根据数据，RStudio中keras模型的训练运行可能如下所示。我不想绘制前几次迭代，这样连续几次迭代的差异就很明显了。有没有办法在R中做到这一点？我试着简单地在几个时期后停止，然后重新开始，所以第二个图将从我在第一个时期后停止的地方开始。这是可行的，但并不是很方便，尤其是，如果有很多选项传递给fit，就会有很多代码重复。或者，如果适用于拟合模型<em
浏览 1提问于2018-07-11得票数 0
我在Audioset2017数据集上训练ResNet50，在训练和验证结果时使用tensorflow，我的损失函数波动，总体趋势是下降的，但我担心这一点。我已经运行了100个时期，与批处理size=100。并且有降低和提高学习率的作用，但没有效果。
想知道我的训练是否正确，我可以使用这个网络吗?或者它导致错误的results.Can，我用一些技巧删除它们？这些是我的训练</
浏览 11提问于2017-12-08得票数 2
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我最近开始尝试tensorflow，但有一件事我不太确定:如果我有一组训练数据，在它上训练N个时期的模型，然后使用model.save("Multi_stage_test.model")保存模型。在使用相同的训练数据和加载了model=load_model("Multi_stage_test.model")的先前训练的模型再次运行</
浏览 10提问于2019-02-17得票数 0
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在每个时期的末尾，我得到了例如以下输出：2018-08-06 14:54:12.555511:
2/2 [==============================] - 86s谁能给我解释一下损失、准确度、验证损失和验证准确度之间的区别？
浏览 0提问于2018-08-06得票数 18
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每执行100个步骤，就会在文件夹中创建一个文件: model.ckpt-0.data-00000-of-00001，model.ckpt-0.index，model.ckpt-0.meta。我将使用这些文件中的哪一个来查看Tensorboard中我的训练模型的准确性？
浏览 51提问于2021-07-20得票数 1
我刚刚开始使用Keras，并想构建一个超级简单的神经网络。使用一个阵列数组x和y= x*2，我试图训练我的模型根据这个乘法进行预测。虽然我的模型似乎可以运行并产生结果，但我得到的损失太高了，考虑到模型的简单性，结果很糟糕。你知道我哪里做错了吗？
浏览 0提问于2019-01-26得票数 1
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我非常感谢这个社区和有帮助的反馈。我已经能够训练模型，但现在我想要生成培训/验证曲线。在培训过程中，我得到了如下所示的每一个时代的指标：我试图通过将这些指标记录到外部的mAP文件中并绘制这些值，从而生成一个度量图(丢失、回忆、精确、精确、准确)和时代图。我知道每个时期<
浏览 1提问于2020-01-29得票数 0
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我想使用Tensorboard绘制给定时间范围(例如5分钟)内每次迭代的均方误差(y轴)。 但是，我只能绘制每个时期的MSE，并将回调设置为5分钟。然而，这并没有解决我的问题。我知道迭代次数是完成一个时期所需的批次数，但由于我想调优batch_size，我更喜欢使用迭代次数。我的代码目前看起来如下所示： input_size = len(train_dataset.keys())h
浏览 3提问于2020-07-29得票数 0
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我正在运行一个卷积神经网络()对我自己的图像数据，与形状(否)。通道，高度，宽度)= (3，30，30)。我有76960个训练样本，19240个测试样本，有39个课程。batch_size, validation_data=(x_test, y_test),训练损失和准确度随历次变化而变化，但验证精度仅从</e
浏览 0提问于2016-08-26得票数 1
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Keras:最佳时期选择
、、、
我正在尝试写一些逻辑来选择在Keras中运行神经网络的最佳时期。我的代码将训练损失和测试损失保存为一定数量的时期，然后根据某种逻辑选择最适合的时期。:为了获得最佳模型，所选的时期应该选择具有最低损失值的模型，但它必须高于训练损失值，以避免过度拟合。一般来说，这种时期选择方法工作得很好。但是，如果测试损失值低于开始</em
浏览 1提问于2017-11-22得票数 4
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我正在使用AForge.NET ANN，并在我的训练集上对其进行训练。因为训练是单线程的，而且这个过程可能需要很长时间，所以我想知道是否可以运行多线程训练。因为在训练弹性反向传播网络时使用线程是一个问题，所以我考虑将我的训练集在不同的网络之间拆分，每N个时期一次，将所有网络的权重合并为一个，然
浏览 3提问于2013-04-19得票数 4
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plt.plot(w,myList2,label="test error")plt.show()
然而，我得到了一个非常奇怪的结果，随着曲线的波动，训练误差非常接近测试误差，这似乎不是正常的。我不明白为什么会有这么多的起伏，为什么训练误
浏览 2提问于2017-08-28得票数 24
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我正在CloudML上使用MNIST的分布式版本，我不确定要理解在培训阶段显示的日志：此外，全局步骤和本地步骤之间有什么区别？
我所说的代码是。task.py正在调用model.py，这是创建图形的
浏览 3提问于2016-10-28得票数 1
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在我的机器学习任务中，我有一个问题，在一些罕见的情况下(时期)，优化器看到一个糟糕的训练集，在那个时期之后，权重和偏差变得完全混乱，所以我想放弃这个时期。我编写了一个小的回调函数，如下面的example所示 from keras.callbacks import Callback
class skip_bad_epoch(Callback):Last loss: {self.last} this
浏览 33提问于2020-10-31得票数 1
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大班不平衡训练
、、
这是一个三部分的问题。
这不是训练一个典型的图像分类器，所以我猜这不是一个真正的阶级不平衡问题，但我想知道它是否会影响结果模型
( 2) TF对象检测API能否用于检测两个对象，其中1被另一<e
浏览 3提问于2017-11-02得票数 4
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我很抱歉，因为我的问题可能听起来很愚蠢。但我在深度学习和咖啡因方面还是个新手。我们如何检测需要多少次迭代才能对我们自己的数据集上的预训练进行微调？例如，我使用5个类对我自己的数据运行fcn32。我什么时候可以通过观察训练阶段的损失和准确性来停止微调过程？
非常感谢
浏览 66提问于2017-01-15得票数 1
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目前，我的神经网络只使用训练数据集进行训练，但我也想验证，但我不知道如何准确地做到这一点。我应该在每个时期之后对整个验证集运行测试吗？如果是，那么从测试中，我会得到一个准确性，但我也不知道该怎么做？我只需要再运行一次优化器吗？在这种情况下，验证集的结果对它有何影响？)(顺便说一句，我正在使用tens
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
我刚开始使用Keras。我正在处理的示例有一个模型，下面的代码片段用于运行模型label_binarizer = LabelBinarizer==================] - 0s - loss: 0.6638 - acc:说fit返回
一个历史实例它的历史属性包含在培训期间收集的
浏览 2提问于2017-09-14得票数 25
我在tensorflow 1.x中有一个训练设置。我想在执行过程中在tensorflow.python.ops文件中打印一些值。所以我尝试了很多方法来打印出来，但都失败了创建会话在这种情况下不能应用，因为操作已经在训练会话中执行了。我一开始试着启用eager_execution，并使用tf.print，但是什么也没有显示出来。
浏览 76提问于2020-12-25得票数 1
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我想为委内瑞拉的经济指标建立一个股票价格预测器，我已经清理和构造了我想要使用的历史数据(过去10年)，但我有疑问，因为这是我的第一个机器学习项目，我的3000+条目的CSV数据如下所示：11-2017;0.882356111-29-2017;0.967944611-30-2017;0.971927112-1-2017;1.0302427
正如您可以看到的，第0列有日期，第</em
浏览 1提问于2020-01-06得票数 0
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