基于知识图谱表示学习的关系推理 将实体和关系都表示为向量 通过向量之间的计算代替图的遍历和搜索来预测三元组的存在，由于向量的表示已经包含了实体原有的语义信息，计算含有⼀定的推理能⼒。...，以实现用户自定义的推理过程 (2) Datalog语言可以结合本体推理和规则推理 Datalog的语法： 原子（atom） p(t1,t2,......基于产生式规则的方法 产生式系统，一种前向推理系统，可以按照一定机制执行规则从而达到某些目标，与一阶逻辑类似，也有区别，可以应用来做自动规划和专家系统。...产生式系统的组成： 事实集合 (Working Memory) 产生式/规则集合 (Production Memory, PM) 推理引擎 产生式表示： IF conditions THEN actions...相关工具介绍 Drools Jena 提供了处理RDF、 RDFS、 OWL数据的接口，还提供了一个规则引擎 Model m = ModelFactory.createDefaultModel();
上篇文章《电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索》中讲到如何将处理后的RDF数据存储至Apache Jena数据库之中、如何利用SPARQL语句从Apache Jena...答案推理 2.1基于规则的答案推理 获取问句的实体和目标属性之后，便可根据规则模版将传统自然语言问句转换得到SPARQL查询语句，进而从Apache Jena数据库之中推理得到问题答案。...另外，为提高推理的准确率，还可以对《电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索》中所介绍的自定义推理规则进行补充。...然后结合基于模版的答案推理方法，能够将问句转换成SPARQL查询语句，进而在Apache Jena数据库之中推理得到问题答案。但基于规则的答案推理仅能够处理已定义的规则，不能覆盖问句的所有情况。...至此，通过【一、二、三、四（本文）】几篇文章的介绍，我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据；如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据，并存储至Apache Jena之中；如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理
3，数据转换： 使用开源工具包（D2RQ），将存储在MySQL中的结构化数据，转换为RDF的三元组数据。 3.1，D2RQ转换流程： ?...4，数据操作： 使用Apache Jena Frame，实现RDF数据的操作和处理。 Jena是一整套开源的语义网技术栈操作API，包含本体推理，规则推理和自带数据库。...Link：Apache Jena（https://jena.apache.org/documentation/javadoc/jena/index.html） 5，数据存储： 使用属性图数据库，比如，Neo4j...，实现三元组数据的存储。...就像在知识图谱（上）中介绍的那样，RDF只是一套描述世界全部知识的表述规范，即三元组规范。它并未定义任何三元组数据的存储方式。
上篇文章《电影知识图谱问答（二）|生成298万条RDF三元组数据》中讲到如何将爬取得到的豆瓣电影和书籍数据转换成知识图谱所需的RDF类型数据，本篇文章将介绍如何将得到的298万条RDF类型数据存储到知识图谱数据库之中...实践之前，请自主学习Apache Jena, Apache Fuseki, SPARQL相关知识。 ---- 1. 知识图谱数据库 既然是要存储三元组数据，那选择什么样的数据库呢？...因此，需要选择特定的图数据库，目前常用的图数据库包括Neo4j和Apache Jena。...Apache Jena是开源的Java语义网框架，用于链接数据和构建语义网，可存储RDF、RDFS类型数据。...p)] 自定义规则配置完成之后，需要将生成的tdb类型数据和Apache Fuseki进行关联，配置文件路径为/apache-jena-fuseki-3.12.0/run/configuration/fuseki_conf.ttl
相关工具介绍 RDFox实践 基于一阶查询重写的方法 相关工具介绍 基于产生式规则的方法 产生式规则推理用于辅助证券交易 相关工具介绍 实践展示: 使用Jena进行知识推理...(无法针对自定义的词汇支持灵活推理) (2) 用户无法定义自己的推理过程 引入规则推理 (1) 可以根据特定的场景定制规则,以实现用户自定义的推理过程 (2) Datalog语言可以结合本体推理和规则推理...:Oracle、MySQL、SQL Server、Postgres 开源 (Apache License 2.0) 基于产生式规则的方法 产生式系统 Feigenbaum研制的化学分子结构专家系统... 该步骤是产生式系统的核心,具体算法在后面介绍 产生式系统=事实集+产生式集合+推理引擎 产生式系统执行流程 模式匹配 用每条规则的条件部分匹配当前WM (type x y ,... TBox与ABox均以三元组的形式输入 创建Triple类,每个三元组都以该类的对象输入 实例 自定义规则 DRL文件示例 Drools工程结构 代码示例
实现依赖 Python 3.6+ Apache Jena Fuseki SPARQLWrapper refo jiaba 实例数据 此知识图谱的主题为COVID-2019的知识查询。...三元组数据来自OpenKG的新冠数据集。...数据存储：采用Apache Jena Fuseki，Apache Jena Fuseki是一个SPARQL服务，支持多种操作系统。可以存储RDF数据，并通过SPARQL查询语句查询数据库中的关系。...这里将上面给出的RDF数据导入至Jena中。 规则编写：Python编写数据库查询语句与规则。规则采用refo，可以直接从Python中下载该包，这一步是自然语言转为结构化的规则的关键。...代码 https://github.com/xyjigsaw/COVID19-KBQA-DEMO 项目中包含了数据和代码，数据需要自己导入到Jena中。为了简便系统，这里没有给出前端代码。 ?
、自然语言处理等最新技术的推动下迅速发展，受到了业界和学术界的广泛关注。...AceKG以结构化的Turtle文件格式给出（具体格式见下表），致力于减少数据预处理的不便，同时更易于机器处理，支持全部Apache Jena API。 ? ? ?...Turtle文件格式示意图：按论文、作者、领域、机构、会议、领域等类别进行存储 在工程架构上，AceKG使用Apache Jena框架进行驱动。...Apache Jena（http://jena.apache.org）使用TDB数据库存储三元组数据，并且提供SPARQL引擎支持对三元组数据进行查询。 ?...现在的AceKG拥有22亿的三元组，未来可能会推出几万和几十万量级三元组的数据集，并且在这些较小的数据集上评测一些算法，比如“异构网络向量化”的这个话题。
1.1.Apache Jena 简介 ---------------- Apache Jena（后文简称 Jena），是一个开源的 Java 语义网框架（open source Semantic Web...其提供了四种运行模式：单机运行、作为系统的一个服务运行、作为 web 应用运行或者作为一个嵌入式服务器运行。 Jena 目前是使用最广泛、文档最全、社区最活跃的一个开源语义网框架。...1.2.Fuseki 与 OWL 推理实战 ------------------- 我们先下载 Jena 的最新版本（fuseki 和其他的功能模块不在同一个文件中，需要分别下载 apache-jena...我们需要第三方库来完成初步的自然语言处理（分词、实体识别），然后利用支持词级别正则匹配的库来完成后续的语义匹配。 分词和实体识别（人名和电影名）我们用 jieba 来完成。...，记得和configuration/fuseki_conf.ttl中一致 window环境是使用/kbqa/jena/apache-jena-3.5.0/bat/tdbloader.bat 第三步：设置环境变量
从官网可以看到，Acemap 知识图谱（AceKG）描述了超过 1 亿个学术实体、22 亿条三元组信息，包含六千多万篇论文、五千多万位学者、五万多个研究领域、将近两万个学术研究机构等，数据集将近 100G...目前，随着机器学习和自然语言处理技术的不断发展，在大数据的推动下，知识图谱受到学界和业界的广泛关注。...AceKG 以结构化的 Turtle 文件格式给出（具体格式见下表），致力于减少数据预处理的不便，同时更易于机器处理，支持全部 Apache Jena API。 ? ? ? ? ?...此外，AceKG 使用 Apache Jena 框架驱动。...Apache Jena（http://jena.apache.org ）使用 TDB 数据库存储数据，并且提供 SPARQL 引擎进行数据查询。
Prolog 的程序结构就是事实、规则 和问题，它内置一个推理机，通过输入事实，处理规则，求解问题。...上面有关Prolog的介绍节选自本人的新书《SOD框架“企业级”应用数据架构实战》【2.1.6 数据、信息和知识】一小节的《第三，什么是知识（Knowledge）？》...这里的角色维度对应的是谓词逻辑表示法，而场景维度更像是一套产生式规则系统，剧本包含了时间维度下的不同场景，因此三维度理论也是一套描述（表示）复杂业务知识的理论。...有关谓词逻辑、产生式规则和剧本框架，请参考《知识图谱学习笔记（三）——知识表示方法》。...运用三维度理论，我们可以很容易的用一种非逻辑编程语言--C#来实现逻辑编程的范式，这样我们就能结合逻辑编程的有点以及.NET平台语言强大的功能，从而轻松的构建一个新的逻辑编程语言，尽管这只能称之为一种DSL
） 描述逻辑（Description Logic ） 产生式系统（Production system） 互联网时代的语义网知识表示框架 RDF、RDFS OWL、OWL2 Fragments 3....在RDF中，知识总是以三元组的形式出现，即每一份知识都可以被分解为：(subject, predicate, object)。...RDF三元组可以看做是图模型的边和顶点(vertex,edge,vertex)。...知识图谱存储方案 基于关系型数据库的存储方案 三元组表 属性表 水平表 垂直划分 六重索引 面向RDF的三元组库 原生图数据库 10....参考： 《知识图谱 方法、实践与应用》 An Introduction to RDF and the Jena RDF API： http://jena.apache.org/tutorials/
数据获取 基于自然语言处理技术的实体抽取（中文命名实体识别平台如TLP、HanLP等均提供了不错的接口），当然也可以根据项目需求采用传统的机器学习或深度学习模型进行抽取、特定领域的新词发现等（难度较高、...protege的底层是对owl文件的增删改查，依托于owl的本体框架规范，可自行构建对owl本体文件的操作脚本，以实现海量结构化数据的增删改查，提高效率 本体工具 Jena：对于本体文件的接口框架，用于构建系统后端...TDB：Jena内置的用于存储RDF的组件 Jena提供了RDFS、OWL和通用规则推理机（http://jena.apache.org/download/index.cgi），除此之外，可以嵌入主流的对比效果更好的推理机.../jena/apache-jena-fuseki/3.8.0/） 后台搭建 基于java的后台框架Springboot，SSM等 利用Jena进行本体数据处理，采用SPARQL作为检索语言 前端 基于Html...Jena Fuseki使用Apache Jena Fuseki是一个SPARQL服务，其可以作为操作系统服务、Java网络应用… 知识图谱学习资料汇总知识图谱最开始是Google为了优化搜索引擎提出来的
知识图谱学习笔记第一部分，包含RDF介绍，以及Jena RDF API使用 知识图谱的基石：RDF RDF(Resource Description Framework)，即资源描述框架，其本质是一个数据模型...RDF/XML，顾名思义，就是用XML的格式来表示RDF数据 N-Triples，即用多个三元组来表示RDF数据集，是最直观的表示方法。在文件中，每一行表示一个三元组，方便机器解析和处理。...n } 使用Jena 构建知识图谱 Jena是Apache基金会旗下的开源Java框架，用于构建Semantic Web 和 Linked Data 应用。... Jena RDF API 首先，三元组（triple）组成的图称之为Model，这个图里的Node可以是resources(实体）、literals（文本）或者blank...一个三元组，在jena里称之为Statement，一个 statement 包含三部分：: the subject ：实体 the predicate ：属性 the object ： 值 创建Model
知识图谱 (1)，语义网：1998年提出的"科学"概念，科学家指定各种规范，表达方式，不断增加并扩充互联网数据的表达和推理等语义能力，基于RDF三元组模型。...属性图模型 (1)，RDF模型：语义网的基础，所有数据都由三元组组成，W3C标准，支持语义表达和推理，数据易发布和共享。...方案：RDF模型因为披着OWL的外衣，且有RIF/SWRL的加持，天然支持基于本地和自定义规则的推理，但属性图模型通常不具备推理功能，只能业务代码通过实现，比如if-else。...（2）.1：RDF_1，普通的RDF三元组数据模型，扁平直接，但不方便理解； （2）.2：RDF_2和属性图_1类似，构建融资事件实体，将属性与事件实体关联。...4，举例总结： （1），市面上已知支持RDF推理功能的实现框架，比如，Jena，打开推理引擎后，查询速度极慢，同时由于推理引擎需要将数据全量载入内存，因此，只支持小数据集上图谱推理，性能有瓶颈，并且还需要做一整套的工具链
DBpedia采用了RDF语义框架描述，DBpedia与Freebase、OpenCyc、BioRDF等其他数据集也建立了实体映射关系，目前拥有127种语言的超过2800万个实体与30亿个RDF三元组。...目前，YAGO拥有10种语言约459万个实体，2400万个知识三元组。YAGO2包含了100个以上关系类型，20万实体类别，300万实体和2.2亿知识三元组等。...Cyc知识库主要由术语和断言组成，术语包含概念、关系和实体的定义。而断言用来建立术语间关系，通过形式化谓词逻辑进行描述，包括事实描述和规则描述。...在中文领域，还有上交大发布的知识图谱AceKG，超1亿个实体，近100G数据量，使用Apache Jena框架进行驱动[12]。思知平台发布的ownthink通用知识图谱[13]。...http://zhishi.me/ [10] https://xlore.org/ [11] http://kw.fudan.edu.cn/cndbpedia/intro/ [12] http://jena.apache.org
OpenNLP——Apache 的 OpenNLP 是用于自然语言处理的机器学习工具。...R 的基础特征是善于处理大量数据，相比 Python 中不够完善的 NumPy 包，R 是更好的选择；你可以用 R 处理各种不同的编程范式，比如函数式编程、矢量计算和面向对象编程等。...为了理解 Prolog，你必须熟悉一些指导 Prolog 工作的基本术语： 事实（Fact）定义了正确的陈述； 规则（Rule）定义了有附加条件的陈述； 目标（Goal）根据知识库定义了提交陈述的位置；...Prolog 提供了两种实现 AI 的方法，这两种方法已经实现很久了，并且在数据科学家和研究人员中广为人知： 符号方法包括基于规则的专家系统、定理证明和基于约束的方法； 统计方法包括神经网络、数据挖掘、...Julia 中有一些功能使其成为 AI 编程、机器学习、统计和数据建模的重要选择，这些功能有： 动态类型系统； 内置的包管理器； 能够进行并行和分布式计算； 宏和元编程能力； 支持多分派； 直接支持 C
Python最有可能让你受益的一些特性是：平台独立性和可以用于深度学习和机器学习的广泛框架。...OpenNLP Apache的OpenNLP是一个用于自然语言处理的机器学习工具。 Java机器学习库 Java ML为开发人员提供了几种机器学习算法。...R语言因其如下特点/功能，在数据挖掘人员和统计人员中被广泛采用： 各种各样的库和包，以扩展其功能。 积极支持的社区。 能够与C、C++和FORTRAN一起工作 多个软件包帮助功能扩展。...Prolog Prolog是Programming in Logic（逻辑编程）的简称，Prolog语言最初出现于1972年。它为人工智能开发，特别是自然语言处理提供了一个令人兴奋的工具。...第一个成功的聊天机器人，图源medium 要理解Prolog，你必须熟悉指导它工作的一些基本术语： Facts（事实）定义了真实的声明。 Rules(规则)定义了有附加条件的声明。
三元组表存储方案虽然简单明了，但三元组表的行数与知识图谱的边数相等，其最大问题在于将知识图谱查询翻译为 SQL 查询后会产生三元组表的大量自连接操作 RDF 数据库系统 3store 2.2水平表...RDF 三元组库 Jena 属性表既克服了三元组表的自连接问题，又解决了水平表中列数目过多的问题。...JanusGraph 借助第三方分布式索引库 ElasticSearch、Solr 和 Lucene 实现各类型数据的快速检索功能，包括地理信息数据、数值数据和全文搜索。...框架建立大量索引 Stylus 开源研究原型 RDF 图 / 分布式存储属性表优化 SPARQL 基于分布式内存键值库的 RDF 三元组库 Apache Rya 开源 RDF 图 / 分布式存储三元组索引...SPARQL 基于列存储 Accumulo 的 RDF 三元组库 Cypher for Apache Spark 开源 属性图 / 分布式存储 DataFrame Cypher 基于 Spark 框架的
三元组表存储方案虽然简单明了，但三元组表的行数与知识图谱的边数相等，其最大问题在于将知识图谱查询翻译为 SQL 查询后会产生三元组表的大量自连接操作RDF 数据库系统 3storeundefined图片...RDF 三元组库 Jena属性表既克服了三元组表的自连接问题，又解决了水平表中列数目过多的问题。...JanusGraph 借助第三方分布式索引库 ElasticSearch、Solr 和 Lucene 实现各类型数据的快速检索功能，包括地理信息数据、数值数据和全文搜索。...图 / 分布式存储垂直划分SPARQL基于 Spark 框架建立大量索引Stylus开源研究原型RDF 图 / 分布式存储属性表优化SPARQL基于分布式内存键值库的 RDF 三元组库Apache Rya...开源RDF 图 / 分布式存储三元组索引SPARQL基于列存储 Accumulo 的 RDF 三元组库Cypher for Apache Spark开源属性图 / 分布式存储 DataFrameCypher
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