统计pandas数据帧中特定单词的出现次数

可以使用str.count()方法。该方法可以对数据帧中的每个元素进行字符串匹配，并返回匹配到的次数。

以下是一个完整的答案示例：

在pandas中，可以使用str.count()方法来统计数据帧中特定单词的出现次数。该方法可以对数据帧中的每个元素进行字符串匹配，并返回匹配到的次数。

首先，我们需要导入pandas库并创建一个数据帧：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'text': ['I love pandas', 'pandas is great', 'pandas pandas pandas']})

接下来，我们可以使用str.count()方法来统计特定单词的出现次数。例如，我们想要统计数据帧中单词"pandas"的出现次数，可以使用以下代码：

# 统计单词出现次数
count = df['text'].str.count('pandas')

这将返回一个包含每个元素中单词"pandas"出现次数的Series对象。我们可以将其添加到数据帧中作为一个新的列：

# 将统计结果添加为新列
df['pandas_count'] = count

现在，数据帧中的每一行都包含了单词"pandas"的出现次数。我们可以打印整个数据帧来查看结果：

print(df)

输出结果如下：

                   text  pandas_count
0        I love pandas             1
1      pandas is great             1
2  pandas pandas pandas             3

这样，我们就成功地统计了数据帧中特定单词的出现次数。

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