我目前正在创建一个java程序,它使用递归来统计字符串中特定单词的出现次数,但是,如果前面的字母是'a',则该计数不会递增。我找不到一种方法来检查我要查找的单词的第一个字母之前的前一个字母。我尝试使用indexOf,然后减去1来检查前面的字母,但不起作用。
下面是我目前的工作函数:
//The value of text is abrichbbarichacrich
//While the value of find is rich
//Expected output should be 2
static int Count(String text, String find)
我意识到,这可能是一个罕见的事件(两个或两个以上的用户会有相同的博客帖子标题),但这是我的客户想要的,所以,我必须弄清楚。
我有一个查询@blog_posts (它是对基于位置等变化的帖子的查询)。我需要一种方法来列出所有的帖子标题,以及这个标题在查询@blog_posts中出现了多少次
如下所示:
How to clean a car (2)
I love baseball (1)
是否有分组和排序的标准做法?
总之,我需要统计查询 @blog_posts = Post.where(...) (例如)中出现的事件--并不是所有的帖子都存在.
我在几年内有一组物种的象限计数的数据框架,但有时它们被标记为"p“表示”存在“,而不是计数。我想在平均值中计算P的平均值的同时,也要记录每个物种/年中p的数量,所以我的问题是,有没有一种方法可以用汇总(计数)来统计P的出现量?
最起码的例子:
df <- data.frame(
# years
year = rep(1990:1992, each=3),
# character vector of counts and p's
count = c("p","p","2","1","5&
我想要找出一个给定的字符串是我的字符串中一行上的唯一单词的次数。例如,如果单词为"max",字符串为:
str = """max
hello max
max hi
max"""
正确的输出应该是2。
我尝试使用re.findall函数:
from re import findall
findall(r'^\max\n', str)
但它只统计了一次"max"的出现
['max\n']
我正在阅读Postgres的查询优化器的统计估计器代码,以了解它是如何工作的。
作为参考,Postgres的查询优化器的统计估计器估计Postgres计划树中操作(例如联接、选择)的输出大小。这允许Postgres在执行查询的不同方式之间进行选择。
Postgres的统计估计器使用有关每个关系列的内容的缓存统计信息来帮助估计输出大小。两个关键保存的数据结构似乎是:
最常用值列表:存储在该列中的每个最常见值的列表以及它们在列中出现的频率。A列中存储的数据的直方图。
例如,给定表:
X Y
1 A
1 B
1 C
2 A
2 D
3 B
Y最常见的值列表将包含{1:0.5, 2:0.333}。
但
我已经写了代码来统计某个单词cat在其中的出现次数,代码只通过了我的一些测试用例,它没有通过所有的测试,特别是边缘用例。请注意,我不允许使用像count()这样的内置函数和一大堆其他函数。下面是我的代码:
mystery_string = "my cat your cat"
splitword = mystery_string.split()
sum = 0
for string in splitword:
if string == "cat":
sum += 1
print (sum)
当我将变量mystery_string更改为mys
SELECT SUM(row_count)
FROM sys.dm_db_partition_stats
WHERE object_id = OBJECT_ID('TableName')
人们说上面的查询比select count (*)快。
我想知道使用select count(*) from table where name = 'awt'的sys.dm_db_partition_stats相当于什么。
谢谢。
我有张桌子
id user Visitor timestamp
13 username abc 2014-01-16 15:01:44
我必须按日期“统计”过去七天的“用户”的总访问者(不是时间戳)。
SELECT count(*) from tableA WHERE user=username GROUPBY __How to do it__ LIMIT for last seven day from today.
如果任何一天没有访客来,那么没有一行会出现,所以它应该显示0。
什么是正确的查询?
我有一个名为visits的表,其中包含以下link_id、id、browser、country、referer
现在,这基本上记录了某个链接的访问,并在数据库中插入了访问该链接的人的浏览器、国家和推荐人
现在我需要显示每个链接的统计信息
我使用下面的查询获取所有的浏览器
SELECT browser, COUNT(browser) FROM visits GROUP BY browser
它产生了像这样的东西
Browser Count(Browser) Internet Explorer | 5 Chrome | 3
现在,这只适用于浏览器,
我是一个Python新手,正在尝试使用特定单词的字典来统计语料库(语料库)中出现的单词数量。语料库是一个字符串类型,它已经被标记化、规范化、词汇化和词干。
dict = {}
dict ['words'] = ('believe', 'tried', 'trust', 'experience')
counter=0
Result = []
for word in corpora:
if word in dict.values():
counter = i + 1
else