结果z*conj(z) with z complex - TI-Nspire CAS - 腾讯云开发者社区

**Z值（z-score）**又称标准数，能够将不同量级的数据转化为相同量级，实现标准化。...Z-score后的值本身没有实际意义，仅使数据标准统一化。实测值＞平均值，则z为正值，实测值＜平均值，则z为负值。...在R中实现计算z-score R语言中默认利用函数scale实现 z-score 的变换，scale函数共有两个参数center和scale，并且两个参数均默认为TURE。...但是Z-score并不会影响很多统计学算法的结果之所以说Z-score并不会影响很多统计学算法，是因为Z-score只改变了数据的量级并**未改变数据的分布，**比如，以降维为主的PCA分析： library...- fviz_pca_ind(b1,geom.ind = "point",addEllipses = TRUE) pca_x + pca_b 可以看到，使用zscore前后的矩阵去做pca，得到的结果并没有差异哦

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Z-Blog PHP百度熊掌号搜索结果出图页面改造

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C++ 中的复数

如果 z = x + iy 是实部 x 和虚部 y 的复数，则 z 的复共轭定义为 z'（z bar） = x – iy，z 的绝对值（也称为范数）定义为： // 说明 norm() 用法的示例 #include...of " << mycomplex << " is " << norm(mycomplex) <<endl; return 0; } 输出： The norm of (3,4) is 25. conj...// 说明cong（）的用法 #include using namespace std; // std::complex, std::conj #include complex...mycomplex << " is: "; // 使用cong() cout conj(mycomplex) << endl; return 0; } 输出： The conjugate...z 的投影是 z，但复无穷大除外，它们映射到复数值，实数分量为无穷大，虚分量为 0.0 或 -0.0（如果支持），具体取决于 z 虚部的符号。

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matlab数据类型 —— 复型（复数）

使用 complex函数创建 matlab 中也提供了 complex() 函数用来创建复数类型，使用方式如下： >> c = complex(1,2) c = 1.0000 + 2.0000i...complex 三、复型相关函数 1. abs函数 abs() 函数用于返回复数 z 的模，使用如下： >> z = 1 + 2i z = 1.0000 + 2.0000i >...(z) %返回复数的实部 ans = 1 3. conj函数 conj() 用于计算复数 z 的共轭复数。...使用如下： >> z = 1 + 2i z = 1.0000 + 2.0000i >> >> conj(z) %计算复数的共轭复数 ans = 1.0000 - 2.0000i...使用如下： >> z = 1 + 2i z = 1.0000 + 2.0000i >> >> angle(z) %计算复数的辐角 ans = 1.1071 5. complex

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C语言函数大全--c开头的函数之复数篇

z);计算复数z的自然对数（以e为底）（long double complex）double complex conj (double complex z);计算复数z的共轭（double complex...)); printf("The real part of (%.4Lf + %.4Lfi) is %.4Lf", xL, yL, creall(zL)); return 0;}2.3 运行结果...phase angle of (%.4Lf + %.4Lfi) is %.60Lf", creall(zL), cimagl(zL), cargl(zL)); return 0;}4.3 运行结果...19. conj，conjf，conjl19.1 函数说明函数声明函数功能 double complex conj (double complex z);计算复数z的共轭（double complex）...>int main(void){ double complex z, zconj; z = 1.0 + 2.0 * I; // I 代指虚数单位 i zconj = conj(z);

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Matlab系列之那些数学函数（讨论功能已加入）

解题程序： x=2;y=4;z=3; cos_alpha=(x^2+y^2-z^2)/(2*x*y) alpha_r=acos(cos_alpha)%弧度 alpha_d=alpha_r*180/...，在下表中的展示：函数名说明 abs 绝对值、复数的模 angle 相位角 complex 构造复数 conj 复共轭 cplxpair 在复共轭对中加入有序数 imag 复数虚部 real 复数实部...isreal 判断数组是否为实数 unwrap 不展开相位角简单使用： %程序 a=complex(3,4) a_r=real(a) a_i=imag(a) a_abs=abs(a) a_ang=...angle(a) a_c=conj(a) 还是一样，直接复制数据结果： a = 3.0000 + 4.0000i a_r = 3 a_i = 4 a_abs =...122); mesh(tt,pp,z); shading flat%不使用高级着色 axis square%设为方形运行结果： ?

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tf API 研读2：math

返回不大于结果的最大整数输入：x,y具有相同尺寸的tensor，x为被除数，y为除数。...输入：num_lower:如果为负，则结果右上空三角阵; num_lower:如果为负，则结果左下为空三角阵。...keep_dims:默认为‘None’，结果为向量，若为True，保持维度。...(real,imag) z==>[1.+3.j 2.+4.j] 1.76 tf.conj(x, name=None) 功能：返回x的共轭复数。...输入：例： a = tf.constant([1+2j,2-3j]) z=tf.conj(a) z==>[1.-2.j 2.+3.j] 1.77 tf.imag(input, name=None)

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Julia(复数和有理数）

提供了用于处理复杂值的标准函数： julia> z = 1 + 2im 1 + 2im julia> real(1 + 2im) # real part of z 1 julia> imag(1 +...2im) # imaginary part of z 2 julia> conj(1 + 2im) # complex conjugate of z 1 - 2im julia> abs(1 +...result if called with a complex argument....Try sqrt(complex(x)). Stacktrace: [1] sqrt(::Int64) at ....改用complex()函数直接从其实部和虚部构造一个复杂值： julia> a = 1; b = 2; complex(a, b) 1 + 2im 这种结构避免了乘法和加法运算。

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R语言：数据类型

数据类型包括如下几种类型： Array Data Frame Factor Matrix Vector Complex Date/Time List Operators ---- Array 格式...格式： complex(length.out=0,real=numeric(),imaginary=numeric(),modulus=1,argument=0) 函数 as.complex() is.complex...() Re() Im() Mod() Arg() Conj() length.out: Desired length of the output vector, inputs being recycled...as needed library(graphics) zcomplex(real = stats::rnorm(100),imaginary = stats::rnorm(100)) z ##...<-1:2+1i*(8:9) z1 ## [1] 1+8i 2+9i zz<-(rep(1:4,len = 9)+1i*(9:1))/10 zz ## [1] 0.1+0.9i 0.2+0.8i 0.3

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自己动手写编译器:golex 和 flex 比较研究 2

should have had fun he and she has fun from the park they are enjoying the day very much 运行 CLex 项目，所得结果如下...space day is a not verb ignoring space very is a adverb ignoring space much is a not verb 可以看到 CLex的输出结果跟...{state = CONJ;} [a-zA-Z]+ { if (state !...{state = CONJ;} (\n) {state = LOOKUP;} [a-zA-Z]+ {handle_string();} %% int main() { yylex();...完成上面修改后运行 GoLex,将生成的 lex.yy.c 里面的内容拷贝到 CLex 中的 main.c中，编译运行后结果如下：从上图执行效果可以看到，这次我们用 flex 实现的比较复杂功能，

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tf.transpose函数

conjugate=False ) 函数参数： a：一个 Tensor. perm：a 的维数的排列. name：操作的名称(可选). conjugate：可选 bool,将其设置为 True 在数学上等同于 tf.conj...[[1, 4] # [2, 5] # [3, 6]] # If x is complex...sess.run(e)) print ('---------------') print (sess.run(f)) print ('---------------') 我们期待的结果是得到如下矩阵...： a: 2 x 3*4 b: 2 x 4*3 c: 3 x 2*4 d: 3 x 4*2 e: 4 x 3*2 f: 4 x 2*3 运行脚本，结果一致，如下： --------------...12] [24 28 32]]] --------------- 参考：https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-z61d2no5

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常用滤波器设计之低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器

*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数，实数的共轭复数是他本身。 y_f=fs*(0:nfft/2-1)/nfft;�T变换后对应的频率的序列 % y_p=y_ft....*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数，实数的共轭复数是他本身。...highp(x,350,300,0.1,20,fs); figure; subplot(211);plot(t,z); subplot(212);hua_fft(z,fs,1); 下面三幅图分别是滤波前的时频图...*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数，实数的共轭复数是他本身。...bands(y,110,190,140,160,0.1,30,fs); figure;hua_fft(z,fs,1); 运行结果如下图，第一幅是滤波前测试信号的频谱图，第二幅是滤波器的滤波曲线图，第三幅是经滤波后的测试信号频谱图

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matlab怎么定义矩阵变量_MATLAB01:基本的数学运算与矩阵运算

变量名只能由[0~9,a~z,A~z,_]组成,且变量名不能以数字开头. 保留变量不适合做变量名 MATLAB中有一些变量有其具体意义,不适合用作变量名....MATLAB命令行使用行尾;抑制输出: 在一行命令后使用;抑制输出,否则运算结果将被显示在终端上....log,log10,log1p,log2,nextpow2,nthroot,pow2,reallog,realpow,realsqrt,sqrt MATLAB内置的复函数: abs,angle,complex...,conj,cplxpair,i,imag,isreal,j,real,sign,unwrap 使用MATLAB进行矩阵运算定义矩阵向终端输入矩阵在MATLAB中,使用[]将待输入的矩阵内容括起来

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Python与人工智能——10、Python复数

使用complex()函数：complex(a, b)，其中a是实部，b是虚部。例如：complex(3, 4)也表示3 + 4j。...二、基础示例以下是一些基础的复数操作示例： # 定义复数 z1 = 2 + 3j z2 = 1 - 2j # 访问实部和虚部 print(f"z1 的实部：{z1.real}，虚部：{z1.imag...}") # 复数加法 z3 = z1 + z2 print(f"z1 + z2 = {z3}") # 复数乘法 z4 = z1 * z2 print(f"z1 * z2 = {z4}") 三、实操示例...= 3 + 4j z2 = 2 - 3j result1 = (z1 + z2) * z1 result2 = z1 / z2 print(f"(z1 + z2) * z1 的结果为：{result1...}") print(f"z1 / z2 的结果为：{result2}") 总结在 Python 中，复数可通过直接表示法（如 3+4j）或 complex () 函数创建。

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matlab中错误使用fmincon,MATLAB中fmincon 函数问题

; options=optimset; options.LargeScale=’off’; options.MediumScale=’on’; f=15000;a=1.2*log(10);B=0.8;z=...2)/c; T11=sqrt((X(n)+y(k)).^2+z^2)/c; T2=(sqrt(D^2/4+z^2)-sqrt(X(n).^2+z^2))/c; T=T1+T2; T3=T11+T2; t1...=(sqrt(z^2+(D/2+y(k)).^2))/c; t=t1-T; t3=t1-T3; s=exp(-(pi*B*f....例如： A=[1 2 3；4 5 6 ；7 8 9 ]； B=A`↙ B=1 4 7 2 5 8 3 6 9 如故Z是复数矩阵，则Z`为它们的复数共轭转置矩阵，非共轭转置矩阵使用Z....`或conj(Z`)。引用: [1] matlab 求矩阵的函数- matlab资源网(网页) www.ymlib.net ◆◆ 评论读取中…. 请登录后再发表评论!

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量子算法与实践--变分量子态对角化算法

的损失函数可以定义为当前密度矩阵距离被完全对角化还有多远，比如Hilbert-Schmidt distance： C(\theta )= {\textstyle d_{HS}^{2}}(\rho ,\mathcal{Z}...(\rho ) ) =T_r \left | \rho (\theta ) - \mathcal{Z}(\rho (\theta )) \right |^2 其中，是非对角元置零。...# 随机生成一个酉矩阵 D = diag([0.5, 0.3, 0.1, 0.1]) # 输入目标态 rho 的谱 V_H = V.conj().T rho = V @ D @ V_H...__init__() # 将 numpy.ndarray 转换成 Paddle 中支持的 Tensor complex_dtype = paddle_quantum.get_dtype...() self.rho = paddle.cast(paddle.to_tensor(rho), complex_dtype) self.sigma = paddle.cast

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厚土Go学习笔记 | 07. 基本类型

uint uint8 uint16 uint32 uint64 uintptr byte //uint8的别名 rune //uint32的别名，代表一个unicode码 float32 float64 complex64...complex128 这些类型中 int uint uintptr根据运行的系统不同，在32位的系统上是32位的，在64位的系统上是64位的。...变量语法块 var ( Tobe bool = false Maxint uint64 = 1<<64 - 1 z complex128 = cmplx.Sqrt..., Tobe) fmt.Println(f, Maxint, Maxint) fmt.Println(f, z, z) fmt.Printf(f, Tobe, Tobe)...fmt.Printf(f, Maxint, Maxint) fmt.Printf(f, z, z) } 运行结果 %T(%v) false false %T(%v) 18446744073709551615

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复数的运算 (类和对象) ( SDUT3336 )

当输入0 0 0时，结束运算，输出结果。 Output 输出一行。第一行有两个整数，代表复数的实部和虚部。...class Main { public static void main(String[] args){ Scanner sc = new Scanner(System.in); int x,y,z;...x = sc.nextInt(); y = sc.nextInt(); z = sc.nextInt(); if(x == 0 && y == 0 && z == 0){ String...str = com1.toString(); System.out.println(str); } Complex com2 = new Complex(x,y); if(z...== 1){ com1 = com1.getSum(com2); }else if(z==2){ com1 = com1.getSub(com2); }else if(z=

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Python编程思想（3）：数字及其相关运算

Python 提供了三种数值类型：int（整型），float（浮点型）和complex（复数）。...(a)=",complex(a)) print("complex(a,b)=",complex(a,b)) 执行结果如下图所示： ?...#初始化测试数据 x = 30 y = 24 z = 12 #分别进行7种算术运算 z = x + y print("x + y =", z) z = x - y print("x - y =", z)...z = x * y print("x * y =", z) z = x / y print("x / y =", z) z = x % y print("x % y =", z) z = x ** y...print("x ** y =", z) z = x // y print("x // y =", z) 执行结果如下图所示： ?

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Z-score并不会影响很多统计学算法的结果

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