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缺少结果类型？在函数长度:：Monad m => ByteString m r -> m (Of Int r)中

缺少结果类型是指在函数长度中，缺少了对结果类型的定义。函数长度的类型签名为 Monad m => ByteString m r -> m (Of Int r)，其中 m 是一个 Monad 类型，r 是结果类型。但是在这个类型签名中，并没有明确指定 r 的具体类型。

在函数长度这个例子中，ByteString m r 表示一个字节字符串，它的计算可能涉及到某种 Monad 计算上下文。函数的目的是计算字节字符串的长度，并将结果包装在一个 Monad 计算上下文中，返回类型为 m (Of Int r)。这里的 Int 是长度的类型，而 r 则表示结果的类型。

由于缺少对结果类型 r 的具体定义，无法确定最终返回的结果类型。因此，在使用这个函数时，需要根据具体的上下文和需求来确定 r 的类型，并相应地处理返回的结果。

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相关搜索:无法在m1 mac的R中安装"robustHD“为什么在R中使用strptime解析"%Y-%m"给出NA结果,但"%Y-%m-%d"有效？在R中创建计算斜率m=(y2-y1)/(x2-x1)的函数 R: Reclin包:在使用link()函数后，有没有办法保留在score_problink()中生成并在select_n_to_m()中使用的权重？excel中的自定义H:M:S字段类型，在R中加载时左带有3到4个整数位数字。如何将其加载回原来的显示？在使用迁移助手从英特尔移动到苹果硅M1后使用R返回错误:可执行文件中的CPU类型错误和未定义的错误:0 我在excel中有一个自定义的H:M:S字段类型，当加载到R中时，它变成了一个奇怪的数字。我怎样才能让它回到我以前拥有的时光？照片人脸识别对比软件照片人脸识别软件下载照片人脸识别软件在线

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泛函编程（24）－泛函数据类型－Monad, monadic programming

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Cats（1）－从Free开始，Free cats

在scalaz的学习过程中，我们了解到所谓函数式编程就是monadic Programming：即用monad这样的数据类型来构建程序。...同时，我们可以在使用cats.Free的过程中对cats的其它数据类型进行补充了解。...新增函数funAskInt是个很好的示范：通过返回的String结果将状态转换到FunAsk[Int]状态。函数funTell不返回结果，所以FunTell没有状态转换机制。...[S, M])(implicit M: Monad[M], r: RecursiveTailRecM[M]): M[A] = r.sameType(M).tailRecM(this)(_.step..._[_]]](m: M[F]): M[F] = m } 我们用RecursiveTailRecM来保证这个Monad类型与tailRecM是匹配的，这是一种运算安全措施，所以在foldMap函数里r.sameType

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全面探索Optional类型

在程序世界里，我们似乎可以将其抽象为一个集合来表达这种非此即彼的状况，但从函数式编程的角度来讲，应将其设计为一个Monad。...根据DSL in Action一书对Monad的介绍，一个Monad由以下三部分定义：一个抽象M[A],其中M是类型构造函数。...对应Scala中的函数new M(v)或者M(v)的调用。一个bind方法，起到将运算排成序列的作用。在Scala中通过flatMap组合子来实现。...在设计为Monad后，就可以利用Monad提供的bind功能，完成多个函数的组合。组合时，并不需要考虑返回为None的情况。Monad能保证在前一个函数返回空值时，后续函数不会被调用。...在Scala中，可以将这两个步骤定义为函数，返回结果分别为Option[String]与Option[Customer]： def params(key: String): Option[String]

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来看看几种 Monad来看看几种 Monad

基本上，我们要求的函数是： (>>=) :: (Monad m) => m a -> (a -> m b) -> m b 如果我们有一个漂亮的值跟一个函数接受普通的值但回传漂亮的值，那我们要如何要把漂亮的值丢进函数中...当你在想套用函数到值上面的时候，缺少了函数或是值都会造成错误，所以这样做是很合理的。...但的确每个 monad 都是 applicative functor，即使 Monad 并没有这么声明。在 Monad typeclass 中定义的第一个函数是 return。...至于在 do 表示法中模式匹配失败的话，那就会调用 fail 函数。他定义在 Monad 的 type class 定义猪。...而在 m >>= (\x -> f x >>= g) 中，我们接受一个 monadic value 然后喂给一个函数，这个函数会把 f x 的结果丢给 g。

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Scalaz（31）－ Free ：自由数据结构－算式和算法的关注分离

针对任意基本类型A的Monoid定义如下： 1、一个二元函数 append: (A,A)=>A 2、一个A类型的初始值（零值）zero Monoid必须遵循以下定律： 1、append函数的关联性associativity...同样，我们可以从Monad的特性操作函数来推导Free Monad自由数据结构。...我们可以用以下操作函数来构建一个Monad M[_]： 1、point: A => M[A] 2、join: M[M[A]] => M[A] 3、map: (M[A], A => B) => M[B]...特性操作函数，所以Free是个Free Monad。...我们将在下次讨论中着重介绍Free Monad的实际应用方式：AST和Interpreter的实现过程。

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Scalaz（14）－ Monad：函数组合－Kleisli to Reader

Monad Reader就是一种函数的组合。在scalaz里函数（function）本身就是Monad，自然也就是Functor和applicative。...这个从f(g(2))或g(f(2))可以看出：必需固定有一个输入参数及输入参数类型和函数结果类型必需一致，因为一个函数的输出成为另一个函数的输入。...在FP里这样的函数组合就是Monadic Reader。但是FP里函数运算结果一般都是M[R]这样格式的，所以我们需要对f:A => M[B],g:B => M[C]这样的函数进行组合。...函数必需是 A => M[B]这种模式；只有一个输入，结果是一个Monad M[_] 2、上一个函数输出M[B]，他的运算值B就是下一个函数的输入。...这就要求下一个函数的输入参数类型必需是B 3、M必须是个Monad；这个可以从Kleisli的操作函数实现中看出：scalaz/Kleisli.scala 1 /** alias for `andThen

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编程语言：类型系统的本质

基本类型又可以细分为：整型数值类型和浮点数数值类型，不同类型所占用的内存长度不相同：整型数值基本类型 char 占用一个字节 short 占用两个字节 int 目前基本都是4字节 long...map()函子从H实例中拆包出T，应用函数，然后把结果放回到一个H中。其实，上面的 map(transform: (T) -> R): List 高阶函数就是一个函子。...Monad 由以下三个部分组成：一个类型构造函数（M），可以构建出一元类型 M。一个类型转换函数（return or unit），能够把一个原始值装进 M 中。...unit(x) : T -> M T 一个组合函数 bind，能够把 M 实例中的值取出来，放入一个函数 fn: T-> M 中去执行，最终得到一个新的 M 实例。...map= 将函数作为输入的工具，将其应用于包装器中的原始值，并返回包装后的结果。

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Scalaz（25）－ Monad： Monad Transformer-叠加Monad效果

在它的for-comprehension里的运算结果类型是ReaderWriterState一种，所以没有stair-stepping忧虑。但我们必须先创建一个新的类型（不是通过函数组合的新类型）。...而我们在操作时如在for-comprehension中运算时使用的类型则必须统一为OptionT[Either,A]。我们如何去构建Monad Transformer类型值呢？...与重新构建另一个类型不同的是，通过Monad Transformer叠加Monad组合形成类型的操作依然使用各组成Monad的操作函数，这些函数运算结果类型任然是对应的Monad类型，所以需要一些升格函数...而重建类型则继承了组成Monad的操作函数，它们的运算结果类型都与新建的这个类型一致。下面我们还是用上面的这个Either+Option例子来示范。...的确，用Monad Transformer组合Monad后可以实现成员Monad的效果叠加。不过，在实际应用中两层以上的Monad组合还是比较普遍的。

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Scalaz（8）－ typeclass：Monoid and Foldable

它的append函数意思是：两个Ordering类型值f1,f2的append操作结果：假如f1是EQ就是f2，否则是f1： 1 (Ordering.EQ: Ordering) |+| (Ordering.GT...scalaz为大多数标准库中的集合类型提供了Foldable实例，也就是说大多数scala集合类型都支持这么一堆折叠操作函数。...这个foldMap就是一个游览可折叠结构的函数。在游览过程中用Monoid append对结构中元素进行操作。...上面提到Monoid在可折叠数据结构里的元素连续处理有着很好的应用，我们先试一个例子：确定一个可折叠数据结构F[A]中的元素A是否排序的： def ordered(xs: List[Int]): Boolean...比如我们可以在游览一个List[Int]时同时统计长度（list length）及乘积（product）: 1 val intMultMonoid = new Monoid[Int] { 2

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Monad_Haskell笔记10

） (>>) :: m a -> m b -> m b定义了默认实现，把函数\_ -> m b通过>>=应用到m a上，用于（链式操作中）忽略前面的计算结果 P.S.链式操作中，把遇到的>>换成>>=...所以forall a b. m a -> (a -> m b) -> m b是说，对于任意的类型变量a和b，>>=函数的类型是m a -> (a -> m b) -> m b。...\x -> return (x + 1)，return的价值体现出来了，要求函数类型是a -> m b，所以把结果用return包起来很方便，并且语义也很恰当这种特性很适合处理一连串可能出错的操作的场景...(b -> m c) -> (a -> m c) f >=> g = \x -> f x >>= g （摘自Control.Monad）从类型声明来看，>=>相当于Monad函数之间的组合运算...，应对一些通用场景，比如错误处理，I/O，不确定结果数量的计算等等，其存在意义是：比Applicative更灵活，允许在每一步计算中添加控制，像Linux管道一样参考资料 Monad The forall

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深圳scala-meetup-20180902（3）- Using heterogeneous Monads in for-comprehension with Monad Transformer

可以看到这是一个复合类型：首先Task是一个non-blocking的运算结果类型，Either[E,Option[A]]则同时可以处理发生异常、获取运算结果、无法获取结果几种状态。...在Task[Either[E,Option[A]]]这个复合类型中的组成类型Option[A],Either[E,A]实际上是包嵌A类型元素的不同管道，各自可以独立支持Monadic编程，如下： object...如果我们把这两个类型在for-comprehension里结合使用： object session22 extends App { val ovalue: Option[Int] = Some(10...遗憾的是Monad是不支持函数组合的，如下： def composeMonad[M[_],N[_]](ma: Monad[M], mb: Monad[N] ):...注意复合型Monad Transformer的组成是由内向外反向的：Option[A]是最内的元素，那么在合成时就摆在最外。

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