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Google 使用机器学习解决代码审查评论

我们研究发现,代码作者为解决审查员评论必须付出的工作时间几乎随评论数量线性增长。然而,借助机器学习(ML),我们可以自动化并简化代码审查过程,例如,根据代码审查评论自动给出对应的代码变更。...然后,使用审查过的代码修改、审查员的评论以及作者执行的解决这些评论的修改,对该模型进行特定任务的微调。 这是一个基于 ML 建议进行代码重构的一个实例。...例如,我们比较了包含每个文件的单个审查员评论的数据集与每个文件的多个评论的数据集的模型性能,并使用分类器根据一个小型、精心策划的数据集来清理训练数据,以选择具有最佳离线精度和召回率指标的模型。...我们处理来自多个服务的代码和基础设施,获取模型预测并在代码审查工具和 IDE 中显示预测结果。 开发者在代码审查工具和 IDE 中与 ML 建议的编辑进行交互。...作为其中的一部分,我们正在研究在审查员草拟评论时显示 ML 建议的编辑的功能,并将功能集成到 IDE 中,以便代码变更的作者能够在获取审查人员的描述时就可以获得 ML 的代码修改建议。

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像人一样编辑源代码,谷歌大脑提出神经网络也可以学「编程」

这篇论文的四位作者都来自于谷歌大脑,其中二作 David Bieber 还发布过一个可以自动生成命令行接口的库:Python Fire。...我们需要根据变更与变更之前的状态之间的关系来理解编辑,而且,准确地对编辑序列建模需要学习过去编辑的表征,这一表征允许模型泛化模式并预测未来编辑。...在 History A 的情况下,要插入的特定值是不明确的,但是在该位置插入某个值这一事实应该具有相当高的置信度。 ? 图 1:两个编辑序列图示。...foo 的定义来获取一个参数。...在制作合成数据集以评估模型的特定功能之后,研究者将注意力转移到真实数据。研究者根据开发实际代码的专业开发人员创建的谷歌代码库构建了一个大型编辑序列数据集。

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    GraphQL两年实战避坑经验

    作者 | Stein Janssen 译者 | 盖磊 策划 | 蔡芳芳 本文作者分享了在生产环境中使用 GraphQL 的一些经验和解决方法,并给出了一些构建实用 GraphQL 查询和变更(Mutation...无需获取整个数据集,我们可以编写仅仅返回所请求数据的查询。 对前端提供统一的访问点。从数十个不同 API 中获取数据并非易事。...例如,我们并不想让客户能够通过触发变更去更改支付的状态。对此,一种解决方法是过滤掉特定查询和变更。具体而言,应用遍历 Schema 中所有的查询和变更,并与给定的列表做对比。...另一个解决方法是添加中间件,由中间件检查当前用户是否有权限触发特定的查询和变更。 实践中,我们组合使用了上面两种方法。但现在我们面对一个新的问题。...推荐一个 很好的查询实现例子,访问页面右侧的“doc”选项卡, 并搜索 assetFilter。 对查询和变更定义自己的命名规则,以简化对查询和变更的查找。 在使用查询分页时,设置默认值和最大上限。

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    构建卓越语言模型应用的利器:LangChain | 开源日报 No.39

    LangChain 为链提供了标准接口、许多与其他工具集成的功能,并提供了常见应用程序的端到端链示例。 数据增强生成:数据增强生成涉及特定类型的链首先与外部数据源进行交互,获取在生成步骤中使用的数据。...特点丰富:包括所有常见应用程序在内,功能齐全 稳定性高:花费大量时间重写 Flippers 固件和一些应用程序的核心部分以确保稳定性 可自定义:可以通过一个 App 来更改动画、主屏幕图标等设置,无需修改代码或处理奇怪的清单文件...变更自动化:可对复杂变更集应用最小限度人为干预到你们系统上面去。通过前述执行计划与资源图标,您知道 Open TF 将如何按顺序进行哪些变更,避免很多概率较大错误。...measuredco/puck[5] Stars: 2.2k License: MIT puck 是一个自托管的、可拖放编辑器,用于 React。...这个项目旨在填补 WebAssembly 教育领域的空白,并采用了以实践为主、少读多打字的教学理念。核心优势包括: 学以致用:通过动手实践来提高编程经验。

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    DataHub元数据管理平台概述

    了解重大变更对下游依赖关系 使用影响分析主动识别哪些实体可能受到重大变更的影响。 查看元数据 360一目了然 结合技术和逻辑元数据,提供数据实体的 360° 视图。...生成数据集统计信息以了解数据的形状和分布 从远大前程等工具捕获历史数据验证结果 利用 DataHub 的架构版本历史记录来跟踪数据物理结构随时间的变化 现代数据治理 实时治理 操作框架支持以下实时用例...: ·通知:当 DataHub 上发生更改时生成组织特定的通知。...·工作流程集成:将 DataHub 集成到组织的内部工作流程中。例如,当在数据集上提出特定标签或术语时,创建 Jira 票证。 ·同步:将DataHub 中所做的更改同步到第 3 方系统。...、管道等 ·权限- 选择权限集,例如编辑所有者、编辑文档、编辑链接 ·用户和/或组- 分配相关用户和组;您还可以将策略分配给资源所有者,无论他们属于哪个组 UI 使用 DataHub 用户界面创建、

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    如何通过查询实施数据解放?

    必须能够批量查询数据集以提供事件的历史记录,然后定期更新,以确保数据的更改被发布到输出事件流中。 此模式有几种查询类型。 ◆ 批量加载 执行批量查询并加载数据集中的所有数据。...批量加载成本很高,因为它需要从数据存储中获取整个数据集。对较小的数据集,这可能不是问题,但对大规模的数据集,特别是那些有百万或亿万条记录的数据集来说,则可能很困难。...对于查询和处理大规模数据集的情况,我建议研究针对特定数据存储的最佳实践,因为这些最佳实践可能因存储器的实现而不同。...◆ 独立的轮询周期 可以以较高的频率执行某些特定查询以满足更严格的 SLA,而对于其他开销较大的查询可以降低执行频率以节省资源。...使用只读副本可以减轻此问题,但会带来额外的财务成本和系统复杂性。 ◆ 数据变更导致的查询性能变化 查询和返回的数据量取决于对底层数据所做的变更。在最坏的情况下,每次都会更改整个数据集。

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    arcgis主要用来干什么? ArcGIS能做些什么? ArcGIS软件下载安装

    一、空间分析ArcGIS获取:hairuanku.top/FsbOohwXyoArcGIS软件的空间分析功能可用于解决各种空间问题,例如寻找最短路径、确定最佳位置或区域,以及制定环境保护计划等。...研究人员可以通过缩放和旋转来探索这个环境,查看特定区域的物种分布情况。...无论是创建新的数据集还是编辑现有的数据集,该软件都提供了强大而灵活的工具,可以满足各种数据编辑和维护需求。例如,一家能源公司需要管理一个新的石油井场。...通过使用ArcGIS软件,他们可以轻松地将现场的地理位置、石油储量、管道路线等信息录入GIS数据集中,并管理这些数据集以确保其准确性和完整性。...如果在运营过程中发现了错误或变更,他们可以使用ArcGIS软件中的编辑工具进行纠正。此外,利用ArcGIS软件的空间分析功能,他们还可以对石油井场进行评估和规划,以提高生产效率和资源利用效益。

    1.4K20

    DocEdit-v2:通过多模态 LLM 基础进行文档结构编辑 !

    作者的主要贡献是: 作者提出 命令重写 方法,通过使用大型语言模型(LLMs)将用户的语言意图翻译成特定视觉编辑 Prompt ,以解决歧义问题。...编辑命令生成涉及将歧义的自然语言用户请求语义映射到特定的编辑操作、组件和相关属性,以确保预期的修改准确理解和执行。多模态定位对于识别用户提到的特定的文本或视觉文档元素至关重要。...从内联CSS和内部CSS选择器中获取属性值对集合,并在这组集合上计算交集与并集(IoU),以评估编辑和实际文档之间的样式相似性。...该数据集包含17,808对文档图像,对应的用户编辑请求和地面真编辑命令。作者的实验在数据集官方发布时提供的默认数据分割上进行,其中数据按8:2:1的比例分为训练、测试和验证集。...作者将温度参数设置为0,以确保确定性和可重复的实验,并将所有其他参数的默认值设置为默认值。视觉定位和命令定位是通过在测试集上推理Doc2Command获得的。

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    一张图即出AI视频!谷歌全新扩散模型,让人物动起来

    第二个网络是一个包含时间的图像到图像的平移模型,它扩展了大型图像扩散模型,采用预测的身体控制来生成相应的帧。为了使这个过程符合特定身份,网络获取了目标人的参考图像。...作者在时间域中交错一维卷积层,网络通过获取连续的N帧和控件进行训练,并根据输入控件生成参考人物的动作视频。...模型使用作者构建的MENTOR数据集进行训练,因为在训练过程中,网络会获取一系列连续的帧和任意的参考图像,因此理论上可以将任何视频帧指定为参考。...在实践中,作者利用扩散模型的灵活性,对应该更改的图像部分进行修复,使视频编辑与原始未更改的像素保持一致。 视频翻译 模型的主要应用之一是视频翻译。...在这种情况下,VLOGGER会以特定语言拍摄现有视频,并编辑嘴唇和面部区域以与新音频(例如西班牙语)保持一致。 参考资料: https://enriccorona.github.io/vlogger/

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    微软开源 PromptFix | 从命令到图像,引领扩散模型进入精确控制新时代 !

    首先,作者构建了一个大规模的遵循指令数据集,涵盖了全面的图像处理任务,包括低级任务、图像编辑和目标创建。接下来,作者提出了一种高频引导采样方法,以明确控制去噪过程并在未处理区域保留高频细节。...作者提出的模型在与基准模型的推理效率相当的同时,还在盲目修复和组合任务中展示了卓越的零样本能力。 数据集和代码可在https://github.com/yeates/PromptFix获取。...为了解决这个降级适配问题,作者引入了一个辅助提示模块,为模型提供更多描述性的文本提示,以增强图像生成的可控性。辅助文本提示可以通过VLMs [43] 获取。...作者最初从各种现有数据集中收集源图像。随后,作者生成退化和修复的图像,以创建广泛的配对图像数据集。...关于数据集组成的更多细节将在附录中提供。 指令提示生成。对于每个低级任务,作者使用GPT-4生成多样化的训练指令提示。这些提示包括特定任务和一般指令。特定任务的提示超过250条,清晰地定义了任务目标。

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    手把手教你用Python玩转时序数据,从采样、预测到聚类丨代码

    Prophet天生就是分析时序数据的一把好手,适配任何时间尺度,还能很好的处理异常值和缺失数据,对趋势变化非常敏感,还考虑到了假期等特殊时间的影响,可以自定义变更点。...利用Prophet,我们还可以简单地看到可视化的趋势图。 ? 看上面第二张图,以年份为单位,可以明显看出秋冬家庭耗电量增大,春夏则减少;周日耗电量要比一周里的其他六天多。...LSTM网络的输入数据需要设置成特定的阵列结构:[样本,时间步长,特征]。 现在用的是[样本,特征],我们需要加上时间步长,通过下面的方法把训练集和测试集变成我们想要的样子 ?...进专业群请在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“专业群”,获取入群方式。(专业群审核较严,敬请谅解) 诚挚招聘 量子位正在招募编辑/记者,工作地点在北京中关村。...量子位 QbitAI · 头条号签约作者 վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态 喜欢就点「好看」吧 !

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    MySQL 8.0.0 Changes 版本变更事项(2016-09-12, 开发里程碑)(施工现场)

    如果你从早起版本升级到该版本,必须运行 mysql_upgrade (并且重启服务器)以将这些变更引入到 mysql 系统数据库中。...排序归类集适用于字符范围 [U+0, U+10FFFF]。 如果排序字符集(与归类集一样,翻译者的主观喜好,译者注) 不是基于特定语言的,排序字符集会以默认顺序排序所有字符,包含补充字符。...如果排序字符集基于特定语言的,其依据基于特定语言的规则进行排序能够适用的语言,不适用的语言仍按默认顺序。...对于基于特定语言的排序字符集,缩写可能改变字符排序顺序。 更多信息,请查看 统一编码字符集。...MySQL 现在默认配置所有的字符集。用户如果想要更少的字符集,请直接编辑 cmake/character_sets.cmake, 然后重新编译服务器。

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    无回归器引导的药物反应预测方法

    为了在更有效的空间内进行采样,为了避免潜在的基于梯度的对抗攻击,作者从无分类器引导中获取灵感,选择了无回归器引导方法。...DBControl模型由两个结构一致的GNN组成(即两个网络分别表示为B1和B2)。B1参与无条件分子训练,而B2不参与。在条件混合训练阶段,B2从B1获取权重以编码条件特征。...如图3所示,作者的方法生成的分子主要集中在条件采样附近,而其他方法生成的分子显著偏离目标值。 变更无回归器引导强度 图 4 在条件分子生成任务中,不同的条件参数会影响采样结果。...消融实验 作者进行了消融实验,以验证该方法在混合数据训练、无条件预训练和部分权重冻结方面的有效性。 混合数据训练 指的是将一个小的条件数据集和一个大的无条件数据集结合起来进行联合训练。...此外,药物分子的特性与图像的特性不同,虽然分子特性可能相似,但它们的属性不一定相同。因此,权重冻结会阻碍大数据集和针对特定任务的小数据集之间特征分布传递的通道。

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    从入门到精通:详解SVN版本控制系统的使用方法

    版本控制系统允许开发人员比较不同版本的代码差异,从而更容易找出特定问题的引入点。此外,它还为开发人员提供了回溯到特定版本的能力,以获取历史状态的代码。版本控制是现代软件开发过程中不可或缺的组成部分。...检出(Checkout):通过检出操作,可以将仓库中的特定版本或主干(trunk)的副本复制到本地工作目录。这样,就可以在本地进行开发和修改,并记录变更历史。...版本(Revision):SVN使用版本号来标识每个提交所生成的唯一版本。版本号是一个整数,每次提交都会递增。通过版本号,可以回溯和查看特定版本的代码状态和变更历史。...手动编辑解决冲突:在文本编辑器中,手动编辑冲突的代码段。删除不需要的标记和代码。标记冲突已解决:在解决完冲突后,需要告诉SVN冲突已经解决。...6.2、属性(Property)管理在SVN中,属性(Property)可以用来管理文件和目录的元数据信息。属性可以包含各种类型的数据,例如作者、日期、版本号等。

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    DevOps工程师常用的K8s命令和技巧

    示例(检查部署的推出状态): kubectl rollout status deployment/ Pod描述信息 获取有关特定 pod 的详细信息。...使用kubectl cordon kubectl uncordon NODE 排空Kubernetes节点 #排空节点“foo”,即使其上存在未由复制控制器、副本集、作业、守护进程集或状态集管理的 pod...kubectl drain foo --force # 如上所述,但如果存在未由复制控制器、副本集、作业、守护进程集或状态集管理的pod,则中止,并使用 15 分钟的宽限期 kubectl drain...在您喜欢的编辑器中编辑任何 API 资源。...--v=1:如果您不想太冗长,则可以使用合理的默认日志级别。 --v=2:提供系统发生重大变化时的稳定状态信息和关键日志消息。建议使用默认日志级别。 --v=3:有关变更的扩展信息。

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    每天上千条文本过时,累死志愿者的维基百科被MIT最新AI接手啦!

    由于事实发生变更,每天有千上万的文章需要及时更新。编辑工作涉及文章扩展、重大改写,或诸如更新数据、日期、人名和地点等例行修订。现在,这项任务由世界各地的志愿者维护着。...在今年AAAI人工智能大会上,MIT的几位研究者提出了一个文本生成系统,该系统能精确定位维基百科句子,还能用近似人类的编写方式替换句子中特定的信息。...人们只需要在某个界面输入简短的语句,指出信息变更,这一系统就能自动检索维基百科,定位到具体的页面和过时的语句,再以人类的方式重写该语句。...不再需要耗费大量人力来修订维基百科的文章,只需几个人便即可搞定,因为模型可以自动完成,这是巨大的提升。 事实上,已经有许多其他的机器人能自动编辑维基百科。...数据增强,消除偏差 研究也表明,该系统可以用增强数据集来训练“虚假新闻”鉴别器,起到消除训练偏差的作用。 “虚假新闻”用虚假信息的宣传形式来误导读者,从而获取更多的网络浏览和引发公众舆论。

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    Trae:AI 集成开发工具,智能问答与代码补全的完美结合

    一、Trae 的功能概述 Trae IDE 最显著的特点是与 AI 的深度结合,提供了以下四个核心功能: 智能问答 :开发者可以通过自然语言向 Trae 提问,获取相关的技术解答和建议。...实时代码建议 :在编写代码过程中,Trae 会根据上下文提供实时的代码建议,帮助开发者快速完成代码编写。 代码片段生成 :根据开发者的需求,Trae 可以生成特定功能的代码片段,节省开发时间。...二、实际应用案例:自动提交代码脚本 (一)需求描述 作者有一个需求,希望实现一个脚本,当当前文件夹内的内容有变更时,每半小时自动提交一次代码。具体要求如下: 适用于 Mac 系统。...(二)Trae 的解决方案 作者向 Trae 提出了上述需求,Trae 很快生成了满足需求的脚本代码 #!...插入到光标处 :在编辑器内的文件中,点击目标区域,然后点击 “插入到光标处” 按钮,将代码块中的内容插入到文件内的光标处。

    27210

    利用大型语言模型和扩散模型大规模生成视觉最小变化数据,提升VLMs的细粒度理解能力 !

    对于目标和属性的编辑,作者使用来自COCO [21]和VSR [22]数据集的人类编写的标题作为作者的源标题。大型语言模型处理这些标题,提出针对特定目标或属性的编辑建议。...作者从COCO数据集中获取源图像。要编辑的目标在编辑指令的源短语中指定(例如,在编辑指令“将狗改为玩偶”中的“一只狗”)。...LLaVa 7B模型[23]回答这些问题以评估编辑。对于目标和属性编辑,区域特定问题确保忠实度,而全局问题确认背景未改变。对于空间关系和计数,VQA系统验证指定位置的目标。...有关给标注者的详细指导,请参见附录A.3。 4 Training and Benchmark sets 在作者的研究中,作者创建了训练集和基准测试集,以改进和提高VLMs在细粒度理解方面的能力。...对于目标和属性,依赖于自然图像编辑的部分,作者从VSR(源自COCO的图像)和COCO 2017训练集(118K图像)获取训练数据,而基准数据则来自COCO 2017验证集(5K图像)。

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    论文笔记:《Bringing Balance to the Force Dynamic Analysis of the Android Application Framework》

    本文旨在将近年来日益发展壮大的动态测试工具及其思路,应用到这一领域,以弥补纯静态分析的不足。...中获取所有能够找到的Service的Handle,并将其强转为对应Service的Proxy对象,在这些对象中就能找到这个Service的所有API的方法签名了。   ...对于inline检查UID的情况,作者通过Hook Binder.getCallingUid函数来不断变更自己的UID,如果发现某一次变更后通过了权限检查,则说明存在inline UID检查。...作者可以使用RQ4中的方法来得到具体UID值的检查以及具体权限检查的两种情况,但是对于UID是否等于入参的情况,作者通过不断变更入参的方式来检查。...Limatation 部分Service并不在ServiceManager中,在API提取过程中被丢失 人工预定义的测试策略是不完美的,容易忽视特定的情况 对于FN需要人工验证,无法在大数据集上统计出正确的

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