1 0 2 0 0 9
3 1 1 0 1 0 10 我想写一个通用函数来根据列表匹配整个行。比方说，我有一个list = [5,0,0,0,2,1]，所以我的函数应该返回0。因为第一行的值与列表[5,0,0,0,2,1]的值完全相同。PS:我不想使用这样的命令df[df['A']==5& df['B']==0]，因
浏览 44提问于2020-07-17得票数 1
1回答
我正在根据列的值填充数据帧。数据帧中的行可以重复。df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]}) A B1 6 23 4 5df[df['A'].isin([3, 6])]
A B2 3 3
这是意料之中的。我需要的
浏览 0提问于2016-05-11得票数 1
操作“自1.2.0版本以来就不再受欢迎”，并使许多以前的答案失效。给定以下DataFrame：
df = pd.DataFrame({'Col': ['B', 'A', 'A&#
浏览 7提问于2021-09-27得票数 7
回答已采纳
1回答
谁能给我指个链接，或者解释一下在熊猫中建立索引的好处？我经常处理表，并基于列连接它们，而这个连接/合并过程似乎无论如何都会对事物进行重新索引，因此考虑到我认为不需要应用索引条件，应用索引条件有点麻烦。
对索引方面的最佳实践有什么想法？
浏览 2提问于2014-12-02得票数 72
回答已采纳
我有一个包含美国城市信息的数据集，我想给它一个州和城市的两级索引。我一直在尝试在文档中使用MultiIndex方法，如下所示。,list(df['city'])]index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)输出是一个具有正确索引的新DataFrame</e
浏览 2提问于2020-10-21得票数 1
我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
回答已采纳
给定一个Spark DataFrame df，我想在某个数值列'values'中找到最大值，并获得达到该值的行。我当然可以这样做：# since I hope I get this done with DataFramepandas.Series/DataFrame和numpy.array的<
浏览 0提问于2016-08-07得票数 15
回答已采纳
1回答
我有一个Pandas数据帧，它有两列，x和y，分别对应于一个大信号。它的大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后，我得到了一个1D Python列表，对应于峰值的索引。但是，它们不是信号的实际x值，而只是其对应行的索引： from
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
在Pandas中，可以通过重置索引操作来重新排序现有数据。如果在原始Dataframe或系列中不存在重置索引标签，则元素值。我可
浏览 0提问于2022-12-26得票数 0
我正在学习如何训练和测试样本的数据。我回顾了一个，但是我无法理解关于代码语法的一些细节。In [11]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 2))
Out[15]: 21
Out[16]: 79
因为msk将返回一个布尔值数组msk是df和dfmsk<e
浏览 0提问于2019-02-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图使用与该行对应的索引值访问行号。{'name': 'John', 'age': 75, 'height':1.78},df = df.set_index(
浏览 2提问于2016-05-28得票数 4
回答已采纳
我可以在熊猫DataFrame的现有列上创建另一个索引吗？就像CREATE INDEX在SQL中所做的一样。例如:我的DataFrame有两列id_a和id_b，这两列对每一行都是唯一的，我希望有时用id_a索引行，而有时用id_b索引行(所以我认为MultiIndex不会对我起作用)。我希望这些操作快速，因此必须为id_a和id_b创建“<em
浏览 6提问于2021-05-20得票数 4
回答已采纳
我已经从美国一所大学毕业，目前正在攻读“数据科学的Python”的Coursera.org课程，只是为了专业发展，这是密歇根大学在Coursera平台上提供的在线课程。9 12 ARM第二，问题是，“哪个国家在夏季奥运会上获得的金牌最多第三，关于如何使用Python的熊猫语法回答的一个提示是：“
浏览 2提问于2019-10-28得票数 0
我想通过给定确定的列号来查找行的索引。import pandas as pddf = pd.DataFrame(list1
浏览 0提问于2020-05-21得票数 0
有一个80行6列的pandas数据帧。某些列中包含NaN值。比方说，如果给定列中连续的nan值的数量超过10，那么我们必须对这些nan块的值做一些处理。因此，我的问题是如何提取与这些大块nans的开始和结束相对应的行索引？
浏览 12提问于2021-10-07得票数 1
回答已采纳
我有一个包含日志数据的pandas DataFrame：0 this.com mail2 this.comweb4 other.net mail6 other.net web
我想在每台主机上找到错误最多的服务，然后遍历索引的0级。有没有人能推荐一个更好、更短的版本
浏览 0提问于2014-11-03得票数 8
回答已采纳
例如，我在Pandas中有next DataFrame'x' 1 100'z' 3 100
现在，我希望从列a中的值创建新DataFrame的标题，列b中的值是我用于索引的第一行和列c中的对应</em
浏览 9提问于2018-08-07得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫DataFrame，它有排序的数字索引和重复的数字索引，对于给定列中相同的索引值，列值是相同的。我想迭代给定列的值，以获得索引的唯一值。示例
df = pd.DataFrame({'a': [3, 3, 5], 'b
浏览 0提问于2018-03-06得票数 1
回答已采纳
2回答
假设我创建了一个Pandas DataFrame，如下所示 import pandas as pdx = 10*np.random.randn(5,5)
df = pd.DataFrame(x) 例如，这可以生成以下代码： ? 对于每一行，我正在寻找一种方法来容易地获得与绝对值中最大的n(例如3)值相对应的索引。例如
浏览 8提问于2019-02-26得票数 0
回答已采纳
13回答
如何查找特定列的值为maximal的行
df.max()会给我每一列的最大值，我不知道如何获得相应的行。
浏览 133提问于2012-04-18得票数 276
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
