我有一个像这样的数据文件:
value id
1 2 A
2 5 A
3 NA A
4 7 A
5 9 A
6 1 B
7 NA B
8 NA B
9 5 B
10 6 B
我想用id变量来计算这个值的增长率。通常,我会这样做:
df <- df %>% group_by(id) %>% mutate(growth = log(value) - as.numeric(lag(value)))
为了获得这个数据:
value id growt
假设有100列,其中一些是分类的,大多数是数值的。其中一列是Year。 我想创建一个不同的数据集,以显示每列的增长率。例如,如果第一列是销售,我需要销售增长率;第二列是收入,我需要相应的收入增长率。请注意,有100列,所以我不希望手动检查每一列的增长率。我假设需要某种for循环。 #Here is an example for one column
Diff_year <- growthFund$Year - lag(growthFund$Year)
Diff_growth <- Sales - lag(Sales)
我的vb.net代码计算从1901年到现在每个季度公司股票价格的增长率,并将其存储在一个数据表中。这需要一段时间(10-15分钟)。我希望在计算后将信息保存在datatable中,这样我就不必在每次运行程序时重新计算过去的增长率。当我打开我的程序时,我希望datatable包含所有已经计算过的增长率,因此我只需要计算新季度的增长率。
我应该将我的datatable存储在某种类型的数据库中,还是有其他方法可以做到这一点?我的数据表非常大。它目前有450列(从1901年到现在每个季度一列),可以有数千行(每家公司一列)。这对于Microsoft Access来说是不是太大了?Microsoft E
当我有基准年和增长率的数据时,我试图为某个产品生成年度数据。
在玩具的例子中,每个产品都有不同的年增长率,因为它的“颜色”,我想生成到2030年的年度数据。
因此,我有如下的基准年数据(base_year):
year color shape efficiency
0 2018 red circle 50
1 2018 red square 30
2 2018 blue circle 100
3 2018 blue square 60
每种产品的增长率(增长率)如下:
color
我是蟒蛇的新手,我在这里遇到了这个问题,假设一个国家的人口是8万人,每年的增长率为3%,而B国的人口是5万人,增长率尚不清楚。
制作一个读取B城市人口增长率估计值的程序,根据增长率,您的程序应该:
检查按报告的增长率,B市的人口将超过A市的人口;
如果没有超过B城市的人口,您的程序应该打印“B的人口将被克服”。
如果B市的人口超过,你的程序应该打印“B城市的人口将超过X年",其中X必须被B超过A城市的年数所取代。
增长率将以大于0的浮动形式提供,这代表了B市增长率的百分比。
a = 80000
b = 50000
an = 0
while b <= a:
我相信不是。定义是:
log(n) >= c*n for some n = x, and all n > x
我认为这不是因为c*n = c的增长率,log(n)的增长率= 1/n。所以,当n->无穷大时,n的增长率接近0,而c的增长率c*n是恒定的。假定log(n)最终比n*c增长慢,其中c> 0,则n*c将超过log(n)。
所以有几个问题。
,我可以假设c>0从大欧米茄的定义吗?是我上面的直觉对吗?,我对上面的证明很矛盾。因为对于非常小的c's,log(n) = cn非常早,我上面的假设意味着它们将再次相交,这意味着log(n) = cn有不止一个解
我有一张表,它有两列,看上去像下面的一列。我的目标是创建第三列,其中输出是按组划分的该线增长率的百分位数排序。也就是说,我希望公式只看“黑人”群体的增长率,并给出增长率10%的百分位数排序。
我不知道这是为了我的生命。
Group Growth
Black 10%
Black -1%
Blue 0%
Blue 5%
Blue 5%
Red 2%
Green 2%
Green 9%
下面是一个简单的for循环。我理解使用增长率分析来查看程序并确定其增长率。然而,我的问题是,在程序运行后,你实际上看到了它的工作速度,你如何绘制程序的实际增长率?
long startTime = System.nanoTime();
int sum = 0;
int N = 1000000;
for (int i=0; i<N; i++)
{
sum += Math.sqrt(i);
}
long endTime = System.nanoTime();
long duration = (endTi