绘制python、matplotlib、多臂强盗中的正态分布

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python、matplotlib

如何在matplotlib中绘制多个类似正态分布的图像，如上图所示？

浏览 2提问于2018-07-31得票数 0

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在类中选择给定的手臂

python、class

我正在尝试理解一书中提到的UCB强盗，但我在访问多臂强盗的给定手臂时遇到了一些问题。简单地说:我有一个名为NormalArm的类，如下所示： self.mu = murandom.gauss(self.mu, self.sigma) return len(self.mu) 现在我可以向NormalArm提供

浏览 1提问于2015-03-27得票数 1

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在python中，r中是否有类似于Bandit包(用于实现多臂强盗算法)？

r、python、predictive-modeling

我想在python中实现MAB(多臂强盗算法)。在R 检查这里中有一个叫做bandit的包，在python中有类似的东西吗？

浏览 0提问于2016-03-10得票数 2

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用史料测试多臂带

machine-learning、reinforcement-learning、online-learning、simulation、randomized-algorithms

假设我想在一组历史数据的上下文设置中测试一个多臂强盗算法。为了简单起见，让我们假设只有两个臂A和B，并且假设奖励是二进制的。此外，假设我有一个数据集，用户可以看到这两只手臂中的一只，并且我有奖励的记录。模拟在线运行算法的场景的最佳方法是什么？我想做的是:如果算法输出A，那么我想记录一个奖励，这样算法就可以学习，为了做到这一点，我们从用户被显示输出的数据中<

浏览 0提问于2018-01-02得票数 2

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大状态-action空间动态环境下的强化学习

artificial-intelligence、reinforcement-learning、q-learning、function-approximation

我有一个500*500的网格，有7个不同的惩罚值。我需要创建一个RL代理，其操作空间包含11个操作。(左、右、上、下、4个对角方向、加速、减速和法线速度)。我该如何解决这个问题？选择“执行的动作”的概率是0.8。否则，将选择一个随机操作。此外，惩罚值可以动态更改。

浏览 7提问于2017-05-08得票数 0

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多臂强盗:当随机概率小于分配给强盗的成功概率时，为什么我们要将奖励增加1？

python、machine-learning、reinforcement-learning

我正在尝试使用python来理解多臂盗贼问题。我经常遇到一些代码，当随机概率小于指定的bandit的成功概率时，这些代码返回值为1(即奖励)。基于第一个链接，奖励函数背后的直觉是什么(它与实际的武装强盗有什么相似之处)，最后，当奖励小于概率时，为什么我们要分配奖励1。当然，除非我错了，否则应该是相反的。谢谢。

浏览 0提问于2018-06-06得票数 0

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在Gimp中将曲线拟合成绘图

gimp

我想要做一个标志，其中包含一些数学定义的形状(即对数正态分布和正态分布；见下文)。我可以使用Python的Matplotlib生成这些形状的图像，但我想将其导入Gimp。在Gimp中，我知道手工绘制Bezier曲线的工具，以及可以用来选择曲线的“按颜色选择”选项。但是，我希望这些线是恒定的厚度。在Gimp中，有什么方法可以将两条恒定厚度的线与这样

浏览 1提问于2016-09-22得票数 0

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如何用Python中的numpy和matplotlib绘制两条正态分布曲线--第二条曲线比第一条曲线更短、更窄？

python、python-3.x、numpy、matplotlib、normal-distribution

我想绘制两条正态分布曲线如下所示。与右侧较高的正态分布曲线相比，左侧较短的正态分布曲线也较窄。import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt 当我将蓝色曲线的标度/标准差降到0

浏览 5提问于2022-08-29得票数 0

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用kmeans绘制二维团簇

python、matplotlib、plot、normal-distribution

我编写了一个函数，用于对正态分布进行kmeans聚类。该函数既可用于一维正态分布，也可用于二维正态分布。：一幅二维正态分布图如下所示：二维正态分布具有mean = [a b]分布和var = [[p q],[r s]]分布，2d分布聚类得到的质心形状与点的均值和变量相同(明显)。我面临的问题是如何绘制这些数据。如何使用python和matplotlib将其可视化。因此，一维情

浏览 2提问于2013-12-13得票数 3

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多元numpy不是正态分布，请帮助纠正这个错误

python、numpy、matplotlib、scipy、distribution

多元numpy包numpy.random.multivariate_normal..does不返回正态分布的plot...the示例在网站上给出。import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x,y,'x'); plt.axis('equal'); plt.show() 绘制时不会给出正态分布曲线。我是第一次接触numpy，我

浏览 0提问于2012-02-23得票数 0

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在python中从矩阵正态分布中随机抽取样本

python、numpy、normal-distribution

有没有办法使用python从矩阵正态分布()中随机抽取样本？Numpy具有从一维正态分布和多元正态分布绘制的功能，但我在矩阵正态分布上找不到任何东西。谢谢。

浏览 4提问于2017-02-07得票数 1

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这个已发布的R函数中是否存在计算最优性问题的错误？二项式多臂军带？

来自谷歌的研究人员Steven发表了一篇名为"“的论文，题为”应用随机模型在商业和工业中“。在图4的第649页，他给出了一组3R函数，用于通过仿真计算二项式多臂强盗的最优概率： k <- length(y)ndraws =模拟的绘制数然而，每次我尝试使用这些函数时，都会遇到一个与y没有列

浏览 2提问于2016-04-14得票数 0

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python中具有scipy的截断正态分布

python、python-3.x、matplotlib、scipy、normal-distribution

我尝试在Python3中使用带有scipy的截断正态分布。我想做一些简单的事情:绘制一个以0.5为中心、从0到1的截断法线的pdf。from scipy import truncnormplt.plot([truncnorm.pdf(p,0,1, loc=0.5) forp in np.arange(0,1.1,0.1)]) 然而，这并没有给出我期望的

浏览 6提问于2016-12-25得票数 9

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tf.truncated_normal和tf.random_normal有什么区别？

math、machine-learning、tensorflow

tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从正态分布输出随机值。tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从截断正态分布输出随机值。我试着用谷歌搜索‘截断正态分布’。但不太理解。

浏览 2提问于2017-01-18得票数 52

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Python:函数的并行执行，函数内部有一个顺序循环

python

我正在复制一些简单的10臂强盗实验从萨顿和巴托的书加强学习:一个介绍。其中有些需要大量的计算时间，因此我试图利用我的多核CPU的优势。我执行此函数2000次以获得(2000,1000)数组：然后，我绘制了2000项实验的平均回报： import m

浏览 1提问于2020-11-01得票数 2

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如何将图中的某些值投影到Python的轴上？

python-3.x、matplotlib

我试图用matplotlib在Python中绘制一个正态分布曲线。为了生成图形，我在post 中跟踪了。我想知道在x轴和y轴上是否有一种方法来投影mu-3*西格玛，mu +3*西格玛和平均值。在图像中，我试图在x和y轴上投影平均值。我想知道是否有一种方法，我可以在x和y轴上获得数值(x和y轴上的蓝色圆圈)。

浏览 1提问于2019-01-07得票数 1

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使用scipy，matplotlib对数据进行多模态分布拟合

python、matplotlib、scipy、distribution、weibull

我有一个数据集，我想要拟合到一个已知的概率分布。目的是在数据生成器中使用拟合的PDF -这样我就可以从已知的(拟合的) PDF中采样数据。数据将用于模拟目的。目前，我只是从正态分布中抽样，这与实际数据不一致，因此模拟结果不准确。我的第一个想法是将其拟合为威布尔分布，但数据实际上是多模态的(附图)。所以我想我需要组合多个分布，然后将数据拟合到结果dist中，对吗？也许结合高斯

浏览 3提问于2015-10-16得票数 8

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Matplotlib -绘制随机点的正态分布

python、matplotlib、scipy

我试图把正态分布和一些随机产生的点一起画成正态分布，这些点符合这个分布。我想简单地在x轴上绘制这些点，以显示观测的密度，如下所示：我怎样才能做到这一点？File "C:\Users\thoma\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py"( File "C:\Users\thoma\AppDa

浏览 4提问于2021-06-18得票数 1

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如何使用python* matplotlib绘制正态分布的直方图？*

python、numpy、matplotlib、histogram、normal-distribution

我的问题是-使用NumPy函数np.random.randn生成数据x的正态分布为100000点。然后画一个直方图。我的计算是-plt.hist(x, bins = 20, facecolor='blue', alpha=0.5) 我不能得到正态分布的直方图

浏览 9提问于2020-05-21得票数 1

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Matplotlib返回空图

python、animation、matplotlib、spyder

我有这个python代码：import matplotlib.animation as animationa = animation.FuncAnimation(fig, update, interval = 100) 它应该每3次绘制一次正态分布，但是当我运行它时，我的绘图是空的，什么也不

浏览 7提问于2017-06-18得票数 5

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