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我有多个使用numpy数组的线程。import threadingimport time
run(shared_array, 1000000 * 5) #result: 6.6372435092926025
问题是在添加numpy数组作为参数后，5个并行<
浏览 25提问于2021-05-28得票数 0
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我目前正在编写可以使用GPU进行高度并行化的代码。我的代码结构基本上如下所示：
回到第二步，重复，直到满足某一条件。对我来说，反之亦然，我希望在GPU上执行代码的主要部分，在CPU本身上只执行一小部分步骤。我的主人根本不
浏览 3提问于2015-10-30得票数 1
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要使numpy数组具有可读性，一种方法是将其设置为只读。这在过去对我起过作用。但是，当我在元组中使用这样一个numpy数组时，整个元组就不再可以使用了，这一点我不理解。下面是我为说明这个问题而编写的示例代码：npArray.flags.writeable = False
print数组，并将其设置为只读。然后我将它添加到一个元组中</e
浏览 5提问于2017-10-26得票数 8
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我正在使用Python线程同时完成一些工作。我离开主线程来执行task_A，同时创建一个线程来执行task_B。下面是我正在编写的代码的简化版本：import numpy as np
for elem in array:array_copy = list() array_copy.append(elem)
t1.join
浏览 2提问于2022-01-09得票数 0
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我是python的新手，所以请原谅我所做的事情是愚蠢的。我正在尝试创建一个由numpy数组组成的python数组，每个数组的形状都是(2000,89401)。我总共有35个这样的numpy数组，我试图将它们附加到python数组中。前4个numpy数组几乎是
浏览 81提问于2021-07-30得票数 0
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因此，一个朋友注意到了一些关于的好奇之处。下面是一个最小的示例，它首先以串行方式运行相同的脚本，而不是在各自的进程中并行两个实例：
#!我假设numpy只使用一个资源，而另一个进程则等待释放该资源。，但是这里到底发生了什么呢？ GIL只应该是多线程问题，而不是多进程问题，对吗？我觉得特别奇怪的是，p2并不是简单地等待p1完成。请注意，在使用python自己的multiprocessing模块在Pool中</e
浏览 0提问于2018-09-19得票数 2
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我正在linux上工作，使用的是python 3.8.5，以下是我的代码： oaglog.logger.info("begin to read graph。。。")counters]
print(ray.get(futures)) 因为图形很大(大约9 9Gb)，所以我想把它放到共享内存中，
浏览 43提问于2021-03-31得票数 0
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处理像素时线程性能下降
、、、、
当我的Python脚本生成一个线程并运行以下代码时，运行时为0.8秒。当它生成五个线程并运行代码时，运行时间为5.0秒。
显然，我希望代码能在0.8秒内运行，即使有5或15个线程。为什么会发生这种事？我已经使用线程来改进程序其他部分的运行时间，但是由于某些原因，它是瓶颈。此外，我从来没有产生超过60个线程总数，所以这不应影响性能。
浏览 2提问于2016-02-21得票数 0
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我有一个类似这个问题的情况：
I希望在多个进程之间共享一个相当大的numpy数组，只读，并将整个数组保存在内存中以获得绝对最佳的性能。仍然突出的办法是：
在另一个线程中，建议将数组保持为全局变量，并且只保留fork()。这似乎会越快越好。在我
浏览 5提问于2017-06-16得票数 1
更新:为了节省您的时间，我在这里直接给出了答案。如果您使用纯编写代码，Python不能同时使用多个核。但是Python 在调用一些用C编写的函数或包(如Numpy等)时，可以同时使用多核。我听说过“因为GIL，python中的多线程不是真正的多线程”。我还听说"python多线程可以处理IO密集型任务，而不是计算密集型任务，因为只有一个线程</e
浏览 3提问于2020-09-29得票数 3
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FD** -我是一个Python newb，也是一个堆栈溢出newb。我已经根据评论编辑了问题。我的目标是读取一组PNG文件，使用Image.open('filename')创建图像，并将它们转换为只有1和0的简单2D数组。PNG的格式为RGBA，值大多仅为255和0。通常，在图像中，边缘是灰度值，我希望在2D数组中避免这种情况。
我使用np.asarray(图像)从图像创建了2D数组，只获得了“红色”通道。在每个
浏览 4提问于2016-09-18得票数 50
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self.numWeights):我想使用并发线程，但是python线程锁定线程，直到前一个线程完成，所以它不会比运行单个主线程更快。我需要找到一种并发运行线程的方法，每个线程使用一个线程: for i in xrange(self.numPoints)：但
浏览 0提问于2013-03-03得票数 0
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我有一个numpy数组，我想以一种不涉及复制的方式在一堆python进程之间共享它。我使用包从现有的numpy数组创建一个共享的numpy数组。.] = A我的问题是，每个子进程都需要访问数组中随机分布的行。目前，我使用sharedmem包创建了一个共享的numpy数组<
浏览 2提问于2011-12-16得票数 5
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我一直认为python理解没有隐含地使用多处理，在堆栈上阅读问题(例如)也给我同样的印象。然而，下面是我的小实验：import time
n = 1000X = np.block([[np.eye的所有6个(物理)核心都猛增到100%。
更神奇的是，当我从对列表的理解变成对循环的理解时，同样的事情发生了。我想用.append，它
浏览 0提问于2019-01-29得票数 1
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我有点纠结于这样一个概念，即NumPy被认为是将其算术数组操作向量化:它是否克服了Python，因为NumPy的一部分是用C实现的？另外，Numexpr是如何工作的呢？如果我正确理解，它通过优化的JIT运行代码，并支持多线程，从而克服了Python的GIL。
难道“真”矢量化更像是多线程而不是多线程吗？
浏览 2提问于2014-06-30得票数 8
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我做Node编程已经有一段时间了，有一件事让我非常厌倦，那就是我不得不担心任何需要大量cpu时间的事情都会阻塞事件循环。我还想将我的语言技能扩展到更专注于机器学习的领域，因此根据我所读到的内容，python似乎是一个很好的选择。然而，我一直看到python也是单线程的，但我感觉这种措辞的使用方式与通常在node中使用的方式不同。Python是很多繁重数据操作的首选
浏览 0提问于2020-02-20得票数 0
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我正在研究如何将Python嵌入到多线程C++程序中，并使用numpy并行地进行简单的计算。一个可能的解决方案是直接使用ctyp
浏览 0提问于2014-10-18得票数 2
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os.listdir('.') if os.path.isfile(f)]for i in range(0,1):print w
我只需要从python工作目录中读取.wav文件。并将每个.wav文件存储为numpy数组。这是我的代码。但在这段代码中，所有文件都是读取的。我只读取目录中的wav文件？这怎么可能呢？
浏览 3提问于2013-09-19得票数 2
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我有不同的线程，在处理之后，它们将数据放在一个公共列表中。在python中有没有什么内置的东西可以让list或者numpy数组只被一个线程访问。其次，如果不是，什么是优雅的方式呢？
浏览 3提问于2012-06-19得票数 6
但是现在我面临的情况是，当我使用/=时会出错，而在使用x = x / y时不会出错。因此，在python中，它们绝对不应该是一样的。
# x_train is a (60000, 28, 28
浏览 1提问于2020-09-10得票数 2
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