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我正在构建一个预测系统，以预测在给定时间点断开连接的有线电视用户的数量。我使用的是Python，在我尝试过的不同模型中，XGBoost执行得最好。我有一个以移动窗口方式工作的自我参照系统，例如，当我用完实际数据时，我开始在我的滞后中使用预测数字。为了建立预测系统，我使用了之前800天的滞后(一天断开连接)、移动平均值、比率、季节性、年、月、日、周等指标。然而，假日
浏览 19提问于2017-08-11得票数 0
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Python培训和星火部署
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是否有可能在python中训练XGboost模型，并使用保存的模型在火花环境中进行预测？也就是说，我想要能够训练的XGboost模型使用学习，保存模型。在火花中加载保存的模型，并在火花中进行预测。编辑:谢谢大家的回答，但我的问题真的是这样。当我训练和预测XGBoost的不同绑定时，我会看到以下
浏览 2提问于2019-10-21得票数 1
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我有一个关于包含np.nan值的数值数据的xgboost模型。我使用库将xgboost模型转换为pmml。如何修改pmml以处理空值，并返回与原始预测(xgboost模型</em
浏览 1提问于2019-02-14得票数 0
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我已经训练了一个预测的XGBoost模型。该算法能够计算变量的重要性。有人问我为什么没有分析这些变量的重要性，我没有分析，因为据我所知，XGBoost是一个预测模型，而不是一个描述性模型。我不确定这些重要性在多大程度上可以用来描述真正的重要性(我知道它可能取决于上下文)。我说得对吗，XGBoost是一个相当预测的模型？
浏览 0提问于2018-01-29得票数 0
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我正在尝试使用mlflow来保存模型，然后加载它以进行预测。我使用了一个xgboost.XGBRegressor模型和它的sklearn函数.predict()和.predict_proba()来进行预测，但是事实证明mlflow并不支持实现sklearn API的模型，所以当稍后从mlflow加载模型时，mlflow返回一个xgboost.Booster的实例，并且它没有实现.predict()或
浏览 68提问于2020-09-20得票数 2
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我从来没有生产过xgboost模型，我关心的是如何在xgboost模型中处理新的数据预测。特别是当列名与训练的模型不匹配时，稀疏矩阵列名称-要么是由于添加了新的列，要么是因为在将新数据转换为稀疏矩阵时删除了某些列。第三步=仅
浏览 11提问于2017-01-16得票数 3
我有一个用于二进制分类的XGBoost模型。它利用了一些特性，即f1, f2, f3, f4, f5, f6, f7。我想利用来自LogisticRegression的另一个sklearn模型，它利用模型的输出和XGBoost模型的一个特性来进行预测，即必须用f1, out来进行预测。其中out是XGBoost模型所做的
浏览 0提问于2018-10-16得票数 1
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‘'bst’是我在R中构建的xgboost模型的名称，它给出了使用这段代码的测试数据集的预测值。因此，它肯定是一个xgboost模型。pred.xgb <- predict(bst , xdtest) # get prediction in test sample现在，我想保存模型，以便另一个可以使用模型与他们的
浏览 11提问于2022-04-22得票数 0
我正在尝试在R环境中部署一个使用Amazon sagemaker训练的XGBoost模型。sagemaker生成的模型存储为Python pickle对象。使用R中的{reticulate}包，我可以将模型导入R中。然而，与在相同的测试数据集上直接在Amazon sagemaker上使用模型相比，在R中本地使用模型会给出非常不同的预测。我怀疑在将python存储的
浏览 18提问于2019-01-17得票数 0
我是时间序列预测的新手，我希望将ARIMA/Prophet模型与基于历史股票市场数据和社交媒体情绪评分的XGBoost模型进行比较，预测未来的股票市场价值。我更熟悉机器学习，所以通常会使用像R^2这样的评估指标来评估这类问题的模型性能。是否有像ARIMA/Prophet这样的预测方法来评估它们的准确性，这样我就可以和X
浏览 0提问于2020-07-15得票数 3
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我已经看到，您可以在使用XGBoost4J的Java中使用XGBoost (以下是一些示例代码：https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/jvm-packages/xgboost4j-example)。但是，是否可以使用Python训练XGBoost模型，然后使用包装器在Java端调用相同的模型对象进行
浏览 51提问于2020-01-15得票数 0
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现在我正在学习AWS的世界，这个问题让我头疼。import xgboost和import sagemaker.xgboost的区别是什么？在SageMaker上，我可以使用普通的XGBoost库，我知道我可以用sagemaker.xgboost选择不同的EC2类型。但是除了这个，还有什么不同呢？有什么很大的区别吗？
浏览 12提问于2020-10-09得票数 0
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我试着用xgboost R包构建一个0-1分类器。我的问题是如何做出预测？例如，在随机森林中，树木“投票”反对每一种选择，最后的预测是基于多数。关于xgboost，回归的情况很简单，因为对整个模型的预测等于弱学习者的预测和(增强树)，但是分类呢？xgboost分类器是否与随机林中的工作方式相同(我不这么认为，因为它可以返回预测概
浏览 0提问于2016-01-19得票数 3
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下面是一段代码，它生成了一个简单的xgboost模型来显示我所看到的问题。一旦建立了模型，我们就使用该模型进行预测，并获取数据中的第二行。如果我们取第10和第9模型预测之间的相对差异的对数，它应该给出第10棵树的预测:在本例中为0.00873184。现在，如果我们使用树的输入(矩阵"a“，第2行的值为
浏览 4提问于2021-10-01得票数 0
我正在训练一个痛风病的xgboost模型，在我抽样的1:7病例控制比率的训练集上(在病例中丰富)。我有220个特性，我达到一个交叉验证的0.90的AUC。对于缺少的值，我使用了一个特殊的值-65336，我不告诉XGBOOST --我让它处理缺失的值，就像对待其他值一样。
然后，我在一般人群中使用它，实际比率约为1:13病例对照。我的0.84变得更糟了，我的
浏览 0提问于2017-08-06得票数 1
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我训练了一个XGBoost回归模型，它试图预测运动提供的转换数。自变量是每月虚拟，位置虚拟，和4列竞选规则(数字)。总共有6列ind。变量。我训练了模特。现在我试着用这个模型来预测一个特定的竞选活动的表现。我的目标是输入新活动的规则、月份和地点，并得到XGBoost预测的转换量。您知道如何在Python中实现这种预测吗？谢谢
浏览 0提问于2022-02-10得票数 0
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我是朱莉娅的新手(与MATLAB一起使用)。我使用一些数据集，清理它并使用ScikitLearn中可用的工具编码分类变量，然后运行干净数据的XGBoost。但是，我不能通过经过训练的XGBoost模型进行预测，因为ScitkitLearn和XGBoost都有一个名为predict的函数。请参阅下面的错误消息：
警告: ScikitLearn和XGBoost都导出了“预测”；它在模块
浏览 0提问于2019-09-29得票数 3
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比方说，我有过去的数据，显示出一些时间序列是如何计算出来的。现在，我也有了一个新的时间序列的开始，我希望在一个类似的趋势中出现一个旧的趋势。我可以用什么一般的数据科学/机器学习/统计技术来预测新的时间序列的其余部分？如何使用某种在线模型迭代预测旧模型的趋势，然后以某种方式将其应用于新模型？
浏览 0提问于2020-03-15得票数 2
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