组合(不是sql连接)2个spark数据帧

组合两个 Spark 数据帧，可以使用以下方法：

1. 使用 union 方法：union 方法可以将两个具有相同结构的数据帧合并为一个数据帧。合并后的数据帧将包含两个数据帧的所有行，但不会去重。
2. 例如：
3. 例如：
4. 其中，df1 和 df2 是两个需要合并的数据帧。
5. 使用 unionAll 方法：unionAll 方法与 union 方法的功能相同，也可以将两个数据帧合并为一个数据帧。这两个方法的使用方式一样。
6. 例如：
7. 例如：
8. 使用 concat 方法：concat 方法可以在行的维度上将两个数据帧连接在一起，形成一个新的数据帧。合并后的数据帧将包含两个数据帧的所有列和行。
9. 例如：
10. 例如：

以上方法均可用于组合两个 Spark 数据帧，根据具体的需求选择合适的方法。这些方法适用于数据集的水平合并操作，例如在实现数据集的追加或者合并操作时使用。

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