编译引用xlsx文件的python文件，而不编译xslx文件。

编译引用xlsx文件的python文件，而不编译xslx文件，是指在Python开发中，使用第三方库来读取和处理Excel文件，而不需要将Excel文件本身编译成可执行文件。下面是一个完善且全面的答案：

在Python中，可以使用openpyxl库来读取和处理xlsx文件。openpyxl是一个功能强大的库，可以实现对Excel文件的读取、写入和修改操作。它提供了一系列的类和方法，使得我们可以轻松地操作Excel文件中的各种数据。

xlsx文件是一种基于XML的Excel文件格式，相比于旧版的xls文件格式，它具有更好的兼容性和扩展性。通过使用openpyxl库，我们可以直接读取和处理xlsx文件，而不需要将其编译成其他格式。

在使用openpyxl库之前，需要先安装该库。可以通过以下命令在命令行中安装openpyxl：

pip install openpyxl

安装完成后，就可以在Python代码中引入openpyxl库，并使用其提供的类和方法来读取和处理xlsx文件了。

下面是一个示例代码，演示了如何使用openpyxl库来读取xlsx文件中的数据：

from openpyxl import load_workbook

# 打开xlsx文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active

# 遍历工作表中的每一行
for row in sheet.iter_rows():
    # 遍历行中的每一列
    for cell in row:
        # 打印单元格的值
        print(cell.value)

上述代码中，首先使用load_workbook函数打开了一个名为example.xlsx的xlsx文件。然后通过调用active属性获取了第一个工作表，并使用iter_rows方法遍历了工作表中的每一行。在内层循环中，又使用了一个循环遍历了每一行中的每一列，并通过value属性获取了单元格的值，并打印出来。

除了读取数据，openpyxl还提供了一系列的方法来修改和写入xlsx文件。通过使用这些方法，我们可以实现对Excel文件的各种操作，例如修改单元格的值、添加新的工作表、设置单元格的样式等。

总结起来，使用openpyxl库可以方便地读取和处理xlsx文件，而不需要将其编译成其他格式。这在数据分析、报表生成、数据导入导出等场景中非常有用。

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