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统一内存分配cuda的函数关键字
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我从CUDA编程开始，作为实现粒子积分器的开始，我创建了一个积分器类，它保存了关于粒子的数据，并且应该能够对其进行积分。数据来自另一个容器类，我想在统一内存中分配这些数据。为此，我有一个成员函数'_allocate'，它所做的就是为成员变量调用cudaMallocManaged。现在我想知道我应该用什么样的函数关键字来包装这个函数。我读到你不能在类定义中使用&#
浏览 24提问于2019-10-24得票数 1
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我有一个由主机设备生成的特征数组，我想通过CUDA的统一内存将它放到GPU上。我发现的大多数示例首先传递指向cudaMallocManaged的指针，然后在启动数组之前将内存分配到那里。我如何做相反的事情，即在主机上分配内存，用值填充它，然后将其移动到统一内存系统？
浏览 0提问于2018-08-08得票数 1
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我在.NET中通过P/Invoke使用CUDA。在CUDA中，它们提供了一种特殊的内存分配方法，它可以在GPU上分配内存，同时可以从主机(当然，从.NET的角度访问非托管内存)访问它们。这被称为CUDA的统一内存，它模糊了CPU和GPU内存之间的板。
那么，是否可以将默认的.NET数组内存</
浏览 1提问于2015-09-14得票数 1
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你好，我尝试运行我的程序(使用OpenACC，OpenMP和CUDA统一内存)在谷歌云与特斯拉V100，它是成功运行，但我使用1xGPU8xCores和50 it的内存，并尝试使用我所有的内存，所以我使用htop控制内存消耗和所有工作完美当我使用少量内存我有这样的数据:虚拟= 26.8G，分辨率= 21.5G，SHR = 7440M。当我尝试使用更多的RAM时，htop显示了这个: VIRT = 2
浏览 25提问于2019-03-23得票数 0
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cuda统一内存泄漏
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我正在写一个程序，用cuda做一些基本的物体检测。我遇到了一个问题，我用cudaMallocManaged分配统一内存，用它做一些处理，然后用cudaFree释放它。事件，但cudaFree从未返回错误，内存似乎从未真正得到释放，因为任务管理器显示系统内存使用量和gpu共享内存使用量都在持续增加。我对统一内存的理解有没有根本上的错误，或者这是个bug？最小示例： #include
浏览 51提问于2020-04-21得票数 3
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问题1)问题2)
假设我有2个GPU，每个都有1 GB的DRAM。那么我可以分配2 GB的统一内存吗？每个GPU占用一半的</
浏览 3提问于2017-05-25得票数 3
使用OpenACC与托管内存一起使用的应用程序的GPU的内存使用量是最精确的方法吗？-------------------------------------------+ if (mem
浏览 16提问于2022-09-20得票数 0
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由于在计算能力低于6.x的设备上同时访问托管内存是不可能的，是否有一种方法可以在GPU内核运行时通过CPU和GPU以计算能力5.0来模拟访问托管内存或使CPU访问托管内存。
浏览 0提问于2019-01-22得票数 0
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我了解到，cudaMallocManaged通过消除主机和设备上显式内存分配的需要，简化了内存访问。假设主机内存比设备内存大得多，比如16 GB主机&2GB设备，这在当今相当常见。如果我处理的是大容量的输入数据，比如4-5GB，它是从外部数据源读取的。我是否被迫求助于显式主机和设备内存分配(因为设备内存不足以同时容纳)，还是CUDA统一<
浏览 1提问于2014-12-21得票数 9
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从发布的幻灯片中可以看出，通过调用malloc或new来使用系统分配器，而不是使用Nvidia的cudaMallocManaged，似乎只支持Linux内核版本4.14或更高版本？如果有，是否有方法查询Nvidia驱动程序或CUDA运行时，以了解系统分配器是否可以用于正确分配内存块，以便在CUDA统一内存模型中使用？或者，如果检测到的操作系统不在白名单上，那么您是否必须保留操作系统/内核版
浏览 2提问于2018-03-07得票数 3
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我每次尝试运行应用程序时都会遇到这个错误，尽管它编译得很好：当前文件: /home/marco/Desktop/tools.c函数: PTC3D行: 330这个文件是编译的：-ta=tesla:cc35，cc50，cc60，cc70，cc70，cc75，cc80CC = nvc
CFLAGS = -c -a
浏览 3提问于2020-10-02得票数 1
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如我所知，我们可以在内核内存中分配固定内存区域。(来自)但是问题是linux内核数据应该被安排为数组。但是，当节点访问下一个节点时，会发生内存访问错误。
我想知道统一内存是否可以在内核内存中作为固定内存区域分配？因此，树可以在统一内存<
浏览 3提问于2016-03-21得票数 3
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为了避免长时间和无凝聚力的函数，我从内核中调用了许多设备函数。我在内核调用开始时(即每个线程块)分配一个共享缓冲区，并将指向它的指针传递给正在内核中执行某些处理步骤的所有设备函数。我想知道以下几点：
如果我在全局函数中分配共享内存缓冲区，那么我传递给指针的其他设备函数如何区分指针可能引用的地址类型(全局设备或共享mem)。注意，按照'CUDA</
浏览 11提问于2012-06-07得票数 3
早在那时，CUDA设备代码中就不允许使用std::vector。对于当前具有统一内存的Cuda10.2工具包来说，这仍然是正确的吗？我在一个类中有几个std::vector类型的公共数据成员，它们被传递给一个设备内核使用的引用。
nvcc抱怨从全局函数(“.”)调用主机函数(“std：：vector..nvc.”)。不允许。什么是正确的方式使用统一内存，如果可能的
浏览 0提问于2020-06-04得票数 2
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在CUDA中是否有一种在设备端功能中动态分配内存的方法？我找不到任何这样做的例子。CUDA内核中的malloc()函数从设备堆中分配至少大小的字节，并返回一个指向分配内存的指针，如果内存不足则返回NULL来满足请求。返回的指针保证与16字节的边界对齐.CUDA内核中的free
浏览 4提问于2011-01-17得票数 14
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关于标准CUDA内存分配模型的快速提问：cudaMalloc(&x_device,myArraySize);附带的问题是，编译器不会抱怨我没有使用(void**)&x_d
浏览 1提问于2015-03-23得票数 6
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我下载了CUDA 6.0 RC，并编写了一个简单的程序来测试统一内存。但是当我运行到cudaErrorNotSupported函数时，我得到了一个cudaMallocManaged错误。我的GPU是GeForce GT 620，有什么问题吗？
浏览 0提问于2014-03-17得票数 3
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在CUDA文档中，特别是在有关cudaSetDevice的设备管理部分的CUDA运行时API中，它是这样编写的
因此，我的问题是:如果我使用cudaHostAlloc与当前设备分配主机内存是dev 0，然后将该主机内存</em
浏览 7提问于2013-02-07得票数 4
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我使用Mathematica将一个简单的变量加载到GPU内存中：并得到以下结果：现在，有了GPU内存中的这些数据，我想使用推力从一个单独的.cu程序(在Mathematica之外)访问它。如果是这样的话，有人能解释一下是怎么做到的吗？
浏览 7提问于2012-11-14得票数 4
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我认为这个程序的主题，与问题无关；但我必须提到，我的教授在我的程序中看到我试图创建CUDA智能指针类后，建议我使用统一的内存。最好将这个类描述为“指向数组的唯一指针”，这满足了RAII的成语。在检查了CUDA 6.0发布的统一内存(以及在CUDA 8.0中引入的更新)之后，我对是否应该切换到统一内存</
浏览 0提问于2017-04-15得票数 4
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