众所周知的例子是 Scratch，这是一种麻省理工学院开发的可视化编程语言，用来教孩子们学编程。
软件行业经过几十年的发展，编程语言的种类已经越来越多了，而且很多新的编程语言已经在这个领域从开始的默默无闻到如今风风火火，整个编程语言朝着集成化方向发展，这样会导致很多的初学者选择上不像以前那么单一了，而且随着整个软件行业应用方面开发刚需增加，高级编程语言市场进一步得到扩张，现在很多大学开设课程已经不是默认C语言作为第一编程入门语言了。大约十几年前的大学教材还是清一色的C语言作为第一编程语言，C语言作为基础语言的口号就是这么来的，当然C语言之所以称之为基础编程语言，主要是现在很多编程底层实现大部分是基于C语言，而且操作系统以及底层驱动基础语言也是C语言。
在了解 Python 的特性之前，我们首先要了解 Python 编程语言是什么。Python 编程语言是世界上发展最快的编程语言。这一高级通用编程语言提供了广泛的实际应用，并且是一种非常流行的认证。
作为matlab的开发语言，Java与C/C++语言与matlab具有其他编程语言不具有的先天优势。今天咱们来讲讲Java与matlab联合编程的事。
R 是一种开源编程语言，被广泛用作统计软件和数据分析工具。R 通常带有命令行界面。R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等广泛使用的平台上使用。此外，R 编程语言是最新的尖端工具。
在机器的帮助下，我们的需要，想要和需求大量增加，全球市场也是如此，因此全球市场被数字网络或社区所包裹。我们被科技所环绕，被小工具包围 - 所有这些都通过编程或编码加以支持。没有卫星，电视，智能手机，证券交易所或机器学习和人工智能的生活是不可想象的，因此具有良好技能的程序员总是被需要的。
你是一个对你下一个项目选择编程语言困惑的AI（人工智能）追求者吗？如果是这样，那么你来对地方了，因为在这里我们将看到AI开发最好的5种编程语言。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 开工第一天，胡渊鸣大神这边传来新进展。 他创办的太极图形，官宣完成A轮融资—— 5000万美元，由源码资本、GGV纪源资本、BAI 资本联合领投，以及天使轮投资者红杉中国种子基金加码。 与此同时，太极图形还公布了自己下一阶段目标—— 除了继续开发优化太极编程语言外，还将推出直接面向3D数字内容创作者的工具。 成立不到1年，太极图形屡受资本青睐，完成两轮融资。 在业务板块上，也完成了从底层基础设施到上层应用的延伸。 现在的太极图形是家什么公司？ 两大业
在计算机科学中，软件编程与图形编程是两种高度专业化的领域，它们的目标和方法有着根本的区别。对于熟悉传统软件开发的开发者来说，进入图形编程可能是一个全新的世界。在这篇文章中，我们将探讨着色器语言、GPU（图形处理器）以及两者的差异，以期帮助读者更好地理解这一新兴领域。
Scratch是一种基于块的编程语言，它可以帮助初学者快速入门编程。如果您是计算机编程的初学者，那么学习Scratch是非常有必要的，因为它可以帮助您理解编程基础概念和逻辑思维。同时，Scratch也是一种很有趣的编程语言，可以用来开发简单的游戏和动画等项目，这对于孩子们尤其有吸引力。如果您已经掌握了其他编程语言，那么学习Scratch可能并不是必要的，但它仍然是一种有用的工具，可以用于教学和娱乐。
R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。
Scratch是一种非常有趣和易于使用的编程语言，它是由麻省理工学院开发的，如果你是一个初学者，或者想要让孩子们学会编程，那么Scratch是一个非常好的选择。
原文：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical-analysis_software
（发私信还担心被无视，没想到很快就收到同意的回复）。近日大佬成立公司专门做图形学方面的开源工作，小编作为图形学爱好者甚是激动
Python编程语言是一种高级编程语言，可以使用面向对象的方法（面向对象编程）直接执行许多多用途指令（解释性），并使用动态语义来提供一定程度的可读性语法。作为一种高级编程语言，Python很容易学习，因为它配备了自动内存管理（指针）。
现在用于AI开发的硬件，不仅有CPU、GPU，还有FPGA、AI专用计算芯片。不同的硬件需要不同的API，甚至是不同的编程语言。将原来开发的AI程序移植到另外一种架构上，是一件极为困难的事情。
前面发了一些关于 Shader 编程的文章，有读者反馈太碎片化了，希望这里能整理出来一个系列，方便系统的学习一下 Shader 编程。
越来越多的程序员正在学习R编程语言以成为一名数据科学家，这是全球最热门，最高薪的技术工作之一。
随着新兴技术的发展，对于求职者的要求可以说是越来越高，现在不少岗位都要求相关人员掌握数据分析能力，甚至还要掌握python。加之少儿编程的快速发展，因此不少家长都想让孩子从小掌握这门超级语言。那么，编
最近一年，计算机图形学正在迎来产业新浪潮，各路计算机图形学大神纷纷创业成立新的公司。
Scratch是一款非常流行的图形化编程语言，它为初学者提供了一个易于理解和学习的环境。本文将介绍Scratch的基本概念、使用方法和应用场景，并举例说明其在教育和娱乐领域中的应用。
Python是一种计算机程序设计语言，第一个公开版本发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件。语言免费使用，甚至全部源代码也免费开放。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。 常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面）。然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写。比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
如果你是机器学习的新手，你可能会想我应该学什么编程语言?不同的人使用不同的编程语言，但在这些流行的高级编程语言中，哪一种最适合机器学习? 机器学习是技术领域发展最快的领域之一，其发展速度呈指数级增长。
C语言是一种广泛使用的通用编程语言，它是由美国计算机科学家Dennis Ritchie于1972年在贝尔实验室开发出来的。C语言的设计原则是让程序员有更多的自由度，以方便控制硬件，从而提高程序的运行效率。它支持结构化编程、词汇变量作用域和递归等功能，并且可以直接访问物理内存地址，进行位操作。
编程语言是人们和计算机进行交互的重要工具。从 C、C++到 Python、Julia，不同的编程语言因其本身的特性和功能而有着庞大的开发社区。近日有国内报道称，中国科学院计算技术研究所（中科院计算所）旗下的计算机体系结构国家重点实验室编译组主导开发了一门新的编程语言：木兰（Mulan：Module Unit Language）。
作者 | Peter Kim 翻译 | Diwei 你从事的工作是基于哪一门编程语言？你的薪酬是多少？在所有编程语言中排名多少呢？作者在本文列举出了2017年薪酬最高的15门编程语言，看看你的语言排名多少吧！ 科技一直在经济领域和社会领域占据着主导地位，数百万人因此寻找到了自己的第一份职业，有的人甚至跨领域重新进行学习，就是为了从事计算机科学、编程和其他与技术相关的工作。尽管如此，企业还是在寻找高技能的程序员，有的企业为了找到合适的员工还会提高薪酬。由于科技还会继续扩展到新的平台和行业，因此为了将赚钱潜
关于哪种语言更适合数据科学的问题有一个非常热门的争论：R还是Python。答案是两个。人们经常比较R和Python的特性而感到困惑，但我们需要明白，单靠功能本身并不能定义任何语言的适用性。R和Python都有适合数据科学和分析应用程序的特定功能。在某些情况下，一种语言比另一种更优先，但这并不意味着其他语言是无用的。 📷 数据平台 Kaggle 近日发布了 2017 机器学习及数据科学调查报告，这也是 Kaggle 首次进行全行业调查。调查共收到超过 16000 份回复，受访内容包括最受欢迎的编程语言、不同国
译者注：本文智能单元首发，翻译自斯坦福CS231n课程笔记Python Numpy Tutorial，由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译。本篇教程由杜客翻译完成，Flood Sung、SunisDown、巩子嘉和一位不愿透露ID的知友对本翻译亦有贡献。
在软件开发中，游戏开发这个方向看起来目标很明确，但其实是个领域很广的方向，入门的时候如果得不到指点一二，很容易误入歧途，相反，如果走这条路之前能得到前人的一些指路，是可以事半功倍的。 一 平台与编程语言选择 首先，游戏开发的平台就有很多类型： 个人主机平台：Windows、Linux、Mac OC； 移动平台：iOS、Android、Windows Phone、BlackBerryOS、Symbian； 专业主机平台：Xbox、PlayStation、Will等。 如果你想从事移动平台的游戏开发，An
第一篇讲述了为什么要选择做一名程序员，从源头上讲述要想成为一名程序员需要很强的驱动力，因为编程相对而言算是比较难入门的一个职业。在入门之前必须有克服困难的勇气，有成为一名程序员的决心
前三并没有什么悬念，依然是Java，C，Python。C与Java的差距正在缩小，不过我们不用担心，在大数据分析领域Java,Python依然都是不可或缺的。
编译：开源中国 www.oschina.net/translate/languages-to-improve-your-python 原文：http://www.curiousefficiency.org/posts/2015/10/languages-to-improve-your-python.html 27 种语言 过程型编程语言: C, Rust, Cython 面向对象数据建模语言: Java, C#, Eiffel C 的面向对象衍生语言: C++, D 面向数组的数据处理: MATLAB
统一编程环境，使我们的软件在一个环境上运行成功之后，迁移到另外一个环境下面也是可以正常运行的，从而降低我们学习的成本，再者就是智能的编程工具，能够在开发阶段帮助我们检查我们最常见的语法，等逻辑错误。
作为这个世界上最流行的编程语言之一的合作设计者，我经常遇到一种令人非常沮丧的行为( Python 社区和其它领域中都存在)就是社区中有影响力的人尝试去在其它开源社区中灌输对于”缺失“的恐惧感，并以此驱动别人对本社区做出贡献（我自己偶尔也会做出这样不当的行为，当别人掉进这个陷阱时我也更容易觉察出来）。 虽然借鉴其他编程语言社区的经验是一件好事，但用基于恐惧的方法来推动行动有很大问题，社区成员为了吸引代码贡献者的注意，容易把其他社区的成员视为竞争对手，而不是作为潜在的盟友共同迎接挑战，推动软件开发技术的进步。还会导致社区排斥那些喜欢其他编程语言的人，把他们当做敌人。
labview是一款领先的图形化提供设计软件，labview也是一种图形化的编程语言的开发环境，labview更是NI设计平台的核心。历经不断创新，发布了版本labview2019，提供了最佳的解决方案，让用户轻松利用数据快速做出明智的决策。labview2016同样是一款可以帮助工程师完成从设计到测试等一系列步骤以及开发大中小型系统的图形化编程平台，软件以前所未有的程度集成了现有传统软件、IP和硬件，同时也采用了最新的计算机技术，提供的工具可帮助用户更快速、更有效地解决当前的问题以及具备未来创新的能力。
我们生活在一个几乎所有东西都能产生数据的世界。数据，借助于创建显示变量之间关系的图形的工具，可以对其进行分析和可视化。
27 种语言 过程型编程语言: C, Rust, Cython 面向对象数据建模语言: Java, C#, Eiffel C 的面向对象衍生语言: C++, D 面向数组的数据处理: MATLAB/Octave, Julia 统计数数据分析: R 计算型管道建模: Haskell, Scala, Clojure, F# 事件驱动编程: JavaScript, Go, Erlang, Elixir 渐变类型: TypeScript 动态元编程: Hy, Ruby 实用问题解决: Lua, PHP, Perl
导读： 数据科学家 David Robinson 称，Python 是访问量增长最快的主流编程语言。在 Stackoverflow 上，主流编程语言如 Java、Javascript、C#、php 和
Gremlin是Apache TinkerPop 框架下的图遍历语言，而TinkerPop是JanusGraph的搜索引擎。Gremlin是一种函数式数据流语言，可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图（property graph）的遍历或查询。
在我编程的旅程中，我掌握了几种高级编程语言，每一种都有其独特的魅力和应用场景，仿佛带我进入了不同的魔法王国。现在，就让我来介绍几种令我印象深刻的语言吧。
市场饱和度是一个动态的概念，会随着时间和技术发展而变化。但是，以下几门编程语言是目前市场上非常受欢迎的：
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。R可以看作贝尔实验室（AT&T BellLaboratories）的RickBecker，JohnChambers和AllanWilks开发的S语言的一种实现。当然,S语言也是S-Plus的基础。所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。
PHP自然是不会错过这个噱头、C/C++作为元老级的编程语言一直屹立不倒、Java依旧是市场上的香饽饽、当然还有JavaScript、C#、Ruby以及Objective-C……每一种编程语言，都有由其打造的顶级应用成果呈现。
科技一直在经济领域和社会领域占据着主导地位，数百万人因此寻找到了自己的第一份职业，有的人甚至跨领域重新进行学习，就是为了从事计算机科学、编程和其他与技术相关的工作。尽管如此，企业还是在寻找高技能的程序员，有的企业为了找到合适的员工还会提高薪酬。由于科技还会继续扩展到新的平台和行业，因此为了将赚钱潜力最大化，同时也为了确保在技术领域的未来还能够占有一席之地，选择学习哪一门编程语言是非常重要的。但不管怎么样，经验还是很重要的。科技领域有大量的资源可以使用，同时还提供了专门的分类标准，以找到你当前最适合的职业。
人工智能是一个不断发展的领域，可以用各种编程语言编写。但是，要确定下一步可能正在使用的AI项目中应该使用多种语言中的哪一种，这仍然很困难。以下是小编收集的一些人工智能编程语言。 01 Python Python是一种广泛使用的编程语言，由于它提供了简单和无缝的结构，AI领域经常使用。 Python使得不同的AI算法能够相当容易地实现，与其他可用的编程语言相比，它提供了较短的开发时间。 📷 通过部署Python，用户可以创建神经网络，并选择一些可用于AI开发的有用的库。其他功能包括测试算法的选项，不必实现它们
虽然梯形逻辑是最常用的PLC编程语言，但并不是唯一的。下表列出了用于编程PLC的一些语言。 📷 梯形图（LD）传统梯形图逻辑是图形化编程语言。最初使用模拟继电器的打开和关闭的简单触点进行编程，梯形图编程已扩展为包括计数器，定时器，移位寄存器和数学运算等功能。 📷 功能块图（FBD） - 描述通过可重用功能块的信号和数据流的图形化语言。FBD对于表达控制系统算法和逻辑的互连非常有用。 📷 结构化文本（ST） - 鼓励结构化编程的高级文本语言。它具有与PASCAL非常相似的语言结构（语法），并支持广泛的标准功能
2021国内外主流机器人编程赛事+等级考试Scratch编程、C++编程、Python编程等多个赛项,评比类、竞技类不同比赛形式自主选择。多个国内外主流机器人编程赛事,总能帮助孩子找到施展能力、表现创意的舞台。机器人、编程、人工智能等级考试篇全国青少年机器人技术等级考试和全国青少年软件编程等级考试均由中国电子…。
LabVIEW是一款图形化编程语言及开发环境，常用于控制系统设计、数据采集、信号处理、图像处理等领域。以下是LabVIEW2022软件的主要功能和安装条件：
2012年哈佛商业评论将数据科学称为“21世纪最性感的工作。”即使在报告发布六年后，商业评论仍然得到证实。随着人工智能和机器学习的出现， “数据科学”在精通技术的过程中获得了广泛的应用。用最简单的术语来说，数据科学是一种利用科学技术和算法从结构化或非结构化数据中挖掘出知识的方法。因此，成为数据科学编程的先驱一个人需要掌握至少一种支持的语言。
这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第二期：2 序言 数据工程和编程语言。 现在大数据的概念火得不行，太多的人言必称大数据，所以我这里就不谈大数据，而是介绍如何去做一些个人能hold住的小而美的数据工程和数据应用。 如何玩转数据 玩转数据基本包括以下四个流程： 第一是采集，我们的数据从何而来？要么是别人准备好提供给我们，要么就需要我们自己去采集，或者从互联网上抓取； 第二，我们需要把采集到的数据存储下来。可以存储到静态文件，例如txt、csv、json等，也可以存储到一些通用而且成熟的数据库里，例如mysq
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