I两组k维向量,其中k在500左右,并且向量的数量通常较小。我想计算两个集合之间的(任意定义的)最小距离。一种天真的方法是:
(loop for a in set1
for b in set2
minimizing (distance a b))
但是,这需要O(n²*距离)计算。有没有更快的方法来做这件事?
给定一个简单的无向图,它包含从1到N的N个顶点,每个顶点包含{1,2,..7}中的一个数字。从带有空字符串S的顶点1开始,我们通过一些顶点(没有限制)到达顶点N。对于沿途的每个顶点,我们将相应的数字添加到字符串S的右侧。最后,我们将S作为十进制整数。你需要找到这样一种方法,满足S的所有数字都能整除,并且S的数字和必须尽可能小。
输入
有几个测试用例(最多15个),每个测试用例的形式如下:
The first line contains a positive integer N (N ≤ 100).
The second line contains N digits (separated by
与这个问题有关的;将二维矢量转换成最近的8向罗盘方向的最佳方法是什么?
我的查询是,这是否按以下顺序工作(如下所示),如果是的话,我将如何实现?
enum compassDir {
S = 0, SE = 1,
E = 2, NE = 3,
N = 4, NW = 5,
W = 6, SW = 7
};
这是一个面试问题(我在一个论坛上看到了,但找不出最好的解决方案)。问题是从给定的一组数字中找到最短路径。
例如:
Set A - [2, 14, 34]
Set B - [9, 13]
Set C - [15, 22, 62, 78]
Set D - [16, 24, 54]
Set Z - [17, 38, 41]
1)可以有任意数量的集合
2)集合中的数字不会重复。
3)数字可以从任何开始到任何结束(它们不在0- n之间,即可以从1091开始到1890等)
4)对所有集合进行排序。
在上面的示例中,路径为:
B[13] -> A[14] -> C[15] -> D[16]
为这个模糊的标题道歉:我找不到我想要的理论的合适名称(这就是我问这个问题的原因),所以我将用一个例子来解释它,我希望有人能为我指明正确的方向。
假设在2D中有一组点。
下列R码:
# make a random set of N points in 2D space as a numerical matrix
set.seed(1010)
d = 2
N = 15
ps <- matrix(rnorm(d*N), , d)
# center the points (subtract the mean of each coordinate)
pss <- scale(ps,scal
我不太喜欢在不做研究的情况下发表关于问题的问题,但我几乎要放弃了,所以我想试一试,问你我的问题。
我想在Unity中创建一个自定义的碰撞检测(所以请不要建议“使用刚体和\或对撞机”,因为我不想按目的使用它们)。主要思想:我想检测基本域和基本框冲突。我已经找到了以下解决方案的AABB vs Sphere主题:
bool intersect(sphere, box) {
var x = Math.max(box.minX, Math.min(sphere.x, box.maxX));
var y = Math.max(box.minY, Math.min(sphere.y, box.maxY))
给定已知数、N、的集合项。每个集合都完全包含D - 1 (N >= D)唯一的(集合内)项。但是每个项目在D - 1集合之间共享。因此,每个集合都有两个“相邻”集:这两个相邻的集合正是一个元素的不同。而且,每个集合都有(如果D足够大的话)两个更远的相邻集,这正是两个元素的不同,等等。所有集合在一起形成一个封闭链。
有十个元素是a x b n q p j t r c。D = 4。集合是(括号中是相邻集合可能排序的提示):
c x j (1)
p j x (2)
x a p (3)
p a n (4)
n q b (6)
a n q (5)
b r t (8)
b q t (7)
j c r