StampedLock类,在JDK1.8时引入,是对读写锁ReentrantReadWriteLock的增强,该类提供了一些功能,优化了读锁、写锁的访问,同时使读写锁之间可以互相转换,更细粒度控制并发。
首先明确一点,ReentrantReadWriteLock 指的并不是一个锁,而是管理着读锁&写锁这样的一组锁,读锁是可共享的(shared),写锁是独占的。这么设计是有原因的,读操作之前互不影响,而写操作需要确保对于读操作是完整且结果可见的。其中ReentrantReadWriteLock实现上跟ReentrantLock类似,可选择公平&非公平,可重入等,里面持有的readlock和writelock都持有继承自AQS的Sync,依赖于AQS实现对应的功能。
我有一个上古的库,我使用这个库用来上报日志,而刚才日志服务挂了。然后我就发现了我的应用拒绝响应了,通过 VisualStudio 断点调试可以发现线程池的线程全部被占用了。因为没有可用线程因此所有对 asp dotnet core 应用的访问全部都不会收到响应,为什么我的另一个应用日志服务挂了会让我的业务应用拒绝响应?为什么我的业务应用会使用线程池所有的线程,为什么线程池的所有线程被占用将会让应用拒绝响应
上一篇介绍了StampedLock存在的意义以及如何使用StampedLock,按照这个系列的风格大家也应该猜到了,这一篇就是StampedLock的源码分析。这里说明一点,本文的源码分析重点在于锁获取与释放过程中的状态改变,线程入队出队以及等待操作不再做详细介绍。
读写锁维护一对关联锁,一个只用于读操作,一个只用于写操作。读锁可以由多个线程同时持有,又称共享锁。写锁同一时间只能由一个线程持有,又称互斥锁。同一时间,两把锁不能被不同线程持有。读写锁适合读取操作多于写入操作的场景,改进互斥锁的性能,比如集合的并发安全性改造,缓存组件等。
通过以下几部分来分析Java提供的读写锁ReentrantReadWriteLock:
HashTable表示键/值对的集合。在.NET Framework中,Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器,用于处理和表现类似key-value的键值对,其中key通常可用来快速查找,同时key是区分大小写;value用于存储对应于key的值。Hashtable中key-value键值对均为object类型,所以Hashtable可以支持任何类型的keyvalue键值对,任何非 null 对象都可以用作键或值。
之前刚接触服务器的时候,我还不太会看自己使用资源的情况,直到我使用hisat2比对的时候把服务器的资源(线程)全占满了【Linux||你的服务器怎么一片绿?】,我才开始去了解。
由于上述方法中加锁和释放锁分别是原子的,但是两个过程组合到一起就不是原子的了,因此高并发情况下,原子性得不到满足,我们采用下面的方法去实现分布式锁 set key value ex|px nx|xx eg: set locktarget 122325 ex 10 nx
public class TestLockSupport implements Runnable{
优点:可以实现synchronized无法实现的锁的高级功能如公平锁,读写锁等,同时还可以实现更多的功能 缺点:需手动释放锁unlock,使用不当容易造成死锁
锁的状态总共有四种,无锁状态、偏向锁、轻量级锁和重量级锁。随着锁的竞争,锁可以从偏向锁升级到轻量级锁,再升级的重量级锁,但是锁的升级是单向的,也就是说只能从低到高升级,不会出现锁的降级,关于重量级锁,前面我们已详细分析过,下面我们将介绍偏向锁和轻量级锁以及JVM的其他优化手段。
今天看Jraft的时候发现了很多地方都用到了读写锁,所以心血来潮想要分析以下读写锁是怎么实现的。
hadoop集群调优分两个方面,map和reduce map调优: map 任务执行会产生中间数据,但这些中间结果并没有直接IO到磁盘上,而是先存储在缓存(buffer)中,并在缓存中进行一些预排序来优化整个map的性能,该存储map中间数据的缓存默认大小为100M,由io.sort.mb 参数指定.这个大小可以根据需要调整。当map任务产生了非常大的中间数据时可以适当调大该参数,使缓存能容纳更多的map中间数据,而不至于大频率的IO磁盘,当系统性能的瓶颈在磁盘IO的速度上,可以适当的调
查看你的httpd使用了哪种模式: /usr/local/apache2/bin/httpd -V |grep 'Server MPM' 使用哪种模式,需要在编译的时候指定 --with-mpm=prefork|worker|event 当然也可以编译的时候,让三者都支持: --enable-mpms-shared=all 然后在配置文件中,修改 LoadModule mpm_worker_module modules/mpd_mpm_worker.so 2.2版本默认为worker,2.4版本默认为eve
这时候报错了,一直说3000端口被占用,哪怕是手动停止了3000端口的占用也不行,发现是启动了多个线程,这就关系到pm2的启动方式有两种
自旋锁 背景:互斥同步对性能最大的影响是阻塞,挂起和恢复线程都需要转入内核态中完成;并且通常情况下,共享数据的锁定状态只持续很短的一段时间,为了这很短的一段时间进行上下文切换并不值得。 原理:当一条线程需要请求一把已经被占用的锁时,并不会进入阻塞状态,而是继续持有CPU执行权等待一段时间,该过程称为『自旋』。 优点:由于自旋等待锁的过程线程并不会引起上下文切换,因此比较高效; 缺点:自旋等待过程线程一直占用CPU执行权但不处理任何任务,因此若该过程过长,那就会造成CPU资源的浪费。 自适应自旋:自适应自旋
第二次调用lock后线程就阻塞了,线程开始等待持有锁的线程放手,然而是它是它就是它。
所谓的实例对象锁就是用 synchronized 修饰实例对象中的实例方法,注意是实例方法不包括静态方法,如下:
前面已经说过了ReentrantLock的基本用法,下面我们通过源码对ReentrantLock进行分析,首先写一个测试类,作用是在debug的时候好进行源码分析;测试类代码如下,使用两个线程模拟加锁过程,若第一个线程拿到锁以后实际上第二个线程时拿不到的,没有unlock进行释放锁。
摘要:关于java变量在工作内存和主存中的可见性问题 正文: package com.test;import java.util.concurrent.TimeUnit; public class test1 { private static boolean is = true; public static void main(String[] args) { new Thread(new Runnable() { @Override
现实中有这样一种场景:对共享资源有读和写的操作,且写操作没有读操作那 么频繁。在没有写操作的时候,多个线程同时读一个资源没有任何问题,所以 应该允许多个线程同时读取共享资源;但是如果一个线程想去写这些共享资源, 就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了。
结合多线程锁的策略, 我们就可以总结出, Synchronized 具有以下特性(只考虑 JDK 1.8):
CGI 服务发布到现网后,现网机器出现了Full GC告警,同时CPU飙高99%。在优先恢复现网服务正常后,开始着手定位Full GC的问题。在现场只能够抓到四个GC线程占用了很高的CPU,无法抓到引发Full GC的线程。查看了服务故障期间的错误日志,发现更多的是由于Full GC引起的问题服务异常日志,无法确定Full GC的根源。为了查找问题的根源,只能从发布本身入手去查问题,发现一次bugfix的提交,有可能触发一个死循环逻辑:
线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源,并且互相等待对方释放资源,导致这些线程都处于等待状态,无法继续执行。如果线程都不主动释放所占有的资源,将产生死锁。
享元模式 (Flyweight Pattern)运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用,以减少创建的对象的数量。
CGI 服务发布到现网后,现网机器出现了Full GC告警,同时CPU飙高99%。在优先恢复现网服务正常后,开始着手定位Full GC的问题。
面试被问ReentrantLock的公平锁与非公平锁的区别以及实现。 建议先阅读Java中的锁原理、锁优化、CAS、AQS,看这篇就对了!
ReentrantLock重入锁,是实现Lock接口的一个类,也是在实际编程中使用频率很高的一个锁,支持重入性,表示能够对共享资源能够重复加锁,即当前线程获取该锁再次获取不会被阻塞。
读取文件节点/proc/loadavg,分别是1min/5min/15min内CPU的负载情况。 读取方式的代码示例:
我们需要查看Vue的版本,吐槽一下,网上很多命令就不对,比如下面这个教程,我截了个图。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
reentrantLock 也是支持重入的,不过他是需要显示的获取重入锁,并且它还可以支持非公平和公平锁:
悲观锁和乐观锁并不是某个具体的锁而是一种并发编程的基本概念。乐观锁和悲观锁最早出现在数据库的设计当中,后来逐渐被 Java 的并发包所引入。
为了减少频繁创建和销毁进程的开销,apache在启动之初,就预先fork一些子进程,然后等待请求进来。每个子进程只有一个线程,在一个时间点内,只能处理一个请求。
现实中有这样一种场景:对共享资源有读和写的操作,且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候,多个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程同时读取共享资源;但是如果一个线程想去写这些共享资源,就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了。 针对这种场景,JAVA 的并发包提供了读写锁 ReentrantReadWriteLock,它表示两个锁,一个是读操作相关的锁,称为共享锁;一个是写相关的锁,称为排他锁。 线程进入读锁的条件:
上节提到了线程安全的问题,说了一个例子,1000个人抢100张票,这节就从此案例着手,下面先看一下代码实现:
C++自旋锁是一种低层次的同步原语,用于保护共享资源的访问。自旋锁是一种轻量级的锁,适用于短时间的资源锁定。
现实中有这样一种场景:对共享资源有读和写的操作,且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候,多个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程同时读取共享资源;但是如果一个线程想去写这些共享资源,就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了。
锁的重要性想必不用多说了吧,作为面试造火箭中最重要的一个点之一,可谓是不得不会,说出来都是一把辛酸泪,什么悲观锁,乐观锁,自旋锁,偏向锁等等等等,虽然说在我们平常写代码的时候很少会用到它们,但是实现的思想是很需要我们去研究的。
作者:donnie4w、链接:https://my.oschina.net/donnie4w/blog/10114233
在 Java9 中,G1 GC 将成为默认的垃圾收集器,G1 垃圾收集器的关键特性之一是能够在不牺牲吞吐量的同时,限制 GC 暂停时间(即可以设置所需的最大停顿时间)。
Apache 是一个非常成熟的Web服务器,工作模式也在不断优化 现在 Apache 已经有了 3 个核心工作模式,看下他们各自的工作方式是什么样的 (1)prefork MPM,多进程工作模式 先生成主进程,完成基础的初始化工作,然后,通过fork预先产生一批的子进程(子进程会复制父进程的内存空间,不需要再做基础的初始化工作),然后等待服务 之所以预先生成,是为了减少频繁创建和销毁进程的开销 多进程的好处,是进程之间的内存数据不会相互干扰,同时,某个进程异常终止也不会影响其他进程。但是,就内存而言,每个子
Lock,ReentrantLock的工作原理及使用方式 jdk提供synchronized实现线程同步,但有些场景下并不灵活,如多个同步方法,每次只能有一个线程访问;而Lock则可以非常灵活的在代码中实现同步机制 I. Lock的使用 在之前学习阻塞队列中,较多地方使用 ReadWriteLock, Condition,接下来在探究实现原理之前,先研究下锁的使用 Lock 接口的定义 public interface Lock { // 获取锁,若当前lock被其他线程获取;则此线程阻塞等
要想多线程并发的运行WebDriver,必须同时满足2个条件,首先你的测试程序是多线程,其次需要用到Selenium Server。下载位置如下图:
最近看了一下部署游戏后台的服务器状况,发现我的一个Java程序其占用的CPU时长超过100%,排查后发现竟是Disruptor引起的,让我们来看看究竟为什么Disruptor会有这样的表现。
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