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1
回答
具有给定最大值的离散
概率
分布
我必须生成具有给定最大值的n元素的随机离散
概率
分布。知道吗?
浏览 2
提问于2015-07-03
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2
回答
64位随机ID是否足以容纳约1000万个条目?
、
、
我的
问题
是:这对大约1000万条条目来说足够好了吗? (0..15).collect{(rand*16).to_i.to_s(16)}.join end
浏览 3
提问于2013-05-07
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1
回答
并发
问题
在web应用程序中的重要性
关于这个,是否总是有必要拥有完全并发安全的web应用程序,或者开发人员是否能够让一些可能的并发
问题
不被处理(例如,当不涉及金钱时),因为它们发生的
概率
非常低。最佳实践是什么?注意:如果我说并发
问题
,我指的是由脚本的重叠执行引起的
问题
。我的意思不是说多用户
问题
,比如使用时间戳解决方案的
经典
丢失更新,因为这些事情的
概率
是微不足道的,我在这里非常确定,最好的做法是始终对待它们。
浏览 0
提问于2012-07-15
得票数 0
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1
回答
使用LDA
概率
的文档相似度
、
、
但是,为了做到这一点,我想使用LDA提供的
概率
。我想使用
经典
的
概率
乘积公式会得到一个很低的值。我是NLP的新手,我对文学不太了解。
浏览 0
提问于2022-07-17
得票数 1
1
回答
用马尔可夫链将RGB图像转换为黑白(0-1)
、
、
、
、
我正在努力寻找这个
问题
的答案,我还没有很好地理解马尔可夫链的用法,我需要一些帮助: 有谁能给我一些提示吗?我相信我们必须选择随机像素N次,并应用某些proba魔法将其更改为黑色或白色(基于
概率
和邻居)。
浏览 49
提问于2021-02-20
得票数 1
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1
回答
蒙特卡罗模拟中random.sample函数的意外行为
、
假设我想在Python中模拟一个
经典
的
问题
:有一个有55 %红色球和45 %绿色球的袋子。 return float(K)/N print ':', .45**10 此代码输出模拟检测到的
概率
和真实
概率
如何正确编写模拟,使N增长时,返回的数收敛到实际
概率
?
浏览 3
提问于2013-01-13
得票数 0
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1
回答
添加两个
概率
密度函数
、
我正在使用一种进化算法,并尝试使用
概率
密度函数生成新的种群。我们有许多
经典
的个体( Xij )和他的适应度( f(Xij) ),为了让他们每个人都有
概率
,对适应度进行归一化,例如,我有
概率
为0.10的Xij,我可以得到pdf。
浏览 1
提问于2015-12-23
得票数 0
1
回答
elasticsearch加权随机分布
、
我想在弹性搜索中实现加权随机分布。在我的索引中,每个文档的权重从1到N。因此,权重为1的元素必须出现在结果中,比权重为2的文档小2倍。例如,我有3个文档(一个的权重为2,两个的权重为1): { "_type": "we_recommend_on_main",
浏览 0
提问于2019-01-10
得票数 0
1
回答
R图中的
经典
统计
概率
、
data=data.frame("type" = c("a","b","c","d"),我主要是自学统计学,有一个
经典
的例子,随机挑选一个字母或彩色球,但有一定的
概率
。每个字母都有被选中的
概率
。如果我选择了100个字母,我如何进行模拟来查看所选字母的分布?
浏览 1
提问于2020-02-21
得票数 0
1
回答
从广义上讲,所有的机器学习任务都能被看作分类吗?
、
、
从广义上说,所有的深度学习任务都能被看作是分类吗?
浏览 0
提问于2023-01-04
得票数 1
1
回答
你如何找到抛出不公平硬币的样本空间?
、
因此,通常对于无偏硬币,在3次翻转中获得2个正面的
概率
是- 3C2 * 1/2 * 1/2 * 1/2 = 3/8,因为我们知道,
概率
的公式是可能事件除以所有可能事件;我们可以说这里有8个可能事件。现在抛出一枚无偏硬币,80%的
概率
得到正面,所以3次抛出2次正面的
概率
是- 3C2 * 0.8 * 0.8 * 0.2 = 3/7.8125,那么样本空间是7.8125吗?
浏览 2
提问于2020-06-21
得票数 0
1
回答
如何用高精度、低
概率
的神经网络来解释测试结果
、
、
我用keras建立了一个
经典
的ANN,它提供了结果(0或1)的
概率
(使用sigmoid函数)。当模型拟合到90%时,模型的精度较高,但测试集结果的结果
概率
很低。我怎么解释这个?X_train,y_train, batch_size=10,epochs=100)y_pred = classifier.predict(X_test)📷 这是一种过度适应的情况吗?我怎样才能调整安以避免过度
浏览 0
提问于2018-09-14
得票数 3
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1
回答
密度预测的多类回归方法
、
、
、
、
这是我在DS社区中的第一个
问题
,所以我很乐意接受任何一种(元)建议:)。 我有一组users的时间序列数据(~100),而每15分钟就记录它们连接到的antenna (~80) (类似于手机连接)。公私伙伴关系:甚至不太确定如何命名这个
问题
。我认为这可能会被称为(时间序列)多类回归
问题
,但我找不到任何同名的例子(抛开多项式logistic回归不谈)。
浏览 0
提问于2019-06-25
得票数 1
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2
回答
基于有限特征的预测准确率
、
、
、
、
基于命令后是否完成和使用什么accuracy/probability完成的实践
问题
具有以下特性:Placed Time float64对于这样的
问题
,你有什么建议,我做错了吗?对于这个解决方案,神经网络是个坏主意吗?非常感谢!
浏览 4
提问于2019-11-29
得票数 0
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7
回答
乒乓球:球拍怎么知道球会打到哪里?
、
、
在实现了Pacman和Snake之后,我正在实现下一个非常非常
经典
的游戏:乒乓球。如果我只使用0.5的
概率
,假设计算机的球拍击中球,
问题
就解决了,但我认为没有那么简单。 从最初的游戏来看,我认为
概率
取决于当前球拍位置和球将击中边界的位置之间的距离。
浏览 1
提问于2011-01-02
得票数 25
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2
回答
通过丢弃可数可加性,你能对可数消息/密钥空间有完全的保密吗?
、
、
、
、
Chor和Kushilevitz的这篇
经典
论文证明了如果密钥空间和消息空间都是可数无限的,那么就不可能有一个完全安全的私钥加密方案。它们的证明依赖于自然数集上不存在一致
概率
测度的事实,而这又依赖于
概率
测度是可数可加的事实。我想知道这是否可以用来恢复一些完美安全的概念。那么我的
问题
是,是否存在这样一个加密方案,对于所有的X,Y\in F ( P(C
浏览 0
提问于2020-09-13
得票数 4
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1
回答
语义分段的
概率
映射
、
、
、
、
关于语义分割,在我看来,最终的像素级标记有多种方法,例如此外,输出映射中的每个信道都可以被视为给定类的
概率
映射。这种理解对吗?
浏览 4
提问于2016-11-16
得票数 1
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1
回答
工业专用排序分类
问题
的神经网络/机器学习方法
、
、
、
很长一段时间以来,我一直在寻找类似的
问题
作为获得一些指导的方法,但我从来没有找到任何相关的东西。基本上,
问题
可分为以下几个方面: 一台工业机器正在生产一卷某种材料,这些材料在整个轧辊上都有明显的缺陷。我实际上正在开发的是一种算法,它接收生产的时间序列输入,包括机器学习视觉模型的输出(
概率
),该模型将片段分类为有缺陷或没有缺陷,并评估机器是否应该在特定时刻停止,以避免进一步产生缺陷。有了这个->,我很想知道是否有人曾经按照类似的“逻辑”处理过一个
问题
,并引导我使用类似的方法来看待这个
问题
。也会对类似的
浏览 0
提问于2022-06-04
得票数 2
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1
回答
从三个特征(浮点数)预测0到1之间的输出
我以前试过问这个
问题
,但我知道我没有提供足够的信息。我会再试一次,而且会更彻底。 我正在尝试建立一个机器学习模型,它将根据3个数字特征返回0到1之间的值。我还没有很多数据,但我正在努力获得更多的数据。
浏览 1
提问于2019-04-19
得票数 0
1
回答
如何绘制占用
概率
图?
、
、
我现在遇到了以下
问题
。我收集了蝙蝠盒子的数据,并检查盒子里是否有蝙蝠(0=not present,1=present)。现在,我想要绘制y轴上的占用
概率
和x轴上蝙蝠框周围500米半径内的树木覆盖率。 我找不到任何如何做的提示,也没有任何线索。
浏览 17
提问于2019-10-02
得票数 0
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