我们一直在审查微软的现代数据仓库架构,其中提到了使用Azure Data Factory将结构化和非结构化数据拉入Azure Data Lake。我也参加了很多关于这个主题的演讲,但大多数人对data Lake是否是结构化数据的好去处意见不一。我想确定的是,如果我们要利用的唯一来源是本地SQL Server数据库,那么将数据导入到数据湖中是否是一个好策略?那么,该策略的优点/缺点是什么?
就背景而言,我们正在寻找一个单一的消费窗格-无论是使用Power BI的最终用户报告,还是Azure数据仓库/本地数据仓库的素材。我们想要一个容器,它是所有这些系统的源,而不是源OLTP系统(即OLTP数据库
我找到了两种从火柴存储中获取图像的方法。
使用imagePath
当将图像保存到存储中时,将该图像路径存储到防火墙中,当获取图像时,请使用该图像路径并调用FirebaseStorage实例。
// In this case, get & post imagePath info String through firebase firestore
FirebaseStorage.instance.storage.ref().child('imagePath').getData()
使用图像url
当将图像保存到存储中时,将该映像url存储到存储库,并且在获取图像时,将该图像