这一讲当中我们来探讨三种经典的概率分布，分别是伯努利分布、二项分布以及多项分布。 在我们正式开始之前，我们先来明确一个概念，我们这里说的分布究竟是什么？...每一个结果可能出现也可能不出现，对于每个事件而言出现的可能性就是概率。而分布，就是衡量一个概率有多大。 伯努利分布 明确了分布的概念之后，我们先从最简单的伯努利分布开始。...那么，显然，如果假设它发生的概率是p，那么它不发生的概率就是1-p。这就是伯努利分布。...我们假设硬币正面朝上的概率是p，忽略中间朝上的情况，那么反面朝上的概率是q=(1-p)。我们重复抛n次硬币，其中有k项正面朝上的事件，就是二项分布。...以上的这5种都是两次正面朝上的情况，都满足要求，所以我们在计算概率的时候，需要乘上可能会导致两个正面朝上的种数。也就是说我们知道某一种P(X=2)的情况发生的概率是 ?
来源：专知本文为书籍，建议阅读5分钟概率图模型将概率论与图论相结合，是当前非常热门的一个机器学习研究方向。 概率图模型将概率论与图论相结合，是当前非常热门的一个机器学习研究方向。...《概率图模型：原理与技术》详细论述了有向图模型（又称贝叶斯网）和无向图模型（又称马尔可夫网）的表示、推理和学习问题，全面总结了人工智能这一前沿研究领域的新进展。...另外，在第 2章介绍了概率论和图论的核心知识，在附录中介绍了信息论、算法复杂性、组合优化等补充材料，为学习和运用概率图模型提供了完备的基础。...《概率图模型：原理与技术》可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
来源：专知 本文附pdf，建议阅读10分钟 本书为你演示如何应用概率论，以获得洞察到真实的日常统计问题和情况。 这本书的第三版继续演示如何应用概率论，以获得洞察到真实的日常统计问题和情况。...为了准确理解这意味着什么，以及将样本数据属性与总体属性相关联的结果是什么，有必要对概率有一些了解，这是第三章的主题。本章介绍了概率实验的思想，解释了事件概率的概念，并给出了概率的公理。...在第6章中，我们研究了样本均值和样本方差等抽样统计量的概率分布。我们将展示如何使用一个著名的概率理论结果，即中心极限定理，来近似样本均值的概率分布。...考虑了单向和双向(有或没有交互的可能性)问题。第11章是关于拟合优度检验，它可以用来检验所提出的模型是否与数据一致。文中给出了经典的卡方拟合优度检验，并将其应用于列联表的独立性检验。...第14章讨论与寿命试验有关的问题。在本章中，指数分布，而不是正态分布，起着关键作用。 编辑：文婧
局部变量，方法定义参数和异常处理器参数不会在线程之间共享，在栈内存中，不需要同步处理，因为栈内存是线程独享的，它们不会有内存可见性问题，也不受内存模型的影响。...软引用的这种特性使得它很适合用来解决 OOM 问题，实现缓存机制，例如：图片缓存、网页缓存等等…… 软引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用所引用的对象被JVM回收，...实际应用：利用软引用和弱引用缓存解决OOM问题。...它用于指示合理的应用程序不应该试图捕获的严重问题，大多数这样的错误都是异常条件。 和RuntimeException一样， 编译器也不会检查Error。...那是否有办法绕过这个问题来编程，答案就是显示地传递类型标签。
生产者——消费者问题是一个经典的同步问题，生产者生成的数量存在一个上限，不能生成超出这个上限。...（此处假设了full为整数，那么wait函数就是经典意义下的）。那么消费者进程在等待生产者进程。生产者进程即将退出临界区的时候signal(full)和signal(mutex)。...最为简单的读者——作者问题是：第一读者——作者问题，要求没有读者需要等待，除非有一个作者已经获得了使用这个共享数据对象的权利。...哲学家进餐问题 假设有5个哲学家，他们的一生只在思考和吃饭之中度过。这些哲学家共用一个圆桌，每个哲学家都有一把椅子。...哲学家进餐问题是在多个进程之间分配多个资源而且不会出现死锁和饥饿形式的简单表示。 一个简单的解决方法是每只筷子都用一个信号量来表示。
最长子序列问题 最长上升不连续子序列 给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。...length[i]){ ans += count[i]; } } return ans; } 2.背包问题...背包问题就是选与不选的问题，问 容量w 和 物品 n 下选择最多价值，就先求1,1 ，12 ，等情况，反向递推 public int packet(int n, int k, int[] w,int...dp[i][j] = dp[i-1][j]; } } } return dp[n][k]; } 零钱兑换问题...零钱兑换问题2 是完全背包问题 暴力求解 public int change(int amount, int[] coins) { // 零钱兑换问题 int[][]
递归有助于编程者解决复杂的问题，同时可以让代码变得简洁 两个案列说明递归的调用机制 public class Demo1 { public static void main(String[]...所以开始执行test(3)，注意此时test(4)是未执行完的，直到test(2),test(3)完毕出栈之后，最后才是test(4) 3.每个空间的数据（局部变量，是独立的） 再来一个例子 //阶乘问题...经典迷宫问题 问题：小球从坐标位置为（1，1）的空白位置移动到（6，5）的最短路径怎么用回溯的思想求出来（注：左上角的坐标是(0，0)) 提示： 小球得到的路径，和程序员设置的找路策略有关即:找路的上下左右的顺序相关
今天给大家分享的是开源机器学习经典著作《机器学习：概率视角》，英文全称为《Machine Learning: a Probabilistic Perspective》，该书作者是谷歌研究员Kevin Patrick...Murphy，自2012年出版以来就一直被列为机器学习经典著作之一。...本书可以作为PRML的姊妹篇，基于概率论和概率模型的角度来理解机器学习模型。 ? 本书在豆瓣上评分达到了9分，经典著作无疑。 ? 全书包括28个章节，可以算是鸿篇巨制。...Chapter 1: 引言 Introduction Chapter 2: 概率 Probability Chapter 3: 面向离散数据的生成式模型 Generative models for discrete
可是，上周在@数学文化 的微博上看见他推荐一个两人决斗问题，我觉得过于简单，于是把这个三人决斗问题拿出来作比较。...至于先后的存活率，后开枪的人要在第一枪没有被打死的情况下（概率是5/6）才能达到与先开枪的人相同的状态。所以，后开枪的人的存活率是先开枪的人的存活率的5/6 。...在这种情况下问先开枪划算还是后开枪划算就是一个很好的条件概率题。第一枪被打死的概率是1/6 。第二枪被打死的概率是5/6×1/5，还是1/6 ，以此类推。当然如果对题目理解的很清楚，根本就不需要算。...第K枪死的概率就是子弹在第K个弹腔的概率，因为是随机的，每个位置的概率都是1/6，所以先打后打都一样。 ? 三人的情况就要有意思得多。从两人到三人有点像从二体运动到三体运动。...三体问题要复杂得多，根本没有解析解。牛顿庞加莱这些大家都没有办法。当然，这个三人决斗问题只是比两人决斗问题麻烦一点，比三体问题那是要简单多了。 先叙述一下三人决斗问题。A，B, C 三人决斗。
1、阶梯问题 问题描述：一个阶梯有n个级，一个人要走完这个阶梯，一步可以走一级或两级，问：共有多少个方案? 解决思路：当n=1时候，只有一种走法，当n=2时候有3种走法；那么n=3时候呢？...到第三层的走法是到第一层的走法加上到第二层的走法所以显然这是个经典的递归问题。 ...<<"result="<<result<<endl; 21 } 22 return 0; 23 } 执行结果： 方法3：当要求解的n很大的时候，递归耗时很大，因为其中存在很多重复计算的<em>问题</em>...[i] = A[i-1] + A[i-2]; 12 cout<<"result="<<A[i]<<endl; 13 } 14 return 0; 15 } 执行结果： <em>问题</em>延伸...同理定义十度好友；若给定一张社交网络图，求A的所有十度好友； 解决思路：两种方式求解 （1）想求十度好友，很容易想到的是利用DFS，把A节点作为根部，用DFS搜索到深度为十的所有节点； 还有一个细节<em>问题</em>
而 n-1 和 n-2 阶台阶的跳法可以看成子问题，该问题的递推公式为： public int JumpFloor(int n) { if (n <= 2) return n;
作者：水墨寒 掘金ID：https://juejin.cn/user/3051900006317549 在解决算法问题中我们会经常遇到要求均等概率的问题， 以leetcode 470....⚠️ 不讨论最优解，只讨论算法思路 看到均等概率的问题， 我们最先要想到转成2进制来处理，思路是让均等概率转换成均等概率出现0和1， 再由 0 和 1 ，增加位数来处理均等概率的其他数。...给一个随意函数f，以P概率返回 0 ， 以 1-P 的概率返回1 这是你唯一可以使用的随机机制，如何实现等概率返回 0 和 1 思路还是用二进制升位的方式， 0 的概率是 P 1 的概率是 1- P 可以得出...00 的概率是 P*P ， 11 的概率是 (1-P) * (1-P) 01 的概率是 P * (1-P) 10 的概率是 (1-P) * P 而这两个是相等的（交换率） 那么我们只要 保留...解题思路也是两个大致的方向，一个是把高进制的数拆解成均等的二进制均等概率，然后再组成目标数。另一个是通过升位来构造均等概率。 END
1.问题描述 Problem Statement 250 问题陈述 A simple line drawing program uses a blank 20 x 20 pixel canvas and...Problem Statement 500 问题陈述 A square matrix is a grid of NxN numbers....String SS [] = aa.AA("0123"); System.out.println(SS[0]); } } Problem Statement 1000 问题陈述...Definition 问题定义 Class: 类名 CursorPosition Method: 方法 getPosition Parameters: 参数 String, int Returns
基本问题描述： 已知n个人（以编号1，2，3...n分别表示）围坐在一张圆桌周围。...（也类似于变态杀人狂问题）通常解决这类问题时我们把编号从0~n-1，最后结果+1即为原问题的解。通常，我们会要求输出最后一位出列的人的序号。那么这里主要研究的是最后一个出列的人的序号要怎么确定。...n-1个人的报数问题（即n-1阶约瑟夫环的问题） 可能以上过程你还是觉得不太清晰，那么我们重复以上过程，继续推导剩余的n-1个人的约瑟夫环的问题： 那么在这剩下的n-1个人中，我们也可以为了方便，将这n...n-2阶约瑟夫环的问题呢？...借助上面的分析过程，我们知道，当在解决n阶约瑟夫环问题时，序号为k1的人出列后，剩下的n-1个人又重新组成了一个n-1阶的约瑟夫环，那么 假如得到了这个n-1阶约瑟夫环问题的结果为ans（即最后一个出列的人编号为
隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大，通过选用不同的隔离等级就可以在不同程度上避免前面所提及的在事务处理中所面临的各种问题。...其次，绝大部分应用都无须使用“序列化”隔离（一般来说，读取幻影数据并不是一个问题），此隔离级别也难以测量。目前使用序列化隔离的应用中，一般都使用悲观锁，这样强行使所有事务都序列化执行。...如果所有的数据访问都是在统一的原子数据库事务中，此隔离级别将消除一个事务在另外一个并发事务过程中覆盖数据的可能性（第二个事务更新丢失问题）。...这是一个非常重要的问题，但是使用可重复读取并不是解决问题的唯一途径。 9、聚集索引与非聚集索引 聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。
/【程序1】 题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？...System.out.print(j + "" + i + "=" + j*i + " " ); } System.out.println(); } } } //【程序17】 //作者 若水飞天 //题目：猴子吃桃问题
自从转开发后，碰到了很多以前没有遇到过的问题，搜索出来的文章因为思维方式和关键字的转变，对应的搜索结果也和以前大不一样，我也发现自己以前对很多技术的理解被国内的技术“专家博客”误导。...今天的这篇文章也是在部署开发环境时遇到的小问题，问题本身更贴近于运维技术，但前端同学也肯定会遇到类型问题，但在小编寻求帮助的过程中发现前端同学对于自己日常应用的这些工具最了解甚少，网上搜索到的内容也是无法直视...所以在问题解决后也第一时间总结出来，希望对大家能有所帮助。...艾萨克表示自己意识到“模块管理很糟糕”的问题，并看到了PHP的PEAR与Perl的CPAN等软件的缺点，于是编写了npm npm会随着Node.js自动安装[3]。...然而一旦有人撤回自己发布的模块，那么不仅会使依赖那个模块的项目出现问题，还会带来安全风险[7]。例如有一个模块叫做“left-pad”，其中只有一个字符串对齐的功能。
在任何数据科学面试中，基本上都会问道一些有关概率的问题。 这些问题有的非常棘手（因为里面包含了一些复杂的数学概念），但是如果逆知道基本公式和概念那么就很容易了。...所以在本文中我总结了一些相关的问题供大家参考。 本文假设读者知道基本的概率公式和概念。因为可能有许多不同的方法来解决相同的问题，所以本文提供的解决方案只是方法之一（不一定是唯一的方法）。...基本概率问题 Q1。常规六角形的3个顶点（角）随机连接。形成等边三角形的概率是多少？ 在常规的六角形中，各个侧面和角度的测量值相等。等边三角形的三个边相等。答案= 0.1。 Q2。...老师进行突击考试的概率是0.55。如果学生旷课两天。他错过了一个测试和最多一次测试的概率是多少？ （i）类似于上一个问题。（ii）错过最多一次测试意味着错过了0次测试或1次测试。 Q4。...如果一个人的检测结果是阳性的，那么他是HIV阳性的概率是多少? Q12。A在70%的情况下说真话，B在50%的情况下说真话。找出他们在描述某一事件时相同的结果概率? 卡牌问题 Q13。
（本文年代久远，请谨慎阅读）前提：节点是含有若干特征（小节点）的大节点，大节点间连接实际为特征间的连接 在一个网络图中，若干节点之间的概率问题有以下几种： 设现有A,B,C等若干大节点，其内特征为ai,...求两个节点间的概率 此问题的前提是，节点为大节点，内有若干特征，节点间的连接（或称为连线）实际为特征之间的连线。且两节点不是孤立的，而是在一个网络（或称一个图）中。...由上述可用连线边数来求得概率。 ?...但有个致命问题，P(ai|bj)的每一个都是概率值，0~1，对若干项加和后极有可能大于1 !!...说明这个公式是有问题的，目前的解决办法是：求加权平均 这个平均不是所有特征数的和，而是仅仅有概率的数量，即P(ai|bj)=0时，不算入其内。 目前暂且这样处理。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
