我想使用stat_smooth()绘制具有多个回归变量的回归的拟合值。看起来stat_smooth()只允许使用ggplot的aes部分中指定的(x，y)数据的回归。下面是使用x=hp和y=mpg进行简单回归拟合的典型曲线图 head(mtcars)ggplot(mtcars, aes=(x=
浏览 41提问于2019-05-15得票数 0
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因此，我的怀疑基本上是线性回归，我们试图拟合一条直线或一条曲线，对给定的训练集。现在，我相信当特性(自变量)增加时，参数也会增加。因此，计算这些参数在计算上是昂贵的。所以，我想这就是我们走向非线性的原因！？我的理解对吗？
我的下一个疑问是，对于线性回归的过度拟合，我们说模型是记忆的。我所理解的是，参数调整的方式只能预测给定<em
浏览 0提问于2020-05-08得票数 1
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嗨，我想知道如何用安卓相机将平均像素值转换为浊度values.am，以捕捉来自一个清晰水样的光线，并测量图像亮区的平均像素数，但我得到的读数不是浊度值，所以我希望有人能帮助我将平均像素值转换为浊度值。这是我的密码。
浏览 0提问于2013-11-05得票数 1
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plot(paths_S[, n_steps], d * V[, n_steps + 1])
lines(paths_S[, n_steps], pred) 但是当我运行最后两行时，我得到了非常奇怪的图
浏览 7提问于2021-05-03得票数 1
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在R中拟合对数曲线
、、、
如果我在R中有一组线性的点，我可以执行以下操作来绘制这些点，将一条直线拟合到它们上，然后显示这条直线：y=4.21855, 5.04368, 5.80071)
Estimate = lm(y ~ x) 现在，如果我有一组看起来像对数曲线的点，拟合更合适，如下所示：
x=c(61,610,1037,2074,3050,408
浏览 2提问于2012-07-20得票数 7
是否有可能只在一定的x值范围内绘制适合的abline？我有一个具有该数据集子集的线性拟合的数据集：daten <- data.frame(x = c(0:6), y = c(0.3, 0.1, 0.9, 3.1, 5, 4.9linear fit for the datapoints 3, 4, 5当我<em
浏览 1提问于2011-06-08得票数 1
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我刚刚发现了Betareg包的Beta回归，我希望看到一个完整的简单示例，它使用Prater()并绘制拟合的回归曲线，如图2，第9页中的betareg vignette文档(使用Prater的汽油产量数据作者的例子(以下)只给出了回归的总结。。
浏览 3提问于2014-11-07得票数 3
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我使用网格搜索来训练一个模型，然后使用从中得到的最佳参数来定义我所选择的模型。scoring='roc_auc', return_train_score=True)
使用网格搜索中的这个模型，然后对它进行校准，并绘制未标定的和校准的。然而，我得到了以下结果：我不明白为什么现在等张和普拉特的分数少了？我不觉得自己在代码中做错了什么。我有犯什么错误吗？
浏览 0提问于2020-07-09得票数 3
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我正在尝试用matlab中的一条最佳拟合线绘制散点图，我可以使用散点图(x1，x2)或散点图(x1，x2)来得到散点图，但基本拟合选项是灰色的，lsline返回错误“No allowed line types任何帮助都是最好的，
谢谢，乔恩。
浏览 3提问于2010-01-08得票数 9
一位朋友让我帮他做matlab的练习，但我对matlab的编程一无所知。函数的最小二乘数值逼近:线性回归+抛物回归+任意次多项式多项式回归谢谢
浏览 6提问于2016-04-22得票数 0
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我有一组函数k(x)的点。我试图做一些曲线拟合，以求精确的k(x)函数。数据点似乎与逻辑曲线相吻合，只是稍微移动和强调了一下。因此，我的问题是，逻辑回归是否只用于分类任务？或者它可以用于曲线拟合吗？
如果不是的话，还有哪些其他可用<
浏览 0提问于2019-02-19得票数 1
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我正在绘制一些来自stata的回归的交互效应。我用excel是为了方便。数据是曲线的，我正在添加一个多项式趋势线，以最大限度地拟合。我遇到的问题是，趋势线函数似乎假定x值是1、2、3等等。虽然在我的图中，它们实际上是0，0.1，0.2，等等。因此，由此产生的趋势线方程没有多大意义。(多项式，2)，它能很好地拟合数据(R^2大于99%)。但是，这个方程不允许我正确地计算最大值
浏览 5提问于2015-02-09得票数 0
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我有一对x，y的数据，我正在绘制。我正在使用最小二乘回归模型计算曲线的最佳拟合线，并相应地预测y值。提前谢谢你，
浏览 3提问于2011-08-03得票数 1
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对象有一个声誉评分，这是他们每周得到的销售量。这是预先计算出来的，在整个发布期间保持不变。发布期也是预先创建的，代表了几周内的一段时间。在我的示例中，Object#1的销售分数为10,000，发行期为8周。这意味着它将以每周10K的价格售出8万份。我的目标是取这条平行线，弯曲它，所以它有上升的销售在开始，一个平滑的销售高峰在中间，较低的销售在尾迹，就像一个伽马概率分布曲线。整个期间
浏览 0提问于2016-10-19得票数 1
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我以前试过用loess和lm方法(ggplot2)来拟合我的数据，但是这些方法都不是很好的拟合。现在我正在尝试将饱和度曲线拟合到数据中，但找不到这样做的方法。否则，我会考虑拟合逻辑回归，并尝试了这个方法，意外地给出了以下错误： 这将使用loess方法生成所需的图形。我如何用饱和度曲线来绘制呢？aspect.ratio=1)+
labs(x="Mean precipit
浏览 22提问于2021-05-06得票数 0
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我只是对一些数据进行了逻辑回归：result = logit.fit()
sns.lmplot(x="latency_condition", logistic=True, y="flow2", data=df)我知道lmplot另外，我只想绘制完整的logistic回
浏览 0提问于2018-09-10得票数 1
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我有一个非常基本的问题，试图回答为什么MatLab中的以下函数不能适当地将给定的数据与逻辑曲线相匹配，给出一个正确的方程。解决这个问题的方法可能很简单，但我对MatLab曲线拟合工具箱完全不熟悉。我的代码如下：%CREATEFIT1(DOSE,RESPONSE)
% Create a
浏览 14提问于2022-09-09得票数 0
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我想用X和Y值绘制一条拟合的曲线，但也有一些例子点，因为向量很大(10k+项)。下面是与我所面临的问题相当的MWE：yData = [1.5, 2.6, 3.7, 4.8, 5.9, 7.0, 8.1如您所见，我可以绘制选定的点(黑色)，但plot(fitresult, pX, pY);命令也绘制了我用于曲线
浏览 4提问于2016-03-05得票数 1
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所以这个例子就在这个网站上，非常清楚，但是如果你有这样的结果呢: N，平均秒：(1,000: 2.7)(2,000: 3.04) (4,000: 3.6)(8,000: 3.7)(16,000: 4)？我可以从下面的例子中猜到(O(logN))，但是有人能澄清一下你是如何计算这个问题的吗？O(1)：称为常量复杂性10个项目:1秒项目的数量仍然增加了10倍，但O( 1 )的比例因子始终为1。
浏览 0提问于2015-03-12得票数 1
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我正在尝试对一组数据执行多项式回归，其曲线如下所示然而，每次我执行这个回归时，我得到一个很低的R平方值，即使这些点看起来紧紧地围绕着一条线。我猜测发生这种情况的原因是r使用方程来拟合曲线。(虽然我不确定多边形函数是否真的使用了这个方程，但这只是一个猜测)，而且这似乎不能生成像图中那样的曲线。在处理了一些数字之后，我在图1上生成了红色曲线，其值分别为beta_
浏览 7提问于2018-07-14得票数 2
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