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    换个角度理解python元编程

    元编程这个概念本身不新,只是没有发现原来很早就在用这个东西,所以python等下再聊,先理一理怎么理解编程这个事情。 我仔细思考,其实是在做一件设计想法,纪录想法,实现想法的过程。 怎么样设计想法?应该需要一些图形,文字通过一定格式纪录下来,反复修改,最好是有一个规范或者工具让其他人也能明白和理解,方便交流。这个问题在编程这里也就是进入到编程语言的选择上面来,也可以自己制定一个规范,不管你用lex+yacc语法制导还是设计LLVM的AST,反正结果是要一种编程语言来设计你的想法。 选定了设计想法的规范也就是编程语言,现在就是怎么样来纪录想法,显而易见不可能是流水账式的纪录,你得把想法重点理清楚,想法的关键字是什么,有些什么用途,有没有关联的事务,这里就是纪录想法的格式,对应到编程就是你用什么设计模式,你是用传统的类继承,还是鸭子类型的接口或者猴子补丁的方式来纪录想法。 有了纪录的想法图纸,对应到编程就是静态的代码字面量,就能真正的实现想法,根据想法图纸生成真实的对象。 这个过程和元编程有什么关系?如果你明白上面的过程,我就可以这样描述:lex+yacc可以创建编程语言,编程语言可以创建元编程,元编程可以创建类,类可以创建对象实例。 那到底什么是元编程呢,C++里面他的实现叫做模板和宏,python里面他可以用装饰器实现,也可以用type元类型实现,他是在编程语言和类之间的一层设计技术,yacc生成的对象是编程语言,编程语言生成的对象是元编程对象,元编程对象生成的对象是类,类生成的对象是实例。 C的宏和模板出现得很早很早,本质也很简单,就像是一份留白的合同,你填上名字就能用。 python对象有2个重要的容器,一个是继承元组,一个是属性字典,所有的属性包括方法都是放在属性字典里面,这个2个容器在init之前就已经生成好,如果你要在init之前做一些处理,比如捕获子类的属性名把字符串类型的属性名前面都加上str,把方法名首字符都大写,强制子类使用一些编程规约,还或者加载一些缓存的数据,实现方法重载等等。当然子类可以在init做自己的处理,如果你是一个框架的设计者,自动化一些背后的处理确实看起来很高级。所以元编程的本质就是一种增加乐趣的玩具,应为编码很枯燥的。

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    Python和其它27种编程语言

    作为这个世界上最流行的编程语言之一的合作设计者,我经常遇到一种令人非常沮丧的行为( Python 社区和其它领域中都存在)就是社区中有影响力的人尝试去在其它开源社区中灌输对于”缺失“的恐惧感,并以此驱动别人对本社区做出贡献(我自己偶尔也会做出这样不当的行为,当别人掉进这个陷阱时我也更容易觉察出来)。 虽然借鉴其他编程语言社区的经验是一件好事,但用基于恐惧的方法来推动行动有很大问题,社区成员为了吸引代码贡献者的注意,容易把其他社区的成员视为竞争对手,而不是作为潜在的盟友共同迎接挑战,推动软件开发技术的进步。还会导致社区排斥那些喜欢其他编程语言的人,把他们当做敌人。

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    学习编程有没有必要从C语言和C++学起?应该怎么学?

    软件行业经过几十年的发展,编程语言的种类已经越来越多了,而且很多新的编程语言已经在这个领域从开始的默默无闻到如今风风火火,整个编程语言朝着集成化方向发展,这样会导致很多的初学者选择上不像以前那么单一了,而且随着整个软件行业应用方面开发刚需增加,高级编程语言市场进一步得到扩张,现在很多大学开设课程已经不是默认C语言作为第一编程入门语言了。大约十几年前的大学教材还是清一色的C语言作为第一编程语言,C语言作为基础语言的口号就是这么来的,当然C语言之所以称之为基础编程语言,主要是现在很多编程底层实现大部分是基于C语言,而且操作系统以及底层驱动基础语言也是C语言。

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    30个在线Python自学网站,再也不用到处找资料了

    最近有几个小伙伴咨询怎么学习python的事情,他们有做开发的、有做运营的,很高兴大家有这么强烈的Python学习意愿。当然Python的学习,我是建议自学,首先明确自己的学习目标,例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划,计划一般分三步:基础学习、动手练习(形成肌肉记忆)、项目实践。而基础学习也是Python学习的第一步,重要的就是怎么找靠谱的学习资料,当然我推荐大家去哔哩哔哩去找一些播放量比较高且系统性讲解Python的视频去看,这样可以对Python有大概的体感,对Python有个全局的认识。但是看视频的缺点就是降低了动手实操的能动性,很多同学觉得看着挺简单的,但是动手写的时候还是一脸懵逼,无从下手。所以呢,除了看视频,更重要的是实践,去coding。

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