绘制按列定义的分组条形图
按列定义的分组条形图是一种数据可视化的图表形式，用于比较不同组别之间的数据差异。它将数据按照不同的列进行分组，并以条形的高度来表示数据的大小。
优势：
- 清晰明了：按列定义的分组条形图能够清晰地展示不同组别之间的数据差异，使数据分析更加直观和易懂。
- 比较方便：通过条形的高度，可以直接比较不同组别之间的数据大小，便于发现数据的规律和趋势。
- 多维度展示：可以同时展示多个维度的数据，帮助用户更全面地了解数据的分布情况。
应用场景：
- 市场份额比较：可以用按列定义的分组条形图来比较不同产品或不同公司的市场份额，帮助决策者了解市场竞争情况。
- 销售数据分析：可以用来比较不同地区、不同时间段或不同销售渠道的销售数据，帮助企业了解销售情况并做出相应的调整。
- 学生成绩对比：可以用来比较不同班级、不同科目或不同学年的学生成绩，帮助教育机构了解学生的学习情况。
腾讯云相关产品推荐： 腾讯云提供了一系列数据可视化和分析的产品，可以帮助用户绘制按列定义的分组条形图，如下所示：
- 数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）：腾讯云的数据万象产品提供了丰富的图像处理和分析功能，可以用于生成条形图等数据可视化图表。
- 数据湖分析（https://cloud.tencent.com/product/dla）：腾讯云的数据湖分析产品提供了强大的数据分析和挖掘能力，可以用于生成各种类型的数据可视化图表，包括按列定义的分组条形图。
以上是腾讯云提供的部分相关产品，可以满足用户在绘制按列定义的分组条形图时的需求。
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1回答
我遇到了一个问题，我无法让我的条形图以按区域分组的列的降序显示。 我尝试对这些值进行排序，然后在条形图上进行分组和绘图。 df1 = df.drop(['Total Volume', '4046', '4225', '4770', 'Total Bags', 'Small Bags', 'Large Bags', 'XLarge Bags', 'year', 'Unnamed: 0', 'Date'], axis=1)
浏览 8提问于2019-04-30得票数 0
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我已经寻找了一段时间的堆叠，但没有答案直接对应于我正在寻找的。
我想在条形图中绘制一些结果，并根据数据集中另一列中的分组值对条形图进行颜色化。因此，第1列是分组变量("v“和"d")，第2列是绘制的值。我试图从第1列中列出一个列表，我可以用它作为颜色参数，但是我找不到一种方法来精确地定义它。
status diff
d -2141,5
v 510
d -947
v 867
d -960,5
v 903
d -421
v 1285,5
d -1155
v 556,5
谢谢！
浏览 1提问于2015-05-17得票数 0
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我有一个包含多列和多行的数据帧。有一列，比如“name”，有几行带有名称，相同的名称被多次使用。其他行，比如'x'，'y'，'z'，'zz‘都有值。我想要按名称分组，并获取每个名称的每列(x，y，z，zz)的平均值，然后在条形图上绘制。
浏览 17提问于2020-07-20得票数 1
2回答
我想创建类似于web服务器日志的条形图。我的数据库中有所有在某个时刻发生的事件，我想抓取所有这些事件，然后在条形图(柱状图)上绘制每天、每周、每月发生的事件数。
例如，我想在31列中画出一个月内我有多少访问者，每列代表一天。
有没有一个图表应用程序，可以让我抓取当月的所有访问量，并将这些日期提供给图书馆，它会将它们划分为我选择的时间段(例如，按天查看)？
如果没有，那么创建数据的最简单方法是什么?31DB查询？一个数据库查询，然后检查日期，并将事件划分为31个列表？
我使用的是Groovy和Grails。
浏览 3提问于2009-08-19得票数 0
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我尝试更改条形图中条形图的颜色，其中负条应为红色，正条应为绿色。我按如下方式计算条形图的值： tickerDf['Momentum'] = tickerDf['Close'].diff(periods=10) 数据帧中的数据，最后一列是Momentum 2020-07-07 180.50 183.95 178.35 183.70 1418976 -4.73
2020-07-08 183.10 184.10 179.35 180.05 757800 7.08
2020-07-09 180.35 185.25 179.90 182.2
浏览 53提问于2020-07-14得票数 0
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我有一个包含NaN值的pandas DataFrame。我想用x轴上的索引绘制一个条形图，并为每一列绘制一个条形图，按索引分组。我只想绘制具有实际值的条形图。
据我所知，在这个例子中：
df = pandas.DataFrame({'foo':[1,None,None], 'bar':[None,2,0.5], 'col': [1,1.5,None]}, index=["A","B","C"])
df.plot.bar()
plt.show()
我可以生成这个图：
我想要的是删除NaN列的
浏览 3提问于2018-11-21得票数 6
在PowerBI中，对于每个问题id，我在一个列中有一些值，如R1、R2、R3、R4、R5。我想使用这些数据绘制一个条形图，其中3条(R5 as High，R4和R3作为中等，R2和R1为Low)，每个条形图都有各自的问题计数。在不创建新列或度量的情况下，我如何做到这一点？如果我必须使用一个新的度量或列，有什么更有效的方法来做呢？
注意:行数预计超过100 K，数据刷新预计每15分钟一次。
浏览 2提问于2017-10-26得票数 0
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1回答
这就是我现在的情节。
np.random.seed(1234)
test = pd.DataFrame({'id':[1,1,2,2,3,3,4,4],
'score':np.random.uniform(0,1,8),
'type': [0,1,0,1,0,1,0,1]})
test
id score type
0 1 0.191519 0
1 1 0.622109 1
2 2 0.437728 0
浏览 2提问于2015-04-22得票数 1
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1回答
我有一个Nx3矩阵，我想用它制作一个三维条形图，其中X和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值决定，每条的高度是矩阵中的第三列，杆数由N决定。
此外，我想绘制这些矩阵中的几组，每组以不同的颜色绘制(“分组”3D条形图)。
当我试图按以下方式来描绘它时：
ax.bar(data[:, 0], data[:, 1], zs=data[:, 2],
zdir='z', alpha=0.8, color=curr_color)
我得到了非常奇怪的酒吧--如图所示：
你知不知道为什么铁条是这样弯曲和怪异的形状？我只想要一个在X点的杆，它的高度等于Z点。
浏览 5提问于2011-03-30得票数 1
2回答
分类数据海运条形图，分组
、、、
我想绘制一个分类数据条形图，按序列分组。
例如，我有6个列的数据，下面填充了任意值：
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(2,6)，列=‘A’，'B'，'C'，'D'，'E'，'F')
A B C D E F
0 0 1 2 3 4 5
1 6 7 8 9 10 11
我只想简单地把这个简单的信息画成一个条形图，其中对于每个列名and，将显示一行0的一个条形图(其名称在轴上或内联上)，一个条形图上的1行，每一个列的高
浏览 1提问于2018-08-29得票数 1
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3回答
使用R的条形图
、、、
给定一个有两列的csv文件，我想绘制条形图，以显示使用iPhone，mac，ipad和android发布的推文数量，按降序使用R。设备名称嵌入文本问题删除文本和绘制条形图。
data <- structure(list(Device = structure(c(1L, 1L, 2L,
3L, 4L, 5L), .Label = c("Twitter for iphone", "Twitter for android", "Twitter for mac", "Twitter for android", &#
浏览 29提问于2020-05-14得票数 1
所以我正在考虑一个项目的Nattable，它看起来很棒，但我的一个要求是在多个列上有一个良好的可配置排序，并清楚地显示正在发生的事情，看过组示例后，这是一个很好的功能：
你可以把列拖到条形图中，然后按这些值对数据进行分组，这就是我想要的排序方式，即我不想要树的扩展，也不想添加新的行，我只想按我拖动列的顺序对表进行排序。我想知道这在nattable中是否可行，因为与这个分组栏相比，多个列的排序示例比较平淡无奇，所以它能做到吗？
浏览 22提问于2020-05-14得票数 0
如何在ios图表库中的水平条形图上设置条形图的宽度？似乎宽度是根据为图表绘制的框架的大小确定的。因此，它会将每个条形块的大小间隔到几乎填满容器的大小。有什么办法可以推翻这个吗？
浏览 0提问于2015-09-10得票数 1
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我有一个名为“数据”的熊猫数据，数据与下表相似。我想在蟒蛇里把它们画成条形图。
Name X Y Z Activity
AAA1 0.0 0.0 2.0 Low
AAA2 0.0 2.0 6.0 Medium
AAA3 1.0 2.0 3.0 High
AAA4 2.0 1.0 4.0 High
我试过的是，有点颜色和风格，
sns.set(style="white", context="talk", palette="husl")
data.plot.bar(x='Name', widt
浏览 0提问于2018-08-07得票数 2
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我有一个包含A和B两列的数据框，我想生成一个条形图，其中A和B中的值并排绘制(闪开)。我用谷歌搜索了一下，找到了ggplot2包中的ggplot。默认情况下使用频率生成条形图，但是有一个选项stat="identity"允许选择一个变量来显式设置条形图高度。我可以像这样绘制一列：
d <- data.frame(A=c(1:10), B=c(11:20))
ggplot(data=d, aes(x=1:length(A), y=A))+geom_bar(stat="identity", position="dodge")
如何并排绘制两列？
浏览 1提问于2013-01-30得票数 7
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我试着用熊猫绘制条形图。DataTime是我从时间戳中得到的索引列。以下是表的结构：
到目前为止，我已经这样写了：
import sqlite3
from pylab import *
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt
conn = sqlite3.connect('DEMO2.sqlite')
df = pd.read_sql("SELEC
浏览 2提问于2015-03-30得票数 1
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2回答
我有一个数据框，看起来像这样：
type price1 price2
0 A 5450.0 31980.0
1 B 5450.0 20000.0
2 C 15998.0 18100.0
我想要的是一个聚类条形图，绘制“类型”与“价格”。最终目标是一个图表，每种类型都有两个条形，一个条形表示"price1“，另一个条形表示"price2”。这两列使用相同的单位($)。使用Bokeh我可以按类型分组，但我似乎不能按通用的“价格”单位进行分组。到目前为止，我有以下代码：
浏览 27提问于2017-01-24得票数 4
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我想使用seaborn barplot()从多索引系列创建条形图。我通过两个变量对我的数据集进行了分组： module_7_a_df = module_7_df.groupby(by=['Reported Race "MONRACE"', 'Hispanic Origin "HISPORIG"'])['SENTENCE CAP "SENSPCAP"'].count() 对数据帧进行分组将创建一个系列。结果系列如下所示： 📷 当我尝试创建条形图时，我一直收到一个错误消息：“isna is n
浏览 144提问于2021-06-19得票数 0
我有一个熊猫DataFrame。我想用条形图绘制两列的值，条形图按另一列对值进行排序。
例如，我希望按列a_b( a列和b列的和)对值进行降序排序。另外，xlabel被旋转了，我想要修复它。
您的帮助我们将不胜感激。
import pandas as pd
%matplotlib inline
a = pd.Series([4,8,6,7,8,3,9,7])
b = pd.Series([3,6,8,3,4,6,10,4])
a_b = a+b
df = pd.concat([a,b,a_b],axis=1,join='inner')
df.columns = ['a&
浏览 0提问于2016-12-01得票数 13
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高级图表在页面加载时绘制图表。例如，当加载一个简单的条形图时，将逐步绘制列。
有办法让这个失效吗？我只想按原样作图。不许动。我试图将动画设置为假。但不起作用。
杰克他
浏览 1提问于2014-10-11得票数 0
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我有以下数据：
Alue SDP PS KOK KESK VIHR VAS RKP KD SIN PIR STL KP FP LIB SKP EOP IP SKE KTP Muut Vaalipiiri
1 Helsinki 13.5 12.3 21.8 2.9 23.5 11.1 5.3 1.9 0.5 1.5 0.3 0 0.9 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0 3.5 Helsinki
我想画一个条形图，显示每个列在它自己的栏上的第一行值。问题似乎是我不能逐行绘制条形图，只能按列绘制。我曾试图画出这样的情节：
ggplot(testi2
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
1回答
基于行名绘制条形图
、、、
我正试图按以下方式绘制数据：
A 1
C 5
B 4
Z 10
M 7
是否按顺序显示数据(例如，条形图中的第一列是A，第二列是C，第三列是B。
我有：
ggplot(pc,aes(x=Let,y=Count))+geom_bar(stat="identity")
它按照“让”列的顺序画成图。
df<-data.frame(c('A','C','B','Z','M'),c(1,5,4,10,7))
浏览 1提问于2018-07-10得票数 1
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我有4列的dataframe，如下所示：
我想要绘制一个条形图，其中x轴代表数字1，2，3.10和y轴代表跟踪id出现一次，两次，三次，等等。我怎样才能做到这一点？
浏览 3提问于2022-06-09得票数 -2
我有一个关于如何在单个条形图中绘制多索引数据的问题。我从一个三列(艺术家、流派和miscl_count)、195行的DataFrame开始。然后，我按其中两列对数据进行了分组，得到了下面的表格。我的问题是，如何创建一个条形图，以便"miscl_count“中的每个组显示为所有五种类型的三个单独的条形图(即总共3x5条形图)？我也想要的流派来确定什么颜色的酒吧分配。
我知道有unstacking，但我不明白如何让它与Matplotlib或Seaborn一起工作。
我对其执行groupby方法的DataFrame的头部如下所示：
print(miscl_df.head())
浏览 0提问于2019-09-19得票数 1
2回答
使用Pandas绘制包含列表的列
、、、、
我有一个dataframe (df)，包含几个列，其中两个列在每一行中存储一个列表：
Index list1 list2
A [ 0.09173306 0.12331911 0.20057651 ] [ 0.3128322 0.27153913 ]
D [ 0.03861522 0.10524985 ] [ 0.37265687 0.48347806 ]
E [ 0.02124905 0.01149118 ] [ 0.04348405 0.170574
浏览 1提问于2016-10-26得票数 6
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2回答
我正在尝试创建一个条形图，以显示表中多个列的值。这是一个非常简单的条形图，我不知道如何在APEX 5/SQL中进行设计。
基本上，我希望条形图的X轴对我的表中的每一列(我选择的)都有条条，而该条将表示该列的和，按一个名为appname的列分组。
我知道我需要一个：
按名称从myTable组中选择SUM(列)
但我似乎无法用条形图来表示我选择的每一列。
希望我已经很好地解释了这一点，我的同事们不知道如何帮助我，说我解释得不太好。
浏览 3提问于2017-06-06得票数 2
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2回答
我想绘制条形图，其中的条形图按如下方式分组：
我试过这段代码，但我没有得到这种情节。请指导我如何生成像上面这样的情节：
load Newy.txt;
load good.txt;
one = Newy(:,1);
orig = good(:,1);
hold on
bar(one,'m');
bar(orig,'g');
hold off
set(gca,'XTickLabel',{'0-19','20-39','40-79','8
浏览 2提问于2014-05-15得票数 0
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2回答
R多个文件“拆分并绘制”
、、、
我有不同的csv文件，我是这样读的：
files <- list.files("D:/...", pattern = "L01")
for (x in files) {
(assign(x, read.csv(x, head=TRUE,, sep=",", skip= 92)))
}
接下来，我想要实现的是根据名为"Case“的列拆分(分配因子)文件，并为每个"Case”绘制条形图中剩余列的所有平均值。所以在最后，如果我有2个文件，50个因子和26列，我会得到100个图，其中有26个条形图。
所以对于每个文件，我需要类似
浏览 0提问于2012-07-09得票数 0
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我试图使用分组变量将正常的线条图或条形图转换为堆叠的条形图。当我试图在“组行”部分中添加一个分组变量，然后重新绘制它的图时，我无法弄清楚如何在可视化中拆分数据。有人能帮忙吗？我知道这里的标准方法是给出一个可重复的例子，但我不知道如何在SalesForce中做到这一点。
谢谢
浏览 3提问于2021-12-20得票数 0
数据集有3列：
Year, Gross, Location
我正在尝试创建一个图表，用条形图显示本年度的总收入，用线条显示前一年的总额(两者都按位置)。
理想情况下，该图表应类似于下图。我可以更改我的查询，将前一年的总收入包括在另一列中，并获得所需的结果，但我希望有一种方法可以使用现有的数据集来处理这一问题。
浏览 2提问于2014-05-17得票数 0
1回答
我有一些数据，不同的产品和它的相应的销售日期时间指数。我设法按产品对它们进行分组，使用： grouped_df = data.loc[:, ['ProductID', 'Sales']].groupby('ProductID')
for key, item in grouped_df:
print(grouped_df.get_group(key), "\n\n") 我得到的输出是： ProductID Sales
Datetime
2014-0
浏览 17提问于2019-10-12得票数 1
1回答
基于关于通过循环进行分面的数据，我想知道是否可以调用ax = df.plot(kind='bar')并将由此生成的AxesSubplot对象分配给特定的轴位置/坐标？(像小平面第一行，第一列，第二列，第三列，等等)？
我问这个问题的原因并不是为了对条形图进行分面，而是为了使用geopandas库对地图制作进行分面。如果它适用于条形图，那么它也可能适用于geopandas geodataframe.plot()调用。我不能从轴本身绘制地图，因此我似乎需要反过来--获取轴作为plot调用的副产品，然后适当地将其放置在网格中。
不起作用的示例--循环在这里实际上是伪的；我不会每次都移
浏览 2提问于2014-10-06得票数 0
我有一个熊猫DataFrame和一个TIMESTAMP列，它是datetime64数据类型的。请记住，最初该列没有设置为索引；索引只是常规整数，前几行如下所示：
TIMESTAMP TYPE
0 2014-07-25 11:50:30.640 2
1 2014-07-25 11:50:46.160 3
2 2014-07-25 11:50:57.370 2
每天都有任意数量的记录，而且可能有几天没有数据。我想得到的是每月记录的平均数量，，然后把它绘制成一个条形图，其中包含x轴上的月份(2014年4月，2014年5月
浏览 0提问于2015-10-26得票数 6
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我正在尝试绘制数据子集的条形图，该数据子集已经使用R按行和递增进行排序。
行的名称在我正在处理的csv文件的第2列中，我不确定如何使它们与条形图上正确的条形图相匹配，因为我目前编写代码的方式(如下所示)只是对csv文件中出现的名称进行排序。
任何帮助都将不胜感激！
y <- rowSums(domaincolumns)
orderingdatasourcesdomain <- y[order(y)]
barplot(orderingdatasourcesdomain, las=2, names.arg = **MyData[,2]**,
main = "Number
浏览 5提问于2017-07-17得票数 0
1回答
我想按年绘制一张产品条形图。有4列。列日期为格式=2018-01-01.其他的列是产品的编号。
在将其转换为“年度”专栏时有一个错误：
df = pd.read_csv('products.csv',sep=';', usecols=['Date','product1','product2','product3'],parse_dates=['Date'])
df.set_index('Date',inplace=True)
df['Year']=df
浏览 1提问于2020-10-30得票数 0
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我有一个有三列的数据帧。City、State和Sales。
要检索我使用的每个城市的总Sales：
df.groupby(['City','State']).sum()[['Sales']]
因为我必须能够区分同名的城市，所以State也需要包括在内。现在，我的问题是，如何沿x轴对City和State进行分组，并将Sales放在Matplotlib条形图的y轴上？我可以将City和State连接到它自己的列中，然后在x轴上绘制新的列。不过，我觉得这有点草率。在x轴上将City和State放在一起(不创建新列)的代码会是什么样子的呢？我希望它看起来
浏览 38提问于2021-03-08得票数 1
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我想要创建一个基于两列groupby表中第一列的条形图。我已经通过应用groupby来创建我想要的表来总结我的数据。我的groupby表目前只有两列，第一列是类别，第二列是来自我的dataframe的那些类别的计数。我想要创建一个条形图，用第一列作为x轴，然后用第二列表示y轴。然而，当我将groupby应用到dataframe时，它按我想要的方式分组我的数据，但是第一列没有标签。为了创建一个条形图，我需要巧妙地告诉x轴将是什么，但是在groupby表中没有标签。
以下是我目前对groupby表的看法：
# Selection list
department = df['Provide
浏览 7提问于2021-12-19得票数 2
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我有一个带有"Datetime“列的熊猫数据，该列具有pd.Timestamp / np.datetime64格式的值。如何提取小时和分钟，同时将"HH:MM“状态保持为”连续可调值“？
我想绘制一个基于"HH:MM意义“的数据列(pd.Series)的直方图，在这种情况下x轴的范围从00:00到23:59等等。
import pandas as pd
# ...
new_df["Datetime"][0]
> Timestamp('2022-08-08 16:58:00')
我看到了将时间提取为字符串的例子。还不够好。我也可以按小
浏览 4提问于2022-09-04得票数 0
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1回答
我有一个数据框架，其中有5列，在不同的主题上有评论。我想通过目标变量团队绘制所有这些列的计数，这样我就可以一次绘制所有可用的图。 数据帧如下所示： Function Accountability Reward Pay Others
Services Abc Abc Abc Abc
Manufacturing . NA NA NA NA
Digital Technology DEF DEF
浏览 14提问于2020-01-16得票数 0
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1回答
使用Jpgraph通过获取Sql表值来绘制分组条形图。这是我的表格，可以从中绘制图形。(并非所有数据都会显示)
----------------------------------------
| student |
----------------------------------------
| user_ID | category |
----------------------------------------
| MPhil/FT/2011/021 | Full
浏览 6提问于2013-11-18得票数 0
我想在SSRS中制作一个条形图，我的表格包含多个列。一列包含大于100的大值，其他列包含介于1和10之间的值。其他列由较大的列按下。我将其他列值乘以10，但我不确定这是否是使它们可见的正确方法。请提个建议。
浏览 0提问于2015-04-25得票数 0
我有一个包含10,000行和200列的dataframe。为了简单和简单起见，我取了下面的dataframe示例：
df = {'Major':['Bachelor in Economics', 'Bachelor in Engineering', 'Bachelor in Finance', 'Bachelor in Biology',
'Bachelor in Economics', 'Bachelor in Engineering', '
浏览 3提问于2020-11-12得票数 0
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我正在尝试使用ggplot2创建条形图，其中条形图是按照一定程度的填充因子中观察值的比例进行排序的。例如，假设我有如下数据： my_data <- data.frame(group = as.factor(rep(1:3, each = 5)), success = as.factor(c('yes','yes','yes','yes','no','yes','yes','no','no','no','yes',
浏览 15提问于2020-06-10得票数 1
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1回答
我正试图在D3js中构建一个堆叠的条形图。在正确设置y和y0属性以及在它们正确的位置上绘制条形图时，我遇到了问题。也许我有一个计算错误，但我找不到。这是指向示例代码的链接，场景如下：
我首先将数据按“周期”分组，周期在xAxis上显示。
然后，我有分组的“类型”-月和条目，应该是堆叠在不同颜色的条形。
yAxis上显示了每个期间每种类型的“金额”之和。
我使用带有两个键的嵌套函数来构造数据。当我在实际的堆叠条形图中绘制条形图时，就会出现这个问题。我不确定问题在于我访问数据的方式(键和值)还是设置属性"y“和”高度“的方式。
selection.selectAll(&
浏览 3提问于2014-10-15得票数 0
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我有一个数据帧，它有列age，gender (公/母)。我想要绘制按年龄分组的条形图，并想要附加每个age的男女比例的线状图。
test是包含age的数据帧，gender作为列
ratio_df是每个age中男性与女性的新数据帧存储比率
ratio_df <- ddply(test, 'age', function(x) c('ratio' = sum(test$gender == 'Male') / sum(test$gender == 'Female')))
ggplot中具有条形图和比率线的ggplot
ggplot
浏览 3提问于2014-01-23得票数 0
1回答
我正在与Movielens dataset合作，我想绘制出男女对不同类型电影的偏好。下面的代码结果成了一个堆叠的条形图，我想把它作为一个分组(这意味着每个电影类型有两列，一列用于女性用户，另一列用于男性用户)。 columns = ['Action', 'Adventure' , 'Animation' ,'Childrens' , 'Comedy']
plt.figure(figsize=(18,10))
plt.bar(columns, all_female_users.iloc[:, 6:10].s
浏览 14提问于2020-06-16得票数 0
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1回答
以前也有过类似的问题，但这个问题与我想要同时订购条形图中的条形图和堆叠图的情况有关。
这是我的数据：
data = data.frame(gender = c("Female", "Female", "Female", "Male", "Male", "Male"),
BMI = c("Healthy", "Obese", "Overweight", "Healthy", "Obese"
浏览 6提问于2022-02-10得票数 0
2回答
条形图和有色分类变量
、、、、
我有一个包含3个变量的数据帧：
data= [["2019/oct",10,"Approved"],["2019/oct",20,"Approved"],["2019/oct",30,"Approved"],["2019/oct",40,"Approved"],["2019/nov",20,"Under evaluation"],["2019/dec",30,"Aproved"]]
df = pd.Da
浏览 11提问于2019-11-21得票数 0
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我正在尝试制作一个分组的条形图，在条形图上为单个数据点绘制分散颜色的图(我知道盒图的优点，但它们在我的领域中是不标准的)。由于我对R还不熟悉，我主要是通过在半逻辑的尝试和错误过程中剪切和粘贴代码，这是我所能达到的最接近的。它使用样本数据集“男性”。
p <- ggplot(Males, aes(factor=year, fill=year, y=wage, x=ethn))
p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "bar", position="dodge") +
stat_summary(
浏览 5提问于2015-04-13得票数 3
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我有两个数据框架和一个函数max3，它接受一个数据帧和行名作为参数，并将该行上的三个最高值(按降序排列)和列的名称绘制为三个最高值。
set.seed(0)
df <- data.frame(A=c(3,2,1,4,5),B=c(1,6,3,8,4),C=c(2,1,4,8,9), D=c(4,1,2,4,6))
row.names(df)<-c("R1","R2","R3","R4","R5")
df2 <- data.frame(E=c(2,5,6,1,4),
浏览 3提问于2020-05-13得票数 0
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