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绘制语音频谱图的TSNE散点图
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我有属于4类的语音波形的频谱图。我想绘制TSNE散点图，以可视化语音文件在四个类中的分布。我怎样才能用tsne做到这一点？
浏览 16提问于2019-05-10得票数 0
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Word2vec tsne图
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我正在尝试可视化我从亚马逊评论语料库创建的word2vec .....我采样了大约5k个正面和5k个负面rows....the分数列，其中包含评论是正面还是负面.下面是我的代码：**Y = w2v_model[w2v_model.wv.vocab]tsne_d
浏览 0提问于2018-05-24得票数 0
我的演讲是在F=44100Hz上采样的。每个样本记录2.5秒(2500毫秒)。我希望在不太影响数据的情况下过滤掉所有的噪声。我已经录制了.wav格式的样本，并且我正在使用Matlab语言进行噪声过滤。在我的样本中，噪声是基本的噪声，即非常非常少的来自交通的噪声，一些来自旋转的风扇，微小的运动，呼吸，一些来自麦克风，以及在一般安静的环境中的任何基本形式的噪声。
我应
浏览 1提问于2017-03-15得票数 0
我正在尝试使用seaborn散点图从t-SNE输出中绘制聚类图。下面的代码 tsne_cluster = TSNE(perplexity=40, n_components=2, init='pca', n_iter=2500, random_state=23)sns.scatterplot(new_values_cluster[:,0], n
浏览 14提问于2020-07-10得票数 0
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我正在尝试使用R的交互式"rgl“包在同一个3D散点图中绘制两组点 以下是数据： > head(tsne_train)2scatter3d( x=tsne_train[,1],y=tsne_train[,2],z=tsne_train[,3],
groups = train$Result,我希望所有的点在一个散点图中，但保留颜色分组(总共6种
浏览 19提问于2019-06-12得票数 0
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词向量列表上的T-SNE可视化
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我有一个大约20k个单词向量('tuple_vectors')的列表，没有标签，每个看起来像下面 [-2.84658718e+00 -7.74899840e-01 -2.24296474e+00 -8.69364500e有没有一种使用t-sne进行可视化的快速、简洁的方法？我已经尝试了以下几种方法 from sklearn.manifold import TSNE
tsne = TSNE(n_components=2, verbose
浏览 35提问于2019-01-17得票数 3
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我有以下代码来绘制我的海上散点图 plt.figure(figsize=(120,120)) p1.text(data.tsne1[line]+0.01, data.tsne2[linedata.label[line], horizontalalignment=&
浏览 12提问于2020-11-28得票数 0
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我正在尝试为声音数据绘制一个合适的频谱图，用Qt表示。现在，我可以绘制具有fft窗口长度1024和重叠数据长度976的漂亮光谱图。但通常使用较小的窗口长度来绘制频谱图，例如256，这将使我获得更好的时间分辨率。但是当我将窗口长度减少到256时，我在频谱图中得到了空行。我知道减小窗口长度会导致FFT的频率分辨率降低，但为什么在其他程序的</
浏览 7提问于2013-05-20得票数 1
我正在尝试使用searborn facetgrid可视化MIST数据集的t-SNE，但在绘图时遇到错误。targets.astype(int)plt.imshow(single_image, cmap='gray')transformed_data = tsne.fit_transform(pix
浏览 46提问于2020-07-15得票数 0
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我面临的问题是，我有一个dataframe - sector_features_，如下所示：
在上面运行tsne之后，我得到了一个2d df，我用散点图绘制了它。问题是，我不知道如何用图1中所示索引中包含的原始标签信息对散点点进行着色，该索引是包含观察所属于的{country}和{year}的元组。包含简化数据(tsne)的数据框架如下所示
我正在使用matplotlib和seen，但是已经看到了一些使用
浏览 5提问于2022-08-28得票数 -1
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我有一个用于音乐和语音分析的PyQt + pyqtgraph程序，并且我想要绘制一个wav文件的频谱(使用calculated包计算)。我可以在matplotlib中这样做，但是由于matplotlib的性能，我需要切换到pyqtgraph，但是我找不到任何一致的方法来将scipy.signal.spectrogram的输出绘制成pyqt图。
浏览 1提问于2018-07-12得票数 1
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X = df.loc[:, features].values
X = StandardScaler().fit_transform(X)
我想把我的5个功能映射到一个2D或3D的图形。
浏览 1提问于2018-07-17得票数 4
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我有一个数据集，我需要以一种方式对其进行聚类和显示，其中同一聚类中的元素应该看起来更接近。该数据集基于研究研究，具有大约16行(条目)和大约50个特征。我确实同意这不是一个理想的数据集，但不幸的是，这就是目前的情况。在对数据集进行规范化之后，我首先对其应用了KMeans。同时，我还尝试使用TSNE将数据映射到2个维度，并将它们绘制在散点图上。根据我对TSNE的理解，该技术应该已经将相同集群中<
浏览 11提问于2018-02-01得票数 1
我试图绘制一个散点图，其中散点图中的每个点应该对应于我的选择的给定颜色的一个特定的颜色。mpl文档指出，如果我设置如下内容：它给了我一层灰色，与0.7的比例强度。我从一个值介于0到1之间的数组读取颜色的强度，每个值对应于散点图中该点的强度。我的代码如下：im
浏览 1提问于2020-09-22得票数 3
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我正在使用matplotlib散点图进行tSNE可视化，并且我想按类过滤我的结果。例如，下面这张图，我希望有一个选项来仅查看label 15000 samples：enter image description here 这是一种选择吗？你能给我带路吗？谢谢
浏览 47提问于2020-09-22得票数 0
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我将傅立叶变换后的数据保存在.mat文件中。我需要得到它的光谱图。spectrogram()函数不适合，因为它在傅立叶变换之前使用信号。非常感谢你的帮助。
浏览 1提问于2017-10-03得票数 0
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