大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...从几何角度理解反函数的导数 在同一个函数图像中，反函数和函数表达式是对同一个函数的不同表示 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
上次我们介绍了几个pandas函数，如nlargest()、pct_change()和explode()，《学会这些好用的pandas函数，让你的数据处理更快人一步》让大家可以更快的求取前N组数据、计算数据之间变化率以及将列表元素数据展开为一列等等...今天，我们再介绍几个好用的pandas函数，让大家在新增数据列、数据筛选或进行数据微调的时候继续快人一步。 目录： 1....我们在之前《推荐几个好用的python内置函数》里关于字符串操作里介绍过python内置函数eval()，其作用是接受字符串参数，并返回该字符串的求值结果，其实在这里也差不多，具体见下面案例介绍。...数据微调 这里介绍的是replace()方法，将原有数据中特定的数据用指定的数据进行替换。...用B替换，特定的某些数据用另外一组数据替换，满足条件的某些数据用另外的数据替换等等。
，但它的数据类型只是普通的int而非const int，还是可以被重新赋值的，所以不是常量表达式。...三、constexpr函数 constexpr函数指能用于常量表达式的函数。定义constexpr函数有几项约定： 函数的返回值类型及所有的类型都得是字面值类型。...字面值常量类：数据成员都是字面值类型的聚合类。如果一个类不是聚合类，但它符合下述要求，则它也是一个字面值常量类： 数据成员都必须是字面值类型。 类必须至少含有一个constexpr构造函数。...如果一个数据成员含有类内初始值，这内置类型成员的初始值必须是一条常量表达式；如果成员属于某种类类型，这初始值必须使用成员自己的constexpr构造函数。...类必须使用析构函数的默认定义，该成员负责销毁类的对象。 尽管构造函数不能是const的，但是字面值常量类的构造函数可以是constexpr函数。
本人之前写了三篇博文，从面试官角度来告诉大家，哪些人能面试成功，你的简历能帮你争取到面试机会吗，以及从面试官角度告诉大家如何准备项目方面的描述，均得到了比较好的反响。...如果大家认为我这篇博文写不好，请反对我，同时给出改进建议，如果认为确能从中得到收获，也请大家尽量点击“推荐”按钮，大家的推荐是我继续写文章的动力，谢谢大家了。...分布式数据库 1 可以通过水平或竖直等方式的方式来拆分数据库，从而减轻对单表访问所需要的代价。 2 可以通过集群等方式来承担对数据库的过量的访问请求。...所以大家在面试前，首先可以按如下的要点，在平时的生活和工作中练熟良好交流方式。 第一，谈吐清晰，语速不急不缓，至少让面试官能听懂你说的话。...如果项目经理说没，那就别继续说了。
接下来就开始今天的学习吧！ ---- 一、知识准备工作 1. 寄存器 寄存器是集成到CPU内部的用来存放数据的一些小型存储区域，可以暂时存放参与运算的数据和运算结果。...ret 二、函数栈帧的创建与销毁过程（从汇编角度去看） 1.从下面的原码中我们也可以看出，其实我们的main函数也是被其他函数调用的。...main函数栈帧中刚开始初始化的内容，这样就完成了局部变量的内容初始化和空间的分配这个步骤了 2.3 函数调用前的准备工作 c = Add(a, b); 00E118EA 8B 45 EC...call 00E110B4 //这里就是跳转到add函数内部的一条指令，并且将00E110B4地址进行压栈操作 我们再函数调用前肯定是要有准备的，由汇编可以看出，我们进行两次的压栈操作，...Add函数在汇编角度下是如何被调用的？
在开发后台管理系统时，经常会遇到这样一种需求，查询前多少天、多少周、多少月的数据，虽然 UI框架有自带的组件可以实现这些功能，但是操作起来却不是很方便，而且这些都是查询最近时间的数据，没有必要用日期组件...以上功能的基本实现思路为：根据日、周、月分别定义三个下拉选项，选择不同的日期类型时，显示不同的日期下拉选项，默认为第一个下拉选项。 以下是这个功能中主要用到的一些方法的代码实现： 1....获取日查询选项 这里仅获取前30天的下拉选项： // 获取天的选项 getDayOptions(){ let timeList = []; for(let i=1;i<31;i++){...获取周查询选项 这里仅获取前8周的下拉选项： // 获取周的选项 getWeekOptions(){ let timeList = []; for(let i=0;i<8;i++){...获取月查询选项 这里仅获取前6个月的下拉选项： // 获取月的选项 getMonthOptions(){ let timeList = []; for(let i=0;i<6;i++){
在正式讨论虚函数前，我们需要明确c++的设计思想——零成本抽象 对于下面的这个类 class A { public: int x; }; 这个类的大小为4，也就是一个int的大小。...int* p = (int*)&a; *p = 23333; cout << a.x << endl; return 0; } 输出 4 23333 实际上，在汇编的角度上...0]; func fb = (func)arr[1]; func fc = (func)arr[2]; fa(); fb(); fc(); 输出 A a() B b() A c() 我们来对比下二者的虚函数的指向...但是吧， 不要继续深究这个了，越来越UB了。...---- 评论区又提问了 b多放些数据那里a3是不是也应该有z呢 答案是可以的 class B :public A { public: int z; B(int _x, int _y,
今天给大家讲解作图前原数据的排序整理技巧！...前一篇推送讲到了条形图数据系列顺序反转问题 原数据系列的排序只是给大家提示要用智能表格排序 今天交给大家一种更简洁高效的自动排序方式 ——复合函数嵌套排序法 虽然函数代码 有点儿小复杂 用到了large...、index、match函数嵌套 但是只要理解并记住函数语法 会用就OK了没必要自己学会写 这种方式的最大好处是排序是自动的 即便你修改了原数据区域的数值 图表也会自动执行函数的排序命令 并在图表中呈现新的数据系列排序结果...） 整个match函数要实现的功能是 精确查找F4单元格数据在D4到D12数据区域的行位置 然后输出行号成为外层index匹配函数要匹配的行参数 整个index函数所代表的意思是 在E4单元格中显示...利用新的作图数据（E列和F列） 制作条形图 然后反转条形图数据系列顺序（前一篇推送） ?
这篇文章主要是从tcp连接建立的角度来分析客户端程序如何利用connect函数和服务端程序建立tcp连接的，了解connect函数在建立连接的过程中底层协议栈做了哪些事情。...服务端首先调用listen函数监听客户端的连接请求，然后调用accept函数阻塞等待取出未决连接队列中的客户端连接，如果未决连接队列一直为空，这意味着没有客户端和服务器建立连接，那么accept就会一直阻塞...SYN_SENT：当客户端调用connect函数向服务端发送SYN包时，客户端就会进入 SYN_SENT状态，并且还会等待服务器发送第二个SYN + ACK包，因此SYN_SENT状态就是表示客户端已经发送...如果未决连接队列已满，当又接收到一个客户端SYN时，服务端的tcp将会忽略该SYN，也就是不会理客户端的SYN，但是服务端并不会发送RST报文，原因是：客户端tcp可以重传SYN，并期望在超时前未决连接队列找到空位与服务端建立连接...客户端的linux内核会保存这个Destination unreachable的ICMP差错报文，同时按第一种情况继续发送SYN报文，如果在规定的时间超时后还没收到服务端的响应报文，那么linux内核会把保存的
监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数，称为分类器(classifier)。分类器对新的输入进行输出的预测(prediction)，称为分类(classification)。...然而该函数不连续，我们希望有一个单调可微的函数来供我们使用，于是便找到了 Sigmoid 函数来替代： ? 他们的函数图像如下所示： ? 有了Sigmoid 函数之后，由于其取值范围为[0,1]。...逻辑回归网络 02 逻辑回归的损失函数 好了，所要用的几个函数我们都好了，接下来要做的就是根据给定的训练集，把参数w给求出来了。...要找参数w，首先就是得把代价函数（cost function）给定义出来，也就是目标函数。 我们第一个想到的自然是模仿线性回归的做法，利用误差平方和来当代价函数。 ?...注：以上的过程说明，最大似然估计与误差平方和等价！这就是为什么逻辑回归的损失函数可以用最大似然函数进行估计的原因。 接下来我们就要用极大似然估计来根据给定的训练集估计出参数w： ?
选文|姚佳灵 翻译|田晋阳 校对|姚佳灵 大数据文摘编辑作品 转载具体要求见文末 编者按：由于文中提到的内容太多，建议大家在阅读前看下完整的内容，欢迎大家在评论区讨论留言，点击阅读全文即可查看完整内容...几个月前，我看到一篇博文根据Github上的实例，列出了一些最流行的python库中最常用的函数/模块。我已将这些结果做了可视化并写下每个库中排名前10的例子。...Github上最流行的Pandas,Pandas.DataFrame, NumPy和SciPy函数。...我使用python的requests和BeautifulSoup从原始博文中抓取了统计数据，并用matplotlib和seaborn制作了条形图，图中各个函数是按照包含实例的特殊库的数量排列的。...1)stats: 一个包含不同统计函数和分布的模块（连续和离散）。
2、正则 一般来说，对分类或者回归模型进行评估时，需要使得模型在训练数据上使得损失函数值最小，即使得经验风险函数最小化，但是如果只考虑经验风险(Empirical risk)，容易过拟合(详细参见防止过拟合的一些方法...一个通俗的理解便是：更小的参数值w意味着模型的复杂度更低，对训练数据的拟合刚刚好（奥卡姆剃刀），不会过分拟合训练数据，从而使得不会过拟合，以提高模型的泛化能力。...从另一个角度上来讲，正则化即是假设模型参数服从先验概率，即为模型参数添加先验，只是不同的正则化方式的先验分布是不一样的。...另外一个角度，过拟合从直观上理解便是，在对训练数据进行拟合时，需要照顾到每个点，从而使得拟合函数波动性非常大，即方差大。...在某些小区间里，函数值的变化性很剧烈，意味着函数在某些小区间里的导数值的绝对值非常大，由于自变量的值在给定的训练数据集中的一定的，因此只有系数足够大，才能保证导数的绝对值足够大。如下图： ?
即： 6.jpg 各损失函数图形如下： 08 2、正则 一般来说，对分类或者回归模型进行评估时，需要使得模型在训练数据上使得损失函数值最小，即使得经验风险函数最小化，但是如果只考虑经验风险(Empirical...一个通俗的理解便是：更小的参数值w意味着模型的复杂度更低，对训练数据的拟合刚刚好（奥卡姆剃刀），不会过分拟合训练数据，从而使得不会过拟合，以提高模型的泛化能力。...从另一个角度上来讲，正则化即是假设模型参数服从先验概率，即为模型参数添加先验，只是不同的正则化方式的先验分布是不一样的。...另外一个角度，过拟合从直观上理解便是，在对训练数据进行拟合时，需要照顾到每个点，从而使得拟合函数波动性非常大，即方差大。...在某些小区间里，函数值的变化性很剧烈，意味着函数在某些小区间里的导数值的绝对值非常大，由于自变量的值在给定的训练数据集中的一定的，因此只有系数足够大，才能保证导数的绝对值足够大。
随着人工智能和机器学习的出现，“数据科学”一词在精通技术的人中间流行起来。用最简单的话说，数据科学是一种利用科学技术和算法从数据中挖掘知识的方法，无论是结构化的还是非结构化的。...因此，要想成为数据科学编程的先驱，就必须至少掌握一种受支持的语言。...无论您是数据科学领域的新手还是专业人士，您需要记住的一些基本内容包括分析数据、应用编程工具(如对数据进行序列和选择)以及执行简单的数据可视化。...R R编程语言被数据挖掘人员和数据科学家广泛用于分析数据。简化工作在统计学家中也很流行。R提供了强大的面向对象编程工具，使其在其他计算语言中处于优势地位。静态图形使图形和其他数学符号的生成更加容易。...因此，它是编码高级算法的理想选择。 SQL 结构化查询语言(SQL)用于处理大型数据库。特别是，它有助于管理结构化数据。学习SQL可以很好地提高数据科学家的语言技能。这种语言的缺点是缺乏可移植性。
这段代码是参照慕课网的视频教程，主要是f.Seek(0, os.SEEK_END)移动到末尾，但是里面有个小问题，当打开的文件被重新清空内容的清空下，就再也不能到读取数据了，比如在开启读取后 echo...''>1.log 这样就再也读不到了，tail包是解决了这个问题的 package main import ( "bufio" "fmt" "io" "os"
曾经一直有个问题困扰着我，我一直以为构造函数前面不能加任何东西，但偶然间看到了一本书上写的代码中，构造函数前加了public限定符，心里很是疑惑，构造函数前加毛访问限定符啊？？！ ...class HolidaySked{ BitSet sked; private HolidaySked(){ // 此处将HolidaySked类的构造函数声明为...System.out.println("Error: "+nfe.getMessage()); } } } } 在此 ，我只测试了private限制的构造函数...，事实证明，同一个包中的不同类是无法实例化带有private构造函数的类的， 其他几个限定符protected ，public 和一般函数限定情况是一致的，感兴趣的可自行测试。...也就是说，若一个类的构造函数声明为private，的只有是无法实例化对象的，默认的访问限定符只能包内声明对象（已测试），而public的可以全局声明对象。
Netflix被连续五次评为客户最满意的网站，重视客户和应用数据分析用户的习惯已深入企业文化，其先进的数据可视化技术使复杂而庞大的数据变得易于理解、易于分析、易于处理，Netflix形成了一套自己的数据哲学...像Netflix这样以数据驱动业务的公司，数据可视化发挥着关键的作用，而且数据可视化也很有必要。...对于数据可视化，有如下两种定义：广义上讲，数据可视化表示数据通过视觉方式呈现的过程，通常还包含一些互动；狭义上讲，数据可视化表示将数据进行抽象，提取出有价值的信息，并通过一些示意图呈现出来的过程。...在他们的演示中，Magnusson和Smith提到了Netflix数据哲学的三大原则： 无论是大数据集还是小数据集，都要能直观显示，使其更容易解释。 数据查找的时间越长，数据就变得越没有价值。...第三条还是：数据查找的时间越长，数据就变得越没有价值。 Netflix的核心竞争力在于拥有最先进的大数据工具，包括数据可视化应用。
最近终于倒出时间来继续更新这个系列了。 这里给大家说下这个系列的特点： 用的是Django和VUE技术。...抛开前端的数据框架和项目架构，来从产品上考虑下数据工厂的实现： 有俩种方案： 你作为主要实现者，作为唯一测试开发，接收各种需求，来快速实现这种造数据的功能 你作为测试架构，服务于全体测开和测试。...好了废话不多说，我们回归主题，继续开发。之前我们成功引入了VUE.JS在home页面，解决了几个和Django的冲突问题。...这里我们用[[ ]] 来代替原始的{{ }} 来避免 dom层获取数据的时候，从后台直接拿，而不是从vue函数里拿。...而且其中有一些没有用的，我们删掉即可： 从上往下： 改成如下： 你可以发现，其实就是在各种相对路径前 加了： 然后继续往下找： 现在理论上，我们就改完了。可以在其他页面直接引入了。
第2参数 Skip 需要跳过的行数 第3参数 Table 操作的表 可选第4参数 OrderByExpression 对表进行排序的表达式 可选第5参数 Order 提取依据。...例： 如果有2个第1，1个第2，跳过1行再取前2行则返回1个第1和1个第2； 如果有1个第1，2个第2，跳过1行再取前2行则返回2个第2。...如果有1个第1，2个第2，跳过2行再取前2行则返回1个第2，1个第3（如果3存在重复也只取1个）。...如果第1参数为0，则返回空表 函数返回的结果不会进行排序，如果需要排序则需要加上Order By进行升序或降序排列 4. 作用 根据指定的表达式返回指定数目的前几行 5. 案例 ?...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
返回 表——包含单列或者多列的表 3. 注意事项 如果存在同等值，则返回全部。 例： 如果有2个第1，1个第2，取前2行则返回2个第1； 如果有1个第1，2个第2，取前2行则返回1个第1和2个第2。...如果有1个第1，2个第2，取前3行则返回1个第1和2个第2。 如果第1参数为0，则返回空表 函数返回的结果不会进行排序，如果需要排序则需要加上Order By进行升序或降序排列 4....作用 根据指定的表达式返回指定数目的前几行 5. 案例 表1 ?...要求： 提取成绩排名倒数2名的数据，并做成绩降序排列 基于上面求出的条件来求2个名次的平均值 先求出倒数2个名次的表格 TopN(2,'表1','表1'[成绩],1) Order BY '表1'[成绩]...因为我们要的是最后的排名，也就是数字小的在前，我们取排名前2位；最后因为我们要求结果是按降序排序，所以使用Order By语法进行排序，降序是用Order By Desc（升序用Order By Asc
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