Miniconda是Anaconda的压缩版,Miniconda只包含conda的核心内容,Anaconda中包含了Spyder集成开发环境等扩充内容。Miniconda的功能足矣。
JetBrains,作为目前广受欢迎的Java IDE IntelliJ的提供商,在Apache许可下已经开源其Kotlin编程语言。
对于像C、C++这类编译型语言,编译器会直接将代码编译成二进制,然后在操作系统上执行。而像Java这类解释型语言,编译器(Java编译器是Java写的)会将代码编译成中间码,然后在虚拟机上执行,而虚拟机(Java虚拟机是C++写的,最后编译成二进制码)是在操作系统上执行的。
在使用python时候,我们经常会建立多个系统路径。主要是因为存在某一些第三方库之间存在冲突,不能够共存;有时也是为了使用一个不太臃肿的编译环境,时而建立一个新的虚拟环境,有时也建立一个新的编译环境,那么这时候,需要相互切换呢?应该怎么办呢?
M5Stack开发板内部采用的是ESP32的芯片,所以如果要建立相应的开发环境,可以在ubuntu上搭建ESP32的开发环境。接下来,整理一下M5Stack如何在ubuntu上进行开发编译工作。
Pycharm是一个非常好用的Python编译运行IDE,anaconda则用于管理Python中各种各样的包。下面讲讲在Windows系统下让Pycharm能够使用anaconda管理的各种包。 1 找到编译器选项 首先打开Pycharm然后点击File->settings,然后就可以看到下图所示界面:
作者 | 王鹤麟、于洋、王益 责编 | 何永灿 基于深度学习的AI系统是由深度学习框架、AI应用以及服务部署组成的一个闭环。在PaddlePaddle的开发与使用过程中,我们发现框架和AI应用的开发及服务部署,都可以基于Docker完成,让流程简化。 开发痛点 编译工具难配置 编译AI系统需要安装很多工具(PaddlePaddle需要40个工具,TensorFlow需要51个),编译环境很难配置。作为一个开源项目,PaddlePaddle的编译环境必须非常容易配置,这样才会有更多的开发者加入进来。 编译工具
趁着国庆长假,抽出些时间来记录下最近倒腾的一些内容,第一个需要记录的自然是Android源码编译的流程。上班第一天就干了一件事,编译Android 6.0源码,第二天就是编译Flyme系统啦!但是编完系统之后刷到PRO6里面还有点小鸡冻呢!
因为树莓派本身就相当于一台电脑,所以我们可以在树莓派上编译内核或者应用程序,但是树莓派相较于台式机或者笔记本电脑,资源和速度还是有区别的,所以就需要建立交叉编译环境在台式机或者笔记本上安装交叉编译工具链,如果在树莓派本机上编译一个内核得几个小时才能编译完。所以安装交叉编译环境相当重要,是我们后面学习开发的一切保证。假设你已经安装好虚拟机和Ubuntu系统,当然也可以用其他版本的Linux系统。树莓派官方推荐交叉编译用乌班图,所以我们安装了乌班图的16.04长期支持版本,发布于16年四月。 虚拟机Virtul
在PHPStrom编译器中,存在着端口号为23643等等端口号,不能自己设置80端口,这个是比较尴尬的,小编在此列举该方式,望大家不要踩坑,希望能够帮助到大家。
JDK(Java Development Kit)作为Java的核心开发工具包,其包含了许多Java开发者们日常所需的工具,比如编译器、运行时环境以及各种基础的类库。然而,对于大多数开发者来说,JDK可能只是一个黑盒工具。所有编写的Java代码最终都会被JDK转化为可执行的程序,但是JDK内部的工作原理可能对于大部分开发者来说仍然理解困难。更何况,如果想对JDK进行一些定制或者修改,那么不了解JDK的编译过程就无法开始。
本文介绍在最新的Ubuntu20.04环境中编译最新的GCC编译器的方法。使用这个环境可以学习C++20新特性。
注:参考自bilibili系列视频,从0开始做播放器-第二季-第1章-用 Android NDK 编译 FFmpeg,更详细的内容可以从视频获取https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/47674984/notes/76664263
Zilliz 公司以 “重新定义数据科学” (Reinvent Data Science)为愿景,专注于研发利用新一代异构计算的开源数据科学软件。随着各项目的蓬勃发展,我们对于持续集成、持续交付、持续部署(CI/CD)都提出了更高的要求。本文是 CI/CD 系列的开篇,重点介绍持续集成的编译优化实践。
首先明白nginx是干什么的,首先它是一款服务器,亲身体验非常轻量。按照一些专业的说法。
【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学
KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票:数据科学中最好用的Python IDE是什么? 本次调查共有1900多人参与,调查结果如下图所示。前5个选择是: Jupyter,57% PyCharm,35% Spyder,27% Visual Studio Code,21% Sublime Text,12%
一般来说,如果我们在研发过程中需要对代码进行修改,是不需要通过打补丁的方式的,因为我们可以直接改动文件即可。但是如果针对一款要上线的产品,我们总不能在研发的电脑上编译通过后直接发布到线上的。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)因为这样做有很多缺陷:
编译go源代码 Go1.5起Go的编译器完全使用Go重写,要源码安装Go需要有Go的编译环境,需要下载 1.4 版本使用C语言编写的Go编译器源码,通过 Linux自带的gcc先编译出 一个 Go 环境,然后拿这个Go环境编译新版本的Go环境 。 重要的环境变量 $GOROOT $GOROOT 是 Go 的安装根目录 。Linux 下的环境默认是/usr/local/go,如果$GOROOT位于上述位置,则不需要显式地设置$GO ROOT 环境变量;如果不是默认安装目录,则需要显式地设置$GOROOT 环境变量 $GOPATH $GOPATH 是 Go 语言编程的工作目录(workspace)如果没有设置 GOPATH 环境变量,则 Linux 下系统默认是 $HOME/go。
有史以来,Android源码编译环境的搭建始终是一件麻烦事儿。网上有数不清的文章介绍如何编译Android源代码,但是他们要么方法复杂、步骤太多;要么自称解决了一些编译问题(需要修改头文件,系统配置等),让人对其可信度产生质疑。有的童鞋硬着头皮照做了,但是由于伟大的GFW,大部分都死在了第一步——repo脚本都下载不下来,就算下载过了过不了gerrit那一关。另外,就算你具备科学上网的能力,下载时间又成为了拦路虎;普通的VPN通常需要下载七八个小时,简直就是痛不欲生。久而久之,很多人对下载编译Android源码望而却步。
1、传统我们的项目开发模式是产品调研提出需求,开发团队研究决定开发方案选型。然后开始一个周期的开发,模块开发完成之后开始模块间的联调。联调结束之后打包交付给测试团队。测试团队,系统测试或自动化测试,然后提交bug,开发团队修复bug,周而复始。 2、传统的模式中,存在着较多的不确定因素。例如,开发环境、编译环境、测试环境、生产环境,等不确定因素。人为介入打包中的不确定因素,缺乏单元测试和自动化测试的整合。从而导致的结果是,开发-测试-修复的周期较长,而且很多小的问题完全可以由单元测试进行覆盖。 持续交付并不
发生这个问题的原因是我们的java编译环境(JDK版本),与tomcat运行环境(JDK或JRE版本)不一致导致的。 到eclipse的设置中找到compile项(或右键项目进入),看一下编译环境的J
大家好,我是你们的猫头虎博主!今天我们来讨论一个在后端开发中可能遇到的严重问题:Core Dump。某模块中的 list 和 card 两个CGI 程序运行一段时间后开始出现 Core Dump。通过分析和排查,最终找到了问题的根源,并成功解决了这个问题。这篇文章将详细解释 Core Dump 问题的原因、解决方法,并提供具体的排查步骤和解决经验,帮助你彻底解决类似问题。
top是所有类unix系统的必备工具,能直观方便的查看到系统负载、内存及进程等信息。
下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/(操作前请做好相应备份),以下为下载链接
自己的Windows10系统下安装了VS2017,有时候不想每次为了编译和运行简单的C++程序都要打开消耗内存的VSCode,直接使用Visual Studio Code编译和运行C++程序,可以参考Windows 10下vscode使用visual studio 2017的MSVC配置C/C++编译环境这篇博客,微软vscode的官方文档“Configure VS Code for Microsoft C++”,使用visual studio自带的编译器来配置C/C++的编译环境
prometheus的编译并不难,核心是要将编译环境配置到符合要求的地步,否则就会出现各种错误,而且难以排查。 我们主要需要关心go、npm和nodejs的版本。 以下步骤亲测有效。
所以就编辑而言,其实VsCode还是方便一点呢,一个窗口就能编辑多个项目了;而且vscode更轻量级,打开速度更快
VirtualAppEx GitHub 地址 : https://github.com/xxxyanchenxxx/VirtualAppEx
时代在进步,第三套少儿广播体操!不好意思,搞错频道了,重来!时代在进步,Android的版本也是快速的进行着迭代着,从我们以前最常见的Android 4.4一直发展到了今天的Android 11版本(即Android K到Android R),Android版本的快速迭代对于消费者来说是一件普天同庆的大好事情,但是对于我们开发者来说各种适配各种改造有时候吃翔的心情都有了。而对于Android版本的适配和各种改造的第一步就是从编译Android源码开始,可是不幸的是随着Android版本的迭代连编译Android源码的相关流程都发生了翻天覆地的变化,正所谓工欲利其事必先利器,所以我们今天的这篇博客将带领读者一起来捯饬捯饬Android各个版本的源码编译发展和编译具体操作步骤!
Global Market Insights数据显示,2020年智能宠物产品市场规模超55亿美元,2021年至2027年将保持22%的复合年增长率,智能宠物产品市场潜力巨大。
最近把项目移植到cocos2d-x 3.0,在整Android编译环境的时候,出现一大堆的编译出错,都是类似“error: expected ';' at end of member declaration”之类的,看了一些编译错误,都是cocos2d-x库里面的代码出错。
这篇文章主要介绍了交叉编译的实现,包括环境部署,并简单测试交叉编译环境是否安装成功。
具体报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:2.5.1:compile (default-compile) on project tomcat7-maven-plugin: Fatal error compiling: tools.jar not found: D:\IntelliJ_IDEA_2019.1.2\jre64..\lib\tools.jar -> [Help 1]
1. Jenkins 概述 Jenkins是一个开源的持续集成工具。持续集成主要功能是进行自动化的构建。自动化构建包括自动编译、发布和测试,从而尽快地发现集成错误,让团队能够更快的开发内聚的软件。 2. Jenkins功能 主要功能: l 代码库(svn/git等)代码发生变化后更新代码至jenkins工作目录 l 代码变化后启动编译或设置定时编译 l 输出编译结果,包括生成的目标文件 l 邮件通知构建结果 3. Jenkins构建过程 1. 向代码库提交代码
1、安装VS2010; 2、先去http://daffodil.codeplex.com/ 下载安装platform toolset; 3、硬盘上有低版本的VS(VC6,VS2002,VS2003,VS2005,VS2008),这些低版本的VS无需安装版本,可以从别人安装的那儿复制过来。或者下载传说中的很多绿色版的VC编译器。 (非开发机器会因为编译的的环境不同需要安装不同的运行环境VC ++ Redistribute 否则会出现ARX文件无法加载的问题) 主要是VS2005时代对应的AutoCAD 2007-2009版本, VS 2008 SP1是必须的AutoCAD 2010时就使用了。
FFmpeg是一套用于录制、转换和流化音视频的完整的跨平台解决方案,它的强大之处不用过多描述,本文主要介绍如何编译出so文件和在Android Studio工程中的引入
从事软件开发已经多年,中间换过几次工作,有些公司的编译环境的确不是总是最新的,就是环境有点差异而已,对于编程思想的影响非常有限,而且和平时编程工作差异也不是很大,对于企业来讲除非必须要切换环境否则不会没事折腾环境,企业首先要考虑效益问题,不会因为流行就跟风,现在很多企业还在用着VB,VC等老的脚本,已经用的非常熟练,后续也没有非常大的功能切换,所以这种性质得公司也不会随意切换新的编译环境。
⑥ 如果没有准备好 C 语言编译环境,make 会报错—Jemalloc/jemalloc.h:没有那个文件
Python越来越火了,特别是随着机器学习,深度学习和AI的兴起。最近突发奇想,打算开始学习python。工欲善其事必先利其器,首先需要安装Python和一个顺手的编译环境。
首先,能这么简单的完成路由器 openwrt 固件的定制和编译,离不开 openwrt 社区和 L大 及其它贡献者的无私贡献和努力,在此感谢他们。
因为一直做Linux有关的开发工作,所以不习惯在Windows平台编译和测试代码。在没有Docker之前,windows基本就是一个IDE平台。在windows上面写好代码之后,再sftp上传到Linux平台进行编译,运行和测试。 这样做虽然没有错,但带来的就是工作效率低下。 并且久而久之,Linux平台里面安装了各种各样的编译器和调试工具,就显得杂乱无章了。 自从有了Docker,这些工作变得简化了。 当需要写新代码时,我先使用Docker构建一个编译环境,每次写完代码后,直接通过Docke
支持MDK/IAR,由于本人比较熟悉MDK环境。所以选择使用MDK进行新唐MCU的编译工作,由于之前没有接触过新唐MCU,所以需要熟悉一些新唐MCU的编译环境,本文章记录编译环境的搭建。
软件源码的处理(一般是删除,属于选做) 软件编译安装的注意事项: rpm和yum一起已经可以解决的软件,尽量不要自己编译安装。 软件的编译,一般需要编译环境以及一些响应的开发包,因此编译安装前需要将编译环境需要的软件安装上去。如:gcc gcc-c++ openssl-devel zlib-devel pcre pcre-devel等 先执行cd /usr/local/src/把要下载安装的文件下载到此路径下, 如果没有安装wget,要先下载wget yum install -y wget #下载'nj
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