我能找回key_cache_block_sizeQuery_cache_size...等等..。但是，我不知道如何计算密钥命中率、使用的密钥缓冲区和查询缓存命中率。
? / ? * 100% = ?
浏览 0提问于2012-06-28得票数 7
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我想计算缓冲区缓存命中率，并按实例分组。为此，我有以下公式；我需要像下面这样计算公式的查询from cache','physical reads cache')
我试着使用3个子查询来实现它，但它没有用，也不能正常工作。该<e
浏览 32提问于2018-01-20得票数 2
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谁能区分Oracle数据库中的缓冲区命中率和缓冲区缓存命中率？缓冲区命中率：
select CASE WHEN (sum (decode (name,'db block gets', value, 0)) + (sum (decode (name,'consistentblock gets', value, 0)) + (sum (decode(name,'consistent gets', value, 0)))))) * 1
浏览 1提问于2021-05-31得票数 0
如果100%的缓冲和过程缓存命中率被认为是不好的一般？我用下面的查询检查缓冲区缓存命中率，显示100% (100.0000000000000) FROM sys.dm_os_performance_counters
WHERE counter_name = 'Buffer cache<
浏览 0提问于2017-07-03得票数 2
我想一定是有漏洞，所以我检查了SQL Server DMV查询FROM sys.dm_os_performance_counters为了让这更有趣，我们检查了“缓冲区缓存命中率”计数器，它的平均值约为99-100。我们遗漏了什么？如果它总是为零，对我来说意味着没有东西留在缓冲区缓存中，如果缓冲区缓存<em
浏览 1提问于2012-06-08得票数 0
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正如在http://cherry.world.edoors.com/COBFKUqnUdBY中提供的那样，可以通过以下sql获得缓冲区命中率：AND P2. variable_name = 'innodb_buffer_pool_reads'; 该查询给出的缓冲区命中率</
浏览 0提问于2014-05-18得票数 2
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我找到了9990的“缓冲区缓存命中率”意味着什么？(我从一个博客中得到了9000+的结果)，并使用LowlyDBA/Denis解决方案与丹尼斯·戈博的PLE检查器相结合，缓冲区缓存命中率为100%，PLE为103，这怎么可能？缓冲区缓存命中率为100%，表示所需的100%页面在内存中找到，而PLE则表示页面仅在内存中停留几分钟。 FROM s
浏览 0提问于2019-04-18得票数 2
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=0user=mysqlsort_buffer_size=10Mmax_heap_table_size=256Mquery_cache_limit=128Mmyisam_sort_buffer_sizeQuery <em
浏览 0提问于2015-11-22得票数 1
我在的方面查询中遇到了一些巨大的性能问题。我把facet.method设为ENUM..。这增加了性能，但仍然是不可接受的。
浏览 1提问于2012-11-09得票数 2
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我做了两次测试，每次都跑了大约一周查询缓存设置query_cache_size: 1.28亿Qcache_total_blocks: 38,724使用率: 40.7%命中率: 95.2%框架指标: 15.5%使用= 100-Qcache_free_memory*100/query_<
浏览 0提问于2017-10-28得票数 2
默认情况下，可能由于互斥争用而禁用查询缓存。查询缓存效率: 61.7% (1200万缓存/ 19M选择)每天查询缓存剪枝: 1008253种需要临时表: 0% (2K临时排序/ 34M排序)连接没有索引执行: 150075个临时表在磁盘上创建:52% (磁盘上577 K/ 1M总计)线程缓存命中率: 99% (85创建/ 468K连接)表缓存命中率: 1% (2K打开/102 K打开)使用的打开文件限制: 24% (1K/8K)立即获得的锁:99
浏览 0提问于2018-02-19得票数 3
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Key buffer used: 20.1% (80M used / 402M cache)我正在寻找提高或优化写键缓冲区命中率的方法。或者为什么会这么糟？在我降低了key_buffer_size之后，写缓冲键的命中率直接提高了。然而，我无法测量阅读速度的任
浏览 0提问于2017-08-01得票数 2
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应用程序中的所有键都是['place', details...]格式的，因此我在石墨中获得了以下指标：
divideSeries(stats.cache.place1.hits, sumSeries
浏览 3提问于2014-07-23得票数 7
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我一直在尝试比较neo4j中的查询性能。
为了使查询更高效，我添加了索引，使用profile分析了结果，并尝试在使用索引时执行相同的操作。在大多数查询中，使用第二个选项(使用索引)的DB命中率要好得多，行相同或更少，但时间性能似乎不可靠:在几个查询中，添加使用索引的速度较慢，但通过重新执行查询，性能参数(数据库命中率和行数)和时间会变得更好为了阻止缓存的干扰，转到属性文件，将neo4j.properties中的cache_type更改为none并重新启
浏览 11提问于2015-07-23得票数 3
如果数据库的缓存命中率低于50%。除了增加shared_buffers以外，还有其他方法来提高这一比率吗？
浏览 34提问于2022-02-09得票数 0
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我的理解是，query_alloc_block_size确定查询缓存的块大小。在我的例子中，它是默认的8K。当我计算query_cache_size/Qcache_total_block时，我得到的数字范围为1-4K。为什么会随着时间的推移而改变呢？另外，query_cache_min_res_unit的默认值是4K。为什么它会比query_alloc_block_size小呢？它不需要是query_alloc_block_size的倍数吗？
浏览 4提问于2017-07-22得票数 1
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我将向Server发出大量查询。我认为Server本身将在内部使用一些优化，比如将数据预取到Server内部数据缓存中，或者在从物理页面文件加载之前访问频繁的缓存请求数据，以提高性能。有任何解决方案可以查看Server内部缓存命中率吗？或者优化缓存以提高查询性能的最佳实践？
谢谢你，乔治
浏览 0提问于2009-08-08得票数 2
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