.NET 编写一个可以异步等待循环中任何一个部分的 Awaiter 2018-12-22 11:50 林德熙 小伙伴希望保存一个文件，并且希望如果出错了也要不断地重试...我们通过编写一个自己的 Awaiter 来实现，本文将说明其思路和最终实现的代码。 ---- Awaiter 系列文章 入门篇： .NET 中什么样的类是可使用 await 异步等待的？...实战篇： 在 WPF/UWP 中实现一个可以用 await 异步等待 UI 交互操作的 Awaiter .NET 编写一个可以异步等待循环中任何一个部分的 Awaiter 遇到了什么问题 有一个任务，可能会出错...这样，通过 JsonAsync 创建的每一个可等待对象就能更新其状态 —— 将异常传入或者将执行的次数传入。...以及实战篇章： 在 WPF/UWP 中实现一个可以用 await 异步等待 UI 交互操作的 Awaiter .NET 编写一个可以异步等待循环中任何一个部分的 Awaiter 这几个类的实际代码可以在文末查看和下载
不假思索的代码不是好代码，注重解题方式的同时，更要学会灵活应用综合技能：以下是本题涉及的其他重点知识 可以去除列表中的重复元素 使用核心方法：列表查重 字符串和列表的转化 python如何将列表中的字符串变成数字...number.items() if value > 1}) # 只展示重复元素 #主函数 def main(): # 分割字符串——列表 listnumber = input("输入重复的数字...，通过函数去重，并筛选出重复的数字（请以空格分隔）：").split() # 字符串——整数 listnumber = list(map(int,listnumber)) #调用查重函数...: #注意参数为列表传递的是地址 find_dups(listnumber) main() D:\Python_Demo\homework_2.1\venv\Scripts\python.exe...D:/Python_Demo/homework_2.1/homework_11other_02.py 输入重复的数字，通过函数去重，并筛选出重复的数字（请以空格分隔）：1 1 2 33 33 5 6
给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ，返回删除后数组的新长度。...这是因为在允许至多两个重复元素的情况下，前两个元素是允许出现两次的。 使用 fast 指针从索引2开始遍历数组，同时使用 slow 指针来跟踪可以存储新元素的位置。...循环结束后，slow 指针的位置将指向新数组的末尾，因此返回 slow 作为新数组的长度。 这个算法通过使用两个指针，有效地从已排序的数组中移除重复元素，同时保留至多两个相同的元素。...对于每个元素 nums[i]，检查它是否等于前一个元素 nums[i-1]： 如果不相等，表示找到一个新的不同元素，将 count 重置为1，然后将该元素存储在新数组的 start 位置，然后递增 start...循环结束后，start 的值将表示新数组的长度。
今天，我们将一起揭开MATLAB for循环的神秘面纱，通过一系列引人入胜的例子，让你的编程之旅更加精彩纷呈！...语法揭秘：for循环的三种形态MATLAB的for循环语法简洁而强大，它支持三种不同的值设定方式，让你的循环控制更加灵活多变：基础递增模式：for index = initval:endval从initval...无论是递增还是递减，都尽在掌握。数组索引模式：for index = valArray当valArray是一个数组时，MATLAB会为数组中的每个元素执行一次循环体。...实战演练：三个令人惊叹的例子例子 1：数字递增的魔法想象一下，你正在编写一个程序，需要打印出从10到20的所有整数。...例子 3：数组的奇妙之旅最后，让我们进入一个全新的领域——数组索引。假设你有一个包含几个随机数字的数组，你想要逐一打印出这些数字。
当循环条件的求值结果为假时，程序将退出循环，并继续执行第14行。 该行在结束程序之前返回0。 for语句频繁用于“向上计数”，将计数器变量的值递增1成为另一个值， 如上例所示。...第24行将获取的数字放入array数组中，第25行把ctr 递增1。然后再次循环，回到第15行。 因此，外层循环获取5个数字并放入array数组中，该数组以ctr作为索引。...你所写的许多程序都需要用到多个嵌套循环。 3．数组中的第1个元素的索引值是多少? 在C语言中第一个索引是0。 4.for语句和while 语句有何不同? for语句包含初值部分和更新部分。...6．编写一个for语句，从1~100，每次递增3。 编写如下： int x; for( x = 1; x <= 100; x += 3); 7．编写一个while语句，从1~100，每次递增3。...编写如下： int x = 1; whlie( x <= 100 ) x += 3; 8．编写一个do. . .while语句，从1~100，每次递增3。
~~>_<~~ 一、题目名称 有一个数字矩阵，矩阵的每行从左到右是递增的，矩阵从上到下是递增的，请编写程序在这样的矩阵中查找某个数字是否存在。...二、思路分析： 由于矩阵的每行从左到右是递增的，矩阵从上到下也是递增的，所以我们可以从矩阵右上角开始查找。...只要当前行索引小于行数，且列索引大于等于 0，循环就会继续。 如果当前位置的元素array[row][col]等于目标数字target，则直接返回 1，表示找到了目标数字。...如果当前位置的元素大于目标数字，说明目标数字不可能在当前列中，因为每列从上到下是递增的。所以将列索引减一，即 col--，向左移动一列继续查找。...如果当前位置的元素小于目标数字，说明目标数字不可能在当前行中，因为每行从左到右是递增的。所以将行索引加一，即row++，向下移动一行继续查找。
=-1){ fos.write(buf,0,len); } fis.close(); fos.close(); } } } 自己写完之后，对照网上的代码进行了优化，涉及大量的文件操作...，作为文件操作的摸版，可以借鉴里面的函数细节
在循环中，我们将i添加到sum中，然后将i递增。当i等于n + 1时，循环终止，并返回计算的总和。代码解析： 这段代码的功能是计算从1到n的所有整数的总和，并返回这个总和。 ...在循环中，我们将列表中的每个元素与目标元素进行比较，直到找到目标元素或到达列表的末尾。如果找到目标元素，我们将变量found设置为true，并终止循环。否则，我们将i递增，并继续查找下一个元素。...具体分析如下：声明一个布尔变量found，并将其初始化为false。用于判断是否找到目标元素。声明一个整数变量i，并将其初始化为0。用于遍历列表的索引。...如果列表中索引i处的元素等于目标元素，将found设置为true，表示找到了目标元素。如果列表中索引i处的元素不等于目标元素，将i增加1，继续遍历列表。...最后，我们编写了两个基本的示例来演示while循环的使用，然后编写了测试用例来测试这些示例的正确性。
dest 递增为 2，然后将 nums[cur] (12) 和 nums[dest] (0) 交换位置。...这时，循环停止，并使我们知道最后一个将被复写的原始数组中的数字和复写零后它的索引位置 在循环的最后，如果 dest 等于 n 或 n-1，则表明最后一个0恰好处在数组的最后一个位置或倒数第二个位置...，当 arr[cur] 是 0 时，该代码块将连续两次将 0 写入 dest 指向的位置和它前一个位置（dest - 1）。...这意味着至 少有一个数字会被重复 一旦一个数字在操作过程中重复出现，后续的操作将重复之前的操作，从而形成一个循环。...一开始，我们将一个指针放在数组的最左边（即 left 指向索引 0），另一个指针放在数组的最右边（即 right 指向索引 n-1）。
概念名词 **最长递增子序列：**在一个给定的数值序列中，找到一个子序列，使得这个子序列元素的数值依次递增，并且这个子序列的长度尽可能地大。最长递增子序列中的元素在原序列中不一定是连续的。...如果选择了 [1, 3, 6] 作为递增子序列，那么在倒序遍历的过程中，遇到 6、3、1 不动，遇到 5、4、2 移动即可，如下图所示： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...然后定义了一个循环，循环中排除了元素值为 0 的情况，因为 0 在 dom diff 中是需要新增的子节点，此时我们考虑的是元素移动的情况。...接下来，将当前元素与子序列最后一个元素对应的原数组的元素进行比较，如果当前元素更大，则将下标 push 进 result。...回溯：使用前驱索引纠正最长递增子序列的偏差 回溯这个过程需要定义一个与原数组相同长度的数组 p，数组每一项保存应该排在当前元素前面元素的下标。
for j := 0; j < i; j++ { // 如果 nums[i] 大于 nums[j]，则考虑将 nums[i] 添加到以 nums[j] 结尾的递增子序列...这样，在构建最长递增子序列时，我们可以从 maxIndex（最长递增子序列的末尾元素索引）开始，根据 lis 数组反向追溯，得到整个子序列。...最后返回dp数组中的最大值作为最长递增子序列的长度。 该算法的时间复杂度为O(n^2)，因为需要两层循环来遍历所有可能的子序列。...然后，我们使用两层循环来更新 lis 数组。外层循环遍历序列中的每个元素，内层循环检查当前元素之前的所有元素。如果找到一个较小的元素，我们尝试更新当前元素的 LIS 长度。...最后，我们记录并返回最大的 LIS 长度。 这个算法的时间复杂度是 O(n^2)，因为我们需要对序列中的每个元素进行两次遍历。
在Java开发过程中，java.lang.IndexOutOfBoundsException是一个常见的运行时异常。它通常发生在操作数组、列表或其他带有索引的数据结构时。...有效的索引范围通常是从0到集合大小减1。如果访问的索引小于0或大于等于集合的大小，Java将抛出IndexOutOfBoundsException。...动态数据处理：在处理动态数据时，未对集合的大小进行检查，直接使用未验证的索引。 循环错误：在循环中，索引递增的逻辑错误可能导致索引超出范围。...++) { System.out.println(fruits.get(i)); } } 代码改进说明： 将for循环的结束条件修改为i 索引在每次访问时都在合法范围内...对于用户输入的索引，尤其要进行验证。 正确的循环条件：在循环中使用索引时，确保循环条件正确。例如，使用i < size()而不是i <= size()。
关注我带你看更多技术知识和面试 还是蛮简单的 思路如果会了; 思路如下: 将其中一个数组中的非零元素获取到 并依次次放在数组中 ,, 剩下的空位赋值为 0 就好了 详细的话: 定义两个下标 (...相当于快慢下标),然后慢下标对应的值为 等于非零的值(通过快下标获取到的), 差的补0; public class Day4_demo6 { public static void main(String
最近查阅了一下网上关于if控制器的文章，大同小异，几乎找不到原创，于是决定自己写一篇 下午测试接口，遇到了一个审核的流程。逻辑很简单，就是审核不通过之后返回去继续修改再提交，然后再审核，直到通过为止。...传统的思路就是先写不通过的接口，然后写修改提交的接口，再写二次审核的接口，对不对? 但是我不想这么做，接口只想写一次，让循环控制器和if控制器去判断接口，执行我想要的分支。...这里遇到了一个问题，if控制器通过什么去判断接下来的分支?我引入了一个计数器的概念。起始值为0，每次循环加1，将递增的数字传入if控制器。0为审核不通过，1为审核通过，如此类推。。。...下面通过循环两次的脚本来解说一下这个思路 1：添加一个循环控制器，设置循环两次 ? 2：添加一个计数器，初始值设置为0，引用变量为num。...每次循环，计数器都会递增1 龙渊阁测试开发家园： 317765580 ? 3：添加if控制器，判断传入的参数，如果为0，执行审核不通过的流程，并返回修改。
2、Binary Search 这种条件下，最容易想到的就是通过两重循环暴力搜索当前数字是否与后面的数字重复的方法来解决，但是这种方案的时间复杂度为 O(n^2)，既然涉及到了搜索，就可以尝试通过二分搜索算法将时间复杂度降低到...这里就要提及一下滑动窗口算法，它常用于处理连续子元素问题，将嵌套循环问题转化为单循环问题。...有了这一关键信息，对于任一中间数，都可以将其与当前搜索区间的最后一个元素相比较，从而知道当前中间数在哪一个递增序列上，而所求的最小值存在于第二个递增序列的头部，那么不断将搜索区间往这一方向收缩，即可得到最小值...搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。你可以假设数组中不存在重复的元素。你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 这道题是【153....编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。若存在返回 true，否则返回 false。 这道题目在【33. 搜索旋转排序数组】的基础上去除了”不存在重复元素“这一条件。
答案： O(n log n) 归并排序算法： 其使用分治法来排序列表 要排序的列表将分为两个几乎相等的两个子列表 这两个子列表将通过使用归并排序单独排序 这两个排序的子列表归并为单个排序的列表 编写一个算法以实现归并排序...重复直到 i > mid 或 j > high:// 此循环将终止，前提是达到两个子列表的其中一个结束处。 i....如果 (arr[I] 将 arr[I] 存储到数组 B 中的索引 k 处 按 1 递增 i Else 将 arr[j] 存储到数组 B 中的索引 k...将 arr[j] 存储到数组 B 中的索引 k 处 ii. 按 1 递增 j iii. 按 1 递增 k f....将 arr[i] 存储到数组 B 中的索引 k 处 ii. 按 1 递增 i iii. 按 1 递增 k 5.
目标值 target - nums 中一个元素 是否存在 map 中； 如果存在则找到需要的值并返回； 若不存在 map 中，则将遍历中的索引及元素值翻转存入到 map 中。...要实现这一点，我们可以将数组中的元素从小到大进行排序，随后使用普通的三重循环就可以满足上面的要求。...同时，对于每一重循环而言，相邻两次枚举的元素不能相同，否则也会造成重复，这时候我们只需要「跳到」下一个不相同的元素即可。...对于三元组，a + b + c = 0，在遍历的时候，我们先确定第一个元素 a ,遍历第二层循环，b 每往后枚举一个元素，由于我们将数组排序过，b 每增大时，仍要满足 a + b + c = 0的条件，...双指针」，当我们需要枚举数组中的两个元素时，如果我们发现随着第一个元素的递增，第二个元素是递减的，那么就可以使用双指针的方法。
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