我有一个数据帧，它看起来像： |---------------------|------------------|------------------|| D | 208 | 1330 | 我想绘制一个海运百分比条形图，它应该是一个单一的条形图，它应该代表女性的百分比
浏览 14提问于2019-04-23得票数 0
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我有一个分类数据集，我正在用海运绘制条形图。但是，我无法在条形图上添加百分比值的标签。以下是数据集的外观：df = pd.DataFrame({'Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'M', 'M', 'M&
浏览 6提问于2022-01-16得票数 1
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我有以下熊猫的数据绘制为一个海上散点图，但默认的y轴是非常混乱的，我还没有找到如何格式化y轴。x = sns.scatterplot(data=plot_df, x='enroll_cnt', y='grad_pct', hue='nrc_desc')为什么在默认情况下是海运的，我的数据有问题吗我试过不同的y轴列，也有同样的问题
浏览 3提问于2020-09-27得票数 0
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我使用海运的FacetGrid从参数"xyz“上的dataframe (plot_df)绘制多个直方图图。但我也想在这些情节里做一些额外的事情，
shadeCalculate 在x-值=0处创建一条垂直轴线，将等于或小于0(在x轴上)的所有回收箱涂上不同的，即仅在x轴上小于0的箱子的直方图百分比区域。我可以在网上获得很多示例，但不能使用海运FacetGrid选项。
浏览 8提问于2022-05-11得票数 0
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我目前使用的数据集显示了客户和他们的类。A4512 A642 C我使用matplotlib绘制一个频率条形图Frequency', ascending=False)plt.show()
但是我想用y轴上的</
浏览 4提问于2021-12-09得票数 0
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我正在用pandas数据图绘制散点图。这是正确的，但我想使用seaborn主题和特殊函数。当我绘制调用海运的相同数据点时，y轴几乎是不可见的.X轴值从5000-15000开始，y轴值在[-6:6]*10^-7中.如果我将y轴值乘以10^6，它们将正确显示，但是使用seaborn绘制的实际值在seaborn生成的绘图中仍然是不可见的/不可分辨的</
浏览 3提问于2016-04-13得票数 1
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我使用海运对图来绘制盒图顶部的数据点。我希望这对图中的点与它们的类别相对应。我添加了一个hue=类别的属性，但实际上并不是改变标记的颜色，也不是允许我创建每个颜色对应的图例。我的数据集是一个很大的数据集，我不能在这里上传，但实际上，我是在绘制一个盒子图，显示世界上每个地区每一个地区接种疫苗的百分比。covid_by_region
浏览 9提问于2022-06-02得票数 0
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当前，我的挂图上的x轴由以下十进制分类值组成：我使用以下方法尝试将格式设置为百分比，但返回的值比预期的值大(lambda y, p: f'{y:.2%}'))[0, 100%, 200%, 300%, 400%, 500%, 600%, 700%, 800%, 900%, 1000%]
Y轴的格式是正确的，不确定为什么x轴
浏览 7提问于2022-02-07得票数 1
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我是附加图像的样本数据和绘图，我需要。由于Sales2015和Sales2016都是连续变量，我们只有一个范畴变量，即区域，所以我真的很困惑如何在海运中实现这样的多元条形图。
浏览 3提问于2020-10-04得票数 0
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我有下面的附加数据，我需要绘制一个条形图，显示在x轴上得分和频率/计数在y轴。我试过这个命令，但它没有显示正确的结果-plt.hist(df.Runs，回收箱，组型=‘bar’)我得到了以下图表：-我想要的阴谋-
浏览 2提问于2020-12-13得票数 0
设置的参数kind = 'kde'将绘制出联合分布的核密度估计值，如示例部分所示：
从我的观察来看，它做得很好，但是海运的文档没有指定kde的类型(例如，高斯？从我的视觉观察来看，它似乎不是高斯.但也许是吧？)
海运的连接图使用的核密度估计方法是什么？有什么方法可以让处理程序找到它并估计特定点的密度吗？
浏览 1提问于2019-01-08得票数 1
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我有一个有兴趣变量的数据(分类，这里是Yes，No等等)和一个分组变量(见下文)：import numpy as np 'Response':np.random.choice(['Yes','No','Other', np.nan], 100)})
由此，我想检索并绘制条
浏览 5提问于2019-03-02得票数 1
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我有一个只包含人、年龄和想用matplotlib制作条形图的数据。为了做到这一点，我想将年龄列中的数据组织成0-4，5-9等组。如何通过将年龄分组来制作一个条形图？
浏览 2提问于2022-05-02得票数 0
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我有一个跨越时间的测量数据，其中包含了副本。我正在尝试用海运绘制这个数据文件的聚合和汇总版本。数据如下： "t":为了在每次复制中平均使用时间，我使用agg
x = df.groupby(["measurement", "
浏览 2提问于2015-12-15得票数 1
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假设我有这些数据(比如熊猫的数据)，║ hour ║ count ║║ 10║通过这样的数据，我如何绘制大熊猫的同位素图或海运呢？(我想绘制x轴为小时，y轴为频率的直方图)
浏览 17提问于2016-10-28得票数 0
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来自海运的标准偏差条看起来太小了
、、、、
我最初在我的数据中使用了numpy函数.std来获得标准偏差，并使用matplotlib绘制它。后来，我尝试用海运制作同样的图表。这两张图看上去足够近，直到我将它们叠加起来，发现来自海运的所有错误条都更小--差异越明显，它们就越大。我在不同的软件中检查了来自.std的结果是正确的，并且它们也被正确地绘制出来。问题的根源是什么(我似乎无法从海上提取图形源数据
浏览 5提问于2021-11-22得票数 0
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我有一个有35个特征的数据集。我想用一个小的多个图表类型来绘制每个功能，如下所示：现在，我可以用以下代码逐一绘制功能：import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd
df=pd.read_csv("mydataset.csv")如何实现上一张图像中显示
浏览 0提问于2020-12-09得票数 1
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