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2
回答
统计
pandas
DataFrame
中
整行
的
出现
次数
、
、
我需要计算
pandas
DataFrame
中
整行
的
出现
次数
。例如,如果我有一个数据框: A = pd.
DataFrame
([['a','b','c'],['b','a','c'],['a','b','c']]) 预期结果应该是: 'a','b
浏览 133
提问于2021-08-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
统计
pandas
DataFrame
单词
中
字母
的
出现
次数
、
、
、
我想在相同
的
数据帧
中
创建列,每个字母在每个单词中
出现
的
次数
。 数据帧应如下所示: Word A B C D E ...BED 0 1 0 1 1 有没有一种简单
的
方法可以做到这一点,并针对添加到数据帧
中
的
新词对其进行更新?
浏览 27
提问于2019-04-15
得票数 3
回答已采纳
3
回答
分类变量
pandas
摘要
、
正如标题中所述,我想对
pandas
中
的
分类变量进行一些总结分析,但经过一段时间
的
搜索仍未找到令人满意
的
解决方案。因此,我开发了以下代码,作为一种自我回答
的
问题,希望有这样的人可以帮助改进。test_df = pd.
DataFrame
({'x':['a', 'b','b','c'], 'y':[1, 0,
浏览 15
提问于2020-10-06
得票数 1
1
回答
计数数组在PySpark
中
每个类别包含字符串
的
次数
= pd.
DataFrame
({ 'color' : pd.Categorical(np.random.choice(["blue","orange", "red"], rows)),df_spark = spark.createDataFrame(df_
pandas
) df_spark.show() 我想以一个新
的
spark表"df_results_spark“结束,它按照”红色,蓝色,橙色“
的
类
浏览 19
提问于2018-12-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
计算
pandas
数据帧
中
每单位时间
的
出现
率
、
、
我正在计算数据帧
中
事件发生
的
速率。 我在熊猫中有一个数据框架,可以跟踪某个事件
的
开始和持续时间。channels表示我要循环遍历
的
一组唯一
的
组。time frame) 'A3': 0.12021-02-10 19:25:23.391130+00:00 5.5
浏览 22
提问于2021-02-11
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Pandas
dataframe
:
统计
列表元素在
dataframe
行
中
的
出现
次数
、
、
、
、
使用python,我想计算数据帧
中
每一行
的
列表元素
的
出现
次数
,并聚合每个元素
的
出现
次数
。= "cluster_counts.txt"其中$1是列表
中
的
第一个元素,$2是它在所有行中
出现</e
浏览 6
提问于2018-06-08
得票数 0
0
回答
如何
统计
Pandas
Dataframe
单列中元素
的
出现
次数
、
我有以下DF:data = pd.
DataFrame
({'name' : ['a', 'a', 'b', 'd']})Out[7]:name1 a3 da 2d 1 我该怎么做呢?
浏览 10
提问于2016-07-06
得票数 1
回答已采纳
3
回答
计数
pandas
数据框
中
跨多列
的
唯一值
的
出现
次数
、
、
我在
pandas
中有以下数据框架我想<
浏览 6
提问于2018-02-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将包含其他列
中
的
值
出现
次数
的
列附加到现有的
Dataframe
?
、
、
、
我想实现一个基于
统计
特征
的
过滤器,因此我必须计算(0, 1)列
的
所有匹配项,分别计算下位词和上义词部分
的
所有匹配项。
Pandas
有一个名为value_counts()
的
方法,因此可以通过以下方法计算
出现
次数
: df.value_counts([0])df.value_counts([0, 1]) 这很好,但是这个方法产生
的
Pandas
Series
的
记录比
浏览 17
提问于2021-09-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
总结与python重叠部分
、
、
我想分析一下它们,因为group1和group2是成对
的
。例如,AAATTT_TTTCCC或GGGCCC_GGAAA是成对
的
。
浏览 2
提问于2017-01-28
得票数 2
2
回答
优化列表
中
的
计数
次数
我需要在.CVS文件中找到最流行
的
酒吧名称。我现在做这件事
的
方法是通过查看酒吧名称列表来检查它是否已经存在,如果是的话,将一个添加到次要值,如果不是,则添加它。
浏览 2
提问于2020-02-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
中
聚合数据
的
描述性
统计
、
我有一个已经聚合
的
数值数据集,即它包含对:原始值、计数(原始数据集中给定值
出现
的
次数
)。data = [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 4] df =
pandas
.
DataFrame
(data, columns1.6
浏览 1
提问于2019-09-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
统计
DataFrame
中
跨列
出现
的
次数
、
、
我有一张这样
的
桌子: 0 Bob Alice Tom我想数一数每个演员在任何地方发生
的
次数
换句话说,Bob = 2,而其他
的
是1。 我知道如何计数每一列和添加,我知道我可以将每一列合并成一个非常长
的
系列。但一定有更好
的
方法吗?
浏览 2
提问于2020-12-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何计算单词及其相关组数?
、
、
、
、
我想用一个很长
的
单词列表来
统计
一个特定
的
主题被提到
的
次数
。目前,我有一本字典,外键是主题,内部键是该主题
的
关键字。 我试图有效地计算关键字
出现
的
次数
,并保持相应主题
出现
的
累积和。这是我目前实施
的
一个例子。我遇到
的
问题是它非常慢,而且它没有将关键字计数存储在输出
DataFrame
中
。是否有解决这些问题
的
替代办法?
浏览 0
提问于2019-09-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
保留在列中
出现
最多项
的
熊猫数据行
、
、
我有一只熊猫df['cluster'].value_counts(
浏览 7
提问于2022-05-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用xarray计算组
的
大小?
、
、
我想
统计
一下使用groupby()进行分组后
的
组大小,即某个值
出现
的
次数
。使用
pandas
时,可以使用GroupBy.size()完成此操作 >>> pd.
DataFrame
({'my_column': [1, 1, 1, 2, 2, 3]}).groupby(by='my_column,例如将DataArray对象转换为
Pandas
DataFrame
: >>> d
浏览 20
提问于2020-10-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
统计
每个
pandas
列
中
数据
出现
的
次数
、
、
我有以下数据帧:df = pd.
DataFrame
({"E": ["X", "Y", "X", "X", "Y", "X"], "F": ["Y", "Y",F GA X Y YB X X XA Y X Y
浏览 8
提问于2018-07-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
统计
Pandas
中
单词
出现
次数
的
最快方法
、
、
我想要计算
Pandas
列
的
每一行中所有单词
的
出现
次数
,并使用此计数添加一个新列。words = ["I", "want", "please"] data = pd.
DataFrame
({"col" : ["I want to find", "the fastest way", "tocolumn", "Can you help please
浏览 13
提问于2019-10-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow TFDV不适用于特定
的
NaN值
、
我使用Tensorflow数据验证从数据中生成
统计
数据,并推断TFX
中
的
输入模式。我找不到任何选项来指定NaN
的
值,例如,在
pandas
中有一个字段"na_values“,可以指定在读取数据时将哪个值视为NaN。 我查找了整个TFDV文档,但我没有找到它。None, pipeline_options=None ) options.StatsOptions()是用于生成
统计
信息
的<
浏览 15
提问于2019-01-17
得票数 0
2
回答
获取
Pandas
中
唯一列表
的
计数
、
、
、
我有一个
pandas
Dataframe
,其中一列充满了列表: import
pandas
[3, [a, b, c]]]) 我想做一个数据透视表,显示列表和
出现
次数
的
计数 List Count[d,e,f] 1 因为list是一个不可散列
的
浏览 9
提问于2021-01-13
得票数 0
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