绘制离散分段函数-信号
离散分段函数-信号是一种在离散时间点上取值的函数，它在不同的时间段内具有不同的取值。离散分段函数-信号通常用于描述数字信号处理、通信系统、控制系统等领域中的信号。
离散分段函数-信号可以分为以下几类：
- 阶跃函数：阶跃函数是一种在某个时间点上突变的信号，通常用于表示系统的开关状态或事件发生的瞬间。常见的阶跃函数有单位阶跃函数和符号函数。
- 单位阶跃函数：单位阶跃函数在某个时间点上从0突变为1，表示系统在该时间点上发生了一个事件。腾讯云相关产品：无。
- 脉冲函数：脉冲函数是一种在某个时间点上取值为有限幅度的信号，通常用于表示系统的冲击响应或事件的瞬间。常见的脉冲函数有单位脉冲函数和矩形脉冲函数。
- 单位脉冲函数：单位脉冲函数在某个时间点上取值为有限幅度，其宽度可以为0。腾讯云相关产品：无。
- 正弦函数：正弦函数是一种周期性的信号，其取值在[-1, 1]之间，常用于描述周期性的振动或波动现象。正弦函数可以通过振幅、频率、相位等参数进行调节。
- 正弦函数的优势是能够准确描述周期性信号的特征，适用于模拟信号处理、音频处理等领域。腾讯云相关产品：无。
- 方波函数：方波函数是一种周期性的信号，其取值在[-1, 1]之间，具有等宽的正负半周期。方波函数常用于描述数字信号处理、通信系统等领域中的脉冲调制。
- 方波函数的优势是能够准确描述脉冲调制信号的特征，适用于数字通信、调制解调等领域。腾讯云相关产品：无。
- 锯齿函数：锯齿函数是一种周期性的信号，其取值在[-1, 1]之间，具有线性递增或递减的特点。锯齿函数常用于描述周期性的波动或周期性事件。
- 锯齿函数的优势是能够准确描述周期性信号的特征，适用于模拟信号处理、音频处理等领域。腾讯云相关产品：无。
综上所述，离散分段函数-信号是一种在离散时间点上取值的函数，常见的类型包括阶跃函数、脉冲函数、正弦函数、方波函数和锯齿函数。它们在不同的领域中具有不同的应用场景，并可以通过调节参数来实现不同的效果。腾讯云目前没有相关产品与离散分段函数-信号直接相关。
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我一直在尝试绘制一个分段函数：
对于0<t <= 1/(2f)，y(t)=a*sin(2*pi *f *t)
对于1/(2f) <t< 1/f，y(t)=0
从t=0到t=3。
有没有人可以帮我画出这个图，而不是使用"piecewise“命令，而是创建一个函数，可能是用for循环和if语句？
浏览 1提问于2020-04-16得票数 1
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下面的代码在第二个printf上有分段错误，而这将被处理(setjmp)。请注意，由于格式字符串错误，每个printf都会创建分段错误。第一个分段错误是正确处理的，但不是第二个分段错误(在注释完后运行代码，printf就不会分段错误)。
#include <stdio.h>
#include <setjmp.h>
#include <signal.h>
static jmp_buf escapeCallJmpBuf;
static void sigsegv_handler(int signal, siginfo_t *info, void *context
浏览 0提问于2018-08-09得票数 3
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我需要计算高斯函数和洛伦兹函数的傅里叶变换，并绘制结果。我知道两者的结果，但我似乎不能正确地理解它们，我也不明白fft是如何在Python中工作的.
到目前为止，洛伦兹函数就是这样的。
import numpy as np
from scipy import fftpack
import matplotlib.pyplot as plt
a = 1.0
N = 500 #number of points
x = np.linspace(-5,5,N)
lorentz = (a/np.pi) * (1/(a**2 + x**2)) #lorentzian function
fourier =
浏览 2提问于2017-04-13得票数 2
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我试图通过Python迁移我的Matlab代码，但是我在过滤函数方面遇到了一些问题。
以下是背景：
我通过调用以下函数创建了一个butterworth滤波器(fc是带通中心频率，Q是它的质量因子，n是它的顺序)：
def bandpass(fc, q, n):
bw = fc / q
low = fc - bw/2
high = fc + bw/2
return butter(N=n, Wn=[low, high], btype='band', analog=True)
我还从音频信号中检索了数据(在fs = 48000处采样的是16位整数)。当
浏览 1提问于2017-10-12得票数 1
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2回答
尽管有一个用于SIGSEGV的信号处理程序，但我还是遇到了分段错误。第一次将数据写入受保护的内存时，我可以看到信号处理程序已被调用，但在信号处理程序退出之前，出现了分段错误。
是什么导致了这种情况？我的SIGSEGV处理程序不是应该捕获所有的分段错误吗？
浏览 4提问于2011-07-26得票数 3
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MATLAB FFT绘图
、、、
如何绘制FFT图的x轴？我把振幅降下来了，但是x轴给我带来了困难。此外，我的大小也是镜像的。我该如何防止这种情况发生呢？
浏览 0提问于2018-11-03得票数 1
2回答
我有一组周期性的(但不是正弦的)数据。我在一个向量中有一组时间值，在第二个向量中有一组振幅。我想快速地近似一下函数的周期。有什么建议吗？
具体地说，这是我当前的代码。我想要近似向量x(:,2)对向量t的周期，最终，我想对很多初始条件这样做，计算每个初始条件的周期，并绘制结果。
function xdot = f (x,t)
xdot(1) =x(2);
xdot(2) =-sin(x(1));
endfunction
x0=[1;1.75]; #eventually, I'd like to try lots of values for x
浏览 3提问于2010-04-04得票数 4
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我在MATLAB上做了一些实验，我注意到，在固定周期的情况下，增加正弦信号的采样率会使傅里叶变换中的不同移位波形变得更加明显。它们之间的距离越来越远，我认为这是有道理的，因为随着采样率的增加，奈奎斯特速率和采样率之间的差异也会增加，这就产生了一种与混叠相反的效果。我还注意到，随着采样率的增加，变换峰值的幅度也会增加。甚至直流分量(频率= 0)也会发生变化。在某些采样率下，它显示为0，但当增加采样率时，它不再是0。
所有的采样率都高于奈奎斯特速率。傅立叶变换改变其形状对我来说似乎很奇怪，因为根据采样定理，如果采样率高于奈奎斯特速率，则可以恢复原始信号，无论它是奈奎斯特速率的2倍还是20倍。不同的
浏览 3提问于2014-06-16得票数 3
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我有一个程序来绘制一个信号的频谱分析(Amp/Freq)，这是精确的DFT转换为极性。然而，这并不是winamp (就在左上角)那样的图形，也不是任何其他音频软件绘制的有效图形。我真的不确定这种类型的图叫什么(如果它有一个独特的名称)，所以我不确定要寻找什么。
我非常肯定频率轴是以两个指数为底的，但振幅轴让我感到困惑。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2010-01-04得票数 4
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我试图用Matlab在傅里叶域绘制一个简单的信号。它没有画出正确的信号。这是我的代码：
clc;
clear all;
close all;
x=1:0.001:10;
f1=sin(2*pi*10*x);
f2=sin(2*pi*15*x);
f3=sin(2*pi*30*x);
f=f1+f2+f3;
plot(2*pi*x,fft(f1));
figure
plot(x,fft(f1));
由于频率是10，所以我预计会在10点达到峰值，但它在其他时间点会出现峰值。
以下是两幅情节图：
这是plot(x,fft(f1))的图像
这是plot(2*pi*x,fft(f1))的图像
浏览 5提问于2017-08-03得票数 2
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我试图用matlab找到一个因子，它要求我计算输入信号的傅里叶变换。问题是这样对我说的：
fbin = 50HZ
0 <= n <= 1999
alpha = F {Blackman[2000] . cos[-2pi . fbin . n/2000]} (f)
where F is the Continous Time Fourier Transform operator.
我的matlab代码如下所示：
blackman_v = blackman(2000);
signal_x = cos(-2 * pi() .* fbin * (0:(1999)) ./ 2000) .* b
浏览 6提问于2012-09-25得票数 0
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我正试图通过fftw库验证这种关系：
因此，我选择f为高斯，计算了其导数的傅里叶变换，并将其与高斯的傅里叶变换乘以ik进行了比较。我得到的是：
这是非常奇怪的，特别是因为高斯导数(即红色的导数)的傅里叶变换在原点不是0，而应该是0(我和解析的)。
在我看来，这段代码似乎没问题，不管怎么说(我使用的是C)：
int main() {
int i, N = 100;
double v[N], x[N], k[N/2+1], vd[N];
double dx = 2*pi/N, dk=2*pi/(N*dx), tmp;
fftw_complex
浏览 1提问于2018-02-15得票数 2
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本文给出了指数函数与正弦函数卷积的理论结果。
当我用matlab直接绘制函数时，我得到了这个，
但是Matlab conv命令会产生这样的结果，
这两个情节看起来很相似，但它们并不相同，看天平。matlab的产量是理论结果的10倍。为什么？
matlab代码在这里。
clc;
clear all;
close all;
t = 0:0.1:50;
x1 = exp(-t);
x2 = sin(t);
x = conv(x1,x2);
x_theory = 0.5.*(exp(-t) + sin(t) - cos(t));
figure(1)
subplot(313),
浏览 1提问于2021-03-24得票数 2
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我有一个信号发生器的60 is正弦波的小输入信号，这是破坏与50 is的市电频率。我想用FFT测量60 it信号的振幅，因为它在示波器中很小。
Matlab FFT代码：
y = data;
Fs = 2048;
[r, L] = size(y);
NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y
Y = fft(y,NFFT)/L;
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);
% Plot single-sided amplitude spectrum.
plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/
浏览 2提问于2014-03-05得票数 1
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捕捉C中的分段故障
、、、
我有一个程序，有时从指针算法中分割错误。我知道会发生这种情况，但我很难提前检查它是否存在分段错误--要么我可以“预先扫描”输入数据，看看它是否会导致分段错误(这是无法确定的)，要么我可以将其修改为不使用指针算法，这将需要大量的工作，或者我可以尝试捕捉分段错误。所以我的问题是：
1)在C语言中，我如何捕捉分段故障？我知道操作系统中的一些东西会导致分段错误，但是如果C程序的分段错误比Segmentation fault更优雅的话，它能做些什么呢？
( 2)这个有多便携？
我认为这是一种高度不可移植的行为，所以如果您发布了任何代码来捕获分段错误，请告诉我它的工作原理。我在Mac上，但我希望我的程序能
浏览 15提问于2009-02-16得票数 12
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用于将模型从连续时间转换为离散时间。官方医生说：
sysd = c2d( sysc，Ts)离散连续时间动态系统模型sysc，在输入和采样时间上使用零阶保持.
为什么我这么做的时候
>> s = tf('s')
>> c2d(1/s, 1)
我得到：
ans =
1
-----
z - 1
Sample time: 1 seconds
Discrete-time transfer function.
但根据Z-变换，1/s的z变换是
ans =
z
-----
z - 1
为什么会有这种差异？
浏览 11提问于2020-02-06得票数 1
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假设我们有两个类(-1和1)、1个特性(x)和任意数量的数据点。为什么我们不能总是找到适合于数据点的正弦波或方波的频率和相位？当作图时，随着频率的增加，正弦函数几乎覆盖了整个-1≤y≤1域，所以我们为什么不能总是找到一个完全适合我们的数据的周期函数，这是不直观的。有没有办法证明并非所有的数据都是周期性的？
浏览 0提问于2020-12-19得票数 -1
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分割故障处理程序中的故障分割
、、、、
我遇到了一个问题，在分段故障处理程序中出现分段错误。虽然我已经解决了实际问题，但我还是很困惑，为什么下面的程序不是无限循环：
#include <signal.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
void C()
{
int *p = NULL;
*p = 3;
}
void B()
{
C();
}
void segfault_sigaction(int signal, siginfo_t *si, void *arg)
{
浏览 0提问于2018-06-08得票数 3
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谱中多个峰的高斯拟合
、、、、
我有一个光谱，我试图对其进行高斯拟合，但当我绘制它时，我意识到这不是一个单峰，而是两个或三个非常接近的峰。这是我的代码： from scipy.optimize import curve_fit
#weighted mean
mean = sum(velo_peak * spec_peak) / sum(spec_peak)
sigma = np.sqrt(sum(spec_peak * (velo_peak - mean)**2) / sum(spec_peak))
d
浏览 120提问于2021-03-25得票数 0
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我是DSP领域的新手，我要绘制线性调频信号的频率时间图，我已经为它写了代码，现在的问题是，程序对一些线性调频比的值工作得很好，但是当我增加线性调频比(我在输入端应用线性线性调频)时，它显示的结果是毫无意义的，比如如果我将线性调频比从500改为3000，它可能会显示负斜率或恒斜率线，显然程序中没有逻辑错误，有人能解释一下原因吗？
浏览 0提问于2012-10-20得票数 0
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我读过关于MFCC和语音识别的文章，但我一点也不明白。根据本页中的文档，什么是“时域信号”？？这是我在wave文件的头文件中读取的数据子块中的浮点数吗？
P/s:对不起，我的英语很差:D
浏览 1提问于2013-07-05得票数 1
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我正在尝试并遵循示例。
import pywt
x = [3, 7, 1, 1, -2, 5, 4, 6]
cA, cD = pywt.dwt(x, 'db2')
只是为了确认一下，cA是缩放而cD是时间延迟吗？有什么方法可以改变移位/缩放步长(中的a和b参数)？
浏览 3提问于2015-03-31得票数 0
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我很抱歉问了一个基本的问题。我是信号处理方面的新手，想知道PSD和fft之间的区别。
我有一个音频信号。我在matlab中使用pwelch将其转换为PSD。但是，当我绘制这个信号时，我想看到x轴上的频率(hz)和y轴上的能量(db)。
但是，它并不是这样显示的。
谁能给我解释一下PSD和FFT之间的关系，也请让我知道，如何绘制这两个东西。
谢谢
浏览 3提问于2014-11-07得票数 0
1回答
当运行我的代码时，它崩溃了，并显示“分段错误”。
然而，当我在gdb中运行它时，它由于SIGABRT错误而不是SIGSEGV而崩溃。
是否有其他信号也“映射”到终端上的一般分段故障错误？
浏览 0提问于2015-02-07得票数 0
我在Simulink中工作，在那里我有以下问题。我有一个离散的状态空间模型，它的输出当然是离散的。输出被(连续的)正弦干扰破坏(在Simulink项目中求和)。是否存在将离散信号作为输入并将其转换为连续信号的块？提前感谢
浏览 3提问于2014-07-18得票数 1
1回答
我感兴趣的信号是风速矢量和时间矢量，它们形成了10分钟的风速剖面。我如何提取组成完整十分钟信号的各个波的信息(例如，10个波，平均速度为9m/s，频率为1 1hz等等)，所以我最终得到了所有组成波及其频率、最大/最小值等的列表。我尝试将几秒的“测试”波与10分钟向量进行互相关比较，但似乎不起作用
浏览 19提问于2020-02-05得票数 0
我想在使用scipy创建的python中绘制泊松分布的概率密度函数。如果我想绘制测试版的pdf，我会这样做： x = np.linspace(0, 1, 200)
alphas = 4
betas = 10
pdf = st.beta.pdf(x, alpha, beta)
plt.plot(x, pdf, label=r'$\alpha$ = {}, $\beta$ = {}'.format(alpha, beta)) 我以为我可以用泊松分布做同样的事情，但不幸的是，这个对象没有pdf方法！为什么？我如何绘制一个泊松pdf而不自己写公式？
浏览 23提问于2019-04-12得票数 1
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1)除了负频率之外，FFT函数提供的最小频率是什么？是零吗？
2)如果它是零，我们如何在对数刻度上绘制零？
3)结果总是对称的？或者它只是看起来是对称的？
4)如果我使用abs(fft(y))来比较两个信号，我是否会失去一些准确性？
浏览 42提问于2009-01-11得票数 7
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我试图在MATLAB中绘制矩形窗口函数图，用于：
x[n] = u[n] - u[n-5]
我已经为同样的情况编写了以下MATLAB代码：
x = [ones(1,5), zeros(1,43)]
但是，这只适用于图上特定数目的点(对于这个图的ex: 48点)
我想问，在MATLAB中，是否有更好的方法来绘制离散时间信号的矩形窗口函数图？谢谢你的帮助：)
浏览 11提问于2021-03-04得票数 1
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如果收到分段故障信号，我的应用程序通常会崩溃并打印堆栈来记录。
但是在某些环境中，“dmesg”显示与我的应用程序相关的分段错误消息，但是应用程序的正常运行时间要老得多。
分段故障能否被抑制，应用程序不能接收信号？或者来自dmesg的错误可能意味着什么？
浏览 0提问于2010-04-07得票数 3
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简单的问题：
在Matlab中绘制出具有一定分辨率的二维高斯函数。我用方差或西格玛= 1.0进行测试。我想把它与FFT(高斯)的结果进行比较，它应该会产生另一个方差为(1.S)的高斯。由于我正在使用sigma = 1.0进行测试，所以我认为我应该得到两个等价的2D内核。
即
g1FFT = buildKernel(rows, cols, mu, sigma) % uses normpdf over arbitrary resolution (rows, cols, 3) with the peak in the center
buildKernel：
function result =
浏览 3提问于2015-06-19得票数 4
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我正在运行一个使用可变步离散求解器的SimEvents模拟。我使用'to Workspace‘块保存信号数据，但是我获得的图与模型中的'Scope’块中显示的不同。
原始信号在t=64[h]和t=65.4[h]之间保持不变(这在matlab绘图中似乎也是正确的)，而在其他地方，它就像绘图命令和'scope‘块一样，在不同的“采样时间”中工作。
我想得到一个显示离散信号的典型“步形”的图形，而不是“几乎连续的”信号。
我也使用了范围“将数据保存到工作区”，但我没有解决这个问题。
我会附上一些截图，以使问题更完整，但这是我的第一个问题，所以我没有足够的声誉来张贴图片。如果你
浏览 2提问于2013-06-09得票数 0
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下面的程序为整个进程设置SIG_ALRM处理程序，创建一个线程，向新创建的线程发送SIG_ALRM信号。在SIG_ALRM处理程序中，调用pthread_exit。结果分割错误。如果你在发送信号之前睡觉-好的。
在pthread_exit出现时，似乎还没有启动新线程。我试图用gdb定位分段错误，但无法用gdb再现崩溃。
是什么导致分割错误？
谢谢!
#include <signal.h>
#include <pthread.h>
#include <iostream>
#include <cassert>
using namespace std;
浏览 2提问于2011-06-16得票数 2
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1回答
方波频率表示法
、、、
这是信号的新手，我对方波的频率表示感到困惑。如果我错了，请纠正我，周期方波是由奇次谐波正弦波组成的，它是基频的倍数，在频域中，这只表示基频的每个奇数倍的递减脉冲。正弦函数与方波有什么关系？方波的正确频谱表示是什么？谢谢!
浏览 3提问于2016-02-28得票数 0
例如，我有一个控制器，由积分器和正弦波信号组合在输入端。我的问题对你来说可能很天真，请帮助我理解。
浏览 14提问于2021-12-16得票数 0
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1回答
当多线程应用程序中的Linux上发生分段错误并调用处理程序时，是否所有其他线程都在调用处理程序之前立即停止？那么，在分段错误处理期间不执行任何parralel代码，这是否适合于依赖于事实？谢谢。
浏览 4提问于2012-08-13得票数 2
1回答
有没有可能使用C++程序来监视哪些进程被杀死(用户或操作系统)，或者进程是否由于某些其他原因(不是分段错误或非法操作)而终止，并在之后执行一些操作？
浏览 1提问于2014-04-01得票数 0
1回答
我正在努力赶上SIGINT (CTRL + C)。我希望当用户键入CTRL +C时，它将终止子进程，但父进程将继续正常运行。当我的程序中有子进程时，它工作正常，但是当我没有子进程时，我得到了“分段错误”。
我所做的是：
void sig_handler(int signo);
//========================================
int main()
{
// CTRL + C => SIGINT handler
struct sigaction act;
act.sa_handler = sig_handler;
sigf
浏览 2提问于2016-03-26得票数 1
1回答
拉普拉斯和高斯滤波器
、、、
我正在尝试做一些图像处理，我想应用LoG内核。我知道这个公式，它是：
但是我不明白如何用这个公式得到核矩阵。根据我所读到的，我有一个n x n的矩阵，我将这个公式应用于该矩阵中的每个单元格，但首先应该是该矩阵中的起始值。
另外，我对Laplacian filer也有同样的问题。我知道这个公式，它是：
另外，根据我所读到的，3x3滤波器应该是矩阵：
x = [1 1 1; 1 -4 1; 1 1 1]
但是你能告诉我如何应用这个公式来获得矩阵吗，或者至少告诉我一个如何应用这个公式的教程。
浏览 5提问于2010-10-21得票数 1
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我在matlab中运行了这段代码，并期望得到不同的数字，但我得到了相同的数字(除了标题)。我很肯定他们应该生产出不同的产品，但他们没有。这里发生了什么？
n = [0 : 63];
x1 = sin(2*pi*n/16);
figure(1);
stem(n, x1);
title('x_1(n) = sin(2*pi*n/16)')
ylabel('x_1(n)')
xlabel('n')
x2 = sin(2*pi*17*n/16);
figure(3);
stem(n, x2);
title('x_2(n) = sin(2*pi
浏览 3提问于2015-01-17得票数 0
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我有一些复杂的数据(在固定频率附近的小带宽)，我很想绘制，但我有点不知道该如何解释在特定范围内采样的复杂信号。
因此，例如，这是我编写的代码(以及我对这个问题的拙劣尝试)，所以我有一个简单的例子来实验人工信号，它生成78 KHz波的复杂表示。我想要做的是得到一个以120 KHz为中心的地块，跨度从70到170 KHz，模拟真实接收器的窄采样范围。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#sampling rate, samples/second; 100 KHz
rate = 100*10**3
#sample spacing
浏览 1提问于2016-06-04得票数 1
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假设我使用gcc --stack,4194304编译
接下来，在我的程序中，我做一些类似于char what_is_wrong_with_me[8000000];的事情
这将导致分段错误，但奇怪的是，我有一个工作的segv_handler，如果我做一些愚蠢的事情，比如char *stupid=0; *stupid='x';，它会打印一条错误消息。
我的问题是，如何处理堆栈外空间段故障？
浏览 3提问于2016-02-12得票数 2
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我应该用simulink模拟低通滤波器是如何工作的，所以我创建了一个信号发生器f=50 hz，然后我做了一个低通滤波器，然后我想看看它，所以我发现它唯一的工具是频谱分析仪，但当我模拟时，我得到了两个错误，对不起，如果它没有真正解释，因为我是simulink的初学者
浏览 1提问于2013-02-17得票数 2
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我想画函数的图形，例如y= sin(x)和y= cos(x)。如何绘制它而不绘制每个点(x，sin(x))？Cocoa中有没有可以做到这一点的类/方法？
浏览 0提问于2011-07-25得票数 2
1回答
我想绘制频谱(就像他们在Audacity中所做的那样)。因此，我想要的频率赫兹在x轴和振幅在y轴。输入为周期正弦波，幅值为0,7为振幅，频率为500 to，用FFTW计算震级，用QWT绘图。我的问题是，我应该在setSamples中放哪些参数才能得到500赫兹的照片？如果能提供任何帮助，这里是我的代码。
浏览 0提问于2014-06-22得票数 1
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离散时间复指数
、、
不管我多么努力，我总是得到错误的答案。问题是使用以下表达式生成一个复杂的指数信号：[]=而丽^() *^()
其中=2/10和0≤≤100。只绘制[的]真实部分的两个情节
Z的值是0.5+0.02。
这是我的密码
import math
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
z = 0.5 + 0.02j
omega = (2*math.pi)/10
N = 100
x =[0] * N
for n in range(N):
x[n] = (abs(z) ** n)* math.cos(omega*n)
plt
浏览 3提问于2022-03-10得票数 0
我试图用它的光谱来确定探测器在时域中记录的总能量。用Numpy的FFT库进行快速傅里叶变换后的第一步是确认。
根据这个定理，时域和频域的总能量必须是相同的。我有两个我无法解决的问题。
当我在np.trapz()集成过程中不使用x轴的适当单元时，我可以确认这个定理。一旦我使用我的实际样本点/频率，结果是关闭的。我不明白为什么会这样，我想知道我是否可以应用规范化来解决这个错误。
当我对信号应用DC偏移(去掉f= np.sin(np.pi**t)*线)时，我不能确认这个定理。
下面是我的代码与一个例子正弦函数。
# Python code
import matplotlib.pyp
浏览 0提问于2021-05-03得票数 2
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我正在绘制正弦波(左列)及其各自的频域表示(右列)：
第一波(振幅: 10；频率: 0.5)的fft表示有点混乱
第二波(振幅: 15；频率: 5.0)看上去与预期完全一致。
第三波是第一波，第二波是总结和继承的问题。
第二频率图在x=5 (频率)、y=15 (振幅)处正好有一个峰值。
为什么在只有一个频率的情况下，第一个频率图有多个峰值？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sine(freq, time_interval, rate, amp=1):
w = 2. * np.p
浏览 3提问于2016-03-29得票数 4
我有一个程序在某些情况下抛出分割错误。当分段错误发生时，我想执行一个命令来处理数据，然后再次执行命令，然后继续执行，直到分段错误停止为止。
作为对伪代码的粗略尝试，
dodgy_command
while SegFault
dataProcessing
dodgy_command
end
我想我需要使用Trap命令，但是我不理解这个命令的语法。
浏览 0提问于2018-12-05得票数 0
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我有一个1×1155大小的信号矢量，它是由加速度传感器获得的.这个向量中的值的一个例子是[0.5301 1.0039 1.4751 1.520]。我还有一个时间向量(大小为1×983)，它是收集数据的时间，以秒为单位(所以它随着1的增加而增加)。
当收集数据时，采样频率为fs = 102.4 Hz (采样时间Ts = 0.0098 s)。
我想用MATLAB来离散信号，用这个公式：x[n] = x(n*Ts)。
问题:这个公式中的n是我得到的信号点数(例如1155)吗？我在公式中使用的取样时间是多少？因为我想从传感器获取信号时所用的采样时间不一样(例如0.0098秒)？
我如何在MATLAB中
浏览 2提问于2017-02-24得票数 0
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