我正在尝试编写一个自定义的case_when函数，以便在dplyr中使用。我一直在阅读其他问题中发布的tidyeval示例，但仍然无法弄清楚如何使其工作。这是一个重述：
df1 <- data.frame(animal_1 = c("Horse", "Pig", "Chicken", "Cow",
浏览 3提问于2020-02-16得票数 0
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我试图在dplyr::case_when()函数周围编写一个简单的函数。我在上阅读了dplyr文档的编程，但不知道case_when()函数是如何工作的。bmw")以及以下清单： item_name == "apple" ~ "fruit",
item_name == "b
浏览 2提问于2017-12-29得票数 13
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我试图围绕ggplot编写一个包装器函数，但在取消对函数参数的引用时，我总是遇到错误：我重新阅读了dplyr编程指南，并认为我已经理解了它，并且以前在使用dplyr动词实现函数时使用过tidyeval，例如group_by和mutate。enquo(x) : invalid argument t
浏览 0提问于2018-06-20得票数 1
我希望能够以编程的方式使用dplyr的case_when来代替基本的Rcut()函数。目前，case_when可以通过NSE与外部参数一起使用，例如：library(rlang)
x <= 2 ~ "<=2",patterns)
我想做的是:将它与另一个
浏览 2提问于2017-06-29得票数 7
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自动执行Dplyr的变异函数
、、、、
在一个dplyr聚合中自动化mutate函数的最佳方法是什么？ 最好是我在示例中进行演示。因此，在示例的第一部分中，我将根据变量gear的值创建新列。但是，假设我需要自动执行此步骤，以自动“迭代”gear的所有唯一值，并为每个值创建新列。 有什么办法做到这一点吗？E.g. we do not know all values of 'carb'
cr$data[[1]] %>
浏览 38提问于2020-10-21得票数 1
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我有一个数据集，我喜欢根据这些值的概率分布来推断其中一个值。让我们先做一些可重现的例子 library(tidyverse)dummy11 <- case_when(mutate和sample在值1和值2之间共享value= 5，如下所示： df1 %>%
mutate(q1 = case_when(q1 == 5 ~ sample(
浏览 23提问于2019-10-17得票数 4
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我希望使用ddply或group_by来根据dataframe中的一个列中的值对现有的数据进行变异。
我有一个3列的数据格式。我希望在每个ID和条件中标识ROI，这些ID和条件在df$Value中具有最大值。Condition"=rep_len(c(rep_len("Match", 3), rep_len("NoMatch", 3)), 12), "Value"=r
浏览 3提问于2020-06-17得票数 1
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我尝试做的是基于我们正在迭代的变量的独特元素来执行一些聚合。 我能够执行我所需要的手动编写它。然而，我想概括一下这个过程，这样它就可以自动执行。3_VOLUME = TRUE ~ 1)) 现在假设深度的数量会更大，我需要函数来解释它我考虑的是一个for循环，并遍历所有唯一的<
浏览 8提问于2020-10-21得票数 0
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我花了一天半的时间试图找出一个雄辩的解决方案(对于循环，如果条件，过滤器(Dplyr)，变异(Dplyr)，case_when)。我决定使用mutate()解决方案，但我知道有更好的方法来做到这一点。library(dplyr)
df1 <- df %>% mutate(s1satis = case_when(attsess1 == -99 ~ -99)) %>%
浏览 4提问于2020-10-07得票数 0
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我尝试使用函数mutate is order，根据其他三个变量的条件创建一个变量。这些条件是使用case_when创建的，您可以在下面的代码中看到。但是我有一些使用NA值的条件，这些条件似乎会导致mutate函数中出现错误。not a logical vector.# Backtrace:
#
浏览 67提问于2021-03-07得票数 1
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我试图在我自己的R包中使用where。我本来打算在代码中使用它作为tidyselect::where()，但是函数没有导出。未定义的全局函数或变量：
例如，如果您启动一个干净的R会话，以下内容将在
浏览 1提问于2020-06-18得票数 16
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希望使用dplyr和case_when将一系列指示符列折叠为单个列。挑战是，我希望能够折叠到一个未指定的/动态的列数上。data(mtcars) mutate(g2 = ifelse(gear == 2, 1, 0),
浏览 10提问于2020-05-14得票数 5
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我正在尝试使用dplyr::case_when在dplyr::mutate中创建一个新变量，其中我将一些值设置为缺失值，并同时对其他值进行重新编码。但是，如果我试图将值设置为NA，则会出现一个错误，说明我们不能创建变量new，因为NA是逻辑的：
评估错误:必须是双重类型，不符合逻辑。是否有一种方法可以在数据帧中</
浏览 10提问于2017-07-03得票数 58
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我有一个数据框架，并希望基于对其他一些列中的值的评估来生成一个新列。我认为这可以使用across和case_when来完成，但我一直收到错误。我尝试过以下几种方法： df2 <- df1 %>% monotonic = dplyr::case_when(
unique(sort(dplyrdf2 <- df1
浏览 58提问于2021-08-05得票数 0
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我正在尝试使用dplyr进行条件替换。但是，根据给定的条件，我没有成功地将一列替换为另一列的值。想法很简单，我希望如果X3不同于X4，X3不同于NA(缺失值)，则生成一个新的变量X5，值等于X3，如果X3等于X4，则X5等于X2，如果X3不同于X4，并且X2等于X4，我希望X5等于X1，如果X3和
浏览 21提问于2021-07-31得票数 0
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我一直在研究 的tidyeval语义，但我得到了一个无法解释的结果。我使用mutate_at和case_when来转换一些变量，方法是(1)使用引号检索它们的名称，(2)使用gsub修改它们的名称，以及(3)引用与修改后的名称相关的数据。我知道我需要使用sym()将字符串转换为symbol，然后对其求值。如果我使用的
浏览 2提问于2019-02-22得票数 4
我不知道这里发生了什么，在这个看似非常基本的编码例子中，我有：df = data.frame(hcat = 1:5,<error/dplyr:::mutate_error>
Error in `mutate(
浏览 15提问于2022-11-24得票数 1
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我正在使用的数据显示参与者的性别在三栏(基线、第一时间点和第二时间点)。对数百名参与者来说，基线和第二时间点的性别没有变化，但在第一时间点则是NA。如果在列前(基线)和列后(第二个时间点)存在相同的值(1=male、2=female)，则我试图导出正确的代码来更改该列中的NA。我的知识是基本的，因为我目前正在学习R。请有人建议一些可能有效的密码吗？我试图用if/ but语句找出一个
浏览 7提问于2022-05-15得票数 0
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我目前正在尝试使用dplyr突变一个变量，但是在我的数据突变中不断收到一个未知符号的错误。assn3是一个df，女性是我试图标记为female2的数据集中的一个列。library(dplyr)
assn3 %>% mutate(female2 = case_when
浏览 2提问于2022-11-07得票数 0
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