绘制pandas中所有数值列的直方图，使用紧密布局的平均avxline

在pandas中绘制所有数值列的直方图可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

读取数据并创建一个DataFrame对象：

data = pd.read_csv("data.csv")  # 假设数据保存在data.csv文件中
df = pd.DataFrame(data)

选择数值列：

numeric_cols = df.select_dtypes(include=[np.number]).columns

绘制直方图：

df[numeric_cols].hist(layout=(1, len(numeric_cols)), figsize=(15, 5))
plt.tight_layout()
plt.show()

这段代码会绘制出所有数值列的直方图，并使用紧密布局的平均avxline。

关于紧密布局的平均avxline，根据提供的问答内容，无法确定其具体含义和用途。如果有相关的具体定义或说明，可以提供更多信息以便给出更准确的答案。

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