个
水平
。现在我试图建立同样
的
模型
,但是用逻辑函数代替
线性
mlogistic <-data = d8, fixed = Asym + xmid + scal ~ 1, ran
浏览 12
提问于2022-02-21
得票数 2
1
回答
如何用APA格式报告贝叶斯
线性
(
混合
)
模型
?
r
、
bayesian
、
mixed-models
、
stan
、
rstan
我目前很难按照APA-6
的
建议,报告rstanarm::stan_lmer()
的
输出。现在,让我们用“传统”方法拟合
线性
混合
模型
我认为“我们拟合了一个以负面影响为结果变量<em
浏览 0
提问于2017-06-22
得票数 3
1
回答
如何进行敏感性分析,找出R
中
的
重要相互作用项?
r
、
mixed-models
我有一个纵向数据集,我运行了几个
线性
混合
效应
模型
。我得到了主
效应
模型
我如何找出预测因子*时间
的
重要交互作用术语?predictor*Time,如或者,在
线性
浏览 1
提问于2021-07-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在SPSS
的
混合
模型
中计算误差自由度(分母)?
spss
、
mixed-models
在SPSS
中
,我想知道如何在
线性
混合
模型
中计算误差自由度。我有三个固定因子,其中一个是子图因子(4x3x3)。我还包括作为随机
效应
的
阻塞设计(7)。我有四个不同
的
因变量。在完全相同
的
模型
下,当我改变随机
效应
时,df2 (error df)会发生变化。错误df也不显示为整数。 如何在SPSS (程序
中
)
的
线性
混合</e
浏览 2
提问于2019-03-12
得票数 0
1
回答
无法得到调整
的
手段,因为使用lsmeans
r
、
lme4
、
lsmeans
我有一个glm,我想得到调整
的
手段,使用
的
方式。下面的代码生成
模型
(并且似乎做得很正确):data$group <- as.factor(data$grp)然而,当我尝试使用以下任何代码来获得
模型
的
调整方法时lsmeansLT<e
浏览 6
提问于2017-03-20
得票数 0
3
回答
加速R
中
的
lmer函数
r
、
performance
、
lme4
、
mixed-models
在使用R包改善
线性
混合
效应
模型
的
模型
拟合时间时,我想分享我
的
一些想法。为了帮助收敛,对连续变量进行了缩放。
模型
结构:
模型
方程包含31个固定
效应
(含截距)和30个随机
效应
(不含截距)。随机
效应
是随机
浏览 14
提问于2015-08-24
得票数 19
回答已采纳
1
回答
如何获得两个随机
效应
交叉,一个嵌套在另一个在nlme?
logistic-regression
、
mixed-models
、
nlme
、
non-linear-regression
我
的
非
线性
混合
效应
模型
将体重(bm)回归到age上.我想考虑brood是嵌套在year
中
的
,但是由于一个子代只能在数据集中
的
七年
中
发生,所以year和brood
的
随机
效应
应该交叉。在Pinheiro & Bates (2000):“S和S-plus
的
混合
效应
模型
”()
中
,有一个例子是交叉随机
效应
浏览 4
提问于2016-03-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
is.numeric(nlpars <- start$nlpars)不是真的
r
、
nlme
当使用nlmer时:错误: 我没有包括一个非林(.)部分。我试着在速度后直接粘贴~SSlogis(肌肉,1,2,2),但仍然出现了误差。
浏览 0
提问于2019-05-09
得票数 0
1
回答
gam.vcomp是否可以用来估计高斯家系
的
GAM
中
解释
的
部分偏差?
r
、
variance
、
gam
、
mgcv
s(X2)+s(X3), ~ s(X1)+s(X2)+s(X3)),sd_importance <- a[4:6, 1] / sum(a[4:6, 1]) 由于方差分
浏览 29
提问于2020-12-04
得票数 2
2
回答
如何在同一地块
中
从不同
的
模型
中
绘制地块估计
r
、
plot
、
mixed-models
我给两种不同
的
药物做了
线性
混合
效应
。我用对比语句来确定时间
的
影响。2 == 0 4.163577 0.646791 5.680363
模型
2
的
输出 Esti
浏览 7
提问于2019-11-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
glmer和odds比率
regression
有没有办法计算glmer
模型
的
赔率比?Dist_SecondaryRoads + (1 | ID), data = secondorder_st,我想要计算此
模型
的
优势比和相关
的
置信区间;但是,我将在GLM中使用
的
以下语法将继续运行而不会停止:exp(cbind(OR = coef(results_reduced)
浏览 6
提问于2015-02-13
得票数 0
1
回答
更改difflsmeans
的
CI
r
、
confidence-interval
、
mixed-models
我正在运行一个
线性
混合
模型
,并使用lmerTest包
中
的
函数diffslmeans()来计算固定效果
中
的
成对差异。 无论我怎么尝试,该函数似乎都能产生
95
%
的
CI
。然而,我想使用90%
的
CI
。在此函数
中
不能更改置信度吗?
浏览 24
提问于2017-02-05
得票数 0
2
回答
用lmer而不是glmer解释错误:checkNlevels
中
的
错误(reTrms$flist,n= n,control):
r
、
lme4
我有一个模特,比如:其中dummy是一个个体
水平
的
随机
效应
,可以解释过分散,即factor(1:nrow这是不是意味着我把我
的
模型
装得过火了?checkNlevels
中
的
错误(reTrms$flist,n= n,control):每个分组因子
的
级别数必须<观察次数 但是,当我使用poisson家族运行这个
模型
时,我不会得到这
浏览 2
提问于2014-03-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
线性
混合
效应
模型
中
两层因子估计差异
的
95
%
CI
解释
r
、
statistics
、
mixed-models
、
confidence-interval
、
nlme
Control"), replicate(60, "Patient")) 然后,我使用nlme包运行FA值
的
线性
混合
模型
:lmm <- lme(FA ~ Volume + Group, ~ 1|Subject, data = data)我现在要确定
95
%置信区间
的
模型
,估计在
浏览 0
提问于2019-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将拟合回归
模型
中
的
数据分配给新列会导致错误:指定
的
数据必须与现有数据兼容。
r
、
lme4
我试图用ggplot2绘制
线性
混合
效应
模型
,但我很难绘制单个数据点。 现在,我想绘制各个数据点
的
调整值,但是我很难在R
中
实现这一点。我发现了一个相关
的
问题(),所以我尝试使用fitted()
浏览 4
提问于2021-09-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
比较lmList和lmer
的
系数
r
、
lme4
谁能告诉我为什么从具有随机斜率
的
lmer
模型
中提取
的
斜率系数与从适合同一数据集
的
lmList
模型
中提取
的
斜率系数之间存在偏差? 谢谢..。
浏览 5
提问于2014-03-15
得票数 1
2
回答
混合
模型
的
比较:随机
效应
群
的
奇异拟合,但仅在某些
模型
中
。我应该把RE组从所有的
模型
中
删除,还是在单数
的
地方?
r
、
lme4
、
random-effects
、
singular
、
model-comparison
我正在用lmer函数在包lme4
中
拟合几个
混合
模型
,每个
模型
具有相同
的
固定
效应
和随机
效应
,但响应变量不同。这些
模型
的
目的是确定环境条件如何影响特定树种
的
不同果实和种子性状。响应变量:测量水果和种子
的
数量,如鲜质量、干质量、体积随机
效应
:地点、树木lmer(f
浏览 5
提问于2022-02-17
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码
零实验发高分SCI:甲基化与基因表达数据挖掘多组学研究套路
如何用潜类别混合效应模型(Latent Class Mixed Model ,LCMM)分析老年痴呆年龄数据
临床研究中效应估计的统计分析与统计图表
R语言如何用潜类别混合效应模型(LCMM)分析抑郁症状
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券