图解算法数据结构,是 Krahets 同学在 LeetCode 平台上发布的一本小书,可免费在线阅读。
数据结构与算法是计算机科学的基础,是软件开发中必不可少的知识。对于应用开发人员来说,掌握数据结构与算法的基本概念和原理,以及常见数据结构和算法的应用场景,是十分必要的。
今天的这篇博文,我不谈及具体的编程技术,只想从这段时间的学习以及写代码的过程中,分享一下自己的编程体会。
快要毕业了,这里为同学们分享一下我学习编程的过程以及我的一些关于程序设计的理解,希望会对你们今后的学习有所帮助。如果有不同的观点,欢迎评论留言~
程序员是碗青春饭,如何才能让自己不过时 程序员越来越值钱了 今年是程序员的招聘大年,企业给出的offer平均比去年要多出30%到50%。如果不对老员工进行大幅度地加薪,将会出现大面积的严重倒挂现象
KMP算法数据结构课上讲了两天,还是晕晕乎乎的,先把《算法笔记》里的笔记放上来吧~以后想起来再看
所以说,要想算法好,学好数据结构是很有必要的,这要求我们要多想,多思考,在下面的基本结构中会有博主的个人思考,如果有小伙伴看了觉得有所启发,还请来个三连
和小伙伴们分享下我们近期的工作,给大家又完善和更新了C语言网的一些功能,提前让大家知晓:
首先是简单地了解下你之前的工作经历和项目经验,然后就是算法和数据结构题目,具体涉及到以下内容:
拿到题目后就开始想着怎么写代码,结果写了大半天,发现越写越乱,最后就写不下去了,又或者是,看到题目后,一脸懵逼,完全不知道怎么下手。
上文介绍了将GIS中常用的线类型shapefile导出为geojson,然后再使用js将geojson转换为echart需要的数据格式,使用EchartsLayer来将GIS中管网,河流等用动画流动效果在地图上呈现出来。本文介绍使用Python代码来实现这种转换操作。
在编程语言中,查找算法是指在一个数据集合中查找某个元素是否存在的算法。常见的查找算法包括:
在这个行业,每隔一段时间都会出现新的技术,好焦虑呀,到底该学什么?14年移动开发出现了大量的泡沫,随便一个培训机构培训几个月出来的在北上广都是8k起,现在感觉移动开发工程师供应需求方都要饱和了。招聘公司每天简历都要收到上百封,很多移动开发面试都接不到电话。该怎么办?要学习RN吗?要学习后台吗?在校的准程序员们学习android还合适吗?现在移动端不景气,是不是要学习新的语言,逃离移动端技术?
说下我的面试经验吧,都是亲身经历,不喜勿喷: 我去年12月份从上一家公司离职,一直到今年3月份,基本上都在面试中度过来的。 先交代下背景:坐标上海,做技术开发,我本人面试的职位是linux服务器开发,最倾向的职位是服务器开发主程或技术经理。我本人也是上几家公司的面试官,因为接下来几年面临着成家养小孩,技术上也到了瓶颈期,虽然拿了不少offer,但是想综合比对一下,于是就参加了很多的面试。我先后去了如下一些公司:腾讯、百度、饿了么、爱奇艺、360、携程网、京东、华为、bilibili、上海黄金交易所、东方财富
懂算法的程序员 📷 不懂算法的程序员 📷 算法的力量 算法是计算机科学领域最重要的基石之一,但却受到了一些程序员的冷落。 许多小伙伴看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解,认为学计算机就是学各种编程语言,或者认为,学习最新的语言、技术、标准就是最好的铺路方法。 其实大家都被这些公司和培训机构误导了。 编程语言虽然该学,但是学习计算机算法和理论更重要,因为计算机语言和开发平台日新月异,但万变不离其宗的是那些算法和理论。 例如数据结构、算法、编译原理、
设有两个栈s1, s2都采用顺序存储方式,并且共享一个存储区域[0, … , maxsize - 1],为了尽量使用空间,减少溢出的可能,可采用栈顶相向,迎面增长的存储方式,请设计s1, s2的出栈,进栈操作算法。 要求:采用空间策略;算法数据结构;写出算法步骤
其实很多人学编程都会遇到困难,我觉得其中一个根本原因是他们没搞明白学编程到底是学什么。
在开始文章之前先跟大家同步一个坏消息,大概是由于整理了PDF分享的原因,遭到leetcode上海官方投诉侵权(虽然我一直用的都是海外版)。我个人觉得这种行为非常霸道,决定以后不再更新leetcode相关的文章,并且之前的文章也进行了删除。对于想要看这部分文章的朋友,先说声非常抱歉。周末我会寻找其他平台的算法问题作为替代,带来不便,再次抱歉。
如果要应聘高级开发工程师职务,仅仅懂得Java的基础知识是远远不够的,还必须懂得常用数据结构、算法、网络、操作系统等知识。因此本文不会讲解具体的技术,笔者综合自己应聘各大公司的经历,整理了一份大公司对Java高级开发工程师职位的考核纲要,希望可以帮助到需要的人。
如果要应聘高级开发工程师职务,仅仅懂得Java的基础知识是远远不够的,还必须懂得常用数据结构、算法、网络、操作系统等知识。因此本文不会讲解具体的技术,笔者综合自己应聘各大公司的经历,整理了一份大公司对Java高级开发工程师职位的考核纲要,希望可以帮助到需要的人。 当前,市面上有《Java XX宝典》类似的图书,而且图书中的内容都着重在讲解Java最为基础的部分,最严重的是,里面有着大量错误的内容,极具误导性。另外,网上也有各种各样的Java面试题,很多也是着重在Java语言基础上。实际上,如果要应聘高级开
散列查找算法是一种高效的查找技术,通过散列函数将键映射到数组的索引位置,实现快速的查找、插入和删除操作。本篇博客将介绍散列查找算法的三种常见应用:哈希表、哈希集合和哈希映射,并通过实例代码演示它们的应用。
为了快速查询数据,MySql 在查询算法上进行了许多优化。但是就如二叉树查找算法只能应用于二叉树数据结构一样,需要有满足这种查找算法的数据结构,而数据本身的结构可能并不能满足查找算法所需要的数据结构,所以 MySql 在数据之外维护了一个能应用于高效的查找算法的数据结构,这种数据结构,就是索引。 接下来将介绍使用最多的索引类型 ——B-Tree 索引
学到这里,相信大家对基本的数据结构都有了一定的认识,当然,我们还有一些数据结构没有讲解,比如:图、广义表、数组等。这些内容我都会在后续进行更新。
简单回顾一下Mysql的历史,Mysql 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 Mysql AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。关系型数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
对于二分查找存在一定的优 & 缺点,所以衍生出2种二分查找的变式方法:插值查找 & 斐波那契查找。具体如下:
编程能力是一种解决问题的能力。如果问题没能被很好地解决,知道再多也没用。 编程能力是一种运用机器解决问题的能力。首先是要判断问题在什么程度上可被机器解决,比如理论计算机科学会告诉我们什么可做、什么理论上不可做、什么理论上可做实践上不可做。然后是让机器更好地理解问题,比如计算机都是(图灵-冯诺依曼模型)等价,但不同的问题可能会适用不同的编程语言。再后是让机器能更高效率地解决问题,比如同样的问题可能会有效率差别巨大的算法。 编程能力是一种抽象问题的能力。借用轮子是很好的办法,省力省时间。今天任何软件工程师都会有意无意地使用很多轮子,从操作系统编译器数据库网络到算法数据结构。想高效地借用轮子,就需要将问题分解再分解,抽象再抽象。任何一个实用的系统(不包括教科书上的示例程序和简单的脚本程序)都需要进行大量的分拆和组合。所以系统设计是编程能力里的高级技能,加合理的假设简化问题尤其有难度,此处不展开讨论。高手和新手的区别在于新手往往不知道轮子的适用范围,而高手的手上轮子数量多且熟知各种轮子的差异,所以对不同的问题可以轻松地找到合适的轮子,当实在找不到合适的轮子时可以自己动手改造现有的轮子。平时有时间拆装和改造已有的轮子会对水平提升有较大帮助。当然能知道怎样快速在搜索引擎里搜出轮子也是一种能力。 编程能力是一种需要考虑扩展性的能力。算法竞赛中的很多算法考虑的是单机的内存算法,计算模型经过高度抽象,在实践中机器的模型更为复杂。比如单机的多级结构带来的各种时间空间复杂度的取舍平衡,多机网络中如何能在提高单机性能外进一步优化整体性能。除了在机器端的扩展,在程序员一端的扩展也很重要。复杂的问题和工程往往意味着团队协同以及更长时间的开发维护,团队分工和设计沟通这里暂且不论。举个容易被忽视的例子,程序中的注释。高手会更在意完整且表达清楚的注释,因为这是写给现在和未来的团队(包括自己和其他成员)看的,直接影响到长期的整体开发维护效率。 编程能力是一种取舍的能力。局部的最优解未必是全局的最优解。如果一个美妙的解决方案需要将完工时间向后推迟一两个月,需要考虑是否先使用平凡方案解决问题,之后再进行优化。当你的工作延后会阻碍别人的工作时尤其如此。发现一个绝妙的优化方案时先想想这个优化是否真的有价值,如果只是系统中很小的部分,那么不要为了追求心理满足而花很多时间放一个漂亮的轮子上去(参考Amdahl定律)。 编程能力是一种预见未来的能力。目前的方案有哪些假设和局限性,在何种情形下会遇到问题甚至崩溃。在未来出现问题时问题是否需要重新定义,系统是否需要重新设计,代码是否需要重构或优化等等都需要未雨绸缪。 编程能力是一种工程能力。无它,唯手熟尔。 编程能力是一种解决问题的能力。如果问题没能被很好地解决,知道再多也没用。
在计算机世界里“数据结构+算法=程序”,因此算法在程序开发中起着至关重要的作用。虽然我们在开发中自己设计算法的情况不多,在工作中却离不开算法。无论是开发包提供的算法还是我们自己设计的算法,算法在程序中都无处不在。
当前,市面上有《Java XX宝典》类似的图书,而且图书中的内容都着重在讲解Java最为基础的部分,最严重的是,里面有着大量错误的内容,极具误导性。另外,网上也有各种各样的Java面试题, 很多也是着
大家好,欢迎大家来到周三算法数据结构专题,今天我们和大家聊一个非常常用的算法,叫做LRU。
数据结构是一种组织和存储数据的方式,它涉及如何在计算机中存储和访问数据的方法和技术。数据结构可以用来解决不同类型的问题,包括搜索、排序、插入和删除等操作。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。不同的数据结构有不同的特点和适用场景,选择合适的数据结构可以提高算法的效率和性能。
查找算法的作用是在给定的数据集合中搜索目标元素或确定目标元素是否存在。它可以帮助我们快速地找到所需的数据,提供有效的数据访问和处理方式。
MySQL中每个表都有一个聚簇索引( clustered index ),除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引( secondary indexes )。以InnoDB来说,每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果表上定义有主键,那么该主键索引是聚集索引。如果表中没有定义主键,那么MySQL取第一个唯一索引( unique )而且只含非空列( NOT NULL )作为主键,InnoDB使用它作为聚集索引。如果没有这样的列,InnoDB就自己产生一个这样的ID值,它有六个字节,而且是隐藏的,使其作为聚簇索引。
本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。
近期一直在做大数据相关的前端开发,所以项目里涉及到表格,图表的内容会多一点。之前也做过数据大屏,车联网项目的前端开发,其实我一直有一个疑问:
Python是一种流行的开发语言,因为它易于学习和使用,这使得Python成为了数据科学、机器学习、人工智能、网络开发等领域中最常用的语言之一。在这些领域中,掌握数据结构和算法非常重要,因为它们是编程中最基本的概念,也是编写高效代码所必需的。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
大家好,我是张小方。 事情是这样的,有一位学医的小同学有个学计算机的女朋友,她投递了大厂 C++ 研发实习岗位,准备去参加 C++ 面试了,找到小方求助如何准备,于是有了这篇文章。 小方作为《C++服务器开发精髓》一书作者,资深 C++ 面试官,这次就来和大家聊一聊 C++ 研发实习生面试如何准备以及面试会被问到哪些问题。 1. 自我介绍的技巧 面试的开场通常是面试官让面试者做一下自我介绍。这个自我介绍比较有讲究,但是大多数同学的自我介绍都平平无奇,基本上是,我叫 XXX,毕业于 XXX 院校 XXX
“程序员的护城河是什么?”,这个问题组里的99年小王抛给我的时候,我心里想的是:“em.......会挑业务?出事了会甩锅?跟对领导?项目多用几个语言整乱点只有咱几个能改......”
排序算法是一类用于对一组数据元素进行排序的算法。根据不同的排序方式和时间复杂度,有多种排序算法。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
# 三、再次考虑线性查找问题(参见练习 2.1-3)。假定要查找的元素等可能地为数组中的任意元素,平均需要检查输入序列的多少元素?最坏情况又如何呢?用0记号给出线性查找的平均情况和最坏情况运行时间。证
AEC是声学回声消除(Acoustic Echo Canceller for Mobile)
项目方面:项目闪光点、优化点、涉及到的关键技术这些基本都会问,事先最好准备一下、如果有开源项目经验就更好。
二分查找是一个非常简单而实用的算法,其算法基本思想是在一个有序数组中查找某个元素时,通过对比数组中间位置元素与目标元素来淘汰数组中一半的元素,达到高效查找元素的算法目标。
策略模式Strategy Pattern也称为政策模式Policy Pattern,其定义一系列算法,将每一个算法封装起来,并让它们可以相互替换,策略模式让算法独立于使用它的客户而变化,这种类型的设计模式属于行为型模式。
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