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统计学是学习深度学习的先决条件吗?
我对深度学习很感兴趣,我被推荐读统计学习的要素,但是很难进入。所以我的问题是: 如果我的最终目标是学习深度学习,那么学习统计学和阅读像统计学习元素这样的书籍有多重要? 我应该说我已经上过吴家富的机器学习课程了。
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提问于2017-08-10
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统计、机器学习和数据挖掘
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我目前正在学习数据挖掘,我有以下问题。 机器学习和数据挖掘之间的关系是什么? 我发现许多数据挖掘技术都与统计相关,而“听说”数据挖掘与机器学习有很多关系。所以我的问题是:机器学习与统计学密切相关吗? 如果它们不是密切相关的,那么是否有这样的分工,将侧重于统计技术的数据挖掘与以机器学习技能为重点的数据挖掘分开?因为我发现一些研究生院的统计学系开设了数据挖掘课程。
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提问于2011-09-21
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机器学习初学者数学书籍
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我是一名计算机科学工程师,没有统计学或高等数学的背景。 我正在学习Raschka和Mirjalili的“Python机器学习”一书,但是当我试图理解机器学习的数学时,我无法理解一位朋友推荐我的统计学习的要素的好书。 你知道机器学习的更简单的统计和数学书籍吗?如果你不这么做,我该怎么走?
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提问于2018-01-09
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使用2个表的简单sql查询问题
作为我的学习者,我想学习如何在这种情况下成为sql语句。 我有两个表:统计和促销。在任何表中都没有名为stats的列。统计数据有LocationID和ClickDate。促销有PromotionID、LocationID和CreateDate 我需要选择PromotionID,从促销和统计中统计.... 对于locationID =111和promotionID =988,每个PromotionID的统计数据应计算为统计数据中具有clickdate >createDate(促销)的列数; 提前谢谢。
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提问于2010-11-18
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ML图书的阅读策略
我正试着阅读下面的统计学习书籍列表。我有一个BSCS和大约4年的工作经验,在图像处理和并行编程。无论如何,我都不会成为这一领域的专家,但我的目标是: 不要成为一个脚本孩子,使用工具和算法,而不了解如何和为什么。 能够阅读和消化统计学习方面的最新研究成果,特别是计算机视觉。 我在准备过程中学习过的 先决条件: James E. Gentle的矩阵代数 统计与数学方法讲座卡洛斯·费尔南德斯-格兰达 阅读 书籍: “统计学习及其在R中的应用介绍”,Robert Tibshirani等人著。 统计学习的要素:数据挖掘,推断和预测,罗伯特·蒂巴施拉尼等人。 理解机器学习从理论到算法Shai Shalev
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提问于2018-10-10
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统计+计算机科学=数据科学?
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我想成为一名数据科学家。我学习了应用统计学(精算科学),所以我有一个很好的统计背景(回归、随机过程、时间序列等等)。但现在,我要攻读智能系统的计算机科学硕士学位。 这是我的学习计划: 机器学习 高级机器学习 数据挖掘 模糊逻辑 推荐系统 分布式数据系统 云计算 知识发现 商业智能 信息检索 文本挖掘 最后,凭借我所有的统计和计算机科学知识,我能称自己为数据科学家吗?或者我错了吗? 谢谢你的回答。
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提问于2014-07-22
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统计学习要素的先决条件
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我正在通过统计学习要素工作,不幸的是,我发现在学习数学时遇到了很大困难。我参加了微积分系列的标准课程(例如,多变量微积分)和线性代数课程,并参加了入门(非微积分)统计学和计量经济学课程。 请让我知道,如果有任何课程或教科书,您可以推荐,以使我的数学/统计知识的速度。例如,我正在考虑将统计推断(Casella,Berger)的相关部分作为prereq来处理。 谢谢!
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提问于2019-05-28
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我在哪里可以学习使用Pig而不必设置Hadoop
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我的目标是学习Pig,以便为机器学习/统计分析工作提升我的简历。目前我对Hadoop的所有细节并不真正感兴趣(尽管我很乐意稍后学习它们-即使有指令也很难在我的机器上进行设置,我更多的是一个统计人员而不是程序员)。有没有什么资源可以让我学习Pig,并且可以轻松地访问它进行实验,而不需要从头开始学习Hadoop?
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提问于2013-05-15
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所有机器学习算法的共同特性是什么?
我找到的机器学习的定义是非常模糊的。所有机器学习算法的共同特性是什么?例如,关键字提取算法(只使用统计公式)是ML吗?语言检测算法(对每种语言和统计都使用字典)是ML吗?
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提问于2019-01-31
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回答
传统预测分析与机器学习方法
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使用统计及其工具进行的传统预测分析与使用机器学习和深度学习的传统预测分析有什么区别?我们如何利用机器学习和深入学习来更好地建立预测模型?如何确定何时使用传统模型的边界,何时使用ML和DL?我们有很多有效的统计工具可用Stata,SPSS。它们更容易使用。同时,计算效率也很高。 谢谢 我无法找到一些令人满意和令人信服的答案与优点的谷歌。
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提问于2019-09-11
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数据科学学习资源在道路交通数据中的应用?
我的背景 我是土木工程专业的研究生。对于道路交通数据的分析(车辆轨迹作为时间序列),我工作的大数据集,主要是大约100万个数据点或更多。 当MS无法打开大数据文件时,我开始使用R语言。使用基本统计知识和R代码,我开发了几个算法来识别数据中的某些模式,这些模式适用于许多应用程序。但我仍然缺乏R. 现在,我熟悉基本的推断统计和R包(plyr、dplyr、ggplot2等)。最近,我认识到机器学习算法也有助于通过监督/无监督学习来定义数据中的模式,它们的应用可以提高使用交通数据预测驾驶员某些“行为”的准确性。 问题 我有统计学和R的基本知识,作为初学者,我想学习数据科学/机器学习。我知道统计学中
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提问于2014-11-05
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学习足球运动员的数据就像国际足联的比赛结果一样
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如何学习一个实体的表示是一个普遍的问题,但数据集与许多其他实体混合在一起,它们的统计数据一直在等待学习。 这个问题最好用一个例子来解释。比方说,这个实体是一个足球运动员。我们如何通过从比赛结果中学习来给他们分配球员的统计数据。 数据集:足球比赛数据与两队的启动线和最终结果得分。 玩家的统计数据,类似于这个https://www.fifaindex.com/player/158023/lionel-messi/,但要简单得多。我们可以定义一个玩家的统计数据是三维向量v= (x,y,z),其中x,y,z在0到1.0之间。我们不需要知道什么是射击力量什么的。 因此,在学习之后,它输出给每个玩家分配的
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提问于2018-05-25
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使用数学或机器学习的线性回归?为什么还要用机器学习呢?
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我学过统计学数学,现在正在选修机器学习课程。老师提到的第一个例子是如何利用机器学习找到一个线性趋势线。为什么会有人这么做?在我的统计课程中,根据我的理解,我们用远低于机器学习方法的计算机功率计算数据集上的线性趋势线。使用机器学习的线性回归仅仅是学习机器学习基础的一个很好的例子,还是有什么真实的理由可以解释为什么有人会使用机器学习来找到这样一个简单的趋势线?
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提问于2020-11-09
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哪些是好的书籍,网络资源,以及学习R的项目?
我有一本叫“计算机科学家统计”的书,还有我的工程统计学教科书,所以我正在考虑用各种问题和例子来学习R,这可能是一个很好的开始。但是,谁能推荐那些有关于R的信息的书籍和网站,特别是如果它们是专为有一定统计知识的人而设计的?作为一个学习软件工程的大学生,有什么中型到大型的项目或者现实世界的情况,我可以用R来感受它吗? 另请参阅 ,它有一些链接到R文档。还有一些基本信息/教程网站。 ,专注于学习R.
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提问于2009-01-07
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为无监督学习资源提供建议
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我已经看到,进入数据科学领域的人们会蜂拥而至--学习科学或其他图书馆,而不去尝试学习背后的知识。采用自上而下的方法是好的,但大多数情况下,即使在监督学习领域,人们也不深入。这并不是为什么我认为无人监督被忽视的原因(或者是统计推断的重大影响)。到目前为止,我尝试了一些书(杉山,Masashi -统计机器学习导论-Morgan (2016) 书),在其他方面,我想学习非监督的学习,我尝试了一些关于概念的直觉。 如果有人走过了同样的道路,并且知道其他好的阅读或视频教程,请在这个线程中分享。
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提问于2020-07-24
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概率机器学习仅仅是机器学习的数学背景吗?
我想从机器学习开始,我看了安德鲁·吴( Andrew )关于ML的课程内容,发现虽然这门课程是建立在数学基础上的,但在概率或统计上没有太多。 但在许多大学课程中,K·墨菲所著的“概率机器学习:概率论”一书被使用,书中似乎充满了概率、统计学等。 我想知道的是,ML --就像神经网络或其他ML技术一样,正在行业中使用--是否有任何统计或概率基础,而这些基础通常不受干扰,还是一个新兴的领域,它的数学基础不是来自概率或统计? 我真的想知道,学术界的ML到底是业界使用的ML的基础部分,还是旧形式的ML? 最后,这本书的内容是:“概率机器学习和介绍”,与今天使用的ML相关吗? 我知道,这些都是相当广泛和开
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提问于2021-05-07
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作为社会科学家的数据科学?
由于我对编程和统计非常感兴趣,对我来说,数据科学似乎是一条很好的职业道路--我喜欢这两个领域,并希望将两者结合起来。不幸的是,我和一位非统计硕士一起学习了政治学.我专注于这个硕士课程中的统计学,访问选修课,并在一个相当大的数据集上写一篇统计论文。 由于几乎所有的工作都要求获得信息学、物理学或其他技术领域的学位,我想知道是否有机会成为一名数据科学家,或者我是否应该放弃这个想法。 我缺乏机器学习、sql和hadoop方面的知识,同时具有相当强的信息学和统计学背景。 那么,有人能告诉我成为数据科学家的目标有多可行吗?
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提问于2014-06-13
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统计学习理论在实际分析中的应用
我开始写这篇文章是想说我不知道这个帖子是否符合社区规则,所以请原谅我的任何滥用。 我在大学时学过统计学学习理论。特别是最近的PAC学习、VC维数、一致收敛等。我和Vapnik一起观看了这次谈话,他声称深度学习本质上是一种“bla bla解释”,并声称“每一个问题都可以用统计学习理论解决。” 我对此感到很困惑。我不知道如何将统计学习理论应用于实际问题。 让我们假设我面对的是一个新的数据集,它具有清晰的二进制分类任务,具有许多特性和大量的培训数据。例如,如果假设类H是PAC可学习的,或者换句话说,如果它有有限的VC维,我该如何检查呢?不要太直截了当地举我的例子,我只想知道是否有人能向我指出一篇文章
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提问于2018-11-29
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无需使用pandas/numpy等库即可计算每个流派的平均值
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我是一个学习数据分析和学习Python的学生。我必须在数据库上使用纯python编写一些代码来获取摘要统计信息。然后,我必须使用numpy或pandas获取汇总统计信息。然后比较使用纯python和使用库的过程。 我已经用纯python完成了必须的统计,并在numpy中完全完成了-因为库让它变得容易得多。但是,我坚持使用纯python的一个统计数据。 特别是我如何获得每种类型的平均销售额。附加的数据库图片,以进一步解释我的查询。 任何信息都将不胜感激。 谢谢 ? 这就是我使用pandas所做的事情,我想在python中实现这一点,而不使用任何库。 ?
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提问于2021-11-12
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更高级的Hadoop示例
我正在学习Hadoop和Apache Crunch,我能找到的大多数例子都是字数统计! 寻找更复杂的东西,我们如何写到本地数据库?假设我有一个这样的字数统计示例,但我想学习如何将其写入数据库,例如MySQL db,而不是将其写入另一个文件。 你有没有看到过这样的例子,我可以看看?
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提问于2013-04-03
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数据有限系统的统计学习
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我目前正在对热带内陆渔业使用的定量方法进行一次审查。热带内陆渔业建模方法的主要问题之一是缺乏可用的数据。在分布广泛、规模较小的渔业中,渔业评估很困难。由于生活在热带地区的许多人都是自给性渔民,他们直接食用鱼而没有任何渔获物记录。 我试图找到能够处理数据受限系统的统计/数学建模方法。我没有统计学方面的重要背景,但我对“统计学习”的概念和一般的数据科学方法感到好奇。我对当前数据科学(机器学习,人工智能)中的“热点”话题的理解是,它们对大数据很有用。我还没有发现它们在数据有限的方法中的用处。尽管它们似乎可以通过使用一系列其他可用的数据来对有限数据的状态进行假设,从而可能处理数据限制。你知道统计学习或
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提问于2019-12-17
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我在哪里可以找到学习材料?
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有人能给我推荐一些资料(书籍,博客,youtube频道,.)吗?学习统计学,机器学习和一般数据科学的主题? 谢谢
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提问于2021-09-30
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选择哪本机器学习书(APM,MLAP还是ISL)?
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我正在寻找一本书,作为机器学习的进修者(我不久前在机器学习方面做过一次讲座)。我将在一个项目中应用机器学习。 我找了很多书,找到了以下三本最适合我的书: Kuhn和Johnson的应用预测建模 机器学习算法视角(第二版) 哈斯蒂的统计学习概论 应用预测建模和统计学习简介以R为例,机器学习(一个算法透视图)使用Python。使用的语言并不那么重要,因为我对语言示例并不感兴趣(我正在使用Matlab),我可能会跳过这样的示例。 应用预测建模的优点似乎是它涵盖了整个机器学习过程(特征选择等)。而且似乎写得很好。机器学习的优点--算法视角(第二版)--它涵盖了更多的主题(集成学习、图形模型、高斯过程)
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提问于2015-12-09
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为什么硒比QTP更受欢迎?
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就业趋势的最新统计数据: 自2008年硒WebDriver问世以来,硒的统计数据一直在稳步上升。对此提出你的观点和想法。这样下一代就会向你学习。
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提问于2014-05-30
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非大学数据分析职业生涯的准备
我从大学退学,但对数据分析的职业很感兴趣。现在我每天大约学习10个小时。通过浏览Linkedin上的招聘信息,我可以编写一个粗略的课程。如果你能加上一个我省略过的题目,或者删除一个在市场上成功所不需要的科目,对我会有很大的帮助。 课程(三科分组): 组1 单变量微积分 蟒蛇简介 SQL 第二组 多元微积分/线性代数 离散数学 数据结构和算法 第三组 基于微积分的统计与概率 Hadoop堆栈 微分方程组 第4组 统计学习/预测建模 Python数据分析技术/R中的统计编程 机器学习基础 一直以来,我计划使用任何我可以在网上找到的数据集来练习。这是否足以获得一份数据分析的工作?当然,我计划学习的远
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提问于2015-05-13
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VC维数与自由度的关系
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我正在学习机器学习,我觉得VC维的概念和更经典的(统计)自由度概念之间有很强的关系。 有人能解释一下这种联系吗?
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提问于2015-06-13
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“将pandas.io.data导入为web”给了我一个错误,说pandas.io.data没有模块名。
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我只是学习巨蟒,并试图使用它进行股票分析。使用股票统计数据。 我通过pip安装了股票统计数据 进口大熊猫进口大熊猫 试图导入数据导入pandas.io.data时出现错误,称模块pandas.io.data不存在
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提问于2018-08-16
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不同按P值和F值计算。多元线性回归
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即使我们对每个预测器都有单独的p值。 📷 为什么我们需要全面的F-统计? 📷 我读过这个解决方案,但我不确定我是否正确。谁能解释一下吗? 📷 资料来源:“统计学习导论:R中的应用”,作者: James、Witten、Hastie和Tibshirani。
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提问于2019-12-03
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为什么我们在线性回归中使用梯度下降?
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在我最近参加的一些机器学习课程中,我讨论了梯度下降,以找到最适合线性回归的直线。 在一些统计类中,我了解到我们可以使用统计分析,使用均值和标准差来计算这一行-- ,为什么这一看似更简单的技术不用于机器学习? 我的问题是,梯度下降是拟合线性模型的首选方法吗?如果是,为什么?还是教授只是在一个简单的设置中使用梯度下降来介绍这门技术呢?
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提问于2014-11-07
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适合CPU的机器学习方法
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我有大量的x86_64内核可供我使用,但没有GPU或TPU。哪种机器学习技术适合在CPU上执行?我可以想象更多的“统计学习”技术,而不是“深度学习”。 我问这个问题的原因是,我对学习一些最先进的技术很感兴趣,但我处于上述的情况下。
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提问于2019-03-19
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查找用于足球(足球)统计的消耗品数据集
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我正在寻找任何消费品,将超越只是结果。在一个理想的世界里,玩家的统计数据包括上场时间、决斗得失、传球百分比等,以及游戏统计数据的占有、角球的得分/转换、使用的阵型等等。这主要是用来玩的,并且学习更多关于机器学习和数据科学的知识,所以所代表的联盟并不像数据的维度那么重要。 我也希望有一个相当丰富的美国足球数据集,如果有人知道我在哪里可以找到。
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提问于2015-03-24
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为我的棒球模拟器创建一个数据库
我刚在大学修完了一门叫做编程基础的课程。这门课是用Java授课的。为了让你了解我的能力水平,我们学习了以下内容:面向对象的设计、类、接口、包、继承、委托、观察者、MVC、异常、断言。总之,因为今年夏天我有时间,所以我想设计一个类似于作者创建的棒球模拟器: 在我的项目中,我想基本上创建一个数据库的一堆MLB球员和他们的统计数据。使用Java创建数据库有哪些方法?我也乐于学习一些与我的背景相适应的新东西。另外,有没有一种方法可以从MLB.com中自动输入统计数据?我不想手动输入一堆统计数据。 谢谢你的帮助。
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提问于2015-05-26
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学习SAS的资源(如果您已经熟悉R)
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我想学习一些SAS,因为我对一些专门使用它的行业感兴趣。然而,我不想被一个假设我对统计编程一无所知的资源所困住。对于有R方面统计经验的程序员,有没有好的指南? 谢谢,史蒂文
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提问于2009-02-02
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对于一个具有非统计数学背景的人来说,要花多长时间才能精通机器学习?
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我目前是一名博士后,我的PhD是应用数学领域的数值分析和电磁波/声波传播。我的PhD没有统计元素,它完全是确定性的。我在5-6年前的BSc中使用了几个概率/统计数据和一个机器学习模块,在我的MSc中使用了一个随机的ODE模块,但从那时起,it..its就一直在应用数学。 我正在考虑离开学术界,进入行业,似乎在数据科学/机器学习领域的工作远远多于我的技能。 如果我离开学术界并开始“向上学习”,你认为我需要多长时间才能获得工业数据科学/机器学习岗位所需的技能? 似乎有非常广泛的科学/机器学习技术,显然没有时间来学习所有的,甚至大多数。那么,对于当今工业中的数据科学/机器学习来说,什么方法是绝对必要
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提问于2019-03-31
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逻辑函数加减
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我目前正在学习机器学习,但我没有统计学背景。无论我在哪里看到物流功能,它都是: wx + b 但是使用了: wx - b 请问是哪一个?我是新手,我不想被搞糊涂。
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提问于2016-12-06
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神经网络或其他有监督的学习算法可以学习特殊的统计方法吗?
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我知道任何隐层数的神经网络都可以逼近非线性函数,但它甚至可以预测某些特殊的函数,尤其是一些统计方法。 假设分类问题的统计规则如下。对于训练集输入X_train和输出Y_train,我们计算了属于每个特定类的X_train的几何平均(即每一个类的X_train中心)。因此,对于每个类,我们都有一个X的中心,现在对于测试数据,我们通过寻找到训练中心的最短欧几里德距离来估计类标签。例如,假设训练给我们中心如下映射:(-1,1,1)->0,(1,1)->1,那么对于测试数据(-0.8,0.5,1),因为它更接近(-1,1,1),它应该属于0类。 问题是,我不知道是否有监督学习方法可以做上述
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提问于2017-07-28
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如何在统计分析的基础上选择模型?
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我已经在统计学上验证了不同的深度学习模型对寄生细胞和正常细胞的分类性能。在这个过程中,我可以发现,在统计学上没有显着的差异,在性能之间的预处理CNN模型。在没有这种意义的情况下,我应该选择哪一种模式?
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提问于2017-12-29
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机器学习入门需要哪些数学基础?
机器学习入门需要哪些数学基础? 除了高等数学、线性代数、概率论与数理统计
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提问于2018-04-18
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编程初学者
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嗨,我是数据分析的新手,我计划通过做一些实时项目来学习R。我应该如何流线(设定目标)我在学习R的时间,而且我还没有学会统计直到数据。我打算同时学习这两方面的知识。我是中级数据仓库工程师,有DBMS数据集成方面的经验.我计划学习R,以便从综合数据中得出有用的分析。 如果我是具体的,我是从R开始的,那么我应该知道的基本统计概念是什么,并在R中实现它,如果我想成为R中的专家或高于平均水平的人,我应该如何从战略上规划成为一个。说,如果我能花2小时一天一年,我应该达到什么水平。我现在在一家SaaS公司工作。S在SaaS环境中如何利用R知识?
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提问于2015-02-12
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学习应用统计学,重点是R
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我知道麻省理工学院和斯坦福大学已经在网上发布了很多他们课程的视频。有人知道应用统计学的课程(有在线视频)吗? 我一直在使用R,这个工具(从技术角度)非常简单。然而,当涉及到统计方面(回归、递归分区等)时,我却一无所知。我读过一些关于应用统计学的课程描述,它似乎正是我想要的课程类型。然而,我更希望有视频可以在线观看(而不是试图找到当地的社区大学)。 有没有学习统计的好视频?最好是专注于R?
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提问于2009-02-20
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3
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概率图形模型属于哪个部落?
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“主算法”中的Pedro列出了五种机器学习算法: 符号派 连接主义者 进化论者 巴耶斯人 类比器 概率图解模型属于哪一类? 来自维基百科(https://en.wikipedia.org/wiki/Graphical_模型): 图形模型或概率图形模型(PGM)是一种概率模型,它表示随机变量之间的条件依赖结构。它们通常用于概率论、统计学--尤其是贝叶斯统计--以及机器学习。 在这种情况下,它会是“贝叶斯”吗?像条件随机场这样的东西呢?这也是贝叶斯吗?
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提问于2016-07-26
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告诉我一些数据科学家/统计师需要做的事情,这在R/Stata/SAS/SPSS中是做不到的。
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为什么我需要学习用python或Java编程并学习数据结构?我想不出统计学家/数据科学家需要做的一件事,那就是没有在R/stata中作为一个包。
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提问于2018-12-12
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1
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什么是支持“数据科学”的?
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我想成为一名数据科学家,使用统计建模、MLs方法和其他技术来解决问题。我真的很好。我指的是完全了解技术和想法的人。我的问题是,我如何才能获得这种深刻的理解?我应该上许多高级统计课程吗?或者仅仅是基本的统计数据,是否足以理解统计建模和深入学习?作为一个优秀的数据科学家的核心是什么?总的来说,我的梦想是在商业领域找到一份有趣而富有挑战性的工作,我不知道什么道路是实现我的目标的最佳途径。
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提问于2020-05-04
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有序和无序分类特征.术语
在Hastie等人的著名著作“统计学习的要素”中,作者将无序的范畴变量描述为定性变量/名义变量/因子。 我想知道,其他统计学家是否严格遵循这一原则,或者有些作者可以使用这些术语(定性变量/名义变量/因素)不仅适用于无序的范畴变量,也适用于有序的范畴变量?
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提问于2019-11-18
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回归问题深度学习中的统计显着性检验
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我正在阅读“比较ML算法的统计显着性测试”的教程,其中建议使用k-折叠并应用适当的统计测试。 假设在一个回归问题中,我有一个训练集、一个测试集和两个深度学习神经网络。由于深度学习的训练需要很长的时间,所以使用k-折叠的测试过程对于计算资源来说是非常昂贵的。 我想知道是否有可能只在测试集的结果中应用统计测试。 例如,如果测试集有1000个样本,那么两个神经网络就会在同一个训练集中训练,然后将Wilcoxon应用到两个网络超过测试集1000个点的结果中,对吗?还是我总是需要表演k-折叠?此外,我可以使用MSE在每个测试点,并比较这些结果?
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提问于2019-05-13
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为了真正理解机器学习,我需要学些什么?
我毕业于大学数学专业,但主要主修代数(伽罗瓦理论、结理论等)。我现在在一些不相关的地方工作,但现在我想学习机器学习。问题是,如果我想真正理解机器学习,我应该拥有什么样的知识? 比如说,这里有一些我能想到的东西,但很明显,我错过了很多,我想。 “基本原理”(微积分、线性代数、离散数学、编码等) 概率(但具体的领域是什么?) 统计数字(但哪种?) 算法 微分方程组 但还有什么?或者,我上面提到的哪些子字段特别重要(即贝叶斯统计)? 编辑:我目前正在考虑在ML的研究生课程,并想知道这是否是我真的想做的事情/了解更多关于它/准备自己。
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提问于2019-08-22
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从AWS下载检查点
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使用SageMaker在亚马逊网络服务上运行深度学习算法后,如何下载检查点和记录的统计数据?
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提问于2020-11-30
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如何解读CPLEX CP优化器统计页面?
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如何解释CPLEX CP优化器统计信息页面中的解决方案?我正在努力学习每个元素的定义。 ?
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提问于2021-10-26
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有什么比阿里玛更先进的技术?
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对于时间序列预测案例,除了MA (移动平均)、ARMA和ARIMA之外,在统计或机器/深度学习中还有哪些其他技术可用?
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提问于2021-08-15
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有没有类似于scikit learn .describe()或.info()方法的tensorflow函数来返回数据统计数据?
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在我学习深度学习时,我将数据集加载为 (X_train, y_train), (X_test, y_test) = fashion_mnist.load_data() 我想要获得数据的统计信息,比如标签、唯一值、均值、方差等等。就像是.describe()或.info()方法一样。
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提问于2020-01-20
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