绘制进程中队列中的数据
在绘制进程中，队列中的数据是指在绘制过程中需要进行处理和绘制的数据集合。这些数据通常按照一定的顺序排列在队列中，绘制进程会逐个处理队列中的数据，并将其绘制到屏幕上。
队列中的数据可以包括各种类型的图形数据，例如点、线、多边形等。绘制进程会根据这些数据进行相应的计算和绘制操作，最终呈现在屏幕上。
绘制进程中队列中的数据的分类可以根据不同的绘制需求进行划分，常见的分类包括：
- 2D绘制数据：包括平面上的点、线、多边形等数据，用于绘制2D图形。
- 3D绘制数据：包括三维空间中的点、线、面等数据，用于绘制3D图形。
- 文本数据：包括需要在屏幕上显示的文字信息，如标题、标签等。
- 图像数据：包括需要在屏幕上显示的图片信息，如图标、背景图等。
绘制进程中队列中的数据的优势在于可以提高绘制效率和灵活性。通过将需要绘制的数据按照一定的顺序排列在队列中，可以确保绘制进程按照指定的顺序进行处理，避免数据处理的混乱和错误。同时，队列中的数据可以根据实际需求进行动态添加、删除和修改，使得绘制过程更加灵活和可控。
应用场景方面，绘制进程中队列中的数据广泛应用于各种图形界面的绘制和渲染过程中，包括但不限于以下场景：
- 游戏开发：游戏中的角色、场景、特效等都可以通过队列中的数据进行绘制。
- 数据可视化：将大量的数据以图形的方式展示，通过队列中的数据进行绘制和呈现。
- 图形编辑器：绘制进程中的队列中的数据可以用于绘制和编辑各种图形元素。
- UI设计：通过队列中的数据进行界面元素的绘制和布局。
在腾讯云的产品中，与绘制进程中队列中的数据相关的产品包括：
- 腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/img）：提供了丰富的图像处理功能，可以对图像进行裁剪、缩放、滤镜等操作，满足不同绘制需求。
- 腾讯云视频处理（https://cloud.tencent.com/product/vod）：提供了视频处理和编辑的能力，可以对视频进行剪辑、合成、特效等操作，适用于需要绘制视频的场景。
- 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供了强大的计算和存储能力，可以支持绘制进程中队列中的数据的处理和存储需求。
- 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了多种人工智能服务，如图像识别、语音识别等，可以为绘制进程中的数据提供智能化的处理和分析能力。
以上是关于绘制进程中队列中的数据的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。
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1回答
我有一个软件工程项目(使用python)，其最终目标是实时绘制数据。为了简单起见，假设我有这两个独立的函数，一个函数生成数据，另一个函数用matplotlib绘制实时数据(刚刚生成的)，问题是如何让这两个并行运行函数共享相同的变量？
我查看了multiprocessing，并使这两个函数同时运行。但是，我不能让他们实时地共享数据。以下是我所拥有的：
import time
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import random
imp
浏览 2提问于2019-04-22得票数 1
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我有一个主GUI接收来自放大器的数据并绘制它。当我单击一个按钮时，将创建一个新的进程，并使用阻塞方法接收数据(这就是我需要另一个进程的原因)。我的问题是，如何将接收到的数据发送到主GUI来绘制它？这里有一个计划和我尝试过的：
import multiprocessing as mp
# Load the .ui file
gui_main_class = uic.loadUiType("gui_main.ui")[0]
# Function that receive the data (RUNS IN OTHER PROCESS)
def manager_process(g
浏览 1提问于2018-03-20得票数 1
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我的Laravel队列有一百万个作业。每个作业需要5-6秒来执行。(我正在以html的形式获取网页。将html数据存储在数据库中并且还邮寄该数据)。所以它需要大约50-60天的时间来执行。如何对其进行优化？我使用数据库作为queue_driver。
浏览 13提问于2016-08-25得票数 0
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目前，我们在数据库中有25k+用户。所有用户都订阅了一个公共主题All。
我在public_html中有两个目录。首先是内置在代码点火器中的API。此API用于为所有adnroid和iOS设备提供数据。
第二个目录是在Laravel中构建的管理面板。我们使用它上传数据，也发送通知给防火墙主题。
API和Admin共享相同的数据库。
如果我们发送通知给没有被很多用户订阅的主题，那么就没有问题了。
但是，如果我将通知发送到有大量用户的主题，则会在后端引起问题。
API停止响应，或者有时响应时间过长。
有时管理面板也会停止响应。
我很困惑，因为所有的事情都是由火力基地处理的。我只做了一个API调用。
浏览 0提问于2019-10-10得票数 0
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初始问题。
在我的python项目中，我有一个架构:主应用程序进程派生许多子进程。主进程监听网络连接，然后接收数据主进程将该数据传递给所有子进程，而不相互监听。子进程可以执行动作或不执行动作(取决于接收到的数据)，如果它们需要执行动作-它们必须向主进程发送消息，让它通过其网络连接将数据发送到服务器。对于我的架构，我想，如果有一个通常由observer pattern from head of four实现的回调架构就更好了。
我有一个进程，它不仅仅是并行工作者-它是不同的子进程，它们可以对可能从管道/队列接收的相同数据执行不同的操作，但是如果我将我的代码调整为队列，那么子进程必须使用task_
浏览 0提问于2013-11-04得票数 0
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我现正尝试推行一套制度，使：
Actors generate dataReplay是一个管理由Actors生成的数据的类(理论上，它比下面的代码做的更多，但是我保持了简单的发布它- here)Learner使用重放类的数据(有时还更新了Replay)的一些数据)。
为了实现这一点，我将生成的Actors数据附加到一个multiprocessing.Queue中，我使用一个过程将我的数据推送到我的重放。我使用multiprocessing.BaseManager来共享Replay。
这是我的实现(代码正在工作)：
import time
import random
from collection
浏览 1提问于2020-11-19得票数 0
我正在编写一个使用pygame的游戏。我打算使用OpenSoundControl (OSC)来控制其中一个角色，这是一种基于udp的实时通信协议。基本上，我使用模块将一些OSC命令绑定到我的pygame程序的函数中。
我的游戏结构是这样的(这是一个简化，所以你明白了)：
globalsomething = {}
def handler(*m):
global globalsomething
print "it works"
print globalsomething
print "not working"
if __name_
浏览 0提问于2010-02-22得票数 1
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我正在尝试运行排队作业，并通过命令行传递其他参数。我的用例是：
我有4个通过主管运行queue:work进程。队列中的作业都需要访问代理服务器，通过代理服务器，在任何给定时间只能运行4个进程。当我启动一个排队作业时，我必须找到一个当前未使用的进程号(1到4)，然后通过该进程运行我的命令。
我一直在使用一个数据库表来存储进程，它有一个用于in_use的列，它可以跟踪它是否被使用，但我看到的问题是，当两个queue:work命令同时运行时，可以从数据库中为这两个进程选择相同的代理进程。
我想要什么
php artisan queue:work --process=1
然后以某种方式检索作业中的参数
浏览 1提问于2016-02-12得票数 1
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我使用Win10 Python中的multiprocessing.Process创建多个子进程来并行运行一个函数，每个子进程等待来自主进程的数据来完成整个任务。我知道使用multiprocessing.Queue()可以实现主进程和子进程之间的通信。但是，它没有指定哪个子进程可以获取数据。碰巧子进程7获得了数据，我打算将数据发送给子进程2。是否有一种方法可以指定将数据发送到特定子进程？
浏览 28提问于2020-03-26得票数 0
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我想与多个进程共享一个数据。我的第一个尝试是使用多个读取器的，因为我读到P2P消息队列非常快。
在我的测试中，似乎多个读取器正在从同一队列中读取，一旦一个读取器获取了一条消息，其他读取器将无法获取相同的消息。
对于将数据共享给多个进程，什么是更好的IPC？数据更新频繁(每秒多次)，所以我认为WM_COPYDATA不是一个好的选择，它会干扰“正常”的消息队列。
我的第二个尝试可能是共享内存+互斥+事件
浏览 0提问于2010-08-25得票数 1
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在尝试导出mysql数据库时，我发现drupal 7队列表"feeds_importer_expire“和"feeds_source_import”中有大量项，这两个表都有大约一年前的80,000+记录。
我已经安装了Queue模块，但是在继续之前有一个问题。
在管理/配置/系统/队列-ui的“队列管理器”中，有一个delete队列按钮。如果我删除队列，例如"feeds_importer_expire“，它会在下一次需要时重新生成吗？或者我是否将队列全部删除并导致重大问题。
浏览 0提问于2013-11-15得票数 0
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多处理队列-为什么内存消耗增加？
、、、、
以下脚本生成100个大小为100000的随机字典，将每个元组(键、值)输入队列，同时一个单独的进程从队列中读取：
import multiprocessing as mp
import numpy.random as nr
def get_random_dict(_dummy):
return dict((k, v) for k, v in enumerate(nr.randint(pow(10, 9), pow(10, 10), pow(10, 5))))
def consumer(q):
for (k, v) in iter(q.get, 'STOP'
浏览 0提问于2014-11-07得票数 4
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绘制进程中队列中的数据
、、、、
我正在尝试运行两个进程-一个通过Queue()传递数据，另一个读取队列并同时绘制它。代码运行时没有错误，只是绘图没有显示。在两个过程都完成后，只会显示空的图形。
我希望任何人都能发现我的代码中的问题。提前感谢！
import multiprocessing as mp
import random
from matplotlib import pyplot as plt
import time
fig = plt.figure(figsize = (5,5))
def worker():
for i in range(20):
q.put(random.random(
浏览 17提问于2021-06-01得票数 0
我正在尝试使用多处理和队列来实现生产者-消费者场景；主要进程是生产者和两个子进程，它们使用来自队列的数据。这在没有什么不寻常的事情发生的情况下有效，但问题是，我希望能够重新启动工作人员，以防他们死亡(kill -9 workerpid)。但是，当我杀死一个或两个工作人员时，他们开始说“队列是空的”，即使主进程一直在队列中填充数据。
我在这里错过了什么？(在Ubuntu 12.04上使用Python2.7.3)
import sys
import time
import multiprocessing
from Queue import Empty
workers = []
fqueue =
浏览 0提问于2012-05-29得票数 2
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多进程读取文件
、、
我尝试多核读取2个文件中的数据，但执行此代码后，list1和list2为空。
from multiprocessing import Process
def getfile(fn, out):
print("start reading file {}".format(fn))
with open(fn) as file:
for line in file:
out.append(line)
if __name__ == '__main__':
file1 = []
file2 = []
浏览 8提问于2017-07-30得票数 1
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我有一个Windows窗体，包含一个文本框和一个datagridview。一旦文本框的文本被更改，数据视图的数据源就会被更新。例如，通过处理textbox的TextChanged事件并为数据源分配一个新列表来完成这一任务。通常，新的数据源包含1000+行，数据量相当大。此外，查询DB以获取此列表也很费时。
令我惊讶的是，如果我在文本框中键入足够快的内容，则datagrid挂起呈现自身，并且它只呈现最终结果。它完全忽略了中间结果。这是有意义的，因为运行的UI线程在连续的文本更改期间很忙。但是为什么我仍然可以输入文本框呢？
TextChange
取取数据
刷新DataGridView
浏览 2提问于2012-12-26得票数 6
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对不起，我不能在这里张贴专有代码。基本上，它是一个Mac应用程序。这些代码没有被正确地设计成使用异步概念。所有的东西都是在主线程上处理的，不可能在一夜之间改变设计。因此，我不想加入dispatch_async(…)解决方案。
问题的背景是:我有一个在主线程上运行的耗时的任务。在处理任务时，我尝试根据任务的完成百分比(从0%到100%)更新/重新绘制进度条(NSProgressIndicator)。但是，由于任务在主线程上运行，主线程被阻塞，事件队列中的任何更新/重绘事件都必须等待主线程有机会查看它，因此在任务执行期间进度条根本不被更新/重新绘制。
我正在考虑的解决方案是创建另一个处理进度条绘图
浏览 3提问于2020-11-23得票数 1
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我们有几个夜间作业运行在Oracle11g R2实例中，并不是所有这些作业都在我们的控制之下。其中一些是第三方运行的外部数据负载。这些作业作为PL/SQL包实现，并使用DBMS_SCHEDULER工具运行。
这些作业中的一些操作在同一组数据上，一个包含用户条目的表，例如更新个人数据、删除退役用户、添加新加入的用户。由于作业大多使用bulk语句来运行更新，我们现在已经多次遇到阻塞锁，不得不杀死单个作业以允许其他作业通过。
有什么好的方法来防止工作之间的冲突？
我在想这样的事情：
possiblecoordinating 设置一个元作业，它了解依赖项并协调依赖作业，这些任务与第三方将冲突的作业作为
浏览 4提问于2012-01-24得票数 2
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输入服务器- jpg、tif、raw、png、mov类型的文件通过FTP传入
每个文件都需要添加水印(如果适用)，并将元数据添加到文件中
然后，需要将每个文件移动到orders目录，在那里生成一个订单文件，然后打包为zip文件并移动到处理服务器。
文件名为orderid_userid_guid.jpg|tif|mov|png...
因为我预计数据量会增长，所以我不想一次只处理一个文件，然后在整个工作流程中移动它。如果可能的话，我更喜欢多线程/异步。
浏览 6提问于2010-04-02得票数 0
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我编写了一些库，它在同一个PHP进程中的多个请求之间保存了一些数据(indexed by processID)。目前，我已经将max_requests设置为10000。因此，数据在这10000个请求之间共享，直到进程终止。
当此数据不可用(最初)时，当前正在处理的请求将创建此数据，随后的请求将使用该数据。
问题
我看到，同一进程的数据是为同一进程多次创建的。那么，多个请求是否由同一个进程并发处理？还是请求处理得像队列一样？
浏览 1提问于2018-06-19得票数 0
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我正在看这本书，
还有一些网上推荐信。我有一些用于多处理的算法设置，其中我有大量字典，并做了一些计算。我使用多重处理来划分在字典上进行计算的索引。为了使问题更加普遍，我用一些返回值数组替换了算法。从网上找到信息和其他信息，我认为这与联接方法有关。
结构是这样的，
生成一些假数据，调用管理器函数进行多处理，创建一个队列，将数据除以索引的数量。循环通过进程数来使用，发送每个进程函数正确的索引范围。最后，加入过程并打印结果。
我已经知道的是，如果进程使用的函数试图返回一个范围(0,992)，它会快速工作，如果范围(0,993)挂起。我在两台不同规格的电脑上试了试。
守则如下：
import mult
浏览 2提问于2014-09-01得票数 0
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我有一个gen_server模块，当客户端进程发送数据时，它会将数据记录到文件中。当两个客户端进程同时向此模块发送数据时，会发生什么情况？文件操作是否会相互冲突？令人沮丧的是，在这里并不清楚。
浏览 4提问于2012-05-25得票数 6
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我正在用python制作一个雷达，我想做的是让每个检测到的点(在地图上绘制)在2秒后被删除。我是Python的初学者，所以我可能用的不是最好的方法。我正在使用Signal模块将一个'handler‘函数附加到信号上，该函数将在每隔2秒后作为中断工作，并表示应删除绘图上’最早‘检测到的点。我不确定如何删除已绘制的点，所以我只是通过绘制相同的点，但用背景的颜色来给它‘上色’:/我将我检测到的点放在一个‘点’列表中。
def handler():
if 0 != len(points):
ax.plot(points[0][0], points[0]
浏览 0提问于2014-05-24得票数 2
我正在编写两个Python程序:一个在图上运行算法，另一个使用matplotlib绘制图。如何使用Python将要绘制的点从算法发送到绘图程序？
浏览 1提问于2012-02-14得票数 0
2回答
目前，我们每天都会收到来自第三方公司的许多webhook。
webhooks数据包含开始日期和结束日期以及用户and。当这些webhook出现时，我首先进行检查，以确保数据库中不存在该记录。例如
var CheckForDuplicateRefreshWebhook = await db.DataRefreshes.SingleOrDefaultAsync(x => x.startdate = startdate && x.enddate == enddate && x.userid == userid);
if(CheckForDuplicateRe
浏览 1提问于2018-04-04得票数 1
我读了一本关于章节进程调度的一书。在第61页“醒来”一节中，第一段内容如下：
唤醒是通过wake_up()来处理的，它唤醒了在给定等待队列上等待的所有任务。它(Q1:这个it指的是什么？)调用try_to_wake_up()，它设置任务的(Q2:哪个任务？所有唤醒的任务？)状态为TASK_RUNNING，调用enqueue_task()将任务添加到红黑树，如果唤醒的任务的优先级高于导致事件发生的当前task.The代码的优先级，则设置need_resched。例如，当数据从硬盘到达时，VFS调用等待队列上的wake_up()，该队列保存等待数据的进程。
我对上述情况感到很困惑。让我用上一段中的
浏览 0提问于2016-03-06得票数 7
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2回答
我刚接触到令人惊叹的python世界，正在开发一个由连续感知和测试运行组成的测试系统。我有三个或更多的while循环，其中一个是生产者，其余两个是消费者。没有很好的理解多处理，这里有一个示例代码，第一个循环将创建一个数据，第二个循环将获得数据，如何在无限的while循环中实现这一点，我将在主程序中停止循环，但请您帮助理解while循环之间的数据交换
from multiprocessing import Process,Queue
from time import sleep
q=Queue()
cnt=0
def send():
global cnt
while True:
浏览 5提问于2016-09-20得票数 2
3回答
假设我使用一个C++程序在Linux中维护一个队列，并对队列中的数据做一些事情，现在我想在后台运行它并提供一个函数，因此其他程序可以简单地调用它来将数据拉到我的队列中。
做这件事最好的方法是什么？
浏览 0提问于2012-03-22得票数 1
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1回答
我试图在同一进程中的两个线程之间传递数据，主线程在一个单独的类中生成一个新线程。我试图使用multiprocessing.Queue对象传递一个字符串。
我不明白为什么第二个线程看不到队列中的数据。
mainClass.py
if(__name__ == '__main__'):
# Create the threads
itemInterestThread = NewItemInterestHelper("Item Interest Thread")
# Start the Item Interest Thread
itemI
浏览 0提问于2018-03-11得票数 0
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1回答
假设我有Main进程和另外两个进程A和B。在这个程序中，A应该向B发送数据，如果我们有这样的代码：
from multiprocessing import Process, Queue
def process_a(iterable, q):
for x in iterable:
q.put(x)
def process_b(q):
while some_condition():
x = q.get()
iterable = some_iterable()
q = Queue()
pa = Process(target=process
浏览 0提问于2018-09-12得票数 2
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2回答
每个人我都有一些关于Linux的任务的问题，我知道所有当前处于TASK_RUNNING状态的任务都是在一个叫做runqueue的数据结构中，但是那些正在等待某个事件的任务呢(不是TASK_RUNNING的状态，例如正在等待键盘输入的状态)。对于这样的任务，我有没有其他的数据结构，或者只有通用的list of tasks？提前感谢您的解释
浏览 3提问于2011-04-22得票数 6
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2回答
作业队列和就绪队列之间有什么区别?它们是互斥的吗？
就绪队列包含存储在主内存中的所有等待执行的进程，或者只是准备执行的所有进程--哪一个可以在作业队列中？
当创建一个新进程时，它首先转到哪个队列？
浏览 2提问于2015-04-28得票数 8
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我目前正在将大量数据导入到Drupal中，并且我使用的是hook_cron和queue，到目前为止，一切都是正常的。将数据作为节点导入，并创建它们之间的关系，视图将正确地显示数据。
我遇到的问题是需要多长时间才能完成数据的导入。我试着使用“终极密码”来查看并行处理cron任务是否会加快速度，但我没有运气。
我的队列中满是要处理的挂起的数据，我可以想出一种加快速度的方法。我读过关于创建多个队列的文章，但我还没有尝试过。
服务器是一个相当不错的服务器，服务器负载一直不到2%，交换是空的，我只使用800 GB的16 GB内存。
浏览 0提问于2016-02-09得票数 2
我正在运行四个蜘蛛并将数据导出到一个csv文件中。但是，当第二个蜘蛛运行它并获取数据时，它会创建具有列名的同一行。我尝试用FEED_EXPORT_FIELDS格式化行头，但这不起作用。
我想要做的是有1行标题，并填充它下面的每一个蜘蛛的所有数据。图像显示了错误，下面我给出了一个我想要完成的事情的例子。
我确实看过CsvItemExporter，但不清楚如何从所有四种蜘蛛中获取数据并导出数据。我已经阅读过这些文档，但仍然不知道如何将所有这些联系在一起。
TMP_FILE = os.path.join(os.path.dirname(sys.modules['products'].
浏览 0提问于2018-12-13得票数 2
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我正在尝试学习如何使用multiprocessing，但我遇到了一个问题。
我正在尝试运行以下代码：
import multiprocessing as mp
import random
import string
random.seed(123)
# Define an output queue
output = mp.Queue()
# define a example function
def rand_string(length, output):
""" Generates a random string of numbers, lower- a
浏览 71提问于2018-08-18得票数 0
2回答
在信号量中排队-甚至可能吗？
、、、、
我有以下C问题:我有一个控制SPI总线的硬件模块(作为主模块)，我们称它为SPI_control，它具有私有(static)读写和“公共”Init()和WriteRead()函数(对于那些不知道的人来说，SPI是全双工的，即写总是在总线上读取数据)。现在，我需要让更高的levekl模块可以访问这些模块，这些模块包含了某些协议。让我们讨论一下上层模块、TDM、和AC。它们在两个单独的线程中运行，其中一个线程可能不会被另一个线程中断(当它处于事务的中间时，它首先需要完成)。
因此，我想到的一种可能性是，在模块和控制数据流的spi_control. SPI_control之间合并一个SPI_ENG，
浏览 2提问于2014-01-10得票数 1
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从套接字读取实时数据并将其绘制在图形中的最佳过程是什么？绘图对我来说不是问题；我的问题更多地与存储数据流有关，数据流通过端口更新。Java需要能够读取和解析队列、数组或哈希图中的数据，从而绘制实时图。
这里的复杂之处在于，该应用程序每秒可以获取大量数据。Java需要做一些高性能的工作来解析数据，清理旧记录，并不断添加新记录。是否有我应该使用的real=time库，或者我应该使用scratch从头开始编程，例如创建一个队列或数组来存储数据，并在队列/数组达到一定大小后删除数据？
浏览 2提问于2012-07-09得票数 3
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背景：
我试图在音频文件(文件类型：.caf)中绘制数据。
到目前为止我所做的：
我使用AudioToolbox和AVFoundation记录、播放、关闭和打开文件。
我还知道了如何读取音频文件包含多少数据包和字节。
我还用Core绘图绘制了一个简单的绘图(与音频文件无关)。
我想不出的是：
如何以允许我绘制数据的方式访问.caf文件中的数据。
我的问题：
如何以允许我创建一个可以绘制的数组的方式访问.caf文件中的数据？
如果这个问题已经得到解决和回答，我很抱歉。如果是的话，我会很感激有人指点我的方向。
你好，乔治
浏览 2提问于2013-08-06得票数 0
有时，当查看anything图(如NumberOfMessagesSent )时，所绘制的图形将显示实际数据点为零，而其他时候则完全不显示任何数据点。
这两项措施有何分别？
📷
浏览 0提问于2019-10-08得票数 1
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1回答
python子进程死锁
、、、
看起来python (python 3)队列将被大数据卡住，请参见下面的示例：
import multiprocessing as mp
import numpy as np
class Tester:
data = None
def __init__(self):
self.data = np.zeros((1000,1000))
def __str__(self):
return '%f %s' % (self.num, self.name)
def mod(test, out_queue):
test.
浏览 1提问于2016-03-10得票数 2
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我已经将GCM的演示代码应用于appache服务器的服务器端和android设备上的客户端，它工作得很好；但我需要在我的应用程序中激活这个服务:我在SqlServer上有一个数据库，需要在某些数据被修改时自动向安卓手机发送推送通知，我想我应该使用一个“后更新”和“插入触发器”来实现这个功能，但我不知道该如何做。如有任何帮助，我们将不胜感激。
浏览 0提问于2012-10-15得票数 1
在Flask应用程序中，有一个路由/getFiles/。当路由被调用时，执行文件下载。下载文件的确切localization将在下载开始之前绘制。问题是:如何编写路由/checkGetFilesStatus/，它返回前一个/getFiles/请求的状态(到目前为止已经下载了多少文件)？应用程序的使用如下所示:用户在其浏览器的选项卡中调用/getFiles/。然后，一段时间后，用户在浏览器中打开另一个选项卡并调用/checkGetFilesStatus/。 from flask import Flask, request
import urllib.request as req
import
浏览 36提问于2020-01-01得票数 0
我发现了类似的问题，但没有找到关于后端事务管理(数据库)的明确答案。
我当前的项目是创建生产者/使用者，让使用者消化JMS消息并在数据库中持久化。因为应用程序的后端是由JPA管理的，所以维护整个流程事务至关重要。我的问题是，如果在经典的@Transactional方法上放置onMessage注释，会有什么缺点？如果这样做，是否存在潜在的性能挑战？
浏览 1提问于2014-10-29得票数 0
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2回答
我有一个从数据库收集数据的脚本，过滤并放入列表中进行进一步处理。我将数据库中的条目拆分到多个进程中，以使过滤速度更快。下面是代码片段：
def get_entry(pN,q,entries_indicies):
##collecting and filtering data
q.put((address,page_text,))
print("Process %d finished!" % pN)
def main():
#getting entries
data = []
procs = []
for i in
浏览 1提问于2016-01-22得票数 1
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我正在使用具有队列触发函数的Azure webjobs (依赖于Azure webjobs sdk)来执行一些后台处理工作。在the作业中，我建立了到SQL Azure数据库的各种连接(使用使用System.Data.SqlClient的PetaPoco )。
我希望我的数据库连接策略是有目的的--特别是因为环境中存在一些固有的并发问题。
一个并发场景是SDK的BatchSize属性，您可以为队列触发的set作业设置该属性。我的理解是，设置BatchSize >1会导致队列触发函数的多个实例在同一个webjob作业进程中运行。
第二个并发场景是网站横向扩展场景，在该场景中，您正在运行Th
浏览 1提问于2017-02-15得票数 0
3回答
(我意识到我的头衔很差。如果在阅读完问题后，你的想法有所改进，请要么编辑它，要么告诉我，我会修改它。)
我有一个相对常见的作业表场景，其中有1行用于需要完成的事情。例如，它可以是要发送的电子邮件列表。这张桌子看起来是这样的：
ID Completed TimeCompleted anything else...
---- --------- ------------- ----------------
1 No blabla
2 No blabla
浏览 7提问于2010-03-13得票数 5
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我想使用Sensu作为监控系统，使用Graphite作为图形后端。
我希望将Sensu配置为通过AMQP协议从RabbitMQ接收数据，这就是为什么我这样配置Carbon：
# vim /etc/carbon/carbon.conf
# Enable AMQP if you want to receve metrics using an amqp broker
ENABLE_AMQP = True
# Verbose means a line will be logged for every metric received
# useful for testing
AMQP_VERBOSE
浏览 1提问于2016-06-14得票数 0
在显示应用程序中，我们确实使用了较大的窗口绘制区域。display应用程序为绘制实时数据获得了如此多的更新，以至于PC的所有CPU时间都用于绘制。我们确实使用了InvalidateRect()，然后在WM_PAINT消息中绘制项。
因此，我们决定为每个项目使用一个脏标志来绘制，以减少绘制它。
如何知道应用程序何时可以绘制这些项，以便不会消耗所有CPU时间。有没有什么东西告诉我们，我们现在可以做我们的油漆工作了？
浏览 0提问于2015-05-13得票数 0
我有一个脚本，它使用pathos ProcessPool在多个数据点上执行data()并行函数。
名为data()的函数计算并将结果发送到名为Database的单个对象，由于许多推送被发送到数据库，因此我添加了一个简单的队列，当队列大小大于500时，它被推送到数据库。
当所有数据点都已映射，但类Database的队列中仍有一定数量的数据时，就会出现问题(在每个进程中，进程1可能有100个，进程2可能有200个)。
我编写了一个在退出时刷新的函数，但如何在所有进程上调用该函数？
浏览 15提问于2017-06-23得票数 1
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这是一个代码：
from queue import Queue
from threading import Thread
class DownloadWorker(Thread):
def __init__(self, queue):
Thread.__init__(self)
self.queue = queue
def run(self):
while True:
print(self.queue.get())
self.queue.task_done()
for x in rang
浏览 1提问于2017-06-14得票数 0
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