GPU渲染流水线,是硬件真正体现渲染概念的操作过程,也是最终将图元画到2D屏幕上的阶段。GPU管线涵盖了渲染流程的几何阶段和光栅化阶段,但对开发者而言,只有对顶点和片段着色器有可编程控制权,其他一律不可编程。如下图:
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。
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内容来源:和鲸社区 有效图表的重要特征: 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单,您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。 01 关联 (Correlation) 关联图表用于可视化2个或更多变量之间的关系。也就是说,一个变量如何相对于另一个变化。 1、散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatte
我们经常使用颜色来区分没有顺序的离散的分组。例如地图上的不同国家或某种产品的不同制造商。在这种情况下,我们使用定性颜色标度(qualitative color scale)。这是一类特定的颜色,这一类彼此都不相同,但是每一个颜色和其他颜色比起来也不会突出自己的颜色。
现在拍摄 vlog 的玩家越来越多,要是视频没有一两个炫酷的转场效果,都不好意思拿出来炫酷了。
这系列的笔记来自著名的图形学虎书《Fundamentals of Computer Graphics》,这里我为了保证与最新的技术接轨看的是英文第五版,而没有选择第二版的中文翻译版本。不过在记笔记时多少也会参考一下中文版本
LEfse分析定义 LEfse分析即LDA Effect Size分析,可以实现多个分组之间的比较,还进行分组比较的内部进行亚组比较分析,从而找到组间在丰度上有显著差异的物种(即biomaker);
本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员,更是要奋发努力,拼搏上进,学好技术,才能师夷长技以制夷,为中华之崛起而读书!
给黑白图像自动上色一直是个很有趣的话题,这方面的技术可广泛应用于旧照片和旧视频的修复,使百年旧照重新焕发生机。我们也会经常看到一些黑白照片修复成品,即使是上个世纪早期的旧照片,经过着色以后效果也十分惊艳。
前言 上一篇文章中介绍了我认识PhiloGL框架的机缘以及初步的探讨(见JS前端三维地球渲染——中国各城市航空路线展示),在此文中仅仅对此框架进行了简单介绍并初步介绍了一些该框架的知识。首先三维这个东西本身涉及的技术和知识点就非常多,我也基本属于初次接触;其次学习也需要过程,需要一点点积累,不积跬步无以至千里。 这几天天天加班,但是也利用空闲时间学习了些此框架的基础知识,本文为大家介绍如何创建一个简单的二维场景。 一、 HTML部分 PhiloGL采用canvas来加载三维模型,所以只有在支持HTML5的浏
视频的对象跟踪是计算机视觉的一个基本问题,对于诸如活动识别,对象交互或视频风格化等应用至关重要。然而,教会一台机器以直观地跟踪物体充满挑战性,部分原因在于它需要大型的,标记过的用于训练的跟踪数据集,这对大规模注解是不切实际的。
经常能够看到一些用CSS3绘制的精致图形,它们通常由矩形,圆形,椭圆,三角形,梯形等组合而成。要想绘制我们自己的图形,就要先了解下基本图形的绘制方法了。
1972年秋天,Vance Faber是科罗拉多大学的新教授。当两位有影响力的数学家PaulErdős和LászlóLovász来访时,Faber决定举办一场茶话会。尤其是Erdős,他是一位古怪而充满活力的研究人员,在国际上享有盛誉,Faber的同事渴望与他见面。
首先,准备一下绘制面板的配置信息,通过 PixEditorConfig 类承载数据。目前可以配置行数、列数,绘制名称、颜色等。下面是 5*5 网格 和 8*8 网格的绘制效果:
所谓阴影,就是物体在光照下向背光处投下影子的现象,使用阴影技术能提升图形渲染的真实感。实现阴影的思路很简单:
二分图是一种图,其顶点可以分为两个独立的集合 U 和 V,使得每条边 (u, v) 要么连接从 U 到 V 的顶点,要么连接从 V 到 U 的顶点。换句话说,对于每个边 (u, v),要么 u 属于 U,v 属于 V,要么 u 属于 V,v 属于 U。我们也可以说,不存在连接同一集合的顶点的边。
当开始差异表达基因分析时,先从一个矩阵开始,该矩阵总结了数据集每个样本中的基因水平表达。矩阵中的行对应基因,列对应样本。在矩阵的每个位置,有一个整数值,表示源自样本中特定基因的序列读取总数(如下图)。
Shader,是运行在GPU上的程序,中文称为着色器。它的主要用途是对三维物体进行着色处理,对光与影进行计算,以及控制纹理颜色的呈现等,最终,将游戏引擎中的几何数据转化为屏幕上的模型、场景以及特效。
基因组点图(Genome Dot Plot)是一种用于比较两个或多个基因组的工具。它通过在一个二维矩阵中绘制基因组序列的相似性来显示基因组之间的相对关系。点图中的每个点代表一个基因组中的一段序列,而整个图像则反映了序列之间的相似性和差异性。
地图的功能比较单一,适用于只创建一个地图来展示不同地理位置的数据情况。需求:使用地图展示"2022年点播订单表"不同城市的总营收金额。
按国家或地区估算的新型冠状病毒(COVID-19,前身为2019-nCoV)感染病例估计数(此数据已于2020年4月25日导入并计算出来)。
在这篇文章中,我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 。
教程 OpenGL ES入门教程1-Tutorial01-GLKit OpenGL ES入门教程2-Tutorial02-shader入门 这次是三维图形变换。 OpenGL ES系列教程在这里。
很多数据集里面都包含有两个或者更多的连续性变量,有时候我们比较感兴趣这些变量之间存在什么相互作用关系。例如,我们可能有不同动物的量化测量数据集,如动物的身高、体重、长度和每日能量需求。为了绘制仅仅两个这样的变量的关系,例如身高和体重,我们通常会使用散点图。如果我们想一次显示两个以上的变量,我们可以选择气泡图、散点矩阵或相关图。最后,对于非常高维的数据集,执行降维可能是有用的,例如以主成分分析的形式。
上篇中记录了绘制线的基本流程,而下篇主要是对绘制线中遇到的性能和效果问题进行阐述。在绘制完一条线并且希望给其加上描边样式时,会遇到不可避免的闪烁问题。而在绘制大量的交错道路时,需要同时考虑绘制性能和闪烁问题如何解决。本文总结了高效绘制描边线的方法,并对调研过的解决Z-Fighting闪烁的方案进行阐述。
图层相当于图纸绘图中使用的重叠图纸,创建和命令图层,并为这些图层指定通用特性。通过将对象分类放到各自的图层中,可以快速有效地控制对象的显示以及其进行更改。(例如墙体或标注)
导语 :渲染管线(渲染流水线),一般由显示芯片(GPU)内部处理图形信号的并行处理单元组成。这些并行处理单元两两之间相互独立。不同的型号硬件上独立处理单元的数量有很大差异。 与CPU串行执行不同,渲染
上面的图片来自Trajes Fatais:Feats of Fate游戏,我作为首席开发者从事该游戏的制作。长话短说,每个精灵要绘制大约一小时,每个角色平均要绘制五百个精灵。在“游戏的机器学习辅助资料生成:像素绘画Sprite表格研究”中,我们探索了Pix2Pix架构来自动生产Sprite的流程,将每个Sprite花费的平均时间减少了15分钟(〜25%)。这是我们首次发表的有关精灵生成的工作,我们希望在将来进一步改进它。
上一篇说了 BackdropFilter 组件,它可以在子组件下方添加一个过滤层,所以此效果无法作用于子组件。而 ImageFiltered 是将 过滤层 放在子组件上方,也就是过滤效果可以作用于子组件上。
由于只有两个维度,可以很好的用Tableau展示分类效果,这张图为原始数据散点图,横轴:当前薪资;竖轴:初始薪资
Android4.0之前绘制是在主线程执行的,4.0之后除了引入Vsync和双缓冲还引入了单独处理绘制的RenderServer线程。在draw中保存记录绘制指令,稍后RenderServer会取出绘制指令进行调用GPU绘制,填充到Surface的缓冲区中,WindowManager将所有的Surface提供到缓冲区中,SurfaceFliger取出缓冲区的数据进行合成图层操作,合成策略会借鉴于HWComposer模块一起处理,HWComposer再将处理好的数据给到frameBuffer,Display取展示到屏幕。
在这篇文章中,我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。
在上一篇文章中,我们研究了 Android 的 VectorDrawable 格式,了解了它的优点和功能。
选自Ayasdi 作者:Gunnar Carlsson 机器之心编译 参与:陈韵竹、刘晓坤 本文介绍了拓扑数据分析(TDA)的基本原理,给出了案例展示,并指出该方法可以高效地进行可视化分析,有望为人工智能黑箱提供可解释性。近日,中科大潘建伟团队在光量子处理器上成功运行了 TDA 方法,量子版本的 TDA 能够实现对经典最优 TDA 算法的指数级加速。 机器学习和人工智能都是「黑箱」技术——这是使用机器学习、人工智能进行数据研究遭受的批评之一。虽然它们能自动提供有用的答案,但是却不能给人类提供可解读的输出。因
要注意到,OpenGL 绘制的物体是 3D 的,而纹理是 2D 的,那么纹理映射就是将 2D 的纹理映射到 3D 的物体上,可以想象成用一张纸裹着一个物体一样,不过要按照一定规律来。
OpenGL由Khronos Group组织在1992年的时候推出,距离现在已经30年了。
很多IDE或者开发工具中都有语法着色的功能,这是如何实现的呢?笔者试着用C#做了一个Sample,基本上实现此功能。
在本课中需要制作与每个样本中的平均表达量相关的多个图,还需要使用所有可用的metadata来适当地注释图表。
在图像处理方面,机器学习实践者们正在逐渐转向借助生成对抗网络的力量,本文带你了解其中五种生成对抗网络,可根据自己的实际需求进行选型。
MATLAB 画双纵坐标 plotyy 的用法 对数坐标 MATLAB 画双纵坐标具有两个纵坐标标度的图形 在 MATLAB 中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用 ……
选自arXiv 机器之心编译 参与:黄玉胜、吴攀 强化学习(RL)和生成对抗网络(GAN)都是近来的热门研究主题,已经在许多领域得到了非常出色的表现。近日,伯克利和 OpenAI 的一项新研究将这两者组合到了一起。在一篇名为《用于强化学习智能体的自动目标生成(Automatic Goal Generation for Reinforcement Learning Agents)》的论文中,研究者提出了一种让智能体可以自动发现目标的方法。机器之心对该论文进行了摘要介绍,论文原文请参阅:https://arxi
学习五部曲,弄清楚5个W一个H(when(什么时候使用)、where(在哪个地方使用?)、who(对谁使用)、what(是个什么东西)、why(为什么要这么用?).一个H即:how(到底该怎么用?)),基本的概念篇主要围绕这几个方面进行分析
两条线段连接处的形状。⚠️:strokeJoin在Canvas.drawPoints 画点时不起作用。
图像中物体所处位置及外形由其几何数据和摄像机的位置共同决定,物体外表是受到其材质属性、光源、纹理及着色模型所影响。
PS中的很多概念都和Core Graphics中的概念相通,比如蒙版、路径、裁剪、混合模式等等。如果你对Core Graphics中的混合模式不太理解,阅读本篇文章能让你对Core Graphics中混合模式概念有一个更理性的理解与认识。 本文不包含iOS中混合模式的内容。希望本文对你有所帮助。
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