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组合多个MySQL联合查询进行优化

是一种优化数据库查询性能的方法。通过将多个查询语句组合成一个联合查询,可以减少数据库的访问次数,提高查询效率。

优化联合查询的方法有以下几点:

  1. 使用UNION ALL代替UNION:当查询的结果集不需要去重时,可以使用UNION ALL代替UNION操作符。UNION ALL不会进行去重操作,相比于UNION可以减少一部分性能开销。
  2. 使用子查询替代多个联合查询:如果多个联合查询的结果集可以通过子查询来实现,可以考虑使用子查询来替代多个联合查询。子查询可以减少查询语句的复杂度,提高查询效率。
  3. 使用索引优化查询:为联合查询中涉及到的列添加合适的索引,可以加快查询速度。通过分析查询语句的执行计划,可以确定是否需要创建新的索引来优化查询性能。
  4. 避免使用临时表:联合查询可能会产生临时表,对性能有一定的影响。可以通过优化查询语句,避免使用临时表,提高查询效率。
  5. 分页查询优化:如果联合查询用于分页查询,可以通过使用LIMIT关键字来限制返回的结果集大小,减少查询的数据量,提高查询效率。

在腾讯云的产品中,可以使用腾讯云数据库MySQL来进行优化多个MySQL联合查询。腾讯云数据库MySQL提供了高性能、高可用的数据库服务,支持弹性扩展、自动备份、监控告警等功能,可以满足各种规模的业务需求。

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mysql的一些问题记录

超大的分页一般从两个方向上来解决:数据库层面,这也是我们主要集中关注的(虽然收效没那么大),类似于select * from table where age > 20 limit 1000000,10这种查询其实也是有可以优化的余地的. 这条语句需要load1000000数据然后基本上全部丢弃,只取10条当然比较慢. 当时我们可以修改为select * from table where id in (select id from table where age > 20 limit 1000000,10).这样虽然也load了一百万的数据,但是由于索引覆盖,要查询的所有字段都在索引中,所以速度会很快. 同时如果ID连续的好,我们还可以select * from table where id > 1000000 limit 10,效率也是不错的,优化的可能性有许多种,但是核心思想都一样,就是减少load的数据从需求的角度减少这种请求…主要是不做类似的需求(直接跳转到几百万页之后的具体某一页.只允许逐页查看或者按照给定的路线走,这样可预测,可缓存)以及防止ID泄漏且连续被人恶意攻击

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Explain使用心得

首先我们要了解mysql查询优化器的执行效率,大约有10个,重点几个主要就是const,ref,range ,index,all。Const效率是最块的,成本可以忽略不计,主要通过主键或者唯一值查询的sql。还有比const更快的system,这种时候必须是mysql优化器内部精确计算查询成本,所以system不适用于innoDB,只适用于myISAM。Ref代表用的是索引b+tree查询的时候,比如用连接查询的时候,连接查询的条件是索引唯一值,这时候还分为eq-ref,er-ef是当被驱动表查询的是主键或者唯一二级索引的时候,这时候就是显示eq-ref。当连接表的条件是普通索引查询的时候,这时候显示就是ref,range顾名思义就是索引区间查询的时候,index代表查询覆盖索引的时候,all就是放弃索引全盘扫描了。

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