我们上一篇文章「Golang 语言 gRPC 使用的接口设计语言 protobuf」介绍了 Golang 语言 gRPC 使用的接口设计语言 Protobuf,本文我们开始介绍主角 - 谷歌开源的 RPC 框架 gRPC。
RPC的消息传输可以是TCP,可以是UDP,也可以是HTTP,当RPC消息传输是HTTP时,它的结构与RESTful的架构类似
RPC的全称叫做Remote Procedure Call(远程过程调用),意思是将远程(非本地)的一个方法,当作本地的一个方法来调用的一种规范。举例来帮助大家理解:
golang-grpc 包提供了 gRPC 相关的代码库,通过这个库我们可以创建 gRPC 服务或客户端,首先需要安装他。
分布式系统的特点是不同的功能模块会以独立服务器程序的方式运行在不同主机上。当服务A想请求位于另一台机器的服务B完成特定请求时,就必须将要处理的数据提交给B。这个过程就涉及到一系列问题,首先A需要把数据进行序列化然后通过网络连接发送给B,B接收到数据后需要进行反序列化得到数据原型,进行相应处理得到结果,接着把结果序列化后再传递给A,A收到结果后进行反序列化,得到处理结果的数据结构。
当我们需要在跨语言之间进行通信的时候,我们可能需要规范一下传输数据(消息)的格式以满足我们的需求 ,当然GRPC的优势远不止这些,下面我们来慢慢的研究一下。。。。
像Golang 借助微服务和云原生的春风,构建了强大的生态系统。Python在数据分析和机器学习,构建了简洁实用的生态系统。
这篇文章里我们要实现一个基于GoLang编程语言的gRPC的客户端与服务端通信的HelloWorld案例,喜欢grpc的一定要去实践。
gRPC 已经成为实现需要大规模快速运行的分布式软件系统的一项重要技术。简而言之,gRPC 是一个 API 框架,它允许一个程序在互联网上的一个位置传递数据到另一个位置的另一个程序中的独特函数进行处理。
protobuf通过定义包含类型结构序列化信息的文件(.proto文件),来编译生成不同语言平台的高效序列化程序代码
流数据有各种各样的场景用法。一种是,当事件发生时,有一种方法可以不断发出描述事件的消息。例如,当数据被添加到数据库中时,数据库希望将“数据添加”事件通知相关方。或者当股票价格发生变化时,证券交易所希望向订阅“价格变化”事件的所有服务公布新价格。
在使用健壮的软件开发编程语言方面,Golang 已经被许多人选中。这种编程语言为程序员提供了独特的好处。
因为工作中gRPC使用非常频繁,而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
从0研究一下Golang已经Golang的微服务生态体系,Golang的微服务首先要从Rpc开始,Grpc是一个采用Protobuf序列化协议、支持多编程语言的框架,本篇详细介绍Rpc主要解决的序列化/反序列化、网络传输的问题。
当下,基于“微服务”的技术架构体系几乎主宰了整个业务市场,尤其是在云原生生态的拥抱下。无论是基于传统虚拟机生态还是云原生容器生态的现代微服务体系结构中,我们可以根据微服务的交互及通信风格将其划分为两大类:面向外部的微服务和面向内部的微服务。
这里会联合protobuf语法以及protobuf如何去定义rpc服务,前面我们只生成了结构体,现在我们要让他为我们同时把接口生成,有了响应的接口,我们就再也不用去手写接口了。
基于面向外部的微服务,其直接向使用者公开、暴露。此类主要是基于 HTTP 的 API,使用传统的基于文本的消息传递负载 ( JSON、XML等),这些负载针对外部开发人员进行了优化,并使用具有抽象状态传输 ( Representational State Transfer, REST ) 作为事实上的通信技术。
gRPC payload 的默认格式是 Protobuf,但是 gRPC-Go 的实现中也对外暴露了 Codec interface ,它支持任意的 payload 编码。我们可以使用任何一种格式,包括你自己定义的二进制格式、flatbuffers、或者JSON 格式。
Protobuf,全称 Protocol Buffers,是 Google 开发的一种数据序列化协议。相比于 JSON、XML 等数据格式,它更小、更快、更简单。下面是 Protobuf 的一些基本语法和使用方法。
上一篇,我们简单介绍了下mac下单节点Kubernetes的安装,今天我们乘热打铁,感受下grpc整合Kubernetes的魅力。好了Talk is cheap,Show me the graph 我们要做的是下面这么一个架构的小demo。
hello,我是asong,这是我的第七篇原创文章。上一篇我们使用go的标准库rpc进行实践,使用起来还是很方便的,这一篇我们来学习一grpc。
掌握 Go 语言的常见概念,如变量、循环、条件语句、函数、数据类型等等。深入了解 Go 基础知识的好起点是查阅 Go 官方文档
Protocol Buffers 是一种与语言无关,平台无关的可扩展机制,用于序列化结构化数据。使用Protocol Buffers 可以一次定义结构化的数据,然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据。现在有许多框架等在使用Protocol Buffers。gRPC也是基于Protocol Buffers。 Protocol Buffers 目前有2和3两个版本号。在gRPC中推荐使用proto3版本。
gRPC 简介: gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架,产自 Google,基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发,支持多种语言(Golang、Python、Java等),本篇只介绍 Golang 的 gRPC 使用。因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务,同时客户端可以充分利用 HTTP/2 stream 的特性,从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用
微服务之间的通信方式对微服务架构内的各种软件质量因素有重大影响(有关微服务网络内通信的关键作用的更多信息)。沟通方式会影响软件的性能和效率等功能性需求,以及可变性、可扩展性和可维护性等非功能性需求。因此,有必要考虑不同方法的所有优缺点,以便在具体用例中合理选择正确的沟通方式。 本文比较了以下样式:REST、gRPC 和使用消息代理 (RabbitMQ) 的异步通信,在微服务网络中了解它们对软件的性能影响。沟通方式的一些最重要的属性(反过来会影响整体表现)是:
作者 | Reshef Sharvit 译者 | 王强 策划 | 田晓旭 本文最初发布于 Medium 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 在这篇博文中我想谈谈 API,讲一下针对微服务该如何设计 API。 准备工作: Golang——https://golang.org/doc/install Protobuf 编译器——https://grpc.io/docs/protoc-installation/ 项目源码在这里: https://github.com/subzero112233
该页面向您介绍gRPC和protocol buffers。 gRPC可以将protocol buffers用作其接口定义语言(IDL)和其基础消息交换格式。 如果您不熟悉gRPC和/或protocol buffers,请阅读此内容! 如果您只是想深入了解gRPC的实际效果,请选择一种语言并尝试使用其快速入门。
前置条件: 获取 gRPC-go 源码 $ go get google.golang.org/grpc 简单例子的源码位置: $ cd $GOPATH/src/google.golang.org/grpc/examples/helloworld 复杂些例子的源码位置: $ cd $GOPATH/src/google.golang.org/grpc/examples/route_guide 写一个gRPC的服务,一般分下面几步: 在一个 .proto 文件内定义服务。 用 protocol buffer 编译
继上篇【gRPC】 在.Net core中使用gRPC了解了gRPC的使用,gRPC基于HTTP/2和ProtoBuf,ProtoBuf就非常有必要好好了解一下了,
grpc github:https://github.com/grpc/grpc-go (opens new window)
server端stub又被称为skeleton(骨架)。可以理解为代理类。而实际上基于Java的RPC框架stub基本上也都是使用动态代理。
Protobuf 是 Protocol Buffers 的简称,是一种与语言、平台无关,可扩展的序列化结构化数据的数据描述语言,Protobuf作为接口规范的描述语言,可以作为设计安全的跨语言PRC接口的基础工具。
每当项目进入联调阶段,或者提前约定接口时,前后端就会聚在一起热火朝天的讨论起来。可能 99% 的场景都在约定 Http 接口,讨论 URL 是什么,入参是什么,出参是什么。
在 gRPC 中,客户端应用程序可以直接调用不同机器上的服务器应用程序上的方法,就像它是本地对象一样,可以更容易创建分布式应用程序和服务
gRPC是一个高性能、开源、通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计。gRPC 默认使用 protocol buffers,这是 Google 开源的一套成熟的结构数据序列化机制。
切换到一种新的编程语言通常是一件大事,特别是当团队成员对原始语言有丰富经验时。今年年初, Stream 将其主要编程语言从 Python 切换到了 Go。本文将会解释他们决定从 Python 切换到 Go 的一些原因。
在学习 gRPC 之前,我们需要先了解 Protocal Buffers,也就是 protobuf,它是接口设计语言(IDL),它与编程语言无关,可以生成所有主流编程语言的代码,而且,它是二进制格式的数据,比较适合传递大量的数据。
当前流行微服务框架,gRPC和Protocol Buffers 是 Go 的微服务框架常用的框架。
目前主流的 Java 开发框架 Spring Boot,为了更方便集成 gRPC,自己开发了 spring-boot-starter-grpc,仅需简单的几行配置即可使用。相关使用文档如下:
以来,数据结构的重要性在任何软件项目中都是毋庸置疑的。但数据结构往往又是最难相处的:
想象一下,有一天你的服务崩溃或突然关闭,以及后果:资源泄漏、交易不完整和整个微服务生态系统的混乱。这个问题的解决方案是什么?
继续之前,请确保你已经对gRPC概念有所了解,并且熟悉protocol buffer。需要注意的是教程中的示例使用的是 proto3版本的protocol buffer:你可以在Protobuf语言指南与Protobuf生成Go代码指南中了解到更多相关知识。
$ go get -u google.golang.org/grpc@v1.29.1
这篇文章里我们要实现一个基于GoLang编程语言的gRPC的客户端与服务端通信的HelloWorld案例 编写hello_world.proto文件,如下代码: syntax proto3 package proto //接口请求入参 message HelloRequest{ string request = 1; } //接口返回出参 message HelloResponse{ string response = 1; } //定义接口 service HelloService{
从本质上来讲,API 就是服务器和客户端之间的一个协议,指定了服务器如何基于客户端的请求提供特定的数据。
最近公司 Java 项目中有用到 protobuf,查了些资料还是一脸迷茫。主要纳闷这玩意到底有啥用呢?直接自己写 class、interface 不是更方便,还需要先写个 .proto 文件编译成 java 文件再来调用,这不是脱了裤子放屁吗?
现代的软件服务大多数是分布式应用程序,通过暴露自己的 API 对内或对外提供了一系列的功能点。服务与服务之间有时是跨语言、跨平台通信的。
RPC 框架需要通过网络通信实现跨 JVM 的调用。既然需要网络通信,那就必然会使用到序列化与反序列化的相关技术,Dubbo 也不例外。
针对golang 使用proto,有两个功能增强可选包goprotobuf(go官方出品)和gogoprotobuf地址如下
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