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一条这样SQL语句最多能查询出来多少条记录

前言 今天突发奇想,一条这样 SQL 语句【SELECT * FROM user】能查询出多少条记录?...  1、3 点好理解,这也同时解释了,如果你发送一条 SQL 语句特别大可能会执行不成功原因,尤其是insert update 这种,单个 SQL 语句不是没有上限,不过这种情况一般不是因为 SQL...因为我们一条记录大小就是 8K 多了,所以肯定超过 1024byte。可见文档说明是对,max_allowed_packet确实是可以约束单行记录大小。...---- 答案   文章写到这里,其实答案已经逐渐浮出水面了,“一条 SQL 最多能查询出来多少条记录?”...写在最后的话   本文花费大量时间介绍了一条查询SQL语句最多能查询出多少条记录,希望能帮助到各位小伙伴,码文不易,还望各位大佬们多多支持哦,你们支持是我最大动力!

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SQL总结大厂真题-查询每个用户一条和最后一条记录

1.题目 现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间,请查询出每个用户一条记录和最后一条记录。...| 2023-03-13 15:05:00 | | 13 | 4 | 1004 | 1 | 2023-03-13 11:55:00 | 2.分析 获取记录...,一般都会用到开窗函数,本题也是如此,row_number(); 本题特殊之处在于,同一个规则,两种不同排序方式;一种解决方案是union all,另外一种方式是,直接开窗两次获得两个不同字段,...两种方案得出结果不同,因为如果存在用户只有一条记录,则第一种解决方案会有两条相同记录(当然,如果使用union可以避免),第二种方法则直接去重了; 个人不是很喜欢这个题目,不知道具体考点,题目还容易有歧义...3.SQL 方法一: select order_id, user_id, product_id, quantity, purchase_time from

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基类、接口应用——表单控件:一次添加、修改一条记录,一次修改多条记录。(

2、基类、接口、策略模式,好多高手都讨论过了,但是都是理论,在实践中如何应用呢?在webform 里面又怎么使用呢?...目的: 1、做一个“控件”来应对各种表单录入,包括一次保存一条记录、一次保存多条记录。 2、写一下我对基类、接口、策略模式理解,请各位高手批批。...上面说是一次保存一条数据,那么要一次保存多条怎么办呢?这里需要DataGrid来帮忙了。 拖一个DataGrid出来,然后做一下设置,加几个模版类。...                         Functions.PageRegisterAlert(Page,"保存成功");         }         #endregion 这里保存了五个字段记录... Query)             End If         Next     End Function #End Region #Region "保存DataGrid里一条数据

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故障分析 | 一条本该记录到慢日志 SQL 是如何被漏掉

如果该 SQL 同时满足以上记录慢查询日志条件,那么则调用 log_slow_do 函数写慢查询日志。...debug 环境中,开启 gdb 调试,对相关函数打下断点,这样便可以通过跟踪源码弄清楚一条 SQL 记录慢查询日志过程中函数和变量情况。...也就是说这条 SQL 检索行数为 0 行,小于当前设置 min_examined_row_limit 参数值 100,所以这条 SQL 没有记录到慢查询日志中。...id=110804 MySQL 官方确认 #110804 结语 虽然现在 MySQL 数据库大多数部署在云或者使用了数据库管理平台收集慢查询,慢查询日志可能不是首选排查问题 SQL 方法。...并且数据库管理平台收集慢查询数据需要额外数据库存放,一般都会设置保留一段时间,如果要回溯更早SQL 就只能通过慢查询日志了。 本文关键字:#MySQL# #慢查询日志# #源码#

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故障分析 | 一条本该记录到慢日志 SQL 是如何被漏掉

如果该 SQL 满足记录慢查询日志条件,那么则调用 log_slow_do 函数写慢查询日志。...debug 环境中,开启 gdb 调试,对相关函数打下断点,这样便可以通过跟踪源码弄清楚一条 SQL 记录慢查询日志过程中函数和变量情况。...也就是说这条 SQL 检索行数为 0 行,小于当前设置 min_examined_row_limit 参数值 100,所以这条 SQL 没有记录到慢查询日志中。...id=110804图片结语虽然现在 MySQL 数据库大多数部署在云或者使用了数据库管理平台收集慢查询,慢查询日志可能不是首选排查问题 SQL 方法。...并且数据库管理平台收集慢查询数据需要额外数据库存放,一般都会设置保留一段时间,如果要回溯更早SQL 就只能通过慢查询日志了。

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小红书大数据面试SQL-查询每个用户一条和最后一条记录

一、题目 现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间,请查询出每个用户一条记录和最后一条记录。...:55:00.0 | +-----------+----------+-------------+-----------+------------------------+ 二、分析 取出符合条件整行记录...这里需要第一条和最后一条,因为无法提前预知每个用户行数,所以使用两次row_number进行开窗,排序方式根据时间进行正向排序和逆向排序,分别取出行号为1借口 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度...---------+----------+-------------+-----------+------------------------+---------+----------+ 2.取出第一条和最后一条记录...限制asc_rn=1取第一条,desc_rn=1 取最后一条 执行SQL select order_id, user_id, product_id, quantity

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记一次有意思 SQL 实现 → 分组后取每组一条记录

需要关联 t_business_task 、 t_task 来查     因为这三张表数据量都比较小,联表查没什么问题   2、根据一步查到 task_id 集逐个去查 t_task_exec_log...因为这是多个任务一起查,也就没法用 LIMIT 1 了     那如何查出每个任务最新执行成功一条记录了?     ...  新增任务最新执行成功记录表   一般而言,大数据量日志表是不参与复杂查询,所以单独拎出来一个表,专门记录任务最新执行成功信息   一个任务最多只有一条记录,不存在则直接插入表中,存在则根据 data_date...DESC,modify_time DESC 与表中记录做比较,看是否需要进行表中记录更新   因为一个任务最多只有一条记录,那么 t_task_latest_exec_log 数据量是 小于等于 t_task...总结   1、大家写 SQL 时候,一定要多结合执行计划来写 神奇 SQL 之 MySQL 执行计划 → EXPLAIN,让我们了解 SQL 执行过程!

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SQL治理高阶实践:异常防御体系建设与应用挖掘

上述SQL通过DBA直观去看,指纹计算应该是一致。但由于早期我们采用开源基于正则SQL指纹计算库存在不足,无法识别SQL在细微差异,导致指纹计算准确度差影结果判断。...比如分析某一个字段是否有在用,只需要通过指纹去重,抓取这一段时间内所有这个表SQL请求,并进行参数解析,就能轻易分析出所需要字段。...还比如热点表、热点SQLSQL波动,经过先前处理后,可直接通过原数据查询。 通过对一段时间内SQL查询返回数据记录,分析出活跃数据量占比,来指导研发合理规定设置。...上图是做采样一个样例,它维度很丰富,我们可以基于SQL采样,进行大量统计分析工作。...预处理每条SQL时,我们记录SQL RT p50跟p95时长,把每一个集群下每一条SQLp95跟p50去做差,然后聚合、排序。波动越大,聚合差值越大,就大致能推测这个集群是不稳定

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数据库MySQL-复制

MySQL复制是基于主库binglog二进制日志来进行增量推送, 所以在同一个时间内如果从主库写入数据, 然后快速向从库读取数据是没有办法做到十分准时 2....) 实现数据库高可用和故障切换 实现数据库在线升级(使用一个高版本数据库作为从库, 然后校验一段时间之后就会知道当前版本数据库是否能够进行完美兼容) 1....日志记录量相对较小, 节约磁盘以及网络I/O 只对一条记录修改或者插入, 那么基于row所产生日志量会更小于段产生日志量 缺点 必须要记录上下文环境 基于row日志记录格式(目前MySQL5.7...以后就默认使用这种格式, 避免了当使用user() 等一些特定函数时导致主从库数据不一致问题) 基于日志格式与基于日志格式区别 同一SQL预计修改了1万条数据, 基于段只会记录这个SQL 基于日志会记录...[FULL|MINIMAL|NOBLOB] 三种方式来决定我们要使用日志记录量有多大 混合日志格式 binlog_format = MIXED 特点: 根据SQL语句, 由系统来决定是基于段还是基于日志格式

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SQL BOY YYDS! 石榴姐YYDS! Hive SQL同时在线问题分析

首先我们需要将这样一条记录进行拆分,分成不同记录或数据流进入累加器,然后给每条记录进行标记,如果开播的话该条记录记为1,下播的话记为-1,此时数据流按照时间顺序依次进入累加器,然后在累加器中进行叠加...(1)将数据切分:实际就是将开播时间和下播时间转换成一条记录。也就是列转行,我们用熟悉UNION操作,进行转换。...在上述SQL基础直接进行标记即可.如果数据本来就是分开则用case when进行标记。...通过上图我们可以看出当由峰值出记录时间到下一条记录人数减少时候这一段时间即为峰值持续时间,或高峰时间段,也就是求出峰值一条记录时间与峰值对应记录时间即为高峰时间段,因此利用lead()函数很容易求出问题答案...该问题在不同业务场景下,有不同意义,比如某个游戏同时在线人数,比如某个服务器实时并发数,比如某个仓库货物积压数量,某一段时间内同时处于服务过程中最大订单量等。

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了解Structured Streaming

比如基于移动端APP用户行为数据,会因为手机信号较差、没有wifi等情况导致无法及时发送到服务端系统。 面对这种时间偏移,数据处理模型如果只考虑处理时间,势必会降低最终结果正确性。...sessions,会话窗口,以某一事件作为窗口起始,通常以时间定义窗口大小(也有可能是事件次数),发生在超时时间以内事件都属于同一会话,比如统计用户启动APP之后一段时间浏览信息等。...这是一套构建在Spark SQL引擎流计算方案,它突出优势是: 统一了流、批编程模型 支持基于event_time时间窗口处理逻辑 基本概念 以表方式对待流式数据,数据流被看做是一张无界...基于这张输入表查询会产生“结果表”。每隔一段固定时间间隔(比如1s),会触发一次查询,而这段时间内追加到数据表记录,会导致结果表更新,最后,结果表记录会以某种模式输出到外部系统。...因为每个事件都是表中一条记录,而事件时间则是表中一列,所以基于事件时间窗口逻辑就相当于对这一列做groupby。

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实时数仓混沌演练实践

演练方案调研先收集实时数仓投放链路核心指标范围,在此基础,拉取一段时间内历史数据进行分析,找到每个指标对应健康波动阀值,从而在配置相应DQC规则监控,对于波动不在健康阀值异常指标,在分钟级别(...、最大值,作为该指标的健康波动阀值;方案二: 按照天维度,收集一段时间内,同一天相邻整点指标波动数据找规律,比如每天上午9点到10点波动数据,然后分别通过一系列数学分布方法进行数据统计,从而希望找一个相对稳定波动区间...;方案三: 按照天维度,收集一段时间内,相邻天整点指标波动数据找规律,比如昨天上午9点到前天上午9点波动数据,然后分别通过一系列数学分布方法进行数据统计,从而希望找一个相对稳定波动区间;方案四:在前面三种方案基础...,指标在工作日和周末波动可能不一样,所以我们在日维度统计基础,我们也调研了周维度同比波动分布情况,比如每周一上午9点到上午10点波动数据,然后分别通过一系列数学分布方法进行数据统计,从而希望找一个相对稳定波动区间...;方案五:同理,我们也调研了周维度环比波动分布情况,比如本周一上午9点到上周一上午9点波动数据,然后分别通过一系列数学分布方法进行数据统计,从而希望找一个相对稳定波动区间;方案六:基于主备链路,在

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pandas时间序列常用方法简介

其具体用法有些类似SQLbetween。...04 重采样 重采样是pandas时间序列中一个特色操作,在有些连续时间记录需要按某一指定周期进行聚合统计时尤为有效,实现这一功能函数主要是resample。...仍然以前述时间索引记录为例,首先将其按4小时为周期进行采样,此时在每个4小时周期内所有记录汇聚为一条结果,所以自然涉及到聚合函数问题,包括计数、求均值、累和等等。 ?...05 滑动窗口 理解pandas中时间序列滑动窗口最好方式是类比SQL窗口函数。实际,其与分组聚合函数联系和SQL窗口函数与分组聚合联系是一致。...以差值窗口长度=1为例,实际此时只是简单执行当前值与其前一个值差,其应用shift等价形式即为: ? 3.rolling,这是一个原原本本滑动窗口,适用场景是连续求解一段时间内某一指标。

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链路追踪学习一:OpenTracing

监控 监控指标的定义特征是它们是可聚合:它们是在一段时间内组成单个逻辑指标、计数器或直方图原子。...通俗来讲就是监控主要记录是系统一定时间内指标次数,例如请求次数,失败次数,系统状态情况等 链路 链路将记录处理请求范围内信息--任何可以绑定到系统中单个事务对象生命周期数据或元数据。...日志无法直接定义一个请求事件情况,因为它是异步,乱序,离散记录集合,如果需要提取有用信息,则需要对日志进行下一步处理,例如找出日志中traceId进行分组统计,这样就得到了一个链路数据,如果对请求状态码日志进行统计...,这样就得到了请求次数 在实际使用中,日志作为流量最大数据,是无法直接使用,只能进行二次清理汇总,根据汇总需求,和汇总数据压缩性,可以得到 单次请求执行日志(链路),得到一段时间内请求次数...(监控),这3者区别在于对数据分类汇总 而openTracing记录,就是基于 部分日志+链路 聚合体 OpenTracing是什么 Opentracing 是分布式链路追踪一种规范标准,是 CNCF

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