我已经编写了下面的代码来生成两个不同的数据集。我想画x和y图，但是我不知道怎么画。import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.svmshape[0])
y = np.hstack((y1, y2)) 我试过了； plt.scatter(X, y)
plt.show 但正如你可以猜到的那样
浏览 14提问于2021-01-01得票数 0
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我想绘制图表来显示算法(LDA，SVM)的准确性和误差rate.And比较这两种算法中哪种算法更好。在终端中运行python程序返回的准确性不被认为是一个很好的证据。使用混淆矩阵绘制图表，以显示准确率和错误率。
我相信使用ROC绘制图形是用于二进制分类器()，它也可以用于使用LDA和SVM算法的图像数据集。我已经绘制</
浏览 23提问于2017-01-05得票数 0
我是OpenCV的新手。是否有方法为OpenCV svm开发的经过训练的数据集绘制图形或开发一些可视化内容，以便我可以检查我的训练数据是否准确并相应地调整我的支持向量机参数？
浏览 3提问于2016-12-24得票数 1
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我对python turtle比较陌生，正在尝试。我正在尝试根据用户提供的方程为某些运动绘制位移-角度图。我计划将所有内容存储到一个数据文件中，这样我就可以不断添加新数据，而不会更改python读取的文件目录。我决定将每组数据编译成一个列表项，并通过一个for循环运行整个程序，以逐个读取数据集。例如，读取set1的数据，绘制图形
浏览 33提问于2021-11-10得票数 0
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我正在使用python开发SVM (支持向量机)。
我的输入是pdb文件。我已经看到了许多获取数据集的示例。但是，在我的例子中，我想解析protien的3d结构(.pdb文件)。如何从pdb获取svm？
浏览 7提问于2014-01-06得票数 0
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我正在寻找一种方法，从我用Python绘制的4个图中提取点，以便在这些点上运行Ramer Douglas peucker算法。理想情况下，数据将以一系列x和y坐标表示，因为当前数据集以不同方式表示。每个图由大约2000个点组成，但它们在数据集中没有格式化为X和Y坐标。我已经附上了用于绘制图形的代码以及数据集，如果有人有任何建议的话。 干杯！！
浏览 20提问于2019-02-12得票数 1
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我已经在欺诈事务数据集上构建了svm模型，但是当我试图绘制模型时，它既没有显示任何错误，也没有显示任何绘图。我的密码是->attach(FraudTransData) >plot(model2, FraudTransData)
我在</e
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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我正在开发一个程序，该程序将从您的汽车上获取数据，并将其显示在虚拟gagae板上。我正在重新设计软件，并计划应用我学到的新技术，比如使用复合模式来组织我的可绘制对象。我的问题是，我的图形是由一个数据集支持的，该数据集包含我的汽车状态的当前快照。我应该在初始化可绘制对象时传递指
浏览 0提问于2011-09-17得票数 1
假设我有一个包含20列的数据集。现在，在python中有没有一种方法可以在前10列上训练一个SVM，在剩下的10列上训练另一个SVM，然后组合两个SVM的输出来进行最终预测？
浏览 10提问于2020-01-25得票数 0
FALSE)上面的代码从excel文件"lin.6d“中获取数据，其中包含向量点"X1、X2、X3、X4、X5、X6”和"Class:-1,1“。我已经绘制了数据和颜色，这取决于它的</e
浏览 0提问于2021-02-14得票数 0
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我注意到一个反复出现的问题是：“什么是语言的良好网络图库”。我和很多图书馆一起玩过，我可以和你们分享我的经验。Perl：用于可视化基因组和其他高度复杂的数据集。它总是使用一个循环布局，但它通常是最合适的布局，如果你的网络是真的很大，它的<
浏览 11提问于2009-06-02得票数 42
SVM = svm.SVC(C=1.0, kernel='linear', degree=3, gamma='auto')
print("SVM Accuracy Score -> ",accuracy_score(predictions_SVM, Tes
浏览 1提问于2020-04-25得票数 0
我使用sklearn.svm支持向量回归来解决连续数据集上的回归问题，其中特征集具有5维和1维标签集，下面是数据集的外观：55: <type 'numpy.ndarray而且在特征集中有5个维度，但是我们只能绘制两个维度，对吗？这是我的回归者：
from sklearn.svm imp
浏览 4提问于2016-06-17得票数 1
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我知道类似的问题已经问了很多次了，但我找不到这个问题的答案，至少在某种程度上没有让我满意。
我对如何使用验证集感到非常困惑。我知道他们被用来执行超参数扫描，但我不太确定是以什么方式。例如，假设我试图在一个有一个隐藏层和一个有两个隐藏层的神经网络之间做出决定，并且我有一个50/25的训练/验证/测试分割的数据。我不会执行k-折叠简历，因为这是我的问题的内在原因。我是否应该在培训期间使用验证
浏览 0提问于2020-02-21得票数 1
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我正在处理一个具有80种特性的数据集。在运行了一个特性选择过程之后，我想集中讨论在Python上使用svm.SVC选择的8个特性。我想知道svm.SVC的输入是否应该是这8个特性的数据，只有在特征选择之后才能得到。(或者在SVM步骤之前是否还有其他需要应用的过程？)
浏览 1提问于2017-10-31得票数 0
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Matlab图在同一轴上区分元素
、、、、
我必须绘制一个图，并在同一轴上区分元素。在X轴上，我有不同矩阵的元素数。其中一些是肯定的，另一些则不是。在Y轴上，我有时间分辨率和内存占用。所以当我画出所有的东西时，我想要区分每个矩阵是如何定义的。例如，如果它们是正的，则为红色；如果它们不是，则为蓝色。正数为8，非正数为9，因此我无法连接这两个数组。我甚至不知道这是否可能，我不能画两个不同的图表。谢谢大家的帮助。1,2,3,4,5,6,7,8,9]
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
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我使用sklearn.svm.svc()拟合了一个包含3个特征的数据集。我可以使用matplotlib和Axes3D绘制每个观察值的点。我想绘制决策边界，看看是否合适。我尝试采用2D示例来绘制决策边界，但无济于事。我知道clf.coef_是一个垂直于决策边界的向量。如何绘制此图以查看其分割点的位置？
浏览 1提问于2016-03-26得票数 7
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这是一个宽泛的问题。我正在运行一个非常长的模拟(用Python)，它生成大量的数据(大约10,000,729*729个矩阵)。我只需要数据来绘制几张图，然后我就完成了。目前，我将数据保存在(numpy)数组中。当模拟完成时，我绘制数据。
一种替代方法是将数据写入文件，然后在模拟后访问该文件以绘制图形等。一般来说，人们对管理大型临
浏览 1提问于2015-04-24得票数 0
我正在构建一个web应用程序，该应用程序的界面包括一个大的散点图，以给用户一个他的数据的概述。散点图大约有200,000个点。目前我使用的是JFreeChart Java库服务器端，它在绘制绘图方面做得很好-它只需要大约一秒钟的时间来渲染它。
为了使我的应用程序更具交互性，我想切换到使用Javascript在客户端绘制图表。这将允许我包括点、工具提示、可点击点等的
浏览 0提问于2011-09-21得票数 14
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我有一个python程序，它收集维基百科的链接，并将文章名称存储在一个文件中，并将它们之间的链接存储在另一个文件中。00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 0000 00 00 00 00 00 00 01
这意味着索引中的第0条将
浏览 0提问于2016-04-14得票数 0
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