我们在使用Redis、ElasticSearch、RabbitMQ、Mongodb等中间件或存储的时候肯定都会使用客户端包来和这些系统通讯，我们也会使用Http的一些客户端来发Http请求。在使用这些客户端包的时候，非常容易犯错的一个地方就是Client的使用方式，比如有一个叫做RedisClient的类，是Redis操作的入口。你应该是每次使用new RedisClient().get(KEY)呢还是注入一个单例的RedisClient呢？
经历了考研“溺水”、亲人离别之后，闲鱼又恬不知耻地回到了原先的公司，重归队伍。此处感谢各位领导和老板，还有帅气的敏哥，以及团队的各位成员。 重回部门，看到那熟悉又陌生的项目代码，不由得感到一阵亲切。还是那个熟悉的味。。。咦？怎么原先所有的线程池都被改成了MQ？难道出bug了？ 此时，闲鱼的鬓角不禁流下一滴冷汗。在网上因为线程池使用不当导致的系统崩溃问题屡见不鲜，作为一个菜鸟coder的闲鱼，会犯错也是的正常的，吧？ 闲鱼表面波澜不惊、内心慌得一批地打开钉钉，咨询了下目前负责的同事。还好还好，不是出bug了。松了一口气的同时，闲鱼不禁奇怪：既然没有出bug，那么为什么在项目中干掉了线程池呢？
创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯，即 threadFactory 参数要构造好。
多线程相对于其他 Java 知识点来讲，有一定的学习门槛，并且了解起来比较费劲。在平时工作中如若使用不当会出现数据错乱、执行效率低（还不如单线程去运行）或者死锁程序挂掉等等问题，所以掌握了解多线程至关
Java内存泄漏指的是程序在运行中不再使用的内存对象没有被垃圾回收机制回收，造成内存资源的浪费和不足。内存泄漏可能是由以下原因造成的：
内存泄露：指程序中动态分配内存给一些临时对象，但对象不会被GC回收，它始终占用内存，被分配的对象可达但已无用。即无用对象持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成的内存空间浪费。
让我们仔细看看其中一些场景以及如何处理它们。 Java中的内存泄漏类型 在任何应用程序中，由于多种原因都可能发生内存泄漏： 1. 静态字段 可能导致潜在内存泄漏的第一种情况是大量使用静态变量。 在Java中，静态字段的生命周期通常与正在运行的应用程序的整个生命周期相匹配（除非ClassLoader符合垃圾回收的条件）。 让我们创建一个填充静态 List的简单Java程序 ：
注：在上述事例中，会话 B 会抛出死锁异常，死锁的原因就是 A 和 B 二个会话互相等待。
多线程相对于其他 Java 知识点来讲，有一定的学习门槛，并且了解起来比较费劲。在平时工作中如若使用不当会出现数据错乱、执行效率低（还不如单线程去运行）或者死锁程序挂掉等等问题，所以掌握了解多线程至关重要。 本文从基础概念开始到最后的并发模型由浅入深，讲解下线程方面的知识。 概念梳理 本节我将带大家了解多线程中几大基础概念。 并发与并行 并行，表示两个线程同时做事情。 并发，表示一会做这个事情，一会做另一个事情，存在着调度。单核 CPU 不可能存在并行（微观上）。 临界区 临界区用来表示一种公共资源或者
线程池是 Java 多线程编程中的一个重要概念，它可以有效地管理和复用线程资源，提高系统的性能和稳定性。但是线程池的使用也有一些注意事项和常见的错误，如果不小心，就可能会导致一些严重的问题，比如内存泄漏、死锁、性能下降等。
异步操作是.net4.5推出的新名词，事实上，这东西早就有了，它归根结底是通过线程池来实现的，即将一个大任务分成多个小任何块，每个线程并行处理其中的一个，完成后再把结果告诉主线程，在.net4.5推出后，这种技术得到了封装，让开发人员实现起来更加方便了，但是，并发（导步，多线程）并不是在哪里都适用的，使用不当，可能出现很多严重的后果！ 看我的程序，这家伙已经占到了２.６Ｇ的内存空间了，很可怕吧！ 出现这种问题的原因就是我没有把线程这东西搞清楚，在一个调用密集的环境里，使用了多线程，要知道，这种线程，线程池里
多线程相对于其他 Java 知识点来讲，有一定的学习门槛，并且了解起来比较费劲。在平时工作中如若使用不当会出现数据错乱、执行效率低（还不如单线程去运行）或者死锁程序挂掉等等问题，所以掌握了解多线程至关重要。
java.lang.ThreadLocal作为一种线程封闭技术，来实现线程安全的一种手段，如果使用不当很容易导致OOM、隐式传递参数丢失、信息错乱等隐患。
小编这里整理了一份JAVA多线程并发编程的详细思维导图，想了解的小伙伴可以点开看看呢。
原文链接:https://www.baeldung.com/java-memory-leaks
构造一个线程池为什么需要几个参数？如果避免线程池出现OOM？Runnable和Callable的区别是什么？本文将对这些问题一一解答，同时还将给出使用线程池的常见场景和代码片段。
Hello folks，在今天的这篇文章中，我将讨论 Java 虛擬機生态体系中的一个至为关键內容—— Memory Leak（内存泄漏）。
日常开发中，为了更好管理线程资源，减少创建线程和销毁线程的资源损耗，我们会使用线程池来执行一些异步任务。但是线程池使用不当，就可能会引发生产事故。今天田螺哥跟大家聊聊线程池的10个坑。大家看完肯定会有帮助的~
之前工作中出现了这样的一个问题，有一个业务服务，它的功能是政府某部门的文件流转柜。那个业务中原本每个外部请求都有一个独立的线程池去处理任务，后来听说spring支持全局的线程池。我们为了便于管理所有的线程，于是用spring建立一个全局现场池，让所有异步请求都从spring提供的全局线程池拿线程执行。当时的异步调用有发送短信，同步政府某部门业务数据等功能。有一天，我们的客户反馈投件之后没有发送短信，我们查看日志发现是线程池中堆积了很多同步政府业务数据的任务，日志显示所有的同步数据的请求都超时了。考虑这个外部请求只会在一些极少数的校验业务中出现，不是主要业务，于是我们紧急的停掉了这个政府接口调用，重新上线，用户又可以收到短信了
导语：多线程相对于其他 Java 知识点来讲，有一定的学习门槛，并且了解起来比较费劲。在平时工作中如若使用不当会出现数据错乱、执行效率低（还不如单线程去运行）或者死锁程序挂掉等等问题，所以掌握了解多线程至关重要。
在程序开发中，我们会用各种池化技术来缓存创建昂贵的对象，比如线程池、连接池、内存池等。一般是预先创建一些对象放入池中，使用的时候直接取出使用，用完归还以便复用。还会通过一定的策略调整池中缓存对象的数量，实现池的动态伸缩。
Nginx是著名的Web服务器，性能优异，运行效率远超传统的Apache、Tomcat, 广泛应用于国内外诸多顶级互联网公司。
大家好，很久没有和大家一起讨论技术了，那么今天我将和大家一起探讨我负责的某项目的性能变迁之路。
Java多态是指同一个方法名可以被不同的对象调用，并且根据对象的不同，会自动选择合适的方法进行调用。多态是面向对象编程的重要特性之一。
不论你是否关注，Java Web应用都或多或少的使用了线程池来处理请求。线程池的实现细节可能会被忽视，但是有关于线程池的使用和调优迟早是需要了解的。本文主要介绍Java线程池的使用和如何正确的配置线程池。
线程池必须手动通过 ThreadPoolExecutor 的构造函数来声明，避免使用Executors 类创建线程池，会有 OOM 风险。
在开发中，我们经常要使用Executors类创建线程池来执行大量的任务，使用线程池的并发特性提高系统的吞吐量。但是，线程池使用不当也会使服务器资源枯竭，导致异常情况的发生，比如固定线程池的阻塞队列任务数量过多、缓存线程池创建的线程过多导致内存溢出、系统假死等问题。因此，我们需要一种简单的监控方案来监控线程池的使用情况，比如完成任务数量、未完成任务数量、线程大小等信息。
自从最近的某年某月某天起，线上服务开始变得不那么稳定（软病）。在高峰期，时常有几台机器的内存持续飙升，并且无法回收，导致服务不可用。
在源码分析-Netty: 架构剖析中，我们介绍了Netty的逻辑架构，本篇将继续深入，从架构层面对Netty的高性能设计和关键代码进行分析，看Netty如何支撑高性能网络通信。
多线程的软件设计方法确实可以最大限度的发挥现代多核处理器的计算能力，提高生产系统的吞吐量和性能。但是，如果一个系统同时创建大量线程，线程间频繁的切换上下文导致的系统开销将会拖慢整个系统。严重的甚至导致内存耗尽导致OOM异常。因此，在实际的生产环境中，线程的数量必须得到控制，盲目的创建大量新车对系统是有伤害的。
多线程的软件设计方法确实可以最大限度的发挥现代多核处理器的计算能力，提高生产系统的吞吐量和性能。
这周刚上班突然有一个项目内存溢出了，排查了半天终于找到问题所在，在此记录下，防止后面再次出现类似的情况。
在【小家java】用 ThreadPoolExecutor/ThreadPoolTaskExecutor 线程池技术提高系统吞吐量（附带线程池参数详解和使用注意事项）这篇文章中，我们介绍过了Java中线程池的常见用法以及基本原理。
Executor框架的主要成员：ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor、Future接口、Runnable接口、Callable接口、Executors。
那么线程池使用不当可不可能产生死锁呢？我们知道死锁是循环争夺资源而产生的。线程池中的线程也是资源的一种，那么如果对线程池中的线程进行争夺的话也是可能产生死锁的。
我写过dubbo系列的文章，大家看完这章后想了解更多dubbo细节可以查看往起文章：
Zabbix告警生产环境应用shutdown，通过堡垒机登入生产环境，查看应用容器进程，并发现没有该业务应用的相应进程，第一感觉进程在某些条件下被系统杀死了，然后查看容器日志，发现均没异常可寻。
以 Java 举例，线程的使用过程中遇到了什么痛点？池化的思想的引入，Java 中是如何用线程池来解决这样问题的？Java 线程池在使用中的问题。公司又是如何实践的？
常见的资源,例如磁盘、网络、CPU等等,都会存在竞争的问题,在构建分布式架构时,可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来,以便达到最大的利用效率或性能。资源隔离之后,当某一部分组件出现故障时,可以隔离故障,方便定位的同时,阻止传播,避免出现滚雪球以及雪崩效应。
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程，因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能，而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os，因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑。
多线程是一种操作系统在同一时间点内存中有多个线程的能力，并产生所有这些线程都在并发执行的错觉。
在Java应用程序开发中，OutOfMemoryError（OOM）是一个令人头痛的问题。当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时，就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景：堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出，并分析它们的原因，提供相应的实战解决方案。
分布式系统环境下，服务间依赖非常常见，一个业务调用通常依赖多个基础服务。对于同步调用，当某服务不可用时，服务请求线程被阻塞，当有大批量请求调用该不可用服务时，最终可能导致整个系统服务资源耗尽，无法继续对外提供服务。并且这种不可用会沿请求调用链向上传递，这种现象被称为雪崩效应。
（1）降低系统资源消耗，通过重用已存在的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗； （2）提高系统响应速度，当有任务到达时，通过复用已存在的线程，无需等待新线程的创建便能立即执行； （3）方便线程并发数的管控。因为线程若是无限制的创建，可能会导致内存占用过多而产生OOM，并且会造成cpu过度切换（cpu切换线程是有时间成本的（需要保持当前执行线程的现场，并恢复要执行线程的现场））。 （4）提供更强大的功能，延时定时线程池。
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