编写计算百分比的函数并将其放入数据框的新列中

，可以使用以下步骤：

1. 首先，导入所需的库，例如pandas（用于数据处理）和numpy（用于数值计算）。

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建一个包含数据的数据框（DataFrame），假设数据框名为df，包含需要计算百分比的两列数据，例如"数值1"和"数值2"。

df = pd.DataFrame({'数值1': [10, 20, 30, 40, 50],
                   '数值2': [5, 10, 15, 20, 25]})

1. 定义一个计算百分比的函数，该函数接受两个参数：分子和分母，并返回计算结果。

def 计算百分比(分子, 分母):
    return (分子 / 分母) * 100

1. 使用apply函数将计算百分比的函数应用于数据框的每一行，并将结果存储在新的列中，例如"百分比"。

df['百分比'] = df.apply(lambda row: 计算百分比(row['数值1'], row['数值2']), axis=1)

现在，数据框df中将包含一个新的列"百分比"，其中每一行的值都是根据计算百分比函数得出的结果。

注意：以上代码示例中没有提及具体的腾讯云产品和链接地址，因为这些与编写计算百分比函数并将其放入数据框的新列中的问题没有直接关联。如果需要了解腾讯云相关产品和链接地址，请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云官方支持。