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matlab中直方图的定义_matlab绘制直方图

说明:对于格式(1) ,显示图像I 的直方图,n 为灰度级数目,灰度图像的缺省值为256 ,黑白图像缺省值为2 ;对于格式(2) ,J 返回调色板为map 的图像I 的直方图;对格式(3) ,返回图像...I 的每个灰度上的像素点数目;格式(4) 对图像I 均衡化处理,n 表示灰度级数目,缺省值为64 ;格式(5) 对调色板为map 的灰度图像均衡化处理,返回有n 级灰度的图像;格式(6) 对图像I...( I ,256) ; %显示原始图像直方图, 灰度级为256 tit le(′原始图像直方图′) ; %直方图均衡化处理 J = histeq( I ,32) ; %均衡化处理为灰度级为32 的直方图...tit le(′规定化后图像′) ; figure , imhist ( L) ; tit le(′规定化后图像直方图′) ; 程序实现的图像如图1～7 所示,其中图1 和图2 为原始图像及其直方图,...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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技术|直方图的绘制——Excel篇

直方图是什么东西这个话题在上一节有讲到，并且我们还介绍了一下如何安装包，做了这么多铺垫，终于要到绘制直方图的时候啦~ [miowg0sah6.jpeg] 数据准备为了方便展示，我们准备一组0-100之间随机数...[0j9bf24ivx.png] 如果点开确定我们可以看到，直方图的绘制需要我们给两组数据——输入区域和接收区域。...： [hmvb06y3u1.png] 总结使用Excel进行直方图的绘制总体来说操作比较简单，但是实际操作起来的时候我们可能会遇到这么一个问题：在数据量特别大的时候，我们绘制之前并不知道应该如何分组！...对此，建议大家在进行直方图绘制之前先务必先做一个描述性统计，看看数据的取值范围和基本的分布形态，才好确定绘制直方图的分组组数和组距。...[2sekdjwt5s.png] 对于直方图绘制的问题，Python和R的绘制就要更加容易一些了，具体的操作我们下次再讲。

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技术|直方图的绘制——R语言&Python篇

昨天我们介绍了使用Excel进行直方图的绘制，今天我们来介绍R语言和Python下的绘制方法。 ?...R语言篇首先我们来介绍R语言下的直方图绘制，因为R语言是专门用于的统计分析软件，所以在不调用任何包的情况下就可以进行直方图的绘制。...为了便于理解（对初学者来说好看不好看的问题可以缓一缓再说），本次教程中的直方图绘制就采用不加载包的形式进行绘制，数据还是采用和昨天一样的实例数据。完整的绘制代码如下： ? ?...相对于R来说，我们在Python中进行直方图的绘制要略复杂一点，需要调用matplotlib这个第三方库进行绘制。...这样对比来看，是不是两个软件一起学并不难？从绘图的风格上来看，R默认的图片风格比较偏学术研究一些，而Python的风格则偏向于商业分析一些。

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OEEL图表——进行直方图绘制histogram函数的使用

直方图是一种用于可视化数据分布的图表。它可以帮助我们理解数据的集中程度、偏移程度和分散程度。以下是直方图的一些主要作用： 1....展示数据分布：直方图可以将数据按照不同区间进行分组，并以柱状图的形式呈现。通过观察直方图的形状和高低，我们可以了解数据在不同区间内的分布情况。 2. 检测异常值：直方图可以帮助我们发现数据中的异常值。...异常值往往会导致直方图在某一区间内出现明显的峰值或者缺口。通过观察直方图，我们可以发现这些异常值并进行进一步的分析。 3. 判断数据分布的偏度和峰度：直方图的形状可以反映数据的偏度和峰度。...偏度指的是数据分布的对称性，而峰度指的是数据分布的尖锐程度。通过观察直方图的形状，我们可以初步判断数据的偏度和峰度。 4. 比较数据分布：直方图可以用来比较不同数据集的分布情况。...通过将多个直方图进行重叠或并列显示，我们可以直观地比较数据集之间的差异和相似性。总的来说，直方图是一种简单而有效的数据分析工具，可以帮助我们了解和解释数据的分布特征。

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将Windows电脑相邻两个盘合并的方法

本文介绍在Windows操作系统的电脑中，将磁盘上的不同分区（例如E盘与F盘）加以合并的方法。最近，想着将新电脑的2个分区加以合并；如下图所示，希望将E盘与F盘合并为一个分区。...这里首先需要注意：在基于Windows自带的合并磁盘分区功能加以盘符合并时，我们只能对相邻的2个分区加以操作，且只能将右侧的分区合并至左边，否则是不可以合并的（当然，倒是可以使用第三方分区合并软件来实现这些需求...随后，在弹出的“磁盘管理”窗口中，找到待合并的2个分区的靠右的那一个（在本文中，也就是F盘）；在其上方右键，选择“删除卷”。如下图所示。 ...随后，我们找到待合并的2个分区的靠左的那一个（在本文中，也就是E盘）；在其上方右键，选择“扩展卷”。如下图所示。随后，在弹出的窗口中，选择“下一页”；如下图所示。 ...此时，在资源管理器中也可以看到，F盘已经消失，而E盘的容量被扩大——其被扩大的容量，就等于原本F盘的容量（只是大致相等，不一定会完全一致）。如下图所示。至此，大功告成。

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相邻两个生产计划之间的衔接问题

本文主要探讨在生产计划的“编制 -> 执行”过程中，遇到的计划与实际生产活动，相邻两个计划之间的衔接问题，及常见的方案建议。...但无论对计划的内部因素(例如产能、工艺)还是外部因素（例如交期、插单）的把握，均建立在对未来的预期的基础上，必定具有不确定性和可变性。...而这些额外的工作往往在实践操作中，是客观存在的，需要预留相应的时间。因此，为确保生产单位可完全按照计划编定的时间、进度来执行，在确定计划的起止时间和起始任务时必须划出一定的缓冲区。...避免新一轮计划的变化导致这些任务的前期预备工作的浪费。具体的锁定时间长度、任务范围需要根据实际情况而定。...该方法虽然可以实现计划工作的持续性，可实时更新计划；但这种连贯性也只是基于变更前后两个方案承接关系，来实现最大程度连贯性。

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利用Excel绘制超好看的直方图与正态分布曲线

今天给大家如何利用Excel绘制直方图与正态分布曲线，还是先上几幅不同配色的图来看一下：作图思路先对原始的数据进行分割（组），计算每个分组的频数与正态分布后。...然后插入柱形图与折线图，调整柱形的分类间距与折线的平滑度即可。原始数据原始数据源如下图所示：操作步骤 Step-01 对原数据进行分组，计算频数与正态分布。...如下图所示： Step-04 将横坐标轴【标签】的【指定间隔单位】修改为2。如下图所示。 Step-05 将柱形的【间隙宽度】修改为0，有些版本也叫分类间距。...如下图所示： Step-07 最后对图表进行美化即可绘制出精美的直方图与正态分布曲线。

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opencv(4.5.3)-python(二十三)--直方图的寻找、绘制、分析

翻译及二次校对：cvtutorials.com 目标学习: • 使用OpenCV和Numpy函数寻找直方图 • 使用OpenCV和Matplotlib函数绘制直方图 • 你将看到这些函数：cv.calcHist...下面是一张来自Cambridge in Color网站的图片，我建议你访问该网站了解更多细节。你可以看到这个图像和它的直方图(这个直方图是为灰度图像绘制的，不是彩色图像）。...现在我们应该绘制直方图，但如何绘制呢？绘制直方图有两种方法可以做到这一点。 • 方法1：使用Matplotlib的绘图函数 • 方法2：使用OpenCV绘图函数 1....使用Matplotlib Matplotlib有一个直方图绘制函数：matplotlib.pyplot.hist() 它直接找到直方图并绘制出来。...使用OpenCV 我们可以将直方图的值和它的bin值调整成x，y坐标的样子，这样你就可以用cv.line()或cv.polyline()函数来绘制它，生成与上面相同的图像。

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关于直方图统计信息的两个有趣的知识点

有朋友问了我如下这样一个问题，最后的解决过程挺有意思的，让我发现了直方图统计信息里我之前没有注意到的两个知识点，这里跟大家分享一下。...因为上述现象的出现已经颠覆了我之前对直方图统计信息的如下两个认识： 1、我原先一直以为如果METHOD_OPT的值是默认的“FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO”的话，那么只要SYS.COL_USAGE...$中有目标列的使用记录，则Oracle在自动收集直方图统计信息的时候就会去收集该列的直方图统计信息； 2、在手工收集直方图统计信息的时候，如果我手工指定的bucket的数量等于目标列的distinct值的数量...总结通过这篇文章，我们介绍了如下两个关于直方图统计信息的有趣知识点： 1、如果目标列的distinct值的数量和目标表的数据量相同，即使该目标列在SYS.COL_USAGE$中有使用记录，Oracle...在自动收集直方图统计信息的时候也不会对该列收集直方图统计信息； 2、在手工收集直方图统计信息的时候，如果我手工指定的bucket的数量等于目标列的distinct值的数量，且这个值是小于等于254的话，

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两个向量内积的几何意义_向量外积的几何意义

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 https://www.zhihu.com/question/48308610/answer/996133623 不过的确，我们要这个东西有什么意义呢？...解释物理现象：力的做功，当力的向量和移动距离向量有夹角时，力的功就是力向量与距离向量的点积。方便复杂计算：例如，向量的点积为零，意味着垂直，这在证明垂直问题上有很大作用。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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matlab展示两个向量之间的差异

一是使用plot函数画出两个向量的曲线，并将它们重叠在一起。...这样可以清楚地看到两个向量之间的差异 x = linspace(0,2*pi,100); y1 = sin(x); y2 = cos(x); plot(x,y1,x,y2) legend('sin(x)...','cos(x)') 二是使用stem函数构造两个向量的差异向量，用stem函数绘制差异向量的高度 x = linspace(0,2*pi,100); y1 = sin(x); y2 = cos...= y1 - y2; plot(x,y1,x,y2); hold on; stem(x,diff); legend('sin(x)','cos(x)','difference'); 三是bar函数绘制差异向量的条形图

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两个向量的夹角公式_向量的夹角公式！急急急！！！「建议收藏」

(x1平方+y1平方)*根号下(x2平方+y2平方) 向量的夹角就是向量两条向量所成角。...这里应当注意，向量是具有方向性的。BC与BD是同向，所以夹角应当是60°。BC和CE你可以把两条向量移动到一个起点看，它们所成角为一个钝角，120°。...扩展资料已知向量AB、BC，再作向量AC，则向量AC叫做AB、BC的和，记作AB+BC，即有：AB+BC=AC。...这就是说，两个向量和与差的坐标分别等于这两个向量相应坐标的和与差。...A1X+B1Y+C1=0……..(1) A2X+B2Y+C2=0……..(2) 则(1)的方向向量为u=(-B1,A1)，(2)的方向向量为v=(-B2,A2) 由向量数量积可知，cosφ=u·v/|u

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Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

可以看出，有两个点在图像的边缘，因此，我们需要改变轴的显示范围。...为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。...直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。根据电影的评分绘制直方图： ?...arr: 需要计算直方图的一维数组 bins: 直方图的柱数，可选项，默认为10 normed: 是否将得到的直方图向量归一化。...’ 返回值： n: 直方图向量，是否归一化由参数normed设定 bins: 返回各个bin的区间范围 patches: 返回每个bin里面包含的数据，是一个list ?

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绘制频率分布直方图的三种方法，总结的很用心！

"女性"] #绘制男女患者年龄的直方图 sns.distplot(Age_Male,bins=20,kde=False,hist_kws={"color":"steelblue"},label="男性...") #绘制男女患者年龄的直方图 sns.distplot(Age_Female,bins=20,kde=False,hist_kws={"color":"purple"},label="女性") #...#绘制核密度函图 #绘制男女患者年龄的直方图 sns.distplot(Age_Male,hist=False,kde_kws={"color":"red","linestyle":"-"},norm_hist...2）、bins：指定直方图条形的个数。 3）、hist：bool类型的参数，是否绘制直方图，默认True。 4）、kde：bool类型的参数，是否绘制核密度图，默认True。...6）、fit：指定一个随机分布对象，需调用scipy模块中随机分布函数，用于绘制随机分布概率密度曲线。 7）、hist_kws：以字典形式传递直方图的其他修饰属性，如填充色、边框色、宽度等。

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经典的图像匹配算法----SIFT

关键点检测为了寻找尺度空间的极值点，每一个采样点要和它所有的相邻点比较，看其是否比它的图像域和尺度域的相邻点大或者小。...如图所示，中间的检测点和它同尺度的8个相邻点和上下相邻尺度对应的9×2个点共26个点比较，以确保在尺度空间和二维图像空间都检测到极值点。...直方图中的峰值就是主方向，其他的达到最大值80%的方向可作为辅助方向，通过对关键点周围图像区域分块，计算块内梯度直方图，生成具有独特性的向量，这个向量是该区域图像信息的一种抽象，具有唯一性。...图中蓝色的圈代表高斯加权的范围（越靠近关键点的像素梯度方向信息贡献越大）。然后在每4×4的小块上计算8个方向的梯度方向直方图，绘制每个梯度方向的累加值，即可形成一个种子点，如图右部分示。...取图像1中的某个关键点，并找出其与图像2中欧式距离最近的前两个关键点，在这两个关键点中，如果最近的距离除以次近的距离少于某个比例阈值，则接受这一对匹配点。

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两个方法，让 WPF 绘制的笔迹更加平滑

在 WPF 中绘制笔迹的时候，你可能会注意到绘制的笔迹非常的……呃……棱角分明。这在鼠标绘制的时候大家基本都能接受，但如果遇到一些触摸框报告触摸点也那么稀疏，那么写的字很不好看。...另外，还有可能绘制的笔迹点来源于其他设备，通过网络传输而来，这时更容易遇到稀疏的点。本文将用两种方法来让 WPF 的笔迹更加平滑。...这个属性是实时生效的，所以你可以在绘制笔迹的任何时刻设置它。...例如一开始绘制时设置，你将可以在书写的过程中实时得到平滑的曲线，但用户可以明显看到绘制笔迹的过程中曲线拟合的过程（可看到笔迹在来回摆动）；你也可以在笔迹绘制结束插入到画布时再设置，这样在插入时用户只会看到一次笔迹的突变...然而，如果你觉得无法忍受“曲线拟合”带来的笔迹来回摆动，那么可考虑将两个方法结合起来使用。

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两个稀疏向量的点积（哈希）

题目给定两个稀疏向量，计算它们的点积（数量积）。实现类 SparseVector： SparseVector(nums) 以向量 nums 初始化对象。...dotProduct(vec) 计算此向量与 vec 的点积。稀疏向量是指绝大多数分量为 0 的向量。你需要高效地存储这个向量，并计算两个稀疏向量的点积。...进阶：当其中只有一个向量是稀疏向量时，你该如何解决此问题？...解题使用哈希存储非0的元素，key 是下标，value 是值 class SparseVector { public: unordered_map m; int...博客地址 https://michael.blog.csdn.net/ 长按或扫码关注我的公众号（Michael阿明），一起加油、一起学习进步！

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相邻的两个inline-block节点为什么会出现间隔，该如何解决

元素被当成行内元素排版的时候，原来HTML代码中的回车换行被转成一个空白符，在字体不为0的情况下，空白符占据一定宽度，所以inline-block的元素之间就出现了空隙。...这些元素之间的间距会随着字体的大小而变化，当行内元素font-size:16px时，间距为8px。...解决方法一：给父级元素设置font-size： 0；子元素设置相应的font-size 解决方法二：改变书写方式，元素间留白间距出现的原因就是标签段之间的空格，因此，去掉HTML中的空格，自然间距就消失了

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出版级直方图绘制，轻松拿捏（初学者友好的R包ggpubr在线版）

工具地址 Galaxy中国（UseGalaxy.cn）> Graph/Display Data > Ggpubr 直方图功能描述这个工具可以绘制出版级直方图，是在线版的 ggpubr::gghistogram...直方图是一种图形表示方法，用于展示数据分布的频率。数据被分成若干组，每组的频率用条形高度表示，横轴表示数据范围。这有助于观察数据的分布和趋势。...实战演示数据表：iris.tsv 位置美学： X 轴变量：Petal.Lenth Y 轴变量：count 重新运行上一步（右边 History 中，单击上一步输出的结果文件名称，点击”向右转圈的箭头”

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1.特征点检测与匹配

三维模型重建的流程：三维点云获取——几何结构恢复——场景绘制三维点云获取： 1.激光雷达 2.微软Kinect 有效距离比较短 3.单目多视角：几乎很难实时 4.双目立体视觉基于图像的三维模型重建...Harris矩阵H的特征值分析： ? 矩阵特征值反应了两个垂直方向的变化情况，一个事变化最快的方向，一个事变化最慢的方向 ? ? 兴趣点位于光滑区域,不是特征点 ?...为了更好地利用LoG的性质，提出了一种近似的算法：基于DoG的特征检测子 LoG可以由DoG近似： Lowe(2004)提出LoG近似等价于相邻尺度的高斯差分(DoG) 高斯空间： ?...上图每个Octive中，左侧为高斯空间，相邻高斯空间做差得到DoG空间特征点检测为在三维空间上做一个极值的比较，(三维空间为图像的二维空间+尺度的空间)，必须需要两个方向有极值。...基于直方图的描述子用于微小运动的描述子以特征点为中心的矩形区域内所有像素的灰度值作为描述子,拉成一个向量，计算向量间距离 ?

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