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pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历itertuples()...row, ‘name’) for row in df.itertuples(): print(getattr(row, ‘c1’), getattr(row, ‘c2’)) # 输出每一行 1 2 按列遍历

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    按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题,按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...方法一:使用自定义函数 代码如下: import pandas as pd lv = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 3, 3] num = [122, 111, 222, 444...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值,然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题,给出了3个行之有效的方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    分组后合并分组列中的字符串如何操作?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas的问题,如图所示。...下面是他的原始数据: 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重,就不用unique,完美地解决粉丝的问题! 后来他自己参考月神的文章,拯救pandas计划(17)——对各分类的含重复记录的字符串列的去重拼接,也写出来了,如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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    商业数据分析比赛实战,内附项目代码

    :产业图谱条形图 # 绘制条形图查看产业图谱 df_gs[' 产业图谱' ] . value_counts() . plot(kind=' barh' ) # barh 横向条形图, 方便查看种类的名称...AxesSubplot at 0x7fbfe0bf07f0> 本项目第一次使用分组聚合计算, 在这里详细讲解一下 分组: groupby 按年度分组 聚合: count 企业名称计数 请思考为什么用企业名称而不是用其他列来计数...回答:因为其他列包括空值,不唯一 计算: cumsum 增长求和 拓展:去 pandas 官网查看 cumsum 方法的文档,并查看其他相关方法。...T. plot() # groupby 可以对多列数据进行分组 # unstack 对多项索引转换为单例索引 # T 将x轴和y轴转置, 是 transform 的简写方法 # 技巧:unstack()...AxesSubplot at 0x7fbfe0de3e48> 按产业图谱分组绘制 注册资本对数值 # 按产业图谱分组绘制 注册资本对数值 # 首先将注册资本取对数后的结果放在数据集当中。

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    Matlab绘图

    ,则以向量x为横坐标,以y的每个列向量为纵坐标绘制曲线,曲线的条数等于y的列数。...subplot(4,4,8) %将整个坐标图分成4行4列,按行数的第8个子图 plot(x,cot(x)); title('cot(x)');axis([0,2*pi,-35,35]) 其他形式的二维图形...统计图 条形类图形(bar、barh;hist、rose) 条形图: bar函数: 竖直条形图,bar(y,style)其中y是数据,选项style用于指定分组排列模式。...x:用于设置统计区间的划分方式,若统计数据为标量,则统计数据均分为x个小区间,若x是向量,则x中的每一个数指定分组的中心值,元素的个数为数据分组数,x缺省时,默认按10个等分区间进行统计。...如果参数y为矩阵,则将y的每一列绘制面积图并进行叠加。

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    matlab中绘制三维柱状图bar3函数的使用方法

    bar3 - 绘制三维条形图 此 MATLAB 函数 绘制三维条形图,Z 中的每个元素对应一个条形图。如果 Z 是向量,y 轴的刻 度范围是从 1 至 length(Z)。...详细解释 bar3 绘制三维条形图。 bar3(Z) 绘制三维条形图,Z 中的每个元素对应一个条形图。如果 Z 是向量,y 轴的刻度范围是从 1 至 length(Z)。...如果 Z 是矩阵,则 y 轴的刻度范围是从 1 到 Z 的行数。 bar3(Y,Z) 在 Y 指定的位置绘制 Z 中各元素的条形图,其中 Y 是为垂直条形定义 y 值的向量。...如果 Z 是矩阵,则 bar3 将为 Z 中的每一列创建一个 Surface 对象。 案例 创建三维条形图 加载数据集 count.dat,它会返回一个三列矩阵 count。...load count.dat Z = count(1:10,:); width = 0.5; figure bar3(Z,width) title('Bar Width of 0.5') 分组样式的三维条形图

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    Excel按某一列数据从另一列找到对应字段的数值

    现在已知一个Excel数据,假设其中W列包含了上海市全部社区的名称,而其后的Y列则是这些社区对应的面积;随后,Z列是另一批社区的名称,其中既有上海市的社区(也就是在W列中的数据),也可能会有其他城市的社区...我们希望,基于前面的W列与Y列,分别提取Z列社区对应的面积,存放在AA列里。如下图所示。   明确了需求,我们就可以通过Excel的公式来实现这一需求。...接下来,W2:Y53表示我们要从哪里寻找社区的面积。前面提到了,我们需要从W列和Y列中分别找到对应的社区名称和社区面积,所以这就需要至少将这两列包括在内,同时行数也要保证包括在内,如下图所示。...前面提到,我们需要从W列和Y列中分别找到对应的社区名称和社区面积,也就是从W2:Y53这个里面找;而其中,表示社区面积的那一列排在第3列,如下图所示;所以这里就是3。   ...首先,如下图所示,可以看到AA列中,金谷园居委会的面积,就是W列中金谷园居委会的面积。

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    50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

    np.r_是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat()。...np.c_是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的merge()。...下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从下面的sns.lmplot()调用中删除hue ='cyl'参数。...针对每列绘制线性回归线 或者,可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。...如果要素(数据集中的列)无法区分组(cyl),那么这些线将不会很好地隔离,如下所示。 50、平行坐标 (Parallel Coordinates) 平行坐标有助于可视化特征是否有助于有效地隔离组。

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    52个数据可视化图表鉴赏

    4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表,矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别,另一个轴表示离散值。...直方图看起来像条形图,但将连续度量值分组到范围或数据桶中。 26.地平线图 地平线图是一种功能强大的工具,用于在一个类别内的多个项目之间比较一段时间内的数据。...除了常规堆叠图表的不同线段高度外,Mekko图表的列宽也不同。列宽按比例缩放,使总宽度与所需图表宽度匹配。...37.圆型条形图 圆型条形图只是在极坐标系上绘制的条形图,而不是在笛卡尔坐标系上绘制的条形图。虽然看起来很酷,但圆型条形图的问题是条形长度可能会被误解。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时,可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样,每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。

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    R语言从入门到精通:Day8

    其中par()图形参数mfrow=c(nrows, ncols) 来创建按行填充的、行数为nrows、列数为ncols的图形矩阵。...另外,可以使用 mfcol=c(nrows, ncols) 按列填充矩阵。 下面是两张函数 par() 中mfrow参数的实例。 ?...基本图形的绘制 在上面的几个例子中,我们已经接触到了散点图、条形图、箱线图的绘制,本次推文的剩余内容就是介绍这些基本图形的绘制。...图7:堆砌条形图和分组条形图 为了方便大家重复图形绘制过程,上面图形中展示的数据都是来自包vcd ,大家在运行代码前安装vcd包即可。...其中图6中展示了简单条形图的绘制,图7中展示了堆砌条形图和分组条形图的绘制。图7中出现了图例与图形重叠的现象,大家可以回顾一下上一次推文中图例设置的内容,调整图例的大小和位置,就可以解决这个问题。

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