大家拥抱 Jenkins，不仅仅因为它是新的方向，更因为这背后有着一个非常开放、活跃的开源社区。...为了使更多的 Jenkins 中文用户，能够及时、准确地获得来自官方的最新动态，经过社区贡献者的讨论，大家一致认为，开通 Jenkins 微信订阅号是非常必要也非常有意义的一件事情。...随着 Jenkins 订阅号的开通，我们将有更加直接的平台来与各位分享社区目前在做的一些事情。在这之前，我们早已着手进行 Jenkins 中文本地化的相关工作。...目前社区贡献者主要在做的事情包括：创办并维护 Jenkins 以及 Jenkins X 的中文官网、Jenkins Core 以及插件的本地化等。...我们尊重任何形式、任何规模的贡献，并热忱地欢迎新贡献者的加⼊，也欢迎您联系我们来分享您的心得、体会，或者共同举办一次 JAM 活动。
数仓采集通道的设计 写在前面 方案一： 方案二： 方案三： 最终方案 ---- ---- 写在前面 离线和实时数仓共用一套数据采集通道系统 数据采集存储到HDFS上 完全分布式（三台节点） 方案一：...Kafka Event 格式 ：Header + Body 数据发送到HDFS Sink，下游可以解析出Body数据，Event数据存储在node02节点的kafka主题TopicA中，离线数仓这样设计没有问题...FLume（TailDir Source） + Kafka Channel + Kafka --> Kafka(node02) ❞ 架构图： 参数parseAsFlumeAgent设置为false 此方案数仓采集过程一共...Channel存储到node02的Kafka主题（只有body数据）中，再从Kafak主题中读取数据 下游：拦截器处理，利用Kafka Channel将数据从Kafak主题中读取出来， 此方案数仓采集过程一共...3个链路（数据传输环节） 如下图： ❝与方案二相比，该方案节省一个Sink，节省一个数据传输环节，相应地提高了性能 ❞ 最终方案 方案三的采集设计通道更符合本项目的需求，架构图： ❝结束！
objects 除了 all、get 等方法外，还有很多操作数据库的方法，而其中有一个 annotate 方法，该方法正可以帮我们实现本文所关注的统计分类下的文章数量的功能。...，在这里我们希望它做的额外事情就是去统计返回的 Category 记录的集合中每条记录下的文章数。...Post 记录的行数，也就是文章数，最后把这个值保存到 num_posts 属性中。...将 Annotate 用于其它关联关系 此外，annotate 方法不局限于用于本文提到的统计分类下的文章数，你也可以举一反三，只要是两个 model 类通过 ForeignKey 或者 ManyToMany...self): return self.title class Tag(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) 统计标签下的文章数
公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。...因每家机构统计口径和计算方式不同，以下内容仅供参考！...Two Sigma 2023因子表现统计 数据截止至2023年12月29日 2022年vs2023年因子表现 数据截止至2023年12月29日 新兴市场是这两年唯一一直表现不佳的因子之，哎，不说了~...2023年新兴市场因子表现 在新兴市场，投资者会更多关注拥有强劲股息收益率的小型价值型公司。...来自：Confluence 2023年最佳因子：价值因子、动量因子 而根据Wilshire Indexes的统计，价值因子、动量因子在2023年表现最佳。
来自Google和苹果的报道如下： 一、谷歌董事长访问金日成大学 参观学生上网 Google执行董事长斯密特昨天到朝鲜金日成大学参观学生们上网。该大学学生访问Google及WIKI无压力。...可是，尼玛中国最好的大学清华大学也不能正常访问Google及WIKIPEDIA。情何以堪。...即1G光纤推出后，这是Google代表互联网公司帮运营商改进网络环境的有一件象征性的事情。互联网浪潮让运营商鸭梨山大。 五、“虚拟运营商”将成现实 工信部已经就相关草案征集意见。...之前关于腾讯可能成为虚拟运营商的传言成真。虽然想象空间有限，好歹让一潭死水的网络现状荡起涟漪。以后，咱用中国腾讯或中国百度的手机卡，QQ号就是手机号。...如果您对我的快报有兴趣，您可以通过以下方式收到最新快报。
在数据分析统计的场景里，常用的方法除了描述性统计方法外，还有推断统计方法，如果再从工作性质上来划分，推断统计包含了参数估计和假设验证这两方面的内容。...而推断统计用到了很多概率统计方法，所以本小节在介绍推断统计的内容前，还将讲述一些常用的概率统计方法。...，即第50的百分位数。...从图上能看到这些随机数的分布情况，而0位置的分布最为密集，其中0是生成该正态分布随机数时指定的数学期望值。...由于是生成随机数，所以每次结果不会相同，如下给出了其中一次的运行结果。
objects 除了 all、get 等方法外，还有很多操作数据库的方法，而其中有一个 annotate 方法，该方法正可以帮我们实现本文所关注的统计分类下的文章数量的功能。...，这样就可以统计出每个 Category 下有多少篇文章了。...把这个统计数字保存到每一条 Category 的记录就可以了（当然并非保存到数据库，在 Django ORM 中是保存到 Category 的实例的属性中，每个实例对应一条记录）。...，但同时它还会做一些额外的事情，在这里我们希望它做的额外事情就是去统计返回的 Category 记录的集合中每条记录下的文章数。...Post 记录的行数，也就是文章数，最后把这个值保存到 num_posts 属性中。
'2010-03%' group by substr(t.date,1,10) 例二： sql 数据分月统计，表中只有每天的数据，现在要求求一年中每个月的统计数据（一条sql） SELECT MONTH... ( 那个日期的字段 ), SUM( 需要统计的字段， 比如销售额什么的 ) FROM 表 WHERE YEAR ( 那个日期的字段 ) = 2010 -- 这里假设你要查 2010...年的每月的统计。... HAVING子句是对分组统计后的查询结果进行筛选. ...,统计函数中所使用的列不受限制.
博客的文章渐渐多了起来，之前随意的分类就需要好好想整理一下。...为了图方便，直接在数据库里做了替换查询，不料typecho和WP一样，都会在metas表里存着分类和tag的统计信息，统计了这个分类下有多少篇文章，这个统计信息显示在分类和TAG管理页面。...也就是说，如果正常再文章编辑里修改分类并保存，统计信息会走一加一减这个过程，而暴力数据库修改不会触发。 而这种混乱导致老高的瞬间变身不搞不舒服斯基，下面我们一步一步来修复这个统计信息。...首先，找到所有分类（标签同理） SELECT mid FROM typecho_metas AS m WHERE m.type = 'category'; 然后，找到分类关系表，统计文章数 SELECT...突然发现使用分类管理的合并到功能也可以，但是没我这个快 B)
背景 消息报表主要用于统计消息任务的下发情况。比如，单条推送消息下发APP用户总量有多少，成功推送到手机的数量有多少，又有多少APP用户点击了弹窗通知并打开APP等。...通过消息报表，我们可以很直观地看到消息推送的流转情况、消息下发到达成功率、用户对消息的点击情况等。 个推在提供消息推送服务时，为了更好地了解每天的推送情况，会从不同的维度进行数据统计，生成消息报表。...个推每天下发的消息推送数巨大，可以达到数百亿级别，原本我们采用的离线统计系统已不能满足业务需求。随着业务能力的不断提升，我们选择了Flink作为数据处理引擎，以满足对海量消息推送数据的实时统计。...首先，我们设置了Event Time作为时间窗口的类型，保证了只会计算当天的数据；同时，我们每隔一分钟增量统计当日的消息报表，因此分配1分钟的时间窗口。...总结 通过使用Flink，我们实现了对消息推送数据的实时统计，能够实时查看消息下发、展示、点击等数据指标，同时，借助FLink强大的状态管理功能，服务的稳定性也得到了一定的保障。
于是想写一个脚本来进行统计。最终代码如下： #!/bin/bash files=$(ls) all=0 for i in $files; do if [ $i !...'wc.sh' ]; then head -n1 $i t=$(wc -m $i | cut -d ' ' -f5) all=$(($all+$t)) echo ' 统计字数...: '$t fi done echo '共计字数'$all 原理非常简单，循环所有文件，读取第一行显示，（因为我的第一行是标题），然后利用 wc 统计文件字数，在循环的时候进行累加。
AI生成的。...标签越精准，关键词越多，效果越好不光如此，还可以通过静态的图片生成视频还有就是扩展生成的视频，产生无缝的循环下面的图展示了Sora 能够零镜头地改变输入视频的风格和环境，这里不禁想到文生图中的改变连接视频...在下面的示例中，中心的视频插值在左侧和右侧的相应视频之间。...这有点类似视频剪辑哈，但是不知道AI做的是否真的符合大众审美当然不止上述的内容，下面我将其他的贴出来，供读者自行观看我们看这里的说明随着算力的提升会对视频质量有显著的影响，做过diffusion模型的会发现损失或许没那么明显的变化...，但是产品的质量或许的的确确有所提高总结OpenAI强大的算力，以及坚实的大语音模型和丰富的数据集共同带来了Sora大模型地址点击即可我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
同事提了个统计需求，MySQL某个库60%的表都有个isdel字段(char(1))，值是0或1，现在要检索该数据库所有存在isdel字段且isdel=‘0’的表的记录数，举个例子，执行如下的count...穿插一句，Oracle中，我们知道，dba/all/user_tables视图的num_rows字段表示这张表的记录数，和上述含义相同，但是这个信息，只有当统计信息更新的时候，才会更新，而统计信息的更新除了手动调用...有什么更简单的操作，能够不拼接这几千张表，但可以得到他们的统计值？...(2) 依次执行count(*)，统计每张表的记录数。 (3) 将(2)中得到的表名和记录数，存储到另外一张表中，作为检索用途。 我们按照倒序，依次操作下， 1....(2) 如果(1)的num>0，则将表名、记录数、插入时间，存入table_count表。
1、 如两个均数的比较是独立的，或者虽有多个样本的均数，但事先已计划好要做某几对均数的比较，则不管方差分析的结果如何，均应进行比较，一般采用LSD法或Bonferroni法； 2、 如果事先未计划进行多重比较...，在方差分析得到有统计意义的F检验值后，可以利用多重比较进行探索性分析，此时比较方法的选择要根据研究目的和样本的性质。...； 4、 最后需要注意的是，如果组数较少，如3组、4组，各种比较方法得到的结果差别不会很大；如果比较的组数很多，则要慎重选择两两均值比较的方法。...8、 Scheffe法：它实质上是对多组均数间的线性组合是否为0做假设检验（即所谓的Contrasts），多用于各组样本容量不等时的比较； 9、 Dunnett法：常用于多个实验组与一个对照组间的比较，...α； 12、Duncan法：思路与S-N-K法相似，只不过检验统计量服从的是Duncan′s Multiple Range分布； 13、还需注意的是，SPSS同时给出了方差不齐性时的4种检验方法，但从接受程度和稳定性看
使用ls和grep命令配合 统计当前目录下文件的个数,不包括目录 > ls -l | grep "^-" | wc -l 统计文件夹下文件个数，包括子文件 > ls -lR | grep "^-" |...wc -l 9188 统计文件夹下目录个数，包括子目录 > ls -lR | grep "^d" | wc -l 540 使用find和wc 统计当前目录下所有的普通文件,包含隐藏文件,不包含子目录下的文件...> find /etc -maxdepth 1 -type f | wc -l 统计目录中的文件数量,包含隐藏文件,包含子目录的文件 > find /etc -type f | wc -l 统计当前目录的下的子目录数...,包含隐藏目录,不包含子目录下的目录 > find /etc -maxdepth 1 -type d | wc -l 统计当前目录的下的子目录数,包含隐藏目录,包含子目录下的目录 > find /etc...linux中的15个基本ls命令示例 Linux之ls命令 linux中35个find案例 linux中计算行数,字数,字符数的10个wc命令示例
看到emlog BBS有人需要这个代码（emlog统计指定时间内发表的文章数量），所以简单的写一下。...通过log_model.php中的模块函数getLogNum不用自己费力的去写函数了，直接构造数据库查询语句就可以使用这个函数来读取emlog文章数量了。...PS:只要你去研究emlog的核心代码，很多代码都是可以通过emlog自带的核心代码来实现效果的，不用费力不讨好的自己去写数据库查询函数。还能不破坏emlog速度和稳定性。 ...以下是这段代码，你可以在模版文件的任何地方使用，这个只是简单写一下，当然这个还可以写成函数的格式。建议使用的时候自己改写成函数形式来使用。 <?
题目 给你两个整数 m 和 n 表示一个下标从 0 开始的 m x n 网格图。...一个警卫能看到 4 个坐标轴方向（即东、南、西、北）的 所有 格子，除非他们被一座墙或者另外一个警卫 挡住 了视线。 如果一个格子能被 至少 一个警卫看到，那么我们说这个格子被 保卫 了。...请你返回空格子中，有多少个格子是 没被保卫 的。...总共有 7 个没有被保卫的格子，所以我们返回 7 。...总共有 4 个没有被保卫的格子，所以我们返回 4 。
今天在开始做SSD训练的时候，报了一个错误 导致训练无法 进行下去： OpenCV Error: Assertion failed ((scn == 3 || scn == 4) && (depth...，因为 没glog输出信息，无从知道是从哪个源文件抛出的。...但是看到这个assert表达式(scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) 感觉可能与数据集的图像通道数有关，记得faster...rcnn ,ssd这多数的模型都要求是3通道RGB的图像，会不会我生成的数据集中有1通道或4通道的图像呢？.../examples/ssd/ssd_pascal.py 另外，在训练时glog输出如下的错误 ，也是同样的原因 ： annotated_data_layer.cpp:205 CHECK(std::equal
这篇文章主要介绍“在Linux系统下怎样统计出文本内的总字符数”的相关知识，下面会通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“在Linux系统下怎样统计出文本内的总字符数”文章能帮助大家解决问题...统计install.log文件的单词数的命令：wc -w install.log或者cat install.log | wc -w 5、统计字符数。依然以install.log文件为例。...统计install.log文件的字符数的命令：wc -c install.log或者cat install.log | wc -c 6、同时统计文件的行数，单词数和字符数。...7、统计文本中的字符数，例如：echo -n "1234567" |wc -c -n 用于避免echo添加额外的换行符。 8、wc 可以统计文件中，最长行的长度。...以上就是关于“在Linux系统下怎样统计出文本内的总字符数”的介绍了，感谢各位的阅读。
手动写一个FASTQ格式的测试数据 cat sample.fq @ESX1 CAGGAGGAGTACGTGTTTTTTTTTTGCAGTACTGTACGGCGCAGTAC + FFFFFFFFFFFFFFEEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFEEEFFFFFFF...更详细的介绍和安装见推文seqkit：序列梳理神器-统计、格式转换、长度筛选、质量值转换、翻译、反向互补、抽样、去重、滑窗、拆分等30项全能。...可以同时统计单个或多个fastq文件，结果输出为表格形式 seqkit stat sample.fq # 结果如下 # num_seq：总序列数 # sum_len: 总碱基数 file format...min_len avg_len max_len sample.fq FASTQ DNA 3 141 47 47 47 # 统计多个文件...seqkit stat *.fq.gz 用Linux命令统计 awk的介绍见常用和不太常用的awk命令 # 统计单个文件 # awk运算 # %取余数 # 为什么除以4，又除以1000000？
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