工作需要，搜索正好找到的一些绘制流程图工具。 流程框图是一个不太详细的系统图表，其中部件由块表示，因此得名。...1、Visio Office Visio 是Office软件系列中的负责绘制流程图和示意图的软件，是一款便于IT和商务人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处理、分析和交流的软件。...2、processon 免费在线流程图思维导图，专业强大的作图工具，支持多人实时在线协作，可用于原型图、UML、BPMN、网络拓扑图等多种图形绘制 3、wps的流程图 4、Draw.io draw.io...原理图、UML、SWOT 和框图只是它可以制作的一些示例。该工具加载了大量现成的模板，这些模板也可以免费使用。除此之外还可以使用此框图软件从头开始制作图表。...它还具有在线共享功能，可让同事协作同时制作框图。
前言 没想到食堂又出现小龙虾的尾巴，经理惦记上了捏 有读者留言想要知道怎么处理wrf的垂直速度，故写一个 首先关于上升的有两个变量，一个是wa，官网的描述是W-component of Wind on...Mass Points 单位是m/s 这应该是读者关心的变量 另一个则是omega（dp/dt）,单位是Pa/s，具体内容翻开天气学原理和方法p120，小编天气学很菜就不多说了 气象家园的帖子有说，链接是...负数表示上升，正数表示下沉运动， 由于omega和v值数量级差太多，故而乘以-100， w是z坐标下的垂直速度，单位是m/s，w=dz/dt,omega=-ρgw，天气动力学书中有此公式 在wrfPython中变量直接用...(coord_pairs)] ax.set_xticks(x_ticks[::20]) ax.set_xticklabels(x_labels[::20], rotation=45, fontsize=...(coord_pairs)] ax.set_xticks(x_ticks[::20]) ax.set_xticklabels(x_labels[::20], rotation=45, fontsize=
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，以其中某一列数据的值为标准，对于这一列数据处于指定范围的所有行，再用其他几列数据的数值，加以数据筛选与剔除；同时，对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图...在这一过程中，我们还希望绘制在数据删除前、后，这4列（也就是blue_dif、green_dif、red_dif与inf_dif这4列）数据各自的直方图，一共是8张图。...[mask, 'green_dif'].apply(lambda x: x if range_min x x...: x if range_min x x], p =[0.9, 0.1])) df = df.dropna(...这4列中数值在一定范围内的数据，并将这些数据存储在名为blue_original、green_original、red_original和inf_original的新Series中，这些数据为我们后期绘制直方图做好了准备
在这篇博客中，用一个小栗子来介绍一下散点图在多变量数据中的一方面应用。...从上面以及具体内容（数据较多，可以自行查看）可以看到，x中是150x4的二维数组，对应着花萼的长度宽度和花瓣的长度宽度。y中是存储着已知的每组数据对应的花的种类，有0、1两种情况。...1 # 绘出6个图形，包括了以下几个列：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度 2 plt.close('all') # 关掉其他的图像 3 plt.figure(1) 4 5 # 绘制一个3...#14：plt.scatter(x[:,col_pair[0]], x[:,col_pair[1]], c=y) 绘制散点图，横纵轴为组合在一起的两个属性，[:,col_pair[0]]的意思就是组合中第一个属性的...根据上述得到的两两组合的结果绘制出6副图像，综合考虑合理性和区分度高，可以发现，最后一张图可以清晰的将两种花区分开来。所使用的属性位花瓣长度和花瓣宽度。
做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候，分析师最初会使用Excel处理数据，然后用相应的工具去处理数据，分析数据。...Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法，但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。...Matlab将datenum的输出用于绘图上的x轴数据。 例如，假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。...之后，将这些矢量转换为日期数字，并根据数据绘制日期数字。接下来，将记号设置为与日期数字相对应，使用datestr将日期数字转换为日期字符串，并将记号标签设置为日期字符串。
本期推文我们绘制不常见的双变量主题地图，该类地图可以很好的在地图上用颜色展示两个变量的信息，相较于单一变量映射地图，此类地图表达的信息更加丰富和全面。...本期推文主要涉及的内容如下： 双变量映射地图(Bivariate Choropleth Map)简介 R-ggplot2+biscale 轻松绘制双变量映射地图 Bivariate Choropleth...，代码如下： process_data x = hh_income,y = travel_time,style = "quantile",dim...「双变量图例绘制」： biscale包也提供了用于绘制双变量映射地图图例的简单绘制方法，对于本例子，图例绘制如下： legend_us <- bi_legend(pal = "DkBlue",...总结 双变量映射地图其实在很早的时候就准备进行绘制了，虽然查阅到相关绘制资料，但其较多的代码量是我一直不敢写教程(怕自己还没整明白，误导小伙伴们)，但是有了biscale包就可以较简单的进行绘制了，这里需要夸下
输出结果显示，数据集包含53940个不同钻石的10个特征，其中有数值变量也有分类变量。...boxplot最有用的特性之一是能够生成并排的boxplots。每个分类变量都在一个不同的boxside上绘制一个分类变量。...接下来将钻石价格按钻石净度分成两部分来做一个并排的方框图： diamonds.boxplot(column="price", by= "clarity"...散点图 散点图是双变量图，采用两个数值变量，并在x/y平面上绘制数据点。...折线图 折线图通常用于绘制时间序列数据： years = [y for y in range(1950,2016)] readings = [(y+np.random.uniform(0,20)-1900
请问用 Plot 函数可以绘制出垂直于 x 轴的直线吗？如果不行该怎么绘制垂直 x 轴的直线？比如我们想要绘制 x = 3 这条直线, 该怎么办呢?
最近在查找可视化优质资源时发现一个优秀绘制统计图表的第三方库-iqplot,该库是基于Python语言的，其所提供的图表类型虽然不多，但在科研学术绘图任务中出现的频次较多，本期就其基本情况和可绘制的图表类型做一个简单介绍...，主要内容如下： Python-iqplot库介绍 Python-iqplot库示例演示 Python-iqplot库介绍 Python的iqplot库是基于功能更加强大的bokeh库上，但其所绘制的图表又是我们常见的统计图表...iqplot库的主要功能是实现对一个定量变量和任意多个分类变量的数据集进行高级绘图。...更多详细内容查看：Python-iqplot库官网[1] Python-iqplot库示例演示 这一部分，小编将列举Python-iqplot库所能绘制的图表类型，让读者对其有一定的了解。...staircase", conf_int=True) bokeh.io.show(p) ECDF 02 更多样例小伙伴们可参考：Python-iqplot库样例[2] 总结 今天小编介绍一个小众的Python绘制单变量或者分类数据的可视化库
目标 爬取京东商城上iPhone X用户评论数据； 使用jieba对评论数据进行分词处理； 使用wordcloud绘制词云图。...爬虫部分 打开京东iphone X商品页面，进入控制台找到我们想要的用户评论，评论的接口地址也就找到了。 ?...绘制词云 绘制词云主要用到两个包，一个是jieba，用于文本分词的，一个是wordcloud，用于绘制最后的词云。参数比较多，大家可以直接访问jieba+wordcloud去查看。...comments = jd_spider(page) save_comments(comments) print '****jd_spider@Awesome_Tang****' ''' 绘制词云部分...基于彩色图像生成相应彩色 image_colors = ImageColorGenerator(back_color) # 显示图片 plt.imshow(wc) # 关闭坐标轴 plt.axis('off') # 绘制词云
文章目录： 一.论文实验图表的重要性 二.柱状图绘制 三.饼图绘制 四.折线图绘制 五.条形图绘制 六.词云图绘制 七.方框图绘制 八.重点：四象限图绘制 九.重点：演员关系图谱绘制 十.总结 《娜璋带你读论文...几个图并排放在一起，如果有可比性，并排图的x/y轴的取值范围最好一致，利于比 较。...---- 七.方框图绘制 玫瑰方框图绘制效果如下图所示： 第一步：假设2022年总票房前十的观众年龄画像如下图所示。...第二步：选中表格数据，点击“插入”=>“全部图表”，然后从其它图表中选择方框图。 第三步：设置字体大小及垂直居中即可。...in all_words: if len(x)>1 and x !
本文记录我学习 CPF 框架的笔记，本文将记录我从 CPF 框架里面学习到的如何 X11 绘制图片的方法 开始之前，先感谢小红帽开源的 CPF 框架，这是一个纯 C# dotnet 实现的跨平台 UI...在 学习 CPF 框架笔记 了解 X11 窗口和消息基础知识 的基础上，假定当前已创建完成了窗口，准备好了事件监听 在 X11 执行绘制图片需要在 Expose 曝光之后进行，可在 XSelectInput...} } 在 X11 绘制图片可以分为两步，第一步是获取 XImage 对象，第二步是将 XImage 通过 XPutImage 方法绘制到界面 获取 XImage 对象的关键在于构建出图片的数据...而不是读取本机的图片文件，因为读取图片文件还有一个解码的过程，解码过程和 X11 没什么关系，为了让本文示例更贴近 X11 的绘制图片，本文这里就选择自己创建图片像素 byte 数组，填充随意的数据假装是图片...，导致 X11 里面存放了错误的指针地址，可能造成段错误等。
波士顿房价预测 特点：回归问题，解释变量唯一 利用整数下标 from pandas import read_csv dataset =read_csv('train.csv').values...X = dataset[:,0:13] Y = dataset[:,13] 波士顿房价预测 特点：回归问题，解释变量唯一 利用条件 from pandas import read_csv...dataset =read_csv('train.csv') X = X = dataset.iloc[:, dataset.columns !...= "price"] Y = dataset[:,dataset.columns == "price"] 船舶航迹预测 特点：回归问题，解释变量为 lat lon from pandas import...= "lat"] #上面的只适合一元响应变量的特征输入，很可惜 携程下面这样就无法通过编译了 X = dataset.iloc[:, dataset.columns !
通过在 3D 图中绘制数据，我们可以更深入地了解具有三个变量的数据。我们可以使用各种 matplotlib 库函数来绘制 3D 绘图。...在我们的例子中，我们将定义三个变量x、y 和 z。 ...库绘制曲面图 曲面图和线框图适用于网格数据。...使用 Matplotlib 库绘制线框图 为了绘制线框图，我们将使用matplotlib 库中的plot_wireframe()函数。...库的 3D 线框图 使用 Matplotlib 库绘制等高线图 等值线图采用二维规则网格中的所有输入数据，并在每个点评估 Z 数据。
饼图 https://www.d3js.org.cn/document/d3-shape/#pies 定义一个布局: var pie = d3.pie(); 返回值赋给变量 pie，此时 pie 可以当做函数使用...5 个整数被转换成了 5 个对象（Object） ，每个对象都有变量起始角度（startAngle）和终止角度（endAngle），还有原数据（属性名称为 data）。这些都是绘图需要的数据。...绘制图形 为了根据转换后的数据 piedata 来作图，还需要一样工具：生成器 SVG 有一个元素，叫做路径 path，是 SVG 中功能最强的元素，它可以表示其它任意的图形。...顾名思义，路径元素就是通过定义一个段“路径”，来绘制出各种图形。 但是，路径是很难计算的，通过布局转换后的数据 piedata 仍然很难手动计算得到路径值。为我们完成这项任务的，就是生成器。...，我们就可以开始绘制了 var gs = g.selectAll(".g") .data(pieData) .enter
一、pyecharts 绘制基础柱状图 1、pyecharts 绘制柱状图步骤 首先 , 导入 柱状图 Bar 类 , 该类定义在 pyecharts.charts 模块中 ; # 导入 pyecharts...pyecharts.charts import Bar 然后 , 创建 柱状图 Bar 类型 实例对象 , 该对象代表了一个柱状图 ; # 创建柱状图对象 bar = Bar() 再后 , 设置该 柱状图的 x...轴 和 y 轴数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 轴数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用 Bar#add_yaxis() 函数 , 设置...y 轴数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 轴的数据 ; # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis(["河北", "河南", "山东", "山西..., 生成最终的柱状图 ; # 生成柱状图 bar.render() 在 该 源码 的 同级目录下 , 生成的 render.html 就是生成的 柱状图 ; 2、代码示例 - pyecharts 绘制柱状图
本文就是用这种文件绘制地图。 那么如何获取中国地图的 GeoJSON 文件呢? 如下链接,打开并下载至本地，并命名为ChinaGeoFull.json,后面实现会用到。...如果指定了 context 则设置当前 当前上下文. var path = d3.geoPath(projection) 向服务器请求文件并绘制地图 d3.json("....append('text') .attr('font-size', 12) .attr('text-anchor', 'middle') .attr('x'...append('text') .attr('font-size', 12) .attr('text-anchor', 'middle') .attr('x'
然后对输入的边集进行转换 simulation.tick()函数，按指定的迭代次数手动执行仿真，并返回仿真。...如果没有指定 iterations 则默认为 1，也就是迭代一次 d3.drag(),是力导向图可以被拖动 绘制 1....console.log(nodes); console.log(edges); 转换后，节点对象里多了一些变量。 2. 绘制 有了转换后的数据，就可以作图了。...分别绘制三种图形元素： line，线段，表示连线。 circle，圆，表示节点。 text，文字，描述节点。...width/2) .y(height/2); 2.5 绘制边 //绘制边 var links = g.append("g") .selectAll("line") .data(edges) .enter
#柱形图的绘制采用ggplot2函数进行。...一般来说，X轴的数据可以分为数值型、序列型和类别型，图1的X轴很明显属于类别型，根据城市类别进行分类的。Y轴变量通常都是数值型的。如X轴的数据类型属于类别型，一般需要对数据进行降序处理，再展示图表。...这主要是因为ggplot2是根据因子向量的水平按顺序展示的，而不是根据X轴的因子向量顺序排列，因子向量叫做factor，水平向量为level。...⚠️要实现X轴变量的降序，需要改变因子向量的水平顺序，一定要对表格或者因子向量排序后，再改变其水平顺序，才能使得X轴的类别顺序能够匹配Y轴变量的降序呈现。...position=position_dodge()：柱形并排展示 width：表示柱形的宽度，范围是(0,1) alpha：表示透明度。
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