编写DataFrames的函数会阻止workbook.close()

()的原因是因为DataFrames是一种数据结构，用于存储和处理二维表格数据。在某些编程语言中，如Python的pandas库，可以使用函数来创建和操作DataFrames。

当在函数中编写DataFrames时，可能会打开一个工作簿（workbook）来存储数据。工作簿是一种电子表格文件，通常用于存储和组织数据。在函数执行期间，工作簿可能会被锁定，以防止其他操作对其进行更改或关闭。

因此，如果在函数中编写DataFrames并且没有显式关闭工作簿，那么在函数执行完毕后，工作簿可能仍然处于打开状态。这将导致无法执行workbook.close()操作，因为工作簿被函数所占用。

为了避免这种情况，应该在函数中使用try-finally语句块或上下文管理器来确保在函数执行完毕后关闭工作簿。例如，在Python中，可以使用pandas库的with语句来自动关闭工作簿，如下所示：

import pandas as pd

def create_dataframe():
    try:
        # 在函数中编写DataFrames
        df = pd.DataFrame(...)
        
        # 执行其他操作
        
    finally:
        # 关闭工作簿
        df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述示例中，使用了try-finally语句块来确保无论函数是否出现异常，都会执行关闭工作簿的操作。通过将DataFrames保存到一个文件中，可以在函数执行完毕后手动关闭工作簿。

需要注意的是，上述示例中的文件名为'output.xlsx'，这只是一个示例文件名，实际应根据需求进行修改。另外，如果使用其他编程语言或库来编写DataFrames，应根据相应的语法和函数来关闭工作簿。

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